基于時間順序預(yù)測技術(shù)的“馬鋼”銷售量與配車次數(shù)分析

周潔

摘 要：以“馬鋼”為例，運(yùn)用時間順序預(yù)測技術(shù)中的移動平均預(yù)測法和指數(shù)平滑預(yù)測法對其銷售量和配送車次進(jìn)行預(yù)算和分析。本文通過移動平均預(yù)測法預(yù)測“馬鋼”的年度銷售總量，以便更好的預(yù)測將來銷售量數(shù)據(jù)。通過指數(shù)平滑預(yù)測法預(yù)測“馬鋼”的年度配車次數(shù)，并分析數(shù)據(jù)中的a取值來反映長期的大致發(fā)展趨勢。因此本文的研究對其企業(yè)物流的運(yùn)輸成本，倉儲成本等各方面進(jìn)行改進(jìn)為加快鋼鐵物流的發(fā)展，降低鋼鐵行業(yè)成本，優(yōu)化資源配置，推動鋼鐵行業(yè)乃至第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有十分重要的意義。

關(guān)鍵詞：“馬鋼”銷售量;配車次數(shù);預(yù)測技術(shù);移動平均預(yù)測法;指數(shù)平滑預(yù)測法

0 緒論

目前，雖受金融危機(jī)的影響，但全球鋼鐵產(chǎn)量仍舊穩(wěn)中有升，隨著鋼鐵產(chǎn)量的增加，帶來的必然是鋼鐵市場的激烈競爭，鋼鐵市場的激烈競爭，讓企業(yè)必須面對我國鋼鐵市場的現(xiàn)狀并合理解決鋼鐵市場存在的問題。實行低成本、降低生產(chǎn)成本運(yùn)行戰(zhàn)略是當(dāng)前我國鋼鐵企業(yè)提升市場競爭力的重要因素，由此本文從“馬鋼”的物流方面運(yùn)用時間順序預(yù)測技術(shù)對其2017年度的銷售總量、配車次數(shù)進(jìn)行預(yù)測分析通過移動平均預(yù)測法與指數(shù)平滑預(yù)測法對2017年度“馬鋼”的銷售總量和配車次數(shù)進(jìn)行預(yù)測并與真實數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，找出適合的預(yù)測方法，并更好的用此方法對“馬鋼”未來的銷售總量、配車次數(shù)進(jìn)行預(yù)測。以此來更好地提高“馬鋼”在鋼鐵市場上能保持更好的價位能力，提升競爭實力。

1 “馬鋼”2017年度銷售總量與配送車次

本文統(tǒng)計出“馬鋼”2017年度鋼材實際銷售量，通過年度鋼材實際銷售量，對其物流公司的銷售量進(jìn)行更好的預(yù)測與分析，有助于提高企業(yè)運(yùn)作效率。

馬鋼全年的銷售量成平穩(wěn)趨勢，變化浮動不大。但一年的銷售量中第二季度略微比第四季度銷售量低，第三季度銷售量最高。平均銷售量水平在23500噸左右。若采用較適合的預(yù)測方法可以將每月的銷售量更精確地預(yù)測出來。這樣更有利于企業(yè)物流的運(yùn)輸準(zhǔn)備。

“馬鋼”2017年度1月-11月實際銷售量統(tǒng)計如下：1月份22400，2月份21900，3月份22600，4月份21400，5月份23100，6月份23100，7月份25700，8月份23400，9月份23800，10月份25200，11月25400噸。為更好的了解“馬鋼”物流系統(tǒng)的現(xiàn)狀，調(diào)查了“馬鋼”2017年度的配車現(xiàn)狀。由此可以看出在夏季的配車次數(shù)少于在冬季的配車次數(shù)。并且配車次數(shù)差距略微明顯，但差距也沒有很大。其中最低的是5月份配車次數(shù)為8次，2月份與9月份配車次數(shù)為12次。

2 運(yùn)用移動平均預(yù)測法預(yù)測“馬鋼”銷售總量

移動平均預(yù)測法又稱滑動平均預(yù)測法。利用時間序列的移動平均數(shù)直接外推預(yù)測值的定量預(yù)測方法。這種方法可以削弱或消除偶然變動因素對時間序列的影響，使數(shù)據(jù)修勻并呈現(xiàn)出某種趨勢，從而預(yù)測未來。

