基于Web of Science數(shù)據(jù)庫中風(fēng)病護(hù)理的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析▲

唐曉娜 曾 瑤 陳陽陽 黃汝成

[廣東省深圳市寶安中醫(yī)院(集團(tuán))腦病科，深圳市 518133，電子郵箱：52732300@qq.com]

中風(fēng)病具有高致殘率、高致死率、高復(fù)發(fā)率等特點(diǎn)，《中國卒中宣言》中指出，中風(fēng)病是我國第一致死疾病，發(fā)病率居全球首位[1]。中風(fēng)病患者往往不是死于疾病本身，而是死于各種并發(fā)癥[2]，而高效優(yōu)質(zhì)的中風(fēng)護(hù)理不僅可減少并發(fā)癥，還能降低死亡率和致殘率[3]，因此，患者的預(yù)后及轉(zhuǎn)歸與護(hù)理密切相關(guān)。近年來，關(guān)于中風(fēng)護(hù)理的關(guān)注度也越來越高，2013年國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)了《中風(fēng)等13個(gè)病種中醫(yī)護(hù)理方案(試行)的通知》，國內(nèi)多家醫(yī)院也響應(yīng)號(hào)召，對(duì)中風(fēng)病的護(hù)理方案進(jìn)行研究及優(yōu)化[4]。然而，關(guān)于中風(fēng)護(hù)理的大數(shù)據(jù)挖掘卻很少。CiteSpace V5.3文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)工具是近年來發(fā)展起來的用于探索創(chuàng)新方法及發(fā)現(xiàn)焦點(diǎn)的工具，可為疾病的預(yù)防調(diào)護(hù)提供科學(xué)依據(jù)，已被應(yīng)用到各種疾病的研究中，并取得理想的效果[5]。本研究收集Web of Science中SCI核心合集的研究數(shù)據(jù)，結(jié)合CiteSpace V5.3軟件對(duì)國家、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)、作者、被引作者、文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析，根據(jù)中心度、頻次、爆發(fā)度、聚類分析及陽性似然比結(jié)果和可視化圖譜，探索國際中風(fēng)病護(hù)理的研究熱點(diǎn)，把握最新焦點(diǎn)，預(yù)測(cè)中風(fēng)病護(hù)理研究新趨勢(shì)，為進(jìn)一步探索和推廣中風(fēng)預(yù)防和調(diào)護(hù)措施提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源 本研究數(shù)據(jù)來源于Web of Science 核心合集。檢索方法：(主題詞="Stroke"OR主題詞="Atherosclerotic thrombotic cerebral infarction"OR主題詞="Cerebral embolism"OR主題詞="Lacunar infarction"OR主題詞="Hemorrhage"OR主題詞="Subarachnoid hemorrhage")AND 主題詞="Nursing"，索引=SCI Expanded，限定語種英語，文獻(xiàn)類型不限，時(shí)間范圍為2000年至2019年7月1日，共獲取研究數(shù)據(jù)3 605篇。下載檢索全記錄與引用的參考文獻(xiàn)。

1.2 數(shù)據(jù)處理與分析 將全部數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace V5.3軟件中。首先進(jìn)行參數(shù)設(shè)置，時(shí)間定為2000年至2019年，將數(shù)據(jù)庫中的結(jié)果按年份進(jìn)行分類，繪制發(fā)文量年度趨勢(shì)圖。主題詞來源部分將題目、作者、摘要、關(guān)鍵詞ID、關(guān)鍵詞全部勾選，然后依次在節(jié)點(diǎn)類型中選取作者、被引作者、被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞、國家、機(jī)構(gòu)，逐步對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行共現(xiàn)分析；在連接強(qiáng)度中選擇cosine，選擇標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置Top為20，其他選擇默認(rèn)值。數(shù)據(jù)的清洗過程選擇pruning sliced networks。對(duì)初步結(jié)果的節(jié)點(diǎn)、連線進(jìn)行顏色和位置調(diào)整，依據(jù)不同類型、不同年份進(jìn)行顯色處理，結(jié)果以可視化圖譜展示。然后采用對(duì)數(shù)似然比對(duì)“關(guān)鍵詞”進(jìn)行聚類，由于數(shù)據(jù)龐大，各聚類結(jié)果數(shù)據(jù)錯(cuò)綜復(fù)雜，而陽性似然比越高，其對(duì)應(yīng)的P值越小，關(guān)鍵詞所處分類的可靠性和科學(xué)性越高。因此，設(shè)置陽性似然比≥150，P≤0.001篩選關(guān)鍵詞，結(jié)果以列表表示；最終關(guān)鍵詞共分為6類，觀察分析每類關(guān)鍵詞的共性特征，闡釋目前中風(fēng)病護(hù)理研究的焦點(diǎn)分布。同時(shí)，采用Timezone View方法對(duì)關(guān)鍵詞按照時(shí)間動(dòng)態(tài)變化進(jìn)一步聚類，結(jié)果以時(shí)間變化圖譜的形式保存。

