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    MEC的關(guān)鍵技術(shù)與組網(wǎng)思路研究

    2020-05-25 02:46:05薛松荃鄒宇辰李瞻宇
    中國新通信 2020年1期
    關(guān)鍵詞:核心網(wǎng)時延機房

    薛松荃 鄒宇辰 李瞻宇

    摘要:MEC隨著5G技術(shù)的發(fā)展而逐漸興起,作為云計算產(chǎn)品,其不僅有效分擔了運營商核心網(wǎng)絡(luò)的資源壓力,同時為滿足5G通信的大帶寬、多連接、超低時延和高可靠接入提供了可能。本文主要討論MEC的關(guān)鍵技術(shù)在運營商5G建設(shè)過程中的組網(wǎng)方向和應用發(fā)展,為后續(xù)MEC本地產(chǎn)品的推廣和支撐提供思路。

    關(guān)鍵詞:MEC;5G;邊緣云計算

    MEC (Multi-access Edge Computing)多接入邊緣計算(也叫移動邊緣計算),是邊緣云的技術(shù)應用(一種商業(yè)概念),目的是將中心云的部分核心功能下層至網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭,在本地完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、計算、存儲和應用,并利用5G無線接入網(wǎng)絡(luò)就近獲取相關(guān)智能互聯(lián)服務,滿足2B、2C等行業(yè)客戶在數(shù)字化變革過程中對業(yè)務的實時、智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求,從而創(chuàng)造出一個具備高帶寬、低延遲與高可靠的電信級服務環(huán)境,讓消費者能夠享有高質(zhì)量的業(yè)務體驗。

    一、MEC的關(guān)鍵技術(shù)

    (一)本地數(shù)據(jù)緩存。MEC平臺可以把業(yè)務數(shù)據(jù)(如圖片、視頻等)獲取至本地并進行緩存,當客戶側(cè)產(chǎn)生業(yè)務請求時,MEC平臺可以實時深度解析本地緩存數(shù)據(jù),如果所請求的業(yè)務已包含在本地緩存中,則可以把已經(jīng)緩存的內(nèi)容定向推送至用戶側(cè),用戶可以直接從MEC服務器獲取信息,而不再需要通過漫長的傳輸鏈路從相對遙遠的核心網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)信息。這樣可以極大地節(jié)省用戶發(fā)出請求到被響應之間的等待時間,從而提升用戶服務體驗質(zhì)量。

    (二)本地分流。通過MEC平臺,用戶終端可以直接訪問本地網(wǎng)絡(luò),本地業(yè)務數(shù)據(jù)可直接由MEC平臺分流至本地網(wǎng)絡(luò),無需經(jīng)過運營商的核心網(wǎng)進行轉(zhuǎn)發(fā)處理,可降低因運營商傳輸回傳路徑過長帶來的帶寬消耗和業(yè)務訪問時延,從而提升用戶的感知。另一方面,隨著緩存技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)存儲資源相對網(wǎng)絡(luò)帶寬資源來說成本是逐漸降低的,MEC邊緣云的部署其實是一種以存儲換取帶寬的應用方式,信息的本地存儲可以極大地減少遠程傳輸帶寬的消耗。

    (三)業(yè)務優(yōu)化。由于MEC平臺可以對無線網(wǎng)絡(luò)信息進行實時采集和分析,因此通過靠近無線側(cè)的MEC服務器,可以在已知網(wǎng)絡(luò)的前提下,選擇合適的業(yè)務速率、內(nèi)容分發(fā)機制、擁塞控制策略等,對業(yè)務進行動態(tài)的快速優(yōu)化調(diào)整,例如在視頻應用中,MEC服務器可以感知用戶終端的鏈路信息,回收空閑的帶寬資源,并將其分配給其他需要的用戶,用戶得到更多的帶寬資源之后,就可以觀看更高速率的視頻;同時在用戶允許的情況下,MEC服務器還可以為用戶自動切換到更高清的視頻資源;當鏈路資源緊缺時,MEC服務器又可以自動為用戶切換到較低速率和幀數(shù)的版本,以避免視頻卡頓現(xiàn)象的發(fā)生,從而給予用戶極致的觀看體驗。

    二、MEC的組網(wǎng)思路

    為了滿足低時延,大帶寬的本地應用需求,5G核心網(wǎng)將C/U進行分離,用戶面功能網(wǎng)元UPF下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣部署,以減少傳輸時延,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流量的本地分流;控制面功能網(wǎng)元SMF則在中心DC集中部署,便于控制部署在MEC的UPF,進行統(tǒng)一配置和下發(fā)分流策略?;?G大帶寬(eMBB)、大規(guī)模連接(mMTC)、超低時延高可靠(uRLLC)的特性,運營商在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中的MEC部署有以下三種方式:

    (一)MEC服務器部署在無線接入側(cè)

