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    DT時(shí)代下智能體測(cè)服務(wù)設(shè)備的開發(fā)

    2020-05-25 02:54:34秦川李宏偉孫沐鈺
    科技風(fēng) 2020年15期
    關(guān)鍵詞:大學(xué)生

    秦川 李宏偉 孫沐鈺

    摘 要:在國家層面對(duì)高校體育教學(xué)工作愈發(fā)重視的背景下以及“大數(shù)據(jù)”爆發(fā)期的背景下,利用大數(shù)據(jù)交互式技術(shù)研發(fā)智能體測(cè)服務(wù)設(shè)備。解決當(dāng)下體測(cè)過程中出現(xiàn)的人員混亂、體測(cè)設(shè)備測(cè)試不準(zhǔn)確、體測(cè)過程不規(guī)范等現(xiàn)實(shí)問題。實(shí)現(xiàn)高等院校大學(xué)生體測(cè)工作的有序化、精確化、規(guī)范化、無人化、科技化、數(shù)據(jù)共享化。

    關(guān)鍵詞:大學(xué)生;體測(cè)設(shè)備;大數(shù)據(jù)交互式技術(shù)

    1 產(chǎn)品背景

    1.1 國家對(duì)高校體育工作的重視

    大學(xué)生是新時(shí)代實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的主干力量,不僅需要牢固的專業(yè)知識(shí)功底和高尚的道德修養(yǎng),更需要強(qiáng)健的身體素質(zhì),這樣才能符合全能型人才的要求。2014年教育部印發(fā)《高等學(xué)校體育工作基本標(biāo)準(zhǔn)》,其中規(guī)定了建立健全《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》管理制度,大學(xué)生體測(cè)成績(jī)列入學(xué)生檔案。畢業(yè)時(shí),大學(xué)生體測(cè)成績(jī)達(dá)不到50分者按結(jié)業(yè)處理。從中可以看出,體測(cè)不合格的大學(xué)生將無法順利獲得畢業(yè)證。

    1.2 新時(shí)代孕育著新技術(shù)的發(fā)展

    2009至2010年,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯是“大數(shù)據(jù)技術(shù)”。2011年12月,工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃上,把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來,海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、圖像視頻智能分析技術(shù),這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分。2017年,中國的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)步入“大數(shù)據(jù)”爆發(fā)期階段。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云曾說:“未來不是IT時(shí)代,而是DT時(shí)代。”由此可見,DT(數(shù)據(jù)科技)時(shí)代已經(jīng)到來。

    基于以上背景,大數(shù)據(jù)交互式技術(shù)助力大學(xué)生體測(cè)工作將會(huì)成為未來的發(fā)展趨勢(shì)。DT時(shí)代下的智能體測(cè)設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)交互式技術(shù)與大學(xué)生體測(cè)工作的有機(jī)結(jié)合,解決現(xiàn)實(shí)體測(cè)過程中存在的各種問題,進(jìn)而保障高校大學(xué)生體育測(cè)試工作的順利開展與高效運(yùn)行。

    2 產(chǎn)品功能

    智能體測(cè)設(shè)備主要功能是:對(duì)大學(xué)生進(jìn)行體質(zhì)以及體能測(cè)試,記錄數(shù)據(jù)及評(píng)分,測(cè)試項(xiàng)目包括:引體向上(男生)、仰臥起坐(女生)、肺活量、BMI指數(shù)、坐位體前屈、跳遠(yuǎn)、50米跑、800米跑(女生)、1000米跑(男生)。將各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析整合形成大數(shù)據(jù)庫,傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)交互式網(wǎng)絡(luò)云端服務(wù)平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與共享。體測(cè)結(jié)束之后,大學(xué)生可通過移動(dòng)終端查看自己的體測(cè)數(shù)據(jù)。

    3 智能體測(cè)設(shè)備開發(fā)

    智能體測(cè)設(shè)備子平臺(tái)開發(fā)將采用人臉識(shí)別技術(shù)、圖像視頻采集技術(shù)、智能體感技術(shù)、智能圖像視頻分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)無線傳輸技術(shù)等一系列新技術(shù)、新科技,為體測(cè)數(shù)據(jù)成績(jī)的準(zhǔn)確性提供保障。

    3.1 人臉識(shí)別技術(shù)

    首先建立大學(xué)生面部的面像檔案。即用攝像機(jī)采集大學(xué)生面部的面像文件或取他們的照片形成面像文件,并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼存儲(chǔ)到體測(cè)設(shè)備中。