2 結(jié) 果

2.1 文獻(xiàn)的年份分布情況 2000～2003年發(fā)文量由93篇/年降至65篇/年；2004～2018年發(fā)文量逐步上升，每年均在100篇以上；2018年發(fā)文量最多，為346篇，但2019年發(fā)文量呈“斷崖式”下降。提示中風(fēng)的護(hù)理近20年來的研究熱度基本呈上升趨勢(shì)，見圖1。

圖1 發(fā)文量年度趨勢(shì)圖

2.2 作者與引用作者分布情況 在CiteSpace中得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為753，連線數(shù)為1 669的作者合作關(guān)系圖譜見圖2。發(fā)文量排前5位的作者分別為HU FB (49次)、MANSON JE(45次)、REXRODE KM (43次)、WILLETT WC(40次)、MIDDLETON S (33次)。前10個(gè)被引頻次最高的作者時(shí)間表如圖3所示，其中爆發(fā)度排前5位的作者分別為STAMPFER MJ(9.73)、WILLETT WC (8.50)、COLDITZ GA (7.99)、MANSON JE(6.89)、HU FB(6.25)。綜合分析，高產(chǎn)作者是美國哈佛大學(xué)的MANSON JE教授，其與HU FB、WILLETT WC、STAMPFER MJ等建立密切合作關(guān)系[6-7]，主攻飲食護(hù)理與中風(fēng)的關(guān)系，如女性葉酸攝入量與中風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)[6]，全谷物消費(fèi)與女性缺血性卒中的風(fēng)險(xiǎn)[7]，地中海飲食與女性冠心病和中風(fēng)的發(fā)病率和死亡率[8]，攝入魚類和ω-3脂肪酸以及女性患中風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)[9]，健康生活方式對(duì)中風(fēng)的一級(jí)預(yù)防[10]。

共被引分析得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為220，連線數(shù)為1 017的作者共被引圖譜見圖4。頻次排前5的作者分別是MAHONEY FI (166次)、LANGHORNE P (155次)、FOLSTEIN MF(128次)、WADE DT (111次)、GOLDSTEIN LB(108次)。中心度排前5的作者分別是WADE DT(0.20)、LANGHORNE P (0.18)、MAHONEY FI(0.16)、GOLDSTEIN LB(0.16)、FOLSTEIN MF(0.12)。綜合分析，LANGHORNE P、FOLSTEIN MF等是目前被中風(fēng)護(hù)理研究領(lǐng)域廣泛引用的作者，其中英國皇家醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)部LANGHORNE P研究中風(fēng)后的并發(fā)癥[11]，塔夫斯大學(xué)FOLSTEIN MF發(fā)現(xiàn)中風(fēng)后血漿維生素C水平降低、炎癥和氧化應(yīng)激標(biāo)志物濃度增加[12]。

