淺談基于時間變量的社區(qū)最后100米大件物品配送方案

亓長智 孫玉展 王文鵬

摘 要 在目前物流行業(yè)中，針對大件物流最后100米社區(qū)交互過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)還沒有一種有效利用方法，并且沒有面對大件物流最后100米配送過程中產(chǎn)生的諸多問題的方案，例如小區(qū)路況復(fù)雜以至于難以找到顧客提供的地址、樓道寬度的不適合、無法及時滿足顧客的需求等多方面的問題。為了更好地服務(wù)于物流人員和社區(qū)顧客，我們可以通過時間變量的計算建立智能服務(wù)平臺，它不僅能為物流人員在最后100配送過程中提供所需的社區(qū)數(shù)據(jù)信息甚至是相對的解決方案，還為社區(qū)住戶提供定制化服務(wù)，為企業(yè)提供創(chuàng)新服務(wù)。

關(guān)鍵詞 最后100米;大件物流;時間變量;配送方案

引言

“最后一百米”的概念來源于英美國家的“最后一公里”，意思是完成長途跋涉的最后一段里程，這個步驟對整個里程很關(guān)鍵，而且該步驟困難且意義重大。近年來伴隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展，物流業(yè)強(qiáng)勢發(fā)展，城市配送“最后一公里”瓶頸問題也逐漸顯現(xiàn)，尤其是大件物流的“最后一百米”被認(rèn)為是配送中最難的環(huán)節(jié)[1]。

1 痛點(diǎn)分析

（1）道路陌生。由于大件物流需要實(shí)現(xiàn)“門對門”的物流服務(wù)，所以送貨人員需要對小區(qū)的地形，路線，門禁，電梯，停車位，地下車庫，障礙物，樓道寬度等等情況有一個詳細(xì)的了解。但是問題是，現(xiàn)在沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，導(dǎo)致送貨人員對要去的小區(qū)沒有詳細(xì)的了解，造成的后果就是送貨效率低下，甚至沒有辦法將大件物品送到用戶家里。

（2）外車禁入。大件物流的配送是為客戶提供送貨安裝及售后服務(wù)的一體化物流服務(wù)，快遞人員需要進(jìn)入小區(qū)。但是，快遞在配送過程中很多小區(qū)為了安全起見不允許快遞人員進(jìn)入小區(qū)，快遞員只能在小區(qū)門口挨個給客戶打電話，或者與小區(qū)的保安人員進(jìn)行交涉，而且有時快遞人員與保安人員還有可能發(fā)生沖突，這樣一來使得快遞在最后一站的配送效率大大降低，產(chǎn)品不能及時安全的送達(dá)客戶的手中[2]。

（3）客戶分散。大件物流主要配送大型的家電和家居物品，在這種情況下，客戶往往是分散的而且客戶要求的送貨時間往往是不同的，在安排車輛時是有很大的困難的。車輛還不能裝滿，客戶就要求去送貨，車輛的利用率會大大降低。如果等到車輛裝滿再去送貨，又不能滿足客戶的要求，因此，困難重重[3]?？蛻舴稚⒃诓煌^(qū)，又對送貨人員是一個巨大的挑戰(zhàn)，這就要求送貨人員要對將要配送的小區(qū)進(jìn)行環(huán)境了解，送貨人員需要安排好自己相對高效的送貨路線。在以上情況下，車輛的利用率和司機(jī)的送貨效率會大幅度降低。

（4）時間沖突。如要提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，最基本的就是要滿足“門到門”服務(wù)，可是在實(shí)際配送過程中，送貨人員一天要送很多快遞，送貨人員上班的時間與客戶上班的時間有80%～90%是重疊的，這無疑加重了送貨人員與客戶之間在時間上的沖突。送貨人員和客戶時間沖突，快遞配送的效率明顯降低。

（5）企業(yè)不愿付費(fèi)。對于很多物流企業(yè)來說，由于這些“小區(qū)信息”具有“事前隱蔽、事后公開”的特性，因此當(dāng)大件物流企業(yè)面臨需要付費(fèi)才能獲取這些信息時，他們往往不愿意第二次付費(fèi)，因此無法“利用小區(qū)信息”獲取長期價值，這可能也是很多企業(yè)認(rèn)為這些信息商業(yè)價值不大，而不愿意收集與積累的原因。

