打造智能時(shí)代的企業(yè)中臺(tái)

路沙

從政府部門的多次部署，到資本市場的持續(xù)熱捧，近期最受輿論關(guān)注的熱詞莫過于“新基建”。 區(qū)別于傳統(tǒng)基建，“新基建”主要發(fā)力于科技端，面向5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)領(lǐng)域，更加契合與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的配套推進(jìn)，更能體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代特征。突如其來的疫情大考，讓我們看到了大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)所蘊(yùn)藏的強(qiáng)大能量，通過數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)防控，充分展現(xiàn)出了數(shù)字化的巨大價(jià)值。與此同時(shí)，線上需求的集中釋放，也為“新基建”打開了新的窗口期，科技“新基建”戰(zhàn)略意義全面升級(jí)。

為充分展示企業(yè)在“新基建”窗口期的應(yīng)對(duì)情況，《中國信息化周報(bào)》記者獨(dú)家專訪了明略科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳明輝，闡述了明略科技在這一窗口期的布局情況和發(fā)展思考。

打造智能時(shí)代的企業(yè)中臺(tái)

當(dāng)前，隨著智能時(shí)代的來臨，人工智能的技術(shù)應(yīng)用早已滲透到人們工作生活的方方面面。不過，智能化技術(shù)及產(chǎn)品的普遍應(yīng)用，就預(yù)示著智能化時(shí)代真正來臨了嗎？在吳明輝看來，人工智能按照智能化程度可分為五級(jí)：第一級(jí)識(shí)別能力，通過泛在多維感知，將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)連接起來;第二級(jí)理解能力，基于可積累的行業(yè)符號(hào)體系的智能抽取技術(shù)，構(gòu)建千億知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫;第三級(jí)分析能力，通過知識(shí)圖譜、暴力挖掘?qū)χR(shí)進(jìn)行多維度分析推理，打造決策模型;第四級(jí)決策能力，建立明確的行動(dòng)計(jì)劃，指導(dǎo)行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智能決策;第五級(jí)創(chuàng)新能力，也就是智能的終極本質(zhì)。這五個(gè)階段，從識(shí)別感知，到理解分析，再到?jīng)Q策行動(dòng)，循環(huán)反饋，形成 AI 閉環(huán)。

吳明輝表示：“以機(jī)器視覺和語音識(shí)別等感知智能為代表的人工智能技術(shù)在過去幾年得到了迅猛發(fā)展。而下一個(gè)十年，行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是第二、三、四階段的智能，也就是去實(shí)現(xiàn)具有推理能力、具有可解釋性、具有認(rèn)知能力的人工智能，也就是認(rèn)知智能?！彼J(rèn)為，相應(yīng)地，在B2B企業(yè)級(jí)服務(wù)中，各個(gè)垂直行業(yè)需要建設(shè)感知智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，以及數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI 中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)，和行動(dòng)系統(tǒng)，這樣的一個(gè)整體才能實(shí)現(xiàn) AI 閉環(huán)的商業(yè)化落地應(yīng)用。

一直以來，明略科技致力于成為更具行業(yè)“Know-How”的新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)先行者，幫助企業(yè)構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的行業(yè)大腦，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。近年來，明略科技注重打造具備行業(yè)Know-How的數(shù)據(jù)中臺(tái)、認(rèn)知智能技術(shù)和營銷智能平臺(tái)等方面的核心能力。

明略科技集團(tuán)于近日宣布完成了3億元E輪戰(zhàn)略融資。在談及新一輪融資后，從技術(shù)的角度明略科技主要會(huì)用于哪些方面的發(fā)展時(shí)，吳明輝表示，明略科技在2019年11月就確定了“打造智能時(shí)代的企業(yè)中臺(tái)”新戰(zhàn)略。本輪融資將用于圍繞這一戰(zhàn)略的研發(fā)投入、垂直領(lǐng)域市場拓展、人才引入以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的建設(shè)。2020年，明略科技要戰(zhàn)略聚焦，“打造智能時(shí)代的企業(yè)中臺(tái)”，幫助大型組織，包括政府、世界500強(qiáng)企業(yè)客戶等，構(gòu)建端到端的、具有行業(yè)Know—How的數(shù)據(jù)中臺(tái)和營銷智能平臺(tái)。

在吳明輝看來，智能時(shí)代企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，一定是AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)。因此，吳明輝表示，未來的研發(fā)規(guī)劃將覆蓋三個(gè)核心要素：一是打通豎井式的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù);二是以用戶為中心實(shí)現(xiàn)ID打通和融合;三是數(shù)據(jù)模型+AI算法+行業(yè)應(yīng)用的綜合能力，這樣使得數(shù)據(jù)中臺(tái)能以用戶為中心支撐前臺(tái)業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)融合和共享技術(shù)來提供綜合的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和存儲(chǔ)能力。

明確“244”戰(zhàn)略?科學(xué)布局“新基建”

在此次新冠疫情當(dāng)中，科技“新基建”戰(zhàn)略意義全面升級(jí)。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的突破，數(shù)據(jù)源頭得以廣泛開拓，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)趨于一致化、規(guī)范化，數(shù)據(jù)傳輸能力、處理能力、分析能力更是迎來突破性發(fā)展，大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)將加速發(fā)展。