圖2 作者合作關(guān)系圖譜

圖3 前10個(gè)被引最多的作者時(shí)間表

圖4 作者共被引圖譜

2.3 國家(地區(qū))/機(jī)構(gòu)分布情況 在CiteSpace中國家(地區(qū))和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為76，連線數(shù)為135的關(guān)系圖譜見圖5。頻次排前5的國家分別是美國(137次)、英國(63次)、荷蘭(17次)、澳大利亞(13次)、瑞典(13次)。在CiteSpace中心度前5位的國家分別是美國(1.12)、英國(0.89)、荷蘭(0.32)、瑞典(0.22)、澳大利亞(0.19)。頻次排前5的機(jī)構(gòu)分別是Harvard Univ(美國哈佛大學(xué)，34次)、Brigham & Womens Hosp(美國布萊根婦女醫(yī)院，23次)、Univ Calif Los Angeles(美國加州大學(xué)洛杉磯分校，6次)、Univ Southampton(英國南安普頓大學(xué)，6次)、Brown Univ(美國布朗大學(xué)，5次)。在CiteSpace有中心度值的機(jī)構(gòu)分別是Harvard Univ(美國哈佛大學(xué)，0.01)、Univ Edinburgh (英國愛丁堡大學(xué)，0.01)。綜合分析，高產(chǎn)國家(地區(qū))或機(jī)構(gòu)來自美國和英國的大學(xué)機(jī)構(gòu)和研究所，美國與英國、荷蘭合作緊密，英國與美國、荷蘭、澳大利亞的合作較頻繁。哈佛大學(xué)與布萊根婦女醫(yī)院、邁阿密大學(xué)這2個(gè)機(jī)構(gòu)合作緊密。美國哈佛大學(xué)主要研究飲食及心血管疾病控制與中風(fēng)的關(guān)系[8]，英國南安普頓大學(xué)主要研究中風(fēng)的康復(fù)[13]。

圖5 國家(地區(qū))/機(jī)構(gòu)合作關(guān)系圖譜

2.4 期刊與引用期刊分布情況 發(fā)文量排名前5的期刊分別是STROKE(300篇)、JOURNAL OF CLINICAL NURSING (145篇)、INTERNATIONAL JOURNAL OF STROKE(112篇)、JOURNAL OF NEUROSCIENCE NURSING(93篇)、JOURNAL OF ADVANCED NURSING(92篇)；2018年平均影響因子2.794分。主要發(fā)表期刊類別是NURSING(888篇)和CLINICAL NEUROLOGY(872篇)。STROKE是收錄最多的期刊，屬于JCR臨床神經(jīng)病學(xué)的一區(qū)、外周血管疾病的一區(qū)，2018年影響因子為6.046。從數(shù)據(jù)看，雖然發(fā)表中風(fēng)病的護(hù)理研究的期刊平均影響因子不高，但基本屬于一區(qū)雜志，國際影響力較高。

共被引頻次排名前5的期刊分別是JAMA-J AM MED ASSOC(149次)、STROKE(148次)、LANCET(137次)、BRIT MED J(120次)、NEW ENGL J MED(114次)。在CiteSpace得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為29，連線數(shù)為106的期刊共被引圖譜見圖6。中心度排前5的期刊分別是J AM GERIATR SOC(0.35)、STROKE(0.29)、NEW ENGL J MED (0.18)、JAMA-J AM MED ASSOC(0.17)、ARCH INTERN MED(0.17)。綜合分析，STROKE期刊發(fā)文量大，被引頻次高，其文獻(xiàn)可集中反映了中風(fēng)的護(hù)理研究基礎(chǔ)，其主要發(fā)布了中風(fēng)的分診[14]、中風(fēng)的護(hù)理教育[15]等研究。

圖6 期刊共被引圖譜

2.5 作者與被引文獻(xiàn)分布情況 在CiteSpace得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為608，連線數(shù)為1 551的作者與被引文獻(xiàn)共現(xiàn)圖譜見圖7。其中爆發(fā)度排前5的作者與被引文獻(xiàn)共現(xiàn)頻次見表1。主要是急性缺血性卒中患者早期管理指南[16-17]、1990～2010年全球和區(qū)域卒中負(fù)擔(dān)[18]、心臟病和中風(fēng)統(tǒng)計(jì)[19]、康復(fù)醫(yī)院卒中患者返回社區(qū)可能性[20]。由此可看出卒中患者的管理、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)及返還社區(qū)的可能性備受關(guān)注。

