大數(shù)據(jù)技術(shù)在作戰(zhàn)指揮控制領(lǐng)域應(yīng)用研究

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域具有極大的發(fā)展前景和應(yīng)用價值，指揮控制作為作戰(zhàn)體系的“神經(jīng)中樞”，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在作戰(zhàn)指揮控制領(lǐng)域的研究具有重要意義。在對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行全面認識的基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在作戰(zhàn)指揮控制領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，對未來應(yīng)用趨勢進行了展望，對認識大數(shù)據(jù)技術(shù)在作戰(zhàn)指揮控制領(lǐng)域的應(yīng)用具有一定參考價值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);指揮控制

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算技術(shù)的發(fā)展，帶來了海量數(shù)據(jù)的聚集，促進了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)在民用領(lǐng)域已呈現(xiàn)迅猛發(fā)展之勢，其在軍事領(lǐng)域也蘊藏著巨大發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用價值，已成為軍事領(lǐng)域競爭新的制高點，對作戰(zhàn)指揮控制帶來深遠影響。

一、認識大數(shù)據(jù)技術(shù)

（一） 基本認識

大數(shù)據(jù)是指那些已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的尺度，一般的技術(shù)與工具難以獲取、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)。這里，超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)尺度的海量數(shù)據(jù)，也即“大”，并不需要給出普遍適用的定義。如麥肯錫全球研究所就認為，我們不需要給大數(shù)據(jù)之“大”定出一個具體“尺寸”，因為隨著技術(shù)進步，這個尺寸本身還在不斷增大。對于不同的領(lǐng)域而言，“大”的定義也是不同的。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、實時性（Velocity）、價值性（Value）的“4V”特征，被視為“未來的新石油”。

（二） 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，使用特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織和訪問巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)，以便有效處理跨多個服務(wù)器和離散數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

（三）應(yīng)用分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，主要途徑有二：一是大力運用已經(jīng)成熟的大數(shù)據(jù)普適技術(shù)，諸如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。二是掌握特定領(lǐng)域的應(yīng)用需求，即領(lǐng)域應(yīng)用創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)的核心在于為客戶挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的價值，因此，針對不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式、商業(yè)模式研究是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在作戰(zhàn)指揮控制領(lǐng)域應(yīng)用

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)對作戰(zhàn)指揮控制的影響

（1）基于大數(shù)據(jù)的信息處理是適應(yīng)現(xiàn)代作戰(zhàn)的迫切需要

現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，軍事技術(shù)的進步導(dǎo)致攻防雙方戰(zhàn)爭規(guī)模擴張受到限制，而戰(zhàn)場數(shù)據(jù)量急劇攀升。如在阿富汗戰(zhàn)爭期間，一次小型反恐行動，美軍的陸基、空基及天基全方位偵察系統(tǒng)運轉(zhuǎn)一天就產(chǎn)生了53T數(shù)據(jù)。戰(zhàn)術(shù)行動，體系支撐，如此量級的作戰(zhàn)行動與戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，對指控機構(gòu)、作戰(zhàn)人員，都是全新的挑戰(zhàn)。

作戰(zhàn)指揮的核心流程是遵循“觀察—判斷—決策—行動”的OODA循環(huán)來實現(xiàn)信息化戰(zhàn)場的多兵種聯(lián)合作戰(zhàn)，只有對海量數(shù)據(jù)的進行實時處理，才能實現(xiàn)由觀察、判斷向決策、行動環(huán)節(jié)的推進，否則，將在被鎖定在觀察、判斷的死循環(huán)里，無法展開后續(xù)的環(huán)節(jié)。

（2）基于大數(shù)據(jù)的信息挖掘是獲得制信息權(quán)的必備手段

在聯(lián)合作戰(zhàn)中，快速獲取戰(zhàn)場關(guān)鍵信息，準確還原戰(zhàn)場態(tài)勢，保證所有參戰(zhàn)單元對戰(zhàn)場態(tài)勢有共同理解，并在這一信息共享環(huán)境下展開決策行動，是聯(lián)合作戰(zhàn)制勝的基礎(chǔ)。制信息權(quán)也成為繼制海權(quán)、制空權(quán)后獲取戰(zhàn)爭主動權(quán)的決定性因素。

在當前信息化作戰(zhàn)條件下，部隊能夠獲得前所未有的態(tài)勢感知能力。只有對獲取的海量數(shù)據(jù)進行實時處理，實現(xiàn)不同作戰(zhàn)單元和作戰(zhàn)要素的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享和綜合集成，才能有效消除指揮員的認知局限，使戰(zhàn)場變得清晰透明、指揮變得精準高效。

