大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略研究

摘要：近幾十年來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，目前人工智能技術(shù)已在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。人工智能技術(shù)不但讓人們的生活更加多姿多彩，還讓工作效率大幅度提升，這給企業(yè)的發(fā)展帶來重要助力和可觀的利潤。本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能結(jié)合企業(yè)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與評(píng)價(jià)等技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用策略；研究

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，讓人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息安全更加重視，為了保障用戶信息的安全不被泄露，就應(yīng)讓計(jì)算機(jī)功能時(shí)刻保持暢通性和明銳的洞察力。以往的計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行信息判斷時(shí)，一般只會(huì)對(duì)廣泛的信息進(jìn)行篩選解讀，而并不關(guān)注數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠?，F(xiàn)代人工智能技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了與計(jì)算機(jī)的有效結(jié)合，不但可以逐漸模仿人的思維模式來進(jìn)行有用信息的篩選和整理，進(jìn)而獲得所需信息，還可以進(jìn)行有目的、有針對(duì)性的信息處理，縮減了所需時(shí)間和空間，大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平，網(wǎng)絡(luò)管理也更加高效。

1、人工智能概述

人工智能，顧名思義是使用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)模仿人類思維和行為的一類網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它能完成綜合性較高的任務(wù)。人工智能技術(shù)需要心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯推理等方面的知識(shí)體系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)幫助人們解決日常生活中的相關(guān)問題，改善生活水平。人工智能發(fā)展速度飛快，已經(jīng)成為當(dāng)今智能技術(shù)的領(lǐng)頭羊，人工智能讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)被輸入某些特定程序后實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思想和行為的轉(zhuǎn)化，完成模擬人類生活的工作。人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也給人工智能技術(shù)的發(fā)展助力，讓人工智能技術(shù)有了重要的支撐。但是，針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能可以利用大數(shù)據(jù)來處理更加復(fù)雜和模糊不清的信息，并從大量數(shù)據(jù)中快速提取有用信息，對(duì)這些有用信息進(jìn)行處理后直接傳輸給用戶，既提高了人工智能在日常生活中的優(yōu)勢(shì)和對(duì)數(shù)據(jù)處理的正確性，同時(shí)也極大地便捷了人們的生活。

2、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的問題

2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全得不到有效保障

在還未使用人工智能前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)十分繁雜，想要從網(wǎng)絡(luò)中獲取真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)信息比較困難。這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無法對(duì)這些信息進(jìn)行有效判斷，從而對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用安全得不到保障，因此造成了一定的安全問題。

2.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)垃圾文件得不到控制

人工智能還沒被大量使用前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用主要還是以客戶需求為主，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的文件信息等還是得由計(jì)算機(jī)使用者自己進(jìn)行處理解決，這導(dǎo)致了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)很多垃圾文件。這在還未使用人工智能之前是無法對(duì)文件的性質(zhì)進(jìn)行區(qū)分的。所以，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制能力未達(dá)標(biāo)，這讓人們的日常生活中飽受垃圾文件的不良影響。

3、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)

3.1 確保網(wǎng)絡(luò)安全的優(yōu)勢(shì)

確保網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的最重要的優(yōu)勢(shì)。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能逐漸優(yōu)化模糊邏輯等其他方面的技術(shù)，從而讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的系統(tǒng)教學(xué)模型能夠大幅提升準(zhǔn)確度，所以才能為計(jì)算機(jī)使用過程中出現(xiàn)的模糊不清的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。這些都讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用過程中的不確定因素和不可控問題得到解決，讓網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營的可靠性大幅提高。

3.2 協(xié)作處理能力的優(yōu)勢(shì)

協(xié)作處理能力也是將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)。就當(dāng)前而言，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中管理者之間的工作需要協(xié)調(diào)進(jìn)行，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)復(fù)雜化日益加強(qiáng)，導(dǎo)致管理者之間從層級(jí)劃分轉(zhuǎn)向輪詢模式，這就要求各階層之間應(yīng)相互協(xié)作，在這個(gè)過程中人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)將突顯。一般來講，在工作中采用的都是上級(jí)安排工作給下級(jí)并監(jiān)督工作完成情況的模式，這就讓各階層之間的協(xié)調(diào)處理工作無法正常進(jìn)行。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能技術(shù)，不但能幫助各階層的管理者之間實(shí)現(xiàn)有效協(xié)作，還能不斷加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全應(yīng)用。