2.1 “馬鋼”銷售總量分析

物流運(yùn)輸成本問題一直是所有物流企業(yè)所面臨的重大問題，物流運(yùn)輸成本的降低可有利于企業(yè)改進(jìn)成本投入，增加效率獲得更大的收獲。很多企業(yè)從物流運(yùn)輸?shù)母鞣N過程入手去分析并優(yōu)化。本文將從另一方面研究，從每月的銷售量對下個月的銷售進(jìn)行預(yù)測的角度進(jìn)行分析，有對每個月的銷售量進(jìn)行預(yù)測，做足充足的運(yùn)輸準(zhǔn)備，設(shè)計更好的方式與運(yùn)輸計劃，為降低物流運(yùn)輸成本提供有效的改善辦法。

倉儲優(yōu)化問題一直是所有物流企業(yè)所面臨的重大問題，倉儲優(yōu)化可有利于企業(yè)改進(jìn)出入庫效率，減少人力物力的投入，為企業(yè)帶來更大的收益。所以很多企業(yè)都會從物流運(yùn)輸?shù)母鞣N過程入手去分析其過程進(jìn)行優(yōu)化過程。本文將從另一個方面研究，從每月的銷售量對下個月的銷售進(jìn)行預(yù)測的角度進(jìn)行分析，有對每個月的銷售量進(jìn)行預(yù)測，可以通過每個月的銷售預(yù)測對生產(chǎn)計劃進(jìn)行規(guī)劃。能有效的減少倉庫儲存量，合理的進(jìn)行存貨量。減少倉儲成本，有利于提高倉儲效率?？傊治鲣N售預(yù)測對“馬鋼”物流企業(yè)有著非常重要的意義。

2.2 一次移動平均預(yù)測法

移動平均預(yù)測法對時間序列中數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度及對干擾的修勻能力，取決于n的值。隨著n的減小、移動平均對時間序列數(shù)據(jù)交化的反映敏感性增加，因此在確定n的時候一定要根據(jù)時間序列的特點(diǎn)來確定。當(dāng)n=3及n=6，對12個月的鋼材銷售盤進(jìn)行預(yù)測并將預(yù)測結(jié)果填入下表中。

由表中所列的結(jié)果看來，由移動平均計算后所得到的新數(shù)列，其數(shù)據(jù)起伏波動的范圍變小了，異常大和異常小的數(shù)據(jù)值被修勻了，從而異常數(shù)據(jù)對移動平均值的影響不大，因此，移動平均預(yù)測有較好的抗干擾能力，可以在一定程度上描述時間序列變化的趨勢。

由此本文可以看出一次移動雖好，但還是存在滯后性問題，所以可采用二次移動平均法。

2.3 二次移動平均值預(yù)測分析

在以一次移動平均數(shù)組成的序列為一個新的時間序列的基礎(chǔ)上，再一次進(jìn)行移動平均，再次計算二次平均值預(yù)測法中參數(shù)的取值。二次移動平均預(yù)測法是在求得一次移動平均數(shù)的基礎(chǔ)上，對有線性趨勢的時間序列所作的預(yù)測，有如下圖3-1所示：

在預(yù)測中，移動平均預(yù)測法適用于對時間序列數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析處理，以突出市場及各因素的發(fā)展方向和趨勢。在外界環(huán)境變化較少、市場較穩(wěn)定的情況下，是一種較有效的預(yù)測方法，尤其是在短時間內(nèi)的預(yù)測效果更佳。但在預(yù)測計算過程中，需要較多的歷史數(shù)據(jù)，并且計算量較大，因此預(yù)測起來不太方便，所以人們又通過對移動平均預(yù)測法的研究，發(fā)展研制出一種只需要較少歷史數(shù)據(jù)的改進(jìn)方法，這就是指數(shù)平滑預(yù)測法。

3 運(yùn)用指數(shù)平滑預(yù)測法預(yù)測“馬鋼”配送車次

指數(shù)平滑預(yù)測法是指以某種指標(biāo)的本期實際數(shù)和本期預(yù)測數(shù)為基礎(chǔ)，引入一個簡化的加權(quán)因子，即平滑系數(shù)，以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測法。它是加權(quán)移動平均預(yù)測法的一種變化。