（3）基于大數(shù)據(jù)的輔助決策是提升指揮效率的重要因素

奪取信息優(yōu)勢是制勝的關(guān)鍵因素，但更為重要的是將信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢和行動優(yōu)勢，實現(xiàn)將優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為勝勢。戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變，能夠快速準確做出決策的一方，更有機會將優(yōu)勢變?yōu)閯賱?。在決策過程中，改變完全依靠人工分析的低效模式，運用計算機自動作戰(zhàn)輔助決策來提高決策效率，已成為共識。作戰(zhàn)輔助決策，就是利用數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，針對歷史數(shù)據(jù)的目標靜態(tài)特征和行為特征，構(gòu)建各軍兵種作戰(zhàn)特征知識庫，以知識庫為基礎(chǔ)，結(jié)合戰(zhàn)場實時信息的快速檢索和處理，動態(tài)識別目標身份及行為，實現(xiàn)對其作戰(zhàn)能力及意圖的認知，形成對作戰(zhàn)決策的有力支持。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)比較成熟。目前，在大數(shù)據(jù)挖掘中也大量采用了這些技術(shù)。但是兩者最大的區(qū)別在于數(shù)據(jù)量的不同。而數(shù)據(jù)量的不同，也導(dǎo)致了得到的結(jié)果不同，相對而言，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進行挖掘，可以得到更為細節(jié)的結(jié)論。

（4）基于大數(shù)據(jù)的人工智能是戰(zhàn)場態(tài)勢預(yù)測的可行工具

基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測是指從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物運行的規(guī)律，即使有些規(guī)律無法解釋其原因，但只要其客觀存在，就可以用這些規(guī)律來預(yù)測未來的趨勢。對于作戰(zhàn)指揮來說，可以將以往的戰(zhàn)例或是訓練數(shù)據(jù)作為挖掘的數(shù)據(jù)來源，從中提取作戰(zhàn)指揮規(guī)律，并用于預(yù)測未來戰(zhàn)爭。

AlphaGo用博弈的方式進行預(yù)測的方法給人們帶來了新的思路，可以采用人工智能模擬指揮雙方部隊作戰(zhàn)，通過仿真模擬交戰(zhàn)過程，逐步推演出戰(zhàn)場態(tài)勢，得到先于當前的預(yù)測結(jié)果。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在作戰(zhàn)指揮控制領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

（1）支撐體系對抗能力建設(shè)，為指揮控制提供有力的信息保障。

未來戰(zhàn)爭是在陸、海、空、天、網(wǎng)電、認知等全域多維空間共同實施的信息化作戰(zhàn)，決定戰(zhàn)爭勝負的是以數(shù)據(jù)為支撐的體系對抗能力。為適應(yīng)未來作戰(zhàn)對數(shù)據(jù)保障的需求，應(yīng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的固有特征，從全維數(shù)據(jù)獲取、高速數(shù)據(jù)傳輸、海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全防護四個角度構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心的未來作戰(zhàn)信息保障體系，為作戰(zhàn)指揮控制提供支持。

（2）實現(xiàn)向“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)變，縮短決策循環(huán)周期。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)獲取、存儲、管理、分析和分發(fā)等環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，提升戰(zhàn)場態(tài)勢感知、情報分析、智能決策以及安全防護能力，縮短決策循環(huán)（OODA）周期，縮短從傳感器到射手的時間，最終實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的效果。

（3） 改變戰(zhàn)爭形態(tài)，提升指揮控制精確程度。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，智能化向戰(zhàn)爭領(lǐng)域的不斷參透，戰(zhàn)爭形態(tài)將出現(xiàn)有人作戰(zhàn)、無人作戰(zhàn)，有形作戰(zhàn)、無形作戰(zhàn)相交織的混合作戰(zhàn)形態(tài)，這種戰(zhàn)爭形態(tài)對作戰(zhàn)過程的精確控制有著極高的要求。以大數(shù)據(jù)、云計算為核心建立無人作戰(zhàn)環(huán)境，可為無人作戰(zhàn)提供強大的數(shù)據(jù)服務(wù)、控制服務(wù)和綜合保障服務(wù)，擴大無人作戰(zhàn)范圍，以更好地適應(yīng)未來智能化戰(zhàn)爭。

（4） 持續(xù)發(fā)展可視化技術(shù)，優(yōu)化人機交互體驗。

人終究是作戰(zhàn)中的決定因素，如何讓看不見摸不著的數(shù)據(jù)以方便快捷的方式被感知始終是一個需要持續(xù)研究的課題。通過清晰簡明的可視化終端，作戰(zhàn)指揮員可以更方便的感知態(tài)勢、理清各類關(guān)系、評估指揮效果，并根據(jù)反饋結(jié)果進行調(diào)整指揮策略。

參考文獻：

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作者簡介：

李晉，男，國防大學聯(lián)合作戰(zhàn)學院在讀碩士研究生。學習專業(yè)：軍事運籌學。研究方向：指揮信息系統(tǒng)工程。