    此種模式一般采用MEC和運營商基站共機房或者部署在客戶園區(qū),數(shù)據(jù)業(yè)務更靠近用戶側(cè),終端發(fā)起的業(yè)務經(jīng)過基站、MEC主機到互聯(lián)網(wǎng)/OTT第三方內(nèi)容服務商,主要針對有超低時延業(yè)務需求的場景,一般時延要可控制在1ms~10ms之內(nèi),如無人機投遞業(yè)務(10ms)、智慧場館(10ms)、自動駕駛(1ms)、遠程醫(yī)療診斷(10ms)、機器人協(xié)作(1ms)、遠程手術(shù)(1ms~10ms)等。此種部署方式適用于小范圍覆蓋、本地分流場景,但是無線網(wǎng)核心層面的計費、鑒權(quán)和監(jiān)聽等功能需要進一步完善。

    (二)MEC部署在邊緣DC側(cè)

    此種模式的MEC一般部署在運營商本地網(wǎng)匯聚機房或者綜合接入機房,比起無線接入側(cè)會增加一部分回傳網(wǎng)絡(luò)的時延,但MEC的覆蓋范圍相應擴大,也可以為用戶提供低時延、大帶寬的服務,如AR/VR業(yè)務(20ms)、移動視頻監(jiān)控(20ms)、移動廣播(小于100ms)、公共安全(20ms)、高清視頻(20ms)等,但是無線網(wǎng)核心層面的計費、鑒權(quán)和監(jiān)聽等功能也同樣需要進一步完善。

    (三)MEC部署在核心網(wǎng)側(cè)

    此種模式MEC服務器部署在運營商核心網(wǎng)邊緣,從而解決無線接入側(cè)部署方案下的計費、監(jiān)聽和鑒權(quán)等問題,但部署在核心網(wǎng)側(cè)會存在距離實際用戶較遠、傳輸時延較大和占用核心網(wǎng)資源等問題,僅適用于大帶寬接入,對靈活性要求不高、傳輸時延不敏感的業(yè)務場景。

    三、MEC部署中面臨的挑戰(zhàn)及解決建議

    (一)現(xiàn)有機房配套薄弱,傳統(tǒng)綜合接入機房、匯聚機房環(huán)境差異較大,如果采用標準的X86通用服務器,大部分運營商機房需要改造承重、電源、空調(diào)等硬件設(shè)施,同時機房面積也無法滿足龐雜的邊緣設(shè)備群需求,因此可以考慮采用更加靈活適配的增強型硬件,比如占地小、功耗低的一體機,或者是在現(xiàn)有的OLT、BBU設(shè)備中內(nèi)置MEC單板進行解決,更適合于在硬件條件差的邊緣機房和站點部署。

    (二)管理/編排缺乏統(tǒng)一性,MEC業(yè)務特性決定了服務器中存在運營商數(shù)據(jù)和第三方IT應用等多種業(yè)務,需要對編排管理采用統(tǒng)一流程和接口。因此建議使用運營商的PaaS云管理平臺統(tǒng)一管理云資源數(shù)據(jù),根據(jù)不同業(yè)務場景靈活進行編排管理;對于強合作業(yè)務,可以通過OSS統(tǒng)一門戶進行應用編排部署;對于自管理類業(yè)務,可以在邊緣節(jié)點進行應用編排部署。

    (三)缺乏安全防護,運營商各級機房安全保護措施標準不一致,邊緣機房相對開放,安全防護措施較少。MEC設(shè)備及第三方應用部署至邊緣機房后,縮短了攻擊者與邊緣計算物理設(shè)備之間的距離,帶來物理設(shè)備毀壞、服務中斷、用戶隱私和數(shù)據(jù)泄露等安全風險,因此需要設(shè)置由外而內(nèi)的分層隔離與防護方案,如外部攻擊防護方案、分子域隔離方案、應用隔離方案等。

    四、MEC的應用場景和展望

    基于MEC邊緣云技術(shù)的發(fā)展,MEC可應用于以下生活和工作場景:

    (一)業(yè)務數(shù)據(jù)分流。MEC服務器和企業(yè)內(nèi)網(wǎng)打通,通過深度解析識別本地和非本地業(yè)務,企業(yè)本地業(yè)務不會傳送到運營商核心網(wǎng),非本地業(yè)務才轉(zhuǎn)發(fā)至核心網(wǎng)。這樣一方面避免了本地業(yè)務路由迂回,降低了用戶訪問時延,緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力;另一方面強化了本地內(nèi)容的安全性,可開展相關(guān)增值服務。通過這種方式,企業(yè)用戶訪問公司內(nèi)網(wǎng)(包括內(nèi)部網(wǎng)站、論壇、FTP業(yè)務等)獲取相關(guān)數(shù)據(jù),處理內(nèi)網(wǎng)郵件,業(yè)務體驗更佳。