3.1 “馬鋼”配送車次分析

跟“馬鋼”銷售銷售總量分析一樣，“馬鋼”的配送車次也是研究“馬鋼”物流系統(tǒng)的切入點(diǎn)。本文將從每月的配送車次對下個月的配送車次進(jìn)行預(yù)測的角度進(jìn)行分析，又對每個月的配送車次進(jìn)行預(yù)測，可以做充足的運(yùn)輸準(zhǔn)備，設(shè)計更好的方式與運(yùn)輸計劃，為降低物流運(yùn)輸成本提供有效的改善辦法。

同理，“馬鋼”的倉儲優(yōu)化問題，也是“馬鋼”物流的重中之重。因此，本文也可從“馬鋼”配送車次進(jìn)行研究，通過配送車次的研究從每月的配送車次對下個月的配送車次進(jìn)行預(yù)測的角度進(jìn)行分析，又對每個月的配送車次進(jìn)行預(yù)測，可以通過每個月的配送車次對生產(chǎn)計劃進(jìn)行規(guī)劃。這樣能有效減少“馬鋼”物流的倉庫儲存量，合理的進(jìn)行存貨量。減少倉儲成本，有利于提高倉儲效率?？傊治雠渌蛙嚧螌Α榜R鋼”物流企業(yè)有著非常重要的意義。

3.2 指數(shù)平滑方法預(yù)測配送車次

指數(shù)平滑預(yù)測法，是根據(jù)加權(quán)移動平均預(yù)測法從而根據(jù)其基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種預(yù)測方法。根據(jù)“馬鋼”物流公司2017年度的配車次數(shù)表，如下表4-1所示通過查閱“馬鋼杯”全國大學(xué)生物流設(shè)計大賽的資料獲取了“馬鋼”物流公司2017年度的配送車次信息。并根據(jù)此資料用指數(shù)平滑方法公式可以預(yù)算出以下數(shù)據(jù)，如表4-1所示。指數(shù)平滑預(yù)測中的a稱為平滑系數(shù)，其值為0≤a≤1 ，取值大小體現(xiàn)了數(shù)據(jù)在不同時間段在預(yù)測中所起的作用大小： a值越大對近期數(shù)據(jù)影響越大，模型靈敏度越高，a值越小則對近期數(shù)據(jù)影響越小，消除了數(shù)據(jù)的隨機(jī)波動性并且能夠有效的反映“馬鋼”物流長期的大致發(fā)展趨勢。因此根據(jù)下表中預(yù)算出的信息，可以得知 “馬鋼”的配送車次中可反映出每個月較為精準(zhǔn)的預(yù)測車次數(shù)量。但是可以還用更為直觀的圖來反映實際變化規(guī)律。

3.3 不同α值的預(yù)測分析

a=1，說明下一期的預(yù)測值等于上一期的實際值，如a=0，下一期的預(yù)測值就等于上一期的預(yù)測值。本文將采用不同a值的預(yù)測結(jié)果繪制到一張圖中（見圖4-1），可以看出，a值越小，平滑效果越好，但預(yù)測精度越小。如何掌握a值，是用好指數(shù)平滑模型的一個重要技巧，一般采用多方案比較方法，從中選出最能反映實際值變化規(guī)律的a值。

所以通過此圖更直觀、更為精準(zhǔn)說明本文所預(yù)測的“馬鋼”配送車次的準(zhǔn)確性。因此，無論移動平均預(yù)測法還是指數(shù)平滑預(yù)測法，都是通過取數(shù)據(jù)的加權(quán)求和，以便“平滑掉”短期的不規(guī)則性的過程。平滑的數(shù)據(jù)反映了有關(guān)長期市場趨勢的信息和經(jīng)濟(jì)周期的信息，因此在物流系統(tǒng)預(yù)測中是極其有用的一種方法，對任何時間序列都有較好的適用性，因而被廣泛應(yīng)用于物流市場預(yù)測中。

4 結(jié)論

本文通過移動平均值預(yù)測法對“馬鋼”的年度銷售進(jìn)行預(yù)測與分析，移動平均預(yù)測法適用于對時間序列數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析處理，以突出市場及各因素的發(fā)展方向和趨勢。在市場較穩(wěn)定、外界環(huán)境變化較少的情況下，是一種較有效的預(yù)測方法，尤其是短期預(yù)測效果更佳。因此，本文能更好的通過數(shù)據(jù)為“馬鋼”物流在倉儲管理中進(jìn)行更好的優(yōu)化與改進(jìn)。