圖7 作者與被引文獻(xiàn)共現(xiàn)圖譜

表1 2000～2019年爆發(fā)度排前5的作者與文獻(xiàn)共現(xiàn)頻次

2.6 研究熱點(diǎn)與前沿 關(guān)鍵詞經(jīng)CiteSpace共現(xiàn)得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為105，連線數(shù)為638的圖譜，見圖8。頻次排前10的是中風(fēng)(stroke，1 264次)、康復(fù)(rehabilitation，490次)、護(hù)理(care，421次)、死亡率(mortality，302次)、危險(xiǎn)因素(risk factor，283次)、外出(outcm，277次)、管理(management，275次)、護(hù)理(nursing，267次)、風(fēng)險(xiǎn)(risk，250次)、生活質(zhì)量(quality of life，198次)；中心度排前10的是中風(fēng)(0.44)、康復(fù)(0.16)、護(hù)理(care，0.15)、老年人(elderly，0.13)、健康(health，0.12)、生活質(zhì)量(0.11)、吞咽困難(dysphagia，0.10)、死亡率(0.09)、患病率(prevalence，0.09)、缺血性中風(fēng)(ischemic stroke， 0.07)。綜合熱點(diǎn)關(guān)鍵詞為中風(fēng)、護(hù)理、死亡率、生活質(zhì)量。說明目前中風(fēng)患者的生活質(zhì)量[21]、中風(fēng)的康復(fù)護(hù)理[22]、中風(fēng)的死亡率相關(guān)因素[23]備受關(guān)注。

采用對(duì)數(shù)似然比將關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，篩選陽性似然比≥150、P≤0.001的關(guān)鍵詞，分析關(guān)鍵詞共性，發(fā)現(xiàn)中風(fēng)護(hù)理的研究焦點(diǎn)可分為6類：第1類是中風(fēng)及與中風(fēng)相關(guān)的抑郁癥、癡呆的護(hù)理；第2類是老人中風(fēng)的康復(fù)護(hù)理；第3類是腦出血導(dǎo)致的中風(fēng)；第4類是心血管疾病、膳食模式對(duì)于中風(fēng)的影響；第5類是中風(fēng)預(yù)防-房顫的管理；第6類是缺血性中風(fēng)的急救護(hù)理。見表2。

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行Timezone View聚類，展示其時(shí)間動(dòng)態(tài)變化，見圖9。其中，2000年，中風(fēng)、護(hù)理、康復(fù)、危險(xiǎn)因素、患病率受到廣泛關(guān)注；2001年，殘疾、心血管疾病、女性、生活質(zhì)量成為研究熱點(diǎn)；2004年，重點(diǎn)關(guān)注護(hù)理和流行病學(xué)；2007年，急性中風(fēng)、家庭護(hù)理和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)成為新的關(guān)注點(diǎn)；2013年，青年人、溶栓和護(hù)理成為熱點(diǎn)；2019年，中風(fēng)相關(guān)知識(shí)教育成為新的詞匯。預(yù)測(cè)未來將圍繞青年人中風(fēng)的預(yù)防、護(hù)理和教育繼續(xù)探究[24]。

圖8 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表2 關(guān)鍵詞聚類分析表

圖9 關(guān)鍵詞時(shí)間動(dòng)態(tài)演變圖

3 討 論

CiteSpace軟件是在信息和數(shù)據(jù)可視化、科學(xué)計(jì)量學(xué)的背景下研發(fā)的一款引文文獻(xiàn)可視化的軟件，主要應(yīng)用于挖掘相關(guān)學(xué)科潛在的焦點(diǎn)和預(yù)測(cè)研究趨勢(shì)[25]，近年來廣泛應(yīng)用于各類疾病的研究。CiteSpace軟件涉及的共引分析方法包括國家、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞、引用參考文獻(xiàn)、共被引作者、共被引參考文獻(xiàn)分析等，這些方法的分析結(jié)果都可以使用可視化的方式呈現(xiàn)出來[26]。本研究使用CiteSpace軟件對(duì)Web of Science中關(guān)于中風(fēng)護(hù)理的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能直觀地顯示該領(lǐng)域的研究熱門機(jī)構(gòu)和領(lǐng)軍者，展示出中風(fēng)病護(hù)理研究的前沿焦點(diǎn)和不足，為進(jìn)一步的研究提供參考。

