基于燒結(jié)機尾斷面圖像的燒結(jié)質(zhì)量人工智能檢測方法研究

姚德歡

摘 要 為了提升高爐的生產(chǎn)合格率水平，產(chǎn)出均勻的燒結(jié)礦，需要借助燒結(jié)機對尾斷面實施調(diào)整。本文將針對燒結(jié)機的火工操作要素進行分析，通過推理燒結(jié)過程，直觀地判斷火工操作轉(zhuǎn)化與燒結(jié)機尾斷面的情況，確定燒結(jié)活動的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。按照質(zhì)量信息、圖像進行顯示狀況研究，分析燒結(jié)檢測辦法。

關(guān)鍵詞 燒結(jié)機;圖像檢測;人工智能

1燒結(jié)質(zhì)量檢測推理分析

1.1 混合料水的檢測

燒秸混合料中需要調(diào)整水量比，對燒結(jié)透氣性具有直接影響。通過混合料的調(diào)整，借助水表面的張力，改善燒結(jié)的透氣性，達到提升透氣混合效果的目標(biāo)。在混合料操作中，需要及時調(diào)整燒結(jié)料的混合比，做好混合料水的張力調(diào)控。

1.2 燒結(jié)混合料均勻檢測

燒結(jié)混合料中，通過料布沿著同一寬度調(diào)整平整度，保證料層的均勻透氣。在燒結(jié)過程中，注重固體燃料的均勻調(diào)整，明確實際可操作中的相關(guān)要素，結(jié)合實際操作情況確定操作檢測方法。例如，混合料下落的速度、混合料的組分等，燒結(jié)混合布料的不均勻，會導(dǎo)致區(qū)域顆粒大，透氣性佳，導(dǎo)致區(qū)域過燒。而對于其他區(qū)域顆粒細，透氣性差，會導(dǎo)致燒結(jié)不完全。在布料中，一些地方布料薄，一些地方厚，也會影響燒結(jié)的均勻性。

1.3 燒結(jié)過程中欠燒、過燒的檢測

欠燒降低燒結(jié)的機械強度水平，可以實現(xiàn)返礦量的增加，導(dǎo)致燒結(jié)生產(chǎn)的合格率水平下降。燒結(jié)礦的機械強度綜合水平有所提升。但其FeO的含量低，燒結(jié)礦的化原性發(fā)生改變，因此欠燒檢測的過程是極其重要的[1]。

2燒結(jié)機尾斷面圖像獲取分析

采集燒結(jié)機尾部斷面的紅火層，通過對比FeO含量的等級，確定氣孔的面積內(nèi)部亮度。按照FeO的含量等級，分析模糊現(xiàn)場燒結(jié)的結(jié)果，采用對比分析，判斷FeO的準(zhǔn)確程度。燒結(jié)機在燒結(jié)過程中，需要根據(jù)燒結(jié)的面積參數(shù)信息進行分析，判斷尾斷面的數(shù)據(jù)圖像，結(jié)合實際情況，分析運動變化。從燒結(jié)視頻中，獲取燒結(jié)機尾部的圖像信息。圖像選擇中，需要確定圖像燒結(jié)機的燒結(jié)映象標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)圖像燒結(jié)礦質(zhì)量信息進行處理，確定燒結(jié)機最佳的斷面數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

2.1 燒結(jié)過程分析

燒結(jié)是在一定的溫度下，通過加熱處理，對產(chǎn)品的性能進行改善。注重?zé)Y(jié)生產(chǎn)過程的處理，結(jié)合原料的配比關(guān)系，通過燃料、溶劑，水的調(diào)配，完成物料的傳送，實現(xiàn)物理化學(xué)變化，最終實現(xiàn)燒結(jié)目標(biāo)。高爐生產(chǎn)中，需要選擇鐵礦石作為原料，天然的鐵礦中含鐵量低，通過人工加工的忒礦，更適合使用。通過研磨選礦，粉碎處理。按照煉鐵的標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整混合均勻比例水平，確定點火的同時抽風(fēng)，在負壓狀態(tài)下完成燒結(jié)料的處理。根據(jù)燒結(jié)過程，調(diào)整上下料層的移動標(biāo)準(zhǔn)，保證其燃燒效果。在燃燒過程中，需要及時調(diào)整燒結(jié)點。

2.2 燒結(jié)機尾最佳圖像分析

為了有效實現(xiàn)燒結(jié)機尾端的圖像，通過觀察分析，確定燒結(jié)機與之在同一水平面上，通過旋轉(zhuǎn)下降，完成同一平面的臺車燒結(jié)處理。根據(jù)后一節(jié)臺的燒結(jié)斷面圖像分析，緩慢下降，顯露出上一燒結(jié)面，在重力的作用下完全的掉落后，實現(xiàn)燒結(jié)機的圖像顯露。落下的燒結(jié)面，產(chǎn)生大量的燒結(jié)尾氣，抽風(fēng)機作用下，粉塵上升，燒結(jié)斷面圖像變得模糊。為了獲取準(zhǔn)確清晰的圖像，需要保證燒結(jié)面的最佳獲取效果，無粉塵遮擋斷面，斷面全露出來。