3.3 邏輯能力方面的優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)其本身的優(yōu)勢(shì)就是具有人類的思維能力和邏輯推理能力，也就是與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)相比較而言，人工智能技術(shù)能讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值最大化，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的處理、分類、推理，從而達(dá)到邏輯能力方面的優(yōu)勢(shì)。

3.4 降低生產(chǎn)成本的優(yōu)勢(shì)

一般來講，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算過程中，由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)十分龐雜，導(dǎo)致運(yùn)算的難度加大、復(fù)雜度提高。但如果利用人工智能技術(shù)，它可以在短時(shí)間內(nèi)迅速搜索最簡單的處理方法，并將計(jì)算量和耗費(fèi)能量降到最低，從而大幅提升計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度。人工智能的應(yīng)用非常廣泛，其特征也十分明顯，不但可以進(jìn)行自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制等，還能主動(dòng)進(jìn)行語言理解和問題回答。人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)是堅(jiān)實(shí)的學(xué)科知識(shí)，具有扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)才能幫助人工智能不斷發(fā)展和進(jìn)步。

4、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略

4.1 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用

第一，入侵檢測(cè)技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用逐漸深化和成熟，對(duì)許多不法入侵行為能實(shí)現(xiàn)有效檢測(cè)和安全。入侵檢測(cè)技術(shù)是利用收集審計(jì)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)信息、安全日志等進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全檢查和系統(tǒng)故障排查，防止網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭受攻擊。入侵檢測(cè)技術(shù)這項(xiàng)安全保護(hù)措施非常主動(dòng)且十分活躍，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的遭受危害或入侵時(shí)，能提前診斷做好攻擊攔截工作。因此，入侵檢測(cè)技術(shù)保護(hù)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用者的信息安全，讓網(wǎng)絡(luò)中的資源更加保密。此外，入侵檢測(cè)技術(shù)還能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類和處理，然后生成檢測(cè)報(bào)告反饋給用戶，從而讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的安全問題能夠及時(shí)被用戶發(fā)現(xiàn)和排除，確保計(jì)算機(jī)的安全運(yùn)行，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)性格穩(wěn)定提升。

第二，智能型反垃圾郵箱系統(tǒng)。從當(dāng)前來看，人們的郵箱總是會(huì)收到各式各樣的垃圾郵件，計(jì)算機(jī)使用者需要花費(fèi)大量的時(shí)間去進(jìn)行郵件篩選和排查，導(dǎo)致工作效率大幅降低。智能型反垃圾郵箱系統(tǒng)能夠在確保用戶信息安全的前提下，對(duì)郵件進(jìn)行掃描和排查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)垃圾郵件并給予標(biāo)注，讓計(jì)算機(jī)用戶能快速清理垃圾郵件，減少了刪除垃圾郵件的時(shí)間和精力，讓郵箱的安全性也得到明顯改善。

第三，智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的使用非常廣泛，它是由軟件和硬件一起構(gòu)成的，不但能保護(hù)外部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的切換安全，還能保護(hù)公共網(wǎng)絡(luò)與專用網(wǎng)絡(luò)之間的切換安全，計(jì)算機(jī)發(fā)出和收到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都必須通過防火墻。智能防火墻技術(shù)能幫助計(jì)算機(jī)攔截危害信息，保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不受危害信息的損害，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的安全工作。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻而言，解決有害信息的能力和分辨率更高，還能減少數(shù)據(jù)運(yùn)算量，做到有效控制病毒入侵，保障計(jì)算機(jī)用戶的便捷使用和信息數(shù)據(jù)安全，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全發(fā)展和不斷進(jìn)步。

4.2 企業(yè)管理技術(shù)的應(yīng)用

我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，讓我國各類企業(yè)的數(shù)量也成倍增加。當(dāng)前，使用人工智能技術(shù)來加快建設(shè)企業(yè)內(nèi)部工作已成為普遍方式，人工智能技術(shù)的廣泛使用也讓很多企業(yè)受益。利用人工智能技術(shù)管理企業(yè)，在企業(yè)內(nèi)部監(jiān)控管理工作中漸漸形成技術(shù)有效管理，這樣企業(yè)內(nèi)部的信息化管理水平穩(wěn)定提高，從而讓工作效率大幅提升。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，讓企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)高效率，不但精簡了企業(yè)內(nèi)部人員工作分配，還讓企業(yè)利潤有了明顯漲幅，幫助企業(yè)獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效應(yīng)，為企業(yè)占據(jù)市場(chǎng)份額貢獻(xiàn)了重要力量。人工智能技術(shù)在近幾十年的發(fā)展、積累過程中，不斷優(yōu)化升級(jí)、總結(jié)完善，讓企業(yè)信息實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化管理和分析，并且能總結(jié)經(jīng)驗(yàn)分析報(bào)告，幫助企業(yè)相關(guān)人員利用人工智能技術(shù)洞察市場(chǎng)變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和商機(jī)，從而提高工作效率，推動(dòng)企業(yè)管理體制發(fā)展?？偟膩碚f，人工智能技術(shù)在企業(yè)中被合理使用，不但能夠幫助企業(yè)完善內(nèi)部管理工作、優(yōu)化配置資源，還能讓我國企業(yè)逐漸走向現(xiàn)代化和智能化，達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