吳明輝表示，在面對(duì)“新基建”這一窗口期，明略科技主要通過“224戰(zhàn)略” 布局新基建。第一個(gè)“2”是指兩類戰(zhàn)略市場：第一類，國家安全、智慧治理以及城市管理;第二類，大型組織的高效運(yùn)轉(zhuǎn)和企業(yè)加速創(chuàng)新。第二個(gè)“2”是指兩大應(yīng)用：第一，基于人和組織社會(huì)行為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析挖掘與智能應(yīng)用;第二，基于設(shè)備和裝備物聯(lián)感知?jiǎng)討B(tài)數(shù)據(jù)的分析挖掘與智能應(yīng)用?！?”主要是指四大產(chǎn)品線：第一，數(shù)據(jù)中臺(tái)。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，匯聚治理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成客戶全面感知平臺(tái);第二，明智系統(tǒng)?；跀?shù)據(jù)中臺(tái)，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜和認(rèn)知分析模型，形成客戶全面認(rèn)知平臺(tái);第三，業(yè)務(wù)中臺(tái)?；跀?shù)據(jù)中臺(tái)和明智系統(tǒng)，構(gòu)建客戶業(yè)務(wù)中臺(tái)，支持客戶多種行動(dòng)智能應(yīng)用;第四，智能設(shè)備。打造服務(wù)大AI閉環(huán)應(yīng)用的一體化智能設(shè)備，包括邊緣計(jì)算智能終端、霧計(jì)算智能服務(wù)器、專用服務(wù)器、定制服務(wù)器、安全服務(wù)器等。

目前來看，“新基建”主要包含7大產(chǎn)業(yè)方向，那么各企業(yè)該如何更好地探索“新基建”，從而形成良性閉環(huán)？吳明輝以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)槔U釋了他的理解，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，針對(duì)工業(yè)設(shè)備的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，要經(jīng)過充分采集、匯聚、挖掘、提煉，然后利用知識(shí)圖譜、人工智能的能力，解決行業(yè)運(yùn)營、建設(shè)、生產(chǎn)、管理所遇到的問題，從而通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化促進(jìn)整個(gè)工業(yè)智能化發(fā)展。

他表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)有所不同，首先是數(shù)據(jù)量相對(duì)不夠大，其次是對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有高要求。在消費(fèi)領(lǐng)域，通用大數(shù)據(jù)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型往往是不可解釋的，但是，這對(duì)要求高可靠性的工業(yè)來說是不可接受的。所以，面對(duì)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)量不夠，不足以支撐大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)實(shí)情況，我們要利用大量專家先驗(yàn)知識(shí)，降低計(jì)算模型對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)量的依賴，把行業(yè)知識(shí)圖譜充分利用起來，可以緩解或一定程度上解決當(dāng)下工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)。

“新基建”的變革進(jìn)程并非一蹴而就

當(dāng)前，5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”行業(yè)迎來了絕佳的發(fā)展窗口期。不過，新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)必定是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并行。那么，在這一窗口期如何更好地面對(duì)挑戰(zhàn)，并抓住機(jī)遇也是各企業(yè)應(yīng)該思考的問題。對(duì)此，吳明輝表示：“從我們自身來看，‘新基建的發(fā)展必然會(huì)帶來行業(yè)的變革。事實(shí)上，從2018年開始，行業(yè)的大魚吃小魚不斷發(fā)生。而這并非壞事，縱觀近十年來的中國科技行業(yè)發(fā)展，大規(guī)模企業(yè)追隨風(fēng)口而起，然后迅速整合并購的格局不斷出現(xiàn)，從而使行業(yè)集中度不斷增強(qiáng)?！?/p>

與此同時(shí)，吳明輝強(qiáng)調(diào)，我們要看到這一過程并非是一蹴而就的。在工業(yè)數(shù)字化程度較高的國家和地區(qū)，從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化到智能化，相對(duì)而言是一個(gè)有著先后順序的“串聯(lián)”的進(jìn)程。而在中國，我們不能完全照搬國外的情況，因?yàn)橹袊泻芏嘀行∑髽I(yè)數(shù)字化做得還不夠好，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)殘缺不全等問題也普遍存在，中國企業(yè)應(yīng)該利用后發(fā)優(yōu)勢，加速智能化進(jìn)程。

例如，在公安場景中，機(jī)器視覺、多模態(tài)感知技術(shù)與警力布控方式的協(xié)同互補(bǔ)，利用實(shí)體語義計(jì)算與知識(shí)推理智能擴(kuò)充人類警員特定案件的刑偵思路，通過知識(shí)圖譜可視化平臺(tái)加快信息匯集以及線索的擴(kuò)展、推演與研判。在工業(yè)領(lǐng)域，通過基于知識(shí)圖譜的解決方案，將感知計(jì)算與相關(guān)決策分析系統(tǒng)打通，從而形成完整的智能服務(wù)平臺(tái)，最終助力工業(yè)企業(yè)構(gòu)建從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)和經(jīng)營管理全生命周期的自動(dòng)化智能系統(tǒng)，有效降低生產(chǎn)應(yīng)用對(duì)人的依賴程度，確保企業(yè)在面對(duì)不確定性狀況時(shí)仍能進(jìn)行高效決策和穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。