本文通過指數(shù)平滑方法對“馬鋼”的年度配送車次進(jìn)行預(yù)測與分析，指數(shù)平滑預(yù)測中的a取值大小體現(xiàn)了不同時期數(shù)據(jù)在預(yù)測中所起的作用，消除了隨機(jī)波動性只反映長期的大致發(fā)展趨勢。a值越大，對近期數(shù)據(jù)影響越大，反之相同。所以本文從“馬鋼”的配送車次中反映出每個月較為精準(zhǔn)的預(yù)測車次數(shù)量。為此更好地預(yù)測未來“馬鋼”的年度配車次數(shù)。為“馬鋼”物流在運(yùn)輸成本中進(jìn)行更好的優(yōu)化與改進(jìn)。

通過本論文的研究，根據(jù)國內(nèi)“馬鋼”物流為案例，對其銷售量和配送車次通過時間順序預(yù)測技術(shù)中的移動平均預(yù)測法和指數(shù)平滑預(yù)測法進(jìn)行預(yù)算和分析。將預(yù)算后的數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，企業(yè)可在未來更精準(zhǔn)的用預(yù)測數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確進(jìn)行運(yùn)輸配送與庫存儲量。以此更好地讓鋼鐵物流加快發(fā)展，降低鋼鐵行業(yè)成本，優(yōu)化資源配置，推動鋼鐵行業(yè)乃至第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有十分重要的意義，既能促進(jìn)鋼鐵物流業(yè)又好又快發(fā)展，促使提升鋼鐵企業(yè)的核心競爭力。

參考文獻(xiàn)：

[1]農(nóng)業(yè)大詞典編輯委員會.農(nóng)業(yè)大詞典[M].北京：中國農(nóng)業(yè)出版社.

[2]俞文青.會計辭典[M].上海：立信會計出版社.

[3]“馬鋼杯”全國物流設(shè)計大賽案例.

[4]張維銘.移動平均值和方差控制圖[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）（1）：58-63.

[5]楊榮英，張輝，苗張木.物流預(yù)測技術(shù)中的移動平均線方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報：交通科學(xué)與工程版（03）：116-118.

[6]李琦.物流需求預(yù)測中移動平均法應(yīng)用分析[J].中國商論（2）：145-146.

[7]周小俊.移動平均預(yù)測方法在K公司的運(yùn)用與優(yōu)化[J].科技視界， 2014（19）：221-222.

[8]王成婭.指數(shù)平滑模型在物流系統(tǒng)預(yù)測中的應(yīng)用[J].科海故事博覽科教創(chuàng)新，2010（12）：157-157.

[9]于博，孫安國，陳麗萍，et al.基于指數(shù)平滑法的云南省物流需求預(yù)測[J].物流工程與管理，40（12）：44-46.

[10]周衛(wèi)標(biāo)，李文婷.基于指數(shù)平滑法與直觀法的物流需求預(yù)測[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2017（22）：51-53.

[11]寧靜，魏杰，賀婉蓉，et al.基于指數(shù)平滑法對山西省物流需求量預(yù)測研究[J].全國流通經(jīng)濟(jì)，2015（9）：62-63.

[12]梁武超，王穎，賈廷威.基于三次指數(shù)平滑模型的快遞行業(yè)顧客抱怨對策研究[J].今日財富（中國知識產(chǎn)權(quán)）（3）：56-57.

[13]胡軍，趙東風(fēng)，丁洪偉.自適應(yīng)單指數(shù)平滑法在需求預(yù)測中的應(yīng)用[J].物流科技（5）：148-152.

[14]詹盈盈.A市物流園區(qū)物流需求規(guī)模預(yù)測研究[D].南華大學(xué)，2015.

[15]河南省物流業(yè)發(fā)展五年規(guī)劃（2010-2015 年）.豫政[2010]38號附件.

[16]《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》解讀（摘要）.國家信息中心中經(jīng)網(wǎng)，行業(yè)周評，2009（15）.

[17]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒（2001-2009），[Z].

[18]田長明.河南物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題分析[J].中國市場，2008，（15）.