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    離散時(shí)滯切換系統(tǒng)異步混合H∞和無(wú)源跟蹤控制

    2020-05-22 12:09:42張思遠(yuǎn)
    關(guān)鍵詞:性能指標(biāo)無(wú)源時(shí)滯

    張思遠(yuǎn),聶 宏

    (1.遼寧石油化工大學(xué)信息與控制工程學(xué)院,遼寧撫順113001;2.遼寧石油化工大學(xué)理學(xué)院,遼寧撫順113001)

    切換系統(tǒng)是一類重要的混雜系統(tǒng),通常是由一系列連續(xù)或離散的動(dòng)態(tài)子系統(tǒng)以及一條決定子系統(tǒng)之間如何切換的切換規(guī)則(切換策略或切換律)所組成的。切換系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于航空航天,智能交通,機(jī)械制造等諸多領(lǐng)域,近些年受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。關(guān)于切換系統(tǒng)的研究已經(jīng)涌現(xiàn)出許多有價(jià)值的成果,涉及諸如穩(wěn)定性分析、故障檢測(cè)、滑??刂啤∞控制以及其他控制綜合問題,其中Lyapunov函數(shù)理論及其各種推廣形式是研究切換系統(tǒng)的主要工具,包括公共Lyapunov函數(shù)[1]、多Lyapunov函數(shù)[2-3]、平均駐留時(shí)間方法[4]等。關(guān)于切換策略主要有狀態(tài)依賴切換策略[5]、時(shí)間依賴切換策略[6]以及依賴概率的隨機(jī)切換策略[7]等。

    隨著航空航天以及通信網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化工業(yè)的快速發(fā)展,跟蹤控制問題極大地引起了學(xué)者們的研究興趣并取得了許多研究成果[8-11]。其中,文獻(xiàn)[8]研究了模糊時(shí)滯系統(tǒng)的輸出跟蹤控制問題。文獻(xiàn)[9]討論了一類具有多時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的H∞輸出跟蹤控制問題,并給出了問題可解的充分條件。作為一種重要的跟蹤控制問題,模型參考輸出跟蹤控制是給定一個(gè)參考模型,代表著被控對(duì)象應(yīng)該具有的理想特性,通過對(duì)系統(tǒng)施加控制使系統(tǒng)的輸出能夠跟蹤給定的參考模型的輸出,從而達(dá)到消除誤差的目的[10]。文獻(xiàn)[12-13]分別研究了一類網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)和離散切換系統(tǒng)的模型參考輸出跟蹤控制問題。

    在切換系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行過程中,系統(tǒng)往往需要一段時(shí)間去識(shí)別被激活的子系統(tǒng)并激活相匹配的控制器,因此造成了控制器切換常落后于子系統(tǒng)切換的現(xiàn)象,即所謂的“異步切換”現(xiàn)象[5]。正如文獻(xiàn)[14]指出的那樣,同步切換下的控制器設(shè)計(jì)方案很難保證系統(tǒng)在異步切換下的穩(wěn)定性及暫態(tài)性能。因此,分析切換系統(tǒng)在異步切換下的穩(wěn)定性及性能具有十分重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。文獻(xiàn)[4]利用平均駐留時(shí)間方法討論了一類離散切換系統(tǒng)在異步切換控制下的穩(wěn)定性分析。文獻(xiàn)[6]研究了連續(xù)時(shí)間切換時(shí)滯系統(tǒng)的異步H∞控制問題并給出了相應(yīng)控制器的設(shè)計(jì)方案。

    無(wú)源性理論在切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析和控制綜合方面扮演著重要角色[15-16]。同時(shí),關(guān)于L2(l2)增益分析和H∞控制問題的研究也涌現(xiàn)出大量有價(jià)值的成果。文獻(xiàn)[17]針對(duì)廣義時(shí)滯系統(tǒng)提出了一種混合H∞和無(wú)源性能指標(biāo),這種性能指標(biāo)將無(wú)源性和H∞控制結(jié)合到一起,兩種性能指標(biāo)間的切換由開關(guān)常數(shù)θ的取值決定。基于平均駐留時(shí)間方法,文獻(xiàn)[18-19]分別討論了連續(xù)切換系統(tǒng)的混合加權(quán)H∞和無(wú)源濾波、混合加權(quán)H∞和無(wú)源控制問題,然而,文獻(xiàn)[18-19]都沒有考慮時(shí)滯,且考慮的是控制器與子系統(tǒng)同步切換的情形,這顯然與異步切換經(jīng)常發(fā)生的實(shí)際情況不相符。同時(shí),目前有關(guān)離散切換系統(tǒng)混合加權(quán)H∞和無(wú)源模型參考跟蹤控制問題的結(jié)果還未見報(bào)道,特別是在控制器與子系統(tǒng)之間存在異步切換的情形。

