賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理李丹：新基建將加速Al商業(yè)化落地

張一迪

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新型基礎(chǔ)建設(shè)正成為推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。新基建納入人工智能，有助于推動(dòng)其各項(xiàng)技術(shù)在眾多場(chǎng)景應(yīng)用中的發(fā)展和成熟，產(chǎn)業(yè)鏈上的公司也有望獲得更大紅利。 “按照之前的預(yù)期，人工智能真正大規(guī)模落地、進(jìn)人到我們的日常生活中，還沒(méi)有那么快。列人新基建后，各界會(huì)更加重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)于基礎(chǔ)技術(shù)和場(chǎng)景落地都是重大的利好?！辟惖项檰?wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理李丹在接受《中國(guó)電子報(bào)》采訪時(shí)，分享了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)以及新基建的提出將如何影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的觀點(diǎn)。

推動(dòng)Al商業(yè)化落地

據(jù)賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì)，2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1302 4億元，增長(zhǎng)率達(dá)到31.9%。在人工智能TOP100企業(yè)中，2019年應(yīng)用層企業(yè)占比為45%，在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中占比最大。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音為主的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)均開展了對(duì)場(chǎng)景落地的探索。

李丹表示，從基礎(chǔ)層面來(lái)看，英偉達(dá)產(chǎn)品市場(chǎng)占比較高。ASIC芯片有地平線、華為海思等公司投入，發(fā)展較好。5G普及后，很多計(jì)算處理會(huì)集中在邊緣端，ASIC芯片在邊緣端的應(yīng)用非常有市場(chǎng)前景。FPGA芯片相對(duì)偏弱，賽靈思、Lattice等國(guó)外公司占據(jù)了很大的市場(chǎng)份額，國(guó)內(nèi)有安路、高云、紫光等公司投入，但是市場(chǎng)份額較低。基礎(chǔ)架構(gòu)和算法方面發(fā)展偏弱，主要由谷歌、微軟等國(guó)外公司提供，國(guó)內(nèi)公司在這些公司的開源框架上進(jìn)行處理。

從技術(shù)層面來(lái)看，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別方面發(fā)展相對(duì)成熟，在安防和智能語(yǔ)音應(yīng)用場(chǎng)景中有較大的發(fā)揮空間。在安防領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)人臉識(shí)別以及車輛識(shí)別的應(yīng)用突破較快，智能語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理技術(shù)在智能家居應(yīng)用場(chǎng)景上商業(yè)落地發(fā)展較快。

目前國(guó)內(nèi)的人工智能水平正處于弱人工智能陜速賦能的階段，存在落地難，商業(yè)閉環(huán)尚未完全構(gòu)建的問(wèn)題。尤其是中小企業(yè)，需要更多在政策、人才等方面的支持，并優(yōu)先在醫(yī)院、公安局等行業(yè)領(lǐng)域、行業(yè)場(chǎng)景落地。

李丹認(rèn)為，人工智能列入新基建將加快人工智能產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)以及商業(yè)落地的進(jìn)程，國(guó)家將加大對(duì)于基礎(chǔ)算力、數(shù)據(jù)中心、人工智能芯片、算法公司的支持，未來(lái)投資機(jī)構(gòu)包括地方園醫(yī)都會(huì)重點(diǎn)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。從弱人工智能向強(qiáng)人工智能過(guò)渡 “人工智能在智慧醫(yī)療方向的應(yīng)用會(huì)加速普及，未來(lái)新基建可能會(huì)在醫(yī)療領(lǐng)域加大力度引人人工智能技術(shù)?！崩畹ふf(shuō)道。

新冠肺炎疫情爆發(fā)，醫(yī)療行業(yè)迎來(lái)大考，暴露出部分醫(yī)療資源短缺、專家資源分布不均等問(wèn)題。面對(duì)挑戰(zhàn)，人工智能賦能醫(yī)療積極助陣，在抗“疫”期間發(fā)揮了重要作用。阿里巴巴達(dá)摩院、百度研究院等在病毒基因結(jié)構(gòu)測(cè)序、新藥研發(fā)等方面投入力量，加速解決大量數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，大幅縮短攻關(guān)周期。曠視、推想科技推出針對(duì)新冠肺炎的CT讀取醫(yī)療影像解決方案，有助于加速醫(yī)生診斷時(shí)間，快速確診病情，北京、廣州、武漢等各地多家定點(diǎn)救治醫(yī)院均已引入。為了避免交叉感染，醫(yī)療機(jī)器人在消毒、配送、監(jiān)控等方面發(fā)揮作用。在城市治理方面，人臉識(shí)別、疫情遷徙數(shù)據(jù)、小區(qū)疫情排查等都應(yīng)用了人工智能技術(shù)。

李丹表示，政府和企業(yè)對(duì)于數(shù)字化治理均有較大需求，人工智能在城市治理上的應(yīng)用正在從單一向多元化過(guò)渡，未來(lái)會(huì)得到更多發(fā)揮。

談及人工智能產(chǎn)業(yè)加入新基建后的發(fā)展趨勢(shì)，李丹指出，人工智能企業(yè)在技術(shù)層面的研發(fā)力度將繼續(xù)加強(qiáng)，應(yīng)用向多融合化邁步，從弱人工智能向強(qiáng)人工智能過(guò)渡，產(chǎn)業(yè)鏈將繼續(xù)向上下游延伸.并向硬件層面不斷擴(kuò)張。