2 如何利用時間變量進(jìn)行計算

（1）過程優(yōu)化。從配送中心到各配送地點(diǎn)所需要的時間由以前的司機(jī)提供，并根據(jù)大量數(shù)據(jù)取平均數(shù)值，得出從配送中心到配送點(diǎn)需要的時間，有利于配送員對配送所需時間有一個準(zhǔn)確的衡量標(biāo)準(zhǔn)，合理安排配送路線，避免因司機(jī)對配送途中時間估算不準(zhǔn)確而出現(xiàn)問題;而且平臺能夠?qū)⑴渌偷攸c(diǎn)標(biāo)記，直觀顯示各個配送地點(diǎn)的情況。

（2）過程可視化。能夠?qū)γ刻焖緳C(jī)的實(shí)際配送情況（配送數(shù)目、配送時間，出現(xiàn)配送效率低下的原因等）進(jìn)行準(zhǔn)確的掌握。通過采用實(shí)時在線管理的解決方案，司機(jī)在配送過程中需要實(shí)時聯(lián)系的，在公司總部也可以實(shí)時的了解司機(jī)的配送情況，只要在能夠上網(wǎng)的地方，都可以隨時知道各個車輛配送情況，這對于配送管理是非常有幫助的。管理的關(guān)鍵在于控制，在足夠多的數(shù)據(jù)條件下，平臺可以進(jìn)行配送過程的實(shí)時監(jiān)控[4]。

（3）盲點(diǎn)可視化。平臺可隨時將追蹤到的狀況與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比，若發(fā)生異常（如在配送過程中，配送車輛在很長一段時間內(nèi)未發(fā)生移動），即可通過總部進(jìn)行聯(lián)系。在配送過程中，如果發(fā)現(xiàn)某個環(huán)節(jié)耗時較大，而且是系統(tǒng)未發(fā)現(xiàn)的操作步驟，這個就可以通過專業(yè)人員進(jìn)行規(guī)劃，從而解決難點(diǎn)。

3 配送數(shù)據(jù)再利用

針對大件物流最后100米配送過程中產(chǎn)生的諸多問題，例如小區(qū)路況復(fù)雜以至于難以找到顧客提供的地址、樓道寬度的不適合、無法及時滿足顧客的需求等多方面的問題。為了更好地服務(wù)于物流人員和社區(qū)顧客，我們可以建立智能服務(wù)平臺，它不僅能為物流人員在最后100配送過程中提供所需的社區(qū)數(shù)據(jù)信息甚至相對的解決方案，還為社區(qū)住戶提供定制化服務(wù)，為企業(yè)提供創(chuàng)新服務(wù)。

通過對各類數(shù)據(jù)的篩選及分類，我們可以得出小區(qū)內(nèi)的某些特征數(shù)據(jù)，通過調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)有供需不平衡或者是某種產(chǎn)品或服務(wù)存在大市場，那么我們就可以通過為住戶和企業(yè)提供“商品和服務(wù)的推薦”、為廣告企業(yè)提供“精準(zhǔn)化廣告投放服務(wù)”、為制造企業(yè)提供“個性化定制信息”等獲取利益。

參考文獻(xiàn)

[1] 李冰漪.大件物流的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].中國儲運(yùn)，2013，（7）：37，39-44.

[2] 董晶晶.大件物流組織與運(yùn)營研究[D]西安：長安大學(xué)，2008.

[3] 王治國.淺談大件物流的發(fā)展[J].中國儲運(yùn)，2009，（1）：85-87.

[4] 覃志誠.大件物流運(yùn)營與組織問題研究[J].科技風(fēng)，2016，（24）：174.

作者簡介

亓長智（1998-），男，山東泰安人;現(xiàn)就讀：畢業(yè)院校：青島科技大學(xué)，專業(yè)：物流管理。

孫玉展（1997-），男，山東煙臺人;現(xiàn)就讀：畢業(yè)院校：青島科技大學(xué)，專業(yè)：物流管理。

王文鵬（1976-）男，江蘇姜堰人;畢業(yè)院校：北京科技大學(xué)，專業(yè)：管理科學(xué)與工程，學(xué)歷：博士，現(xiàn)就職單位：青島科技大學(xué)，研究方向：物流管理。