    本文在文獻(xiàn)[19]的基礎(chǔ)上,考慮在異步切換和系統(tǒng)時(shí)滯存在的情形下,一類離散時(shí)滯系統(tǒng)混合H∞和無(wú)源模型參考跟蹤控制問題。通過使用多Lyapunov函數(shù)理論和平均駐留時(shí)間方法,以線性矩陣不等式形式給出離散時(shí)滯切換系統(tǒng)異步混合H∞和無(wú)源模型參考跟蹤控制問題可解的充分條件,并同時(shí)設(shè)計(jì)相應(yīng)的H∞跟蹤控制器。最后,以仿真例驗(yàn)證所提出方法的正確性和有效性。

    1 問題描述

    考慮如下一類離散時(shí)滯切換系統(tǒng):

    式中,x(k)∈Rn為狀態(tài);u(k)∈Rm為控制輸入;y(k)∈Rq為系統(tǒng)輸出;ω(k)∈Rp為屬于l2[0,∞)的擾動(dòng)輸入;d為系統(tǒng)時(shí)滯的常數(shù);σ(k):{0 ,∞ }→M={1,…,m}為切換信號(hào);Aσ(k)、Adσ(k)、B1σ(k)、B2σ(k)、Cσ(k)、Cdσ(k)、D1σ(k)、D2σ(k)為具有適當(dāng)維數(shù)的常值矩陣;φ(k)為初始狀態(tài)向量。

    對(duì)應(yīng)于切換信號(hào)σ(k)的切換序列如下:

    式中,x0為初始狀態(tài);k0為初始時(shí)間;kl為切換時(shí)刻。當(dāng)k∈[kl,kl+1),第il個(gè)子系統(tǒng)處于激活狀態(tài)。

    假設(shè)參考模型為:

    式中,xm(k)∈Rn為參考狀態(tài);r(k)∈Rm為屬于l2[0,∞)有界參考輸入;ym(k)∈Rq為參考輸出;Amσ(k)、Dmσ(k)、Cmσ(k)為具有適當(dāng)維數(shù)的常值矩陣。

    本文定義如下輸出跟蹤誤差:

    選取狀態(tài)反饋跟蹤控制器為:

    考慮到控制器切換較子系統(tǒng)切換存在不可避免的時(shí)延,因此實(shí)際的控制輸入應(yīng)具有如下形式:

    式中,σ′(k)為控制器的切換信號(hào);G1σ′(k)(k)、G2σ′(k)(k)為待設(shè)計(jì)的時(shí)變的狀態(tài)反饋控制器的增益。

    對(duì)應(yīng)于切換信號(hào)σ′(k)的切換序列為:

    令Δl=-kl表示在區(qū)間 [kl,kl+1)上的切換時(shí)延。對(duì)于任意k>0,當(dāng)σ′(k)=σ(k)時(shí),表示系統(tǒng)(1)與控制器(6)為同步切換。當(dāng)σ′(k)≠σ(k)時(shí),表示為異步切換。結(jié)合式(1)、式(3)、式(4)及式(6)可得如下增廣切換系統(tǒng):

    本文旨在設(shè)計(jì)一個(gè)切換信號(hào)和異步反饋跟蹤控制器(6),使系統(tǒng)(8)是指數(shù)穩(wěn)定的且具有混合加權(quán)H∞和無(wú)源模型參考跟蹤性能。為此,給出以下定義。

    定義1[6]若存在常數(shù)δ≥1和λ>0,使系統(tǒng)(8)的任意解x(k)滿足:

    則稱系統(tǒng)(8)在切換信號(hào)σ(k)下是指數(shù)穩(wěn)定的,其中,‖x(k0)‖c=supε∈{-d,-d+1,…0}{‖x(ε)‖,‖x(ε+1)-x(ε)‖}代表歐式范數(shù),e-λ為衰減率。

    定義2給定常數(shù)0<α<1,0<ε<ε*<α,對(duì)于任意的w(s)∈l2[0,∞),若系統(tǒng)(8)在零初始條件下有:

    其中,0<θ<1,則稱系統(tǒng)(8)在切換信號(hào)σ(k)下具有混合加權(quán)H∞和無(wú)源跟蹤性能。

    定義3[14]對(duì)任意切換信號(hào)σ(k),以及K>k>k0,用Nσ(k,K)表示在時(shí)間段(k,K)上的切換次數(shù)。如果存在N0≥ 0,τa>0使得:

    成立,那么稱τa為平均駐留時(shí)間,N0為抖振界,本文選取N0=0。

    定義4[4]在時(shí)間段[k0,k)內(nèi),用T1(k0,k)和T2(k0,k)分別表示控制器與子系統(tǒng)同步切換和異步切換的總時(shí)間,N1(k0,k)和N1(k0,k)分別表示發(fā)生同步切換和異步切換的總次數(shù)。

    在定義2中,若選取θ=1,則混合加權(quán)H∞和無(wú)源跟蹤性能將退化為加權(quán)H∞跟蹤性能;若選取θ=0,則混合加權(quán)H∞和無(wú)源跟蹤性能將退化為無(wú)源跟蹤性能。因此,本文所提出的性能指標(biāo)更具一般性,它涵蓋加權(quán)H∞跟蹤性能和無(wú)源跟蹤性能作為其特殊情形。