本研究結(jié)果顯示，中風(fēng)的護(hù)理研究發(fā)文量自2004年起呈上升趨勢(shì)，2018年發(fā)文量最多，為346篇，說明隨著中風(fēng)病的發(fā)病率逐年增高，中風(fēng)病的護(hù)理也逐漸得到重視，其相關(guān)的研究也逐漸成為熱點(diǎn)。高產(chǎn)作者為美國哈佛大學(xué)的MANSON JE教授，其與HU FB、WILLETT WC、STAMPFER MJ等建立密切合作關(guān)系[6-7]，主攻飲食護(hù)理跟中風(fēng)的關(guān)系，他們發(fā)現(xiàn)全谷物食物攝入量增加、地中海飲食等與女性缺血性卒中風(fēng)險(xiǎn)降低相關(guān)[7-8]。LANGHORNE P、FOLSTEIN MF等是目前被中風(fēng)護(hù)理研究領(lǐng)域廣泛引用的作者，LANGHORNE P主要研究中風(fēng)后的并發(fā)癥發(fā)生率，包括尿路感染(24%)、胸部感染(22%)、疼痛-肩痛(9%)、心理抑郁(16%)、焦慮(14%)、情緒化(12%)和困惑(56%)[11]，F(xiàn)OLSTEIN MF發(fā)現(xiàn)中風(fēng)后血漿維生素C水平降低、炎癥和氧化應(yīng)激標(biāo)志物濃度增加[12]。高產(chǎn)國家(地區(qū))或機(jī)構(gòu)主要來自美國和英國的大學(xué)機(jī)構(gòu)和研究所，其中美國哈佛大學(xué)主要研究飲食及心血管疾病控制與中風(fēng)的關(guān)系[8]，英國南安普頓大學(xué)主要研究中風(fēng)的康復(fù)[13]。發(fā)表與中風(fēng)病護(hù)理有關(guān)的文獻(xiàn)最多的期刊是STROKE雜志，其屬于JCR臨床神經(jīng)病學(xué)的一區(qū)、外周血管疾病的一區(qū)?？傮w而言，雖然發(fā)表中風(fēng)病的護(hù)理研究的期刊平均影響因子不高，但基本屬于一區(qū)雜志，國際影響力較高。STROKE主要發(fā)布中風(fēng)的分診[14]、中風(fēng)的護(hù)理教育等研究[15]，是中風(fēng)的護(hù)理研究基礎(chǔ)。目前中風(fēng)病護(hù)理的關(guān)注點(diǎn)有：急性缺血性卒中患者早期管理指南[16-17]，1990～2010年全球和區(qū)域卒中負(fù)擔(dān)[18]，心臟病和中風(fēng)統(tǒng)計(jì)[19]，康復(fù)醫(yī)院卒中患者返回社區(qū)可能性[20]。

關(guān)鍵詞反映了所在學(xué)科突出的成果和焦點(diǎn)。應(yīng)用CiteSpace軟件對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)和聚類分析，有助于發(fā)掘當(dāng)前中風(fēng)病護(hù)理的研究熱點(diǎn)和未來的研究方向。本研究結(jié)果顯示，中風(fēng)病護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞為中風(fēng)、護(hù)理、死亡率、生活質(zhì)量。說明目前中風(fēng)患者的生活質(zhì)量[21]、中風(fēng)的康復(fù)護(hù)理[22]、中風(fēng)的死亡率相關(guān)因素[23]備受關(guān)注。目前中風(fēng)護(hù)理的關(guān)注點(diǎn)可分為6類：第1類是中風(fēng)及與中風(fēng)相關(guān)的抑郁癥、癡呆的護(hù)理；第2類是老人中風(fēng)的康復(fù)護(hù)理；第3類是腦出血導(dǎo)致的中風(fēng)；第4類是心血管疾病、膳食模式對(duì)于中風(fēng)的影響；第5類是中風(fēng)預(yù)防-房顫的管理；第6類是缺血性中風(fēng)的急救護(hù)理。從時(shí)間演變上看，2000年中風(fēng)、護(hù)理、康復(fù)、危險(xiǎn)因素、患病率受到廣泛關(guān)注；2001年殘疾、心血管疾病、女性、生活質(zhì)量成為研究熱點(diǎn)；2004年重點(diǎn)關(guān)注護(hù)理和流行病學(xué)；2007年急性中風(fēng)、家庭護(hù)理和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)成為新的關(guān)注點(diǎn)；2013年青年人、溶栓和護(hù)理成為熱點(diǎn)；2019年中風(fēng)相關(guān)知識(shí)教育成為新的詞匯。預(yù)測(cè)未來將圍繞青年人中風(fēng)的預(yù)防、護(hù)理和教育繼續(xù)探究[24]。

綜上所述，近20年來中風(fēng)的護(hù)理研究發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來將圍繞青年人中風(fēng)的預(yù)防、護(hù)理和教育繼續(xù)深入地探究。