4.3 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)的應(yīng)用

第一，人工智能問題求解。人工智能問題求解技術(shù)是根據(jù)一定的基礎(chǔ)條件，并按照規(guī)定的計(jì)算步驟來進(jìn)行計(jì)算得到最終結(jié)果，其中包含了求解技術(shù)、搜索技術(shù)、邏輯推理技術(shù)等相關(guān)技術(shù)。其中，推理技術(shù)的應(yīng)用較為靈活，不但可以在狀態(tài)空間使用，還可以在問題空間使用，在探索問題空間時(shí)，應(yīng)利用不同技術(shù)來開展探索，并比較不同問題之間的差異性得出搜索結(jié)論，從而提高和優(yōu)化搜索效率。除此之外，人工智能求解技術(shù)在進(jìn)行評(píng)價(jià)工作時(shí)可采取不同的評(píng)價(jià)手段，從而找到最合適的搜索效率。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能問題求解技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的科學(xué)規(guī)范利用，從而不斷提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率。

第二，專家知識(shí)庫。在專家系統(tǒng)的主要構(gòu)成部分中，專家知識(shí)庫首當(dāng)其沖占據(jù)第一地位，它是影響專家系統(tǒng)真實(shí)運(yùn)行效果的直接因素。目前，專家知識(shí)庫可利用基礎(chǔ)知識(shí)、間接經(jīng)驗(yàn)和直接經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，從而實(shí)現(xiàn)將有關(guān)內(nèi)容轉(zhuǎn)換成編碼的功效，再將編碼存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，這一點(diǎn)受到相關(guān)專家的一致認(rèn)同，另外也可利用相似的管理技術(shù)來對(duì)需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和評(píng)價(jià)。

4.4 人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用

人工智能Agent技術(shù)又叫做人工智能代理技術(shù)，該技術(shù)主要使用到知識(shí)域庫、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫和推力器等。Agent技術(shù)是使用通訊技術(shù)來進(jìn)行任務(wù)接收后的各Agent間的良好溝通，在通過各Agent相互合作共同完成任務(wù)。另外，Agent技術(shù)還可以為計(jì)算機(jī)提供其他方面的服務(wù)，比如幫助用戶進(jìn)行信息篩選和過濾，從而有效降低用戶的時(shí)間成本。Agent技術(shù)還可為信息集成整合為知識(shí)域庫提供相應(yīng)支持，在這項(xiàng)支持工作中需使用模糊技術(shù)來對(duì)知識(shí)進(jìn)行深層挖掘，再利用信息整理和導(dǎo)航功能完成為用戶提供數(shù)據(jù)。

結(jié)語

總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用是幫助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)發(fā)展和進(jìn)步的重要力量。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中利用人工智能技術(shù)，既能夠讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)雜度得到提高，也能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)難度更高、復(fù)雜度更強(qiáng)的問題進(jìn)行有效解決，兩者相輔相成，不但能夠幫助提高工作效率，實(shí)現(xiàn)快速突破，還能提高工作質(zhì)量，保障工作的正常秩序。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王超杰，孟夢(mèng)，李然.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2019，06：146.

[2] 孔璐.大數(shù)據(jù)背景下基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用研究[J].農(nóng)家參謀，2019，05：212.

[3] 董偉.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2019，05：52-53.

[4] 許可.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019，13：247.

[5] 黃多.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略研究[J].電腦迷， 2018，09：16.

[6] 彭凱.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2018，05：9.

[7] 沈磊.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用探討[J].智庫時(shí)代，2018， 39：159-160.

[8] 馬淑芳，王繼兵.人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019，10：3.

作者簡介：崔英敏，教授，碩士，私立華聯(lián)學(xué)院，研究方向是網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)及人工智能。