    2 主要結(jié)果

    定理1給定常數(shù)d>0,α>0,β>0,0<θ<1,若存在矩陣Pi>0,Qi>0,i∈M,使得如下不等式:

    成立,其中*表示矩陣中對(duì)應(yīng)位置元素的轉(zhuǎn)置。那么在平均駐留時(shí)間滿足:

    在切換信號(hào)σ(k)的作用下,系統(tǒng)(8)是指數(shù)穩(wěn)定的并具有混合加權(quán)H∞和無(wú)源跟蹤性能。其中,μ≥1滿足:

    進(jìn)一步,系統(tǒng)(8)的狀態(tài)估計(jì)為:

    其中,a=λmin(Pi),b=λmax(Pi)+dλmax(Qi)。

    證明當(dāng)k∈[kl,kl+Δl)時(shí),系統(tǒng)(8)運(yùn)行在異步區(qū)間。此時(shí),選取Lyapunov泛函為:

    定義ΔVβ(k)=Vβ(k+1)-eβVβ(k),性能指標(biāo)J(k)為:J(k)=γ-1θeT(k)e(k)-2(1-θ)wT(k)e(k)-γwT(k)w(k),那么

    由式(16)、式(18)和式(22)可推得:

    其中,[θ=μe(α+β)d]。因此,當(dāng)k∈[kl,kl+1)時(shí)有:

    進(jìn)一步,根據(jù)式(14)可知:

    根據(jù)定義1可知,系統(tǒng)(8)是指數(shù)穩(wěn)定的。

    接下來(lái),討論系統(tǒng)(8)具有混合H∞和無(wú)源跟蹤性能。根據(jù)式(21)和式(25)可知:

    根據(jù)定義2可知,系統(tǒng)(8)具有混合加權(quán)H∞和無(wú)源跟蹤性能。證畢。

    下面將定理1轉(zhuǎn)化為易于求解的線性矩陣不等式(LMIs)形式。

    定理2 給定常數(shù)d>0、α>0、β>0、0<θ<1,若存在矩陣Pi>0、Qi>0,i∈M,使得:

    成立,那么在滿足式(12)和式(13)的切換信號(hào)的作用下,系統(tǒng)(8)是指數(shù)穩(wěn)定的且具有混合加權(quán)H∞和無(wú)源跟蹤性能。系統(tǒng)(8)的狀態(tài)衰減估計(jì)為:

    其中,a=λmin(Pi),b=λmax(Pi)+dλmax(Qi),i=1,2。

    證明由于≥0,進(jìn)一步可得,進(jìn)而可以由式(32)和式(33)推出式(12)和式(13)成立。證畢。

    3 仿真算例

    考慮系統(tǒng)(1)和參考模型(3),其中的參數(shù)如下:

    u(k)=0時(shí)系統(tǒng)(1)狀態(tài)軌跡如圖1所示。從圖1可以看出,當(dāng)控制器u(k)=0時(shí),系統(tǒng)(1)是不穩(wěn)定的。選取初始狀態(tài)x(0)=[2.5,-3.5]T,xm(0)=[-2.5,3.5]T。令d=2,α=0.2,β=0.5,μ=1.05,γ=0.4。選取ε*=0.07∈(0,α),ε=0.02∈(0,ε*),由式(14)可得=10.79。

    圖1 u(k)=0時(shí)系統(tǒng)(1)狀態(tài)軌跡

    輸出跟蹤誤差的軌跡如圖2所示。切換信號(hào)如圖3所示?;旌螲∞和無(wú)源性能指標(biāo)如圖4所示。圖5是誤差系統(tǒng)(8)在模型參考異步跟蹤控制器(6)作用下的狀態(tài)響應(yīng)曲線。從圖4可以看出,系統(tǒng)(8)滿足混合H∞和無(wú)源性能指標(biāo)。從圖5可以看出,誤差系統(tǒng)(8)是漸近穩(wěn)定的,表明系統(tǒng)(1)可以漸近跟蹤參考模型(3)。

    圖2 輸出跟蹤誤差

    圖3 切換信號(hào)

    圖4 混合H∞和無(wú)源性能指標(biāo)

    圖5 系統(tǒng)(8)在異步跟蹤控制器下的狀態(tài)軌跡

    4 結(jié) 論

    主要研究了一類離散時(shí)滯切換系統(tǒng)在異步切換情形下的混合H∞和無(wú)源模型參考跟蹤控制問題。通過采用多Lyapunov函數(shù)方法和平均駐留時(shí)間方法,給出了問題可解的異步反饋跟蹤控制器的設(shè)計(jì)方案,在所設(shè)計(jì)的異步控制方案下,增廣誤差系統(tǒng)是指數(shù)穩(wěn)定的且具有混合加權(quán)H∞和無(wú)源跟蹤性能。最后,以一個(gè)仿真例子驗(yàn)證了所提出方法的有效性。

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