2.3 固定最佳的斷面圖像

在臺車上，需要根據(jù)燒結(jié)情況進行穩(wěn)定操作。每一臺車的長度是固定的，按照相鄰的臺車燒結(jié)礦落下的時間調(diào)整，確定響鈴臺車燒結(jié)落下的時間間隔，符合燒結(jié)斷面的操作過程。在實際的燒結(jié)過程中，需要調(diào)整下落的時間，控制幅度和速度的不同。臺車速度、料層厚度、燒結(jié)參數(shù)都會隨著工況的不同隨之調(diào)整[2]。

3燒結(jié)機尾斷面參數(shù)分析

燒結(jié)是一個復(fù)雜的生產(chǎn)過程，為了有效提取機斷面，判斷燒結(jié)礦質(zhì)量水平，分析影響燒結(jié)品質(zhì)的特性。需要根據(jù)圖像的灰度分布比例水平，判斷燒結(jié)礦層的面積、周長、斷面重心、燒結(jié)氣孔平均亮度值等。在實際的操作中，需要依據(jù)實際信息提取判斷。從提取理論中，分析事物的基本特征和特點。

燒結(jié)的過程通過區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整不同類型下的特征比例效果。數(shù)量少，需要充分明確描述的時間，分析問題變化的復(fù)雜度。在相同的外部條件下，不同的試驗結(jié)果相對穩(wěn)定。在同類的實驗中，燒結(jié)機尾斷面的參數(shù)分析相對可靠，獨立性強。通過圖像火層面積的分析，判斷圖像是否復(fù)合平均亮度和面積標(biāo)準(zhǔn)，確定混合料的水分，布料的均勻程度、燒結(jié)質(zhì)量水平、燒結(jié)礦中FeO的含量比例關(guān)系。

3.1 混合料水的提取

在燒結(jié)機尾斷面中，需要通過提取相關(guān)參數(shù)，對圖像的燃燒值進行分析，準(zhǔn)確的判斷燒結(jié)混合水料中的比例關(guān)系，提取機尾端圖像的混合料偏向值。通過邊緣提取方式，實現(xiàn)燒結(jié)斷面的數(shù)據(jù)分析，確定紅火層下多層像素值為0的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 布料均勻特性分析

混合布料均勻程度直接關(guān)系到燒結(jié)礦質(zhì)量的變化水平。在燒結(jié)過程中，需要監(jiān)控相關(guān)參數(shù)，調(diào)整混合布料的燒結(jié)機尾斷圖像變化。根據(jù)混合布料的非均勻程度，確定燒結(jié)機斷面的圖像特點。提取燒結(jié)混合布料的方法是，對邊緣提取圖像，按照起點到終點的過程，分析布料的不均勻范圍，調(diào)整周長下的鏈接碼，確定物體邊界內(nèi)的選配標(biāo)準(zhǔn)。明確相鄰的像素鏈接方向，確定鏈碼的準(zhǔn)確性。

3.3 過燒、欠燒的提取分析

燒結(jié)過程中，可能存在過燒、欠燒的情況。需要根據(jù)燒結(jié)礦的成品率水平，分析燒結(jié)區(qū)域內(nèi)的像素標(biāo)準(zhǔn)。對圖像像素位置進行定位，確定燒結(jié)礦中導(dǎo)致過燒、欠燒的原因，分析如何提升燒結(jié)操作的提取過程。

3.4 FeO中含量的提取

燒結(jié)礦中FeO含量是評價燒結(jié)效果的綜合指標(biāo)，根據(jù)FeO含量的波動范圍，分析燒結(jié)的穩(wěn)定性。適當(dāng)?shù)恼{(diào)整燒結(jié)礦中FeO的含量，改善燒結(jié)礦的還原性水平。提取FeO的含量等級特點中，需要確定機尾斷面圖像，按照燃燒的紅火層內(nèi)外燒結(jié)氣孔面積，分析燒結(jié)FeO的轉(zhuǎn)化比例。隨著燒結(jié)氣孔的面積增加，孔數(shù)量增加，燒結(jié)的FeO含量等級趨向升高。

4結(jié)束語

綜上所述，燒結(jié)機尾斷面圖像分析中，需要明確燒結(jié)人工智能的優(yōu)勢，結(jié)合燒結(jié)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整燒結(jié)流程和燒結(jié)效果，注重相關(guān)燒結(jié)指標(biāo)分析，結(jié)合FeO的含量提取比例水平，更好地實現(xiàn)人工智能燒結(jié)的監(jiān)測和監(jiān)控。

參考文獻

[1] 李敏，羅洪艷，鄭小林，等.一種改進的最大類間方差圖像分割法[J].南京理工大學(xué)學(xué)報，2012，（2）：332-337.

[2] 楊春雨，宋寶宇，楊東曉，等.鞍鋼燒結(jié)生產(chǎn)過程綜合智能控制系統(tǒng)[J].冶金自動化，2011，（6）：6-11，25.