    (二)移動視頻監(jiān)控。在邊緣側(cè)對采集的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進行分析處理,可降低視頻采集設(shè)備的存儲成本和減少發(fā)給核心網(wǎng)的數(shù)據(jù)流量。目前的視頻監(jiān)控業(yè)務需要把視頻流全部上傳至云端服務器或者在攝像頭監(jiān)控處地進行視頻處理,這兩種建設(shè)方式的設(shè)備成本投入較大、數(shù)據(jù)傳輸效率較低。如果引入MEC技術(shù),MEC服務器可以將視頻流分析本地化,這樣監(jiān)控攝像頭獲取的視頻可以在本地進行分析,便于實時事件監(jiān)測來進行更高級的決策和判斷。

    (三)車聯(lián)網(wǎng)應用。MEC分析車及路側(cè)的傳感器數(shù)據(jù),將危險等時延敏感信息發(fā)送給周邊車輛。5G時代的到來,車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳送量將會不斷增加,其對于時延的需求也越來越大,將MEC技術(shù)應用于車聯(lián)網(wǎng)之后,可以把車聯(lián)網(wǎng)云“下沉”至高密度分布式部署的移動通信基站,部署在基站的MEC服務器通過運行移動邊緣計算應用(APP)提供各種車聯(lián)網(wǎng)功能,可以直接從車載應用(APP)及道路傳感器實時接收本地化的數(shù)據(jù),然后進行分析,并將結(jié)論(危害報警信息)以極低延遲傳送給臨近區(qū)域內(nèi)的其他聯(lián)網(wǎng),車輛,整個過程在毫秒級別時間內(nèi)完成,便于駕駛員及時做出決策。

    (四)物聯(lián)網(wǎng)應用。MEC分析設(shè)備產(chǎn)生的消息并及時作出決策?;贕SM、3G、LTE、Wi-Fi等無線技術(shù)的蜂窩/無線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多,這些由海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要很大的處理資源及存儲容量。采取移動邊緣計算技術(shù),上述的匯聚節(jié)點就將被部署于接近物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的位置,提供傳感數(shù)據(jù)分析及低延遲響應。

    (五)AR/VR業(yè)務。邊緣應用可以快速處理用戶位置和攝像頭圖像,從而使得AR技術(shù)有著很廣闊的應用場景(如博物館、美術(shù)館、城市紀念館、體育賽事現(xiàn)場、音樂會等),可極大程度地增強人們的服務體驗。在AR體驗過程中需要有一個相關(guān)的應用(APP)來對攝像機輸出的視頻信息及所在的精確位置作綜合分析,并需要實時地感知用戶所在的具體位置及所面對的方向,再依此給用戶提供一些相關(guān)的額外信息,因此AR收集的信息是需要高度本地化的,對這些信息的實時處理最好是在本地(MEC服務器中)進行而不是在云端集中進行,最大程度地減小AR時延、提高數(shù)據(jù)處理的精度。

    (六)輔助計算。MEC提供高性能計算,執(zhí)行時延敏感的數(shù)據(jù)處理,將結(jié)果反饋給終端設(shè)備。在物聯(lián)網(wǎng)中,終端設(shè)備或傳感器要做到成本盡可能低、連續(xù)工作時間盡可能長,有些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要把數(shù)據(jù)上傳至云端進行分析并把決策指令回傳(比如搶險救災機器人在前行時遇到障礙物,就需要以圖像識別技術(shù)攝像并上傳云端,由云端把清障方法回傳),然而如果要降低設(shè)備的成本,就需要“犧牲”掉其計算性能。在應用了MEC技術(shù)之后,密集計算與決策就可被從終端設(shè)備或傳感器分流至本地網(wǎng)絡(luò)服務器(具備高計算性能的MEC服務器),可以在短時間內(nèi)發(fā)出決策指令。

    五、結(jié)語

    作為一項新的ICT融合技術(shù),MEC邊緣云可以整合電信運營商的各類資源,為5G時代業(yè)務的快速部署和運行提供豐富的平臺能力。MEC邊緣云的商業(yè)模式比較多樣化,運營商需要綜合考慮建設(shè)成本、商業(yè)效益、業(yè)務類型、合作分成等幾個方面,短期內(nèi)布局邊緣建設(shè)策略,長期要綜合運營商自身業(yè)務和第三方業(yè)務需求,逐步推進邊緣建設(shè)。未來,運營商將重點賦能本地化業(yè)務,提供更多的能力開放功能,針對業(yè)務定制架構(gòu)和方案,在各個省分快速推廣和復制,以業(yè)務繁榮帶動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    參考文獻:

    【1】張建敏,多接入邊緣計算(MEC)及關(guān)鍵技術(shù),中國工信出版集團,2019

    【2】俞一帆,5G移動邊緣計算,人民郵電出版社,2017

    【3】卜向紅,邊緣計算5G時代的商業(yè)變革與重構(gòu),人民郵電出版社,2019

    【4】劉耕,5G賦能行業(yè)應用與創(chuàng)新,人民郵電出版社,2020

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