    其次獲取體測(cè)過程中的人體面像。即用攝像機(jī)捕捉到當(dāng)前參與體測(cè)人員的面像,并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫中的面紋編碼進(jìn)行對(duì)比。面紋編碼可以抵抗光線強(qiáng)弱、皮膚色調(diào)影響、面部毛發(fā)影響、發(fā)型影響、有無配戴眼鏡、表情和姿態(tài)的變化,具有較強(qiáng)的可靠性。利用面部識(shí)別技術(shù)的可靠性,有效減小體測(cè)工作人員的工作量以及防止體測(cè)過程中“替測(cè)”、“多測(cè)”的現(xiàn)象。

    3.2 圖像視頻采集技術(shù)

    將大學(xué)生體測(cè)過程中的視頻和圖象經(jīng)過采樣、量化以后轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖象并輸入、存儲(chǔ)到幀存儲(chǔ)器,為后續(xù)進(jìn)行的智能圖像視頻分析作準(zhǔn)備。

    3.3 智能圖像視頻分析技術(shù)

    接入各種攝像機(jī)以及DVR、DVS及流媒體服務(wù)器等各種視頻設(shè)備,并且通過智能化圖像識(shí)別處理技術(shù),對(duì)體測(cè)過程中出現(xiàn)各種事件主動(dòng)預(yù)警,通過實(shí)時(shí)分析,將報(bào)警信息傳到綜合監(jiān)控平臺(tái)及客戶端。此外,對(duì)大學(xué)生體測(cè)過程的圖像與視頻進(jìn)行分析,生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息交由大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行綜合分析處理。

    3.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)

    Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架,我們可以在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,從而對(duì)大學(xué)生體測(cè)過程中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理,生成其最終的成績(jī)。Hadoop帶有用Java語言編寫的框架,因此運(yùn)行在Linux生產(chǎn)平臺(tái)上是非常理想的。Hadoop上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫,比如C++。所以,智能體測(cè)設(shè)備的開發(fā)將采用Hadoop來實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析。此外,Hadoop還具有高擴(kuò)展性、高可靠性、高容錯(cuò)性、高效性等特點(diǎn)。

    3.5 數(shù)據(jù)無線傳輸技術(shù)

    無線數(shù)傳設(shè)備通常為DTD433M頻段,可以提供高可靠、高穩(wěn)定、低成本的數(shù)據(jù)傳輸。它提供了透明的RS232/RS485接口,具有覆蓋范圍覆蓋大、組網(wǎng)結(jié)構(gòu)靈活、繞射能力強(qiáng)、安裝維護(hù)方便等特點(diǎn)。智能交互式體測(cè)裝備采用數(shù)據(jù)無線傳輸技術(shù)可以很大程度提高各個(gè)體測(cè)設(shè)備之間、體測(cè)設(shè)備與大數(shù)據(jù)交互式網(wǎng)絡(luò)云端、網(wǎng)絡(luò)云端與移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)傳輸效率。

    4 結(jié)語

    我國高校的體側(cè)服務(wù)工作起步較晚,相關(guān)的管理理念、辦法、政策、技術(shù)手段都存在較大的差距,且目前全國高校沒有相關(guān)針對(duì)大學(xué)生體測(cè)服務(wù)的產(chǎn)品,大學(xué)生在整個(gè)體測(cè)過程還存在著許多問題。進(jìn)而迫切需要對(duì)體測(cè)設(shè)備進(jìn)行智能化改進(jìn),為大學(xué)生體測(cè)工作提供必要的技術(shù)支撐,使大學(xué)生體測(cè)中具體的要求在細(xì)節(jié)上得到真正的體現(xiàn)和落實(shí),從而達(dá)到服務(wù)于高校大學(xué)生的目的,彰顯高校對(duì)大學(xué)生體育工作重視。

    通過整合學(xué)校學(xué)生數(shù)據(jù)信息庫,智能化體測(cè)設(shè)備開發(fā)以及平臺(tái)搭建等措施,為大學(xué)生體測(cè)工作建立全方位、多體系的大學(xué)生體測(cè)服務(wù)設(shè)備。從而達(dá)到信息更為直觀、高效的目的,實(shí)現(xiàn)“無紙化”管理,為高校體育管理工作提供極大的技術(shù)支持。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李發(fā)偉,江瑞麗,王儉倫,等.物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的國民體質(zhì)測(cè)試模式研究[J].體育成人教育學(xué)刊,2016,32(3):72-74.

    [2]《中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告(2019)》發(fā)布中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)步入智能時(shí)代[J].新聞世界,2019,(7):25.

    [3]王雅薇,金晶,馮祎中,等.大學(xué)生體質(zhì)健康現(xiàn)狀研究——基于《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)(2014年修訂)》[J].安徽體育科技,2019,40(5):72-77,90.

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