家庭創(chuàng)業(yè)與就業(yè)創(chuàng)造

倪云松

（山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西太原030006）

一、引言

就業(yè)對(duì)一國的經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)穩(wěn)定有至關(guān)重要的意義。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)開創(chuàng)者Keynes（1936）就把充分就業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)的核心對(duì)象進(jìn)行分析［1］。對(duì)于中國這樣一個(gè)人口眾多的國家，就業(yè)問題更是占據(jù)了舉足輕重的地位。

創(chuàng)業(yè)可以通過給創(chuàng)業(yè)者提供就業(yè)、創(chuàng)業(yè)者雇傭其他人員和使原來的受雇人員更靈活地從事創(chuàng)業(yè)活動(dòng)等，為社會(huì)提供就業(yè)機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)也可以為女性、老人和其他有能力的創(chuàng)業(yè)者提供更符合需求的就業(yè)形式，促進(jìn)社會(huì)的就業(yè)增長。

自中國政府在2014 年提出“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”以后，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)就被納入國家發(fā)展規(guī)劃之中，其地位也日益突出，在這一背景之下，對(duì)創(chuàng)業(yè)影響就業(yè)的研究就更有必要了。

本文的貢獻(xiàn)主要包括：（1）本研究利用CHFS的微觀數(shù)據(jù)，對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)中財(cái)富和社會(huì)資本的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了分析。（2）將戶主區(qū)分為農(nóng)業(yè)戶籍組和非農(nóng)業(yè)戶籍組，以及低年齡組（50 歲及其以下）和較長年齡組（51 歲及其以上），比較這兩組的家庭財(cái)富、社會(huì)資本以及風(fēng)險(xiǎn)對(duì)就業(yè)的影響。（3）將家庭所在區(qū)域劃分為低管制區(qū)域組和高管制區(qū)域組，并將家庭按戶主的性別劃分為男性戶主家庭和女性戶主家庭，并對(duì)這些家庭的特征對(duì)就業(yè)的影響進(jìn)行了分析。

二、研究設(shè)計(jì)

雖然Burke et al.（2002）和Malchow-M?ller et al.（2011）已經(jīng)從家庭財(cái)富和企業(yè)年齡等角度探討了創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)的影響［2-3］，但利用中國數(shù)據(jù)，特別是中國家庭微觀數(shù)據(jù)系統(tǒng)討論家庭創(chuàng)業(yè)作用的文獻(xiàn)相對(duì)缺乏，現(xiàn)有文獻(xiàn)較少從家庭財(cái)富、社會(huì)資本、地區(qū)影響和性別差異等角度分析家庭創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)創(chuàng)造的影響。

本研究試圖彌補(bǔ)這些不足。在本研究中，被解釋變量是就業(yè)量，即家庭在創(chuàng)業(yè)中雇傭的員工數(shù)量，這從《中國家庭金融調(diào)查》數(shù)據(jù)庫中可以直接得到，解釋變量主要包括家庭財(cái)富、家庭的社會(huì)資本和其他控制變量。估計(jì)的方程式為

在這里，Lnn 是創(chuàng)業(yè)雇傭員工數(shù)的對(duì)數(shù)，Lna 是家庭財(cái)富，Lnsc 是家庭的社會(huì)資本，X3是控制變量，包括戶主的學(xué)歷、年齡、性別、風(fēng)險(xiǎn)偏好等，還包括所在地區(qū)的一些特征，比如GDP 和市場化指數(shù)等，β0，β′1，β′2，β′3分別為常數(shù)項(xiàng)和系數(shù)，εi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。本研究首先探討了家庭財(cái)富和家庭的社會(huì)資本對(duì)雇傭員工人數(shù)的影響，接著從戶籍、年齡、區(qū)域和性別的角度進(jìn)行分析。

三、數(shù)據(jù)來源和變量解釋

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來自三個(gè)數(shù)據(jù)庫。第一，《中國家庭金融調(diào)查》2017 年（CHFS2017）數(shù)據(jù)庫。西南財(cái)經(jīng)大學(xué)在2011 年創(chuàng)建了該數(shù)據(jù)庫，之后又進(jìn)行了多輪調(diào)查，2017 年的樣本涵蓋了除新疆、西藏和港澳臺(tái)地區(qū)外的所有?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）40 011 戶，數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的代表性，數(shù)據(jù)庫涵蓋了家庭較為全面的信息，包括資產(chǎn)、負(fù)債、消費(fèi)等家庭信息以及家庭成員的具體信息，因此該數(shù)據(jù)庫是研究中國家庭的經(jīng)濟(jì)行為重要的微觀數(shù)據(jù)庫。第二，各區(qū)域市場化指數(shù)的信息則來自王小魯?shù)龋?019）［4］。第三，世界銀行（2006）的數(shù)據(jù)庫［5］。對(duì)區(qū)域的劃分使用的指標(biāo)是各區(qū)域管制程度的差別，因此利用了這個(gè)數(shù)據(jù)庫。世界銀行2005 年調(diào)查了中國各地城市中的企業(yè)與政府打交道的天數(shù)，本文以省份為單位對(duì)城市管制指數(shù)進(jìn)行了平均，該指標(biāo)雖稍顯滯后但仍然有一定的權(quán)威和延續(xù)性。

（二）變量涵義和統(tǒng)計(jì)特征

本研究包括的變量有核心變量、控制變量等。核心變量是家庭財(cái)富和社會(huì)關(guān)系等；控制變量包括戶主的個(gè)體特征和地區(qū)特征等變量，其中，個(gè)體特征變量包括年齡、文化程度、性別、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等，其中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度越高越懼怕風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)榧彝ヘ?cái)富和社會(huì)關(guān)系已經(jīng)代表了家庭的重要特征，因此在控制變量中不再加入其他家庭特征因素。因?yàn)楣蛡蛉藬?shù)很多取值為零，而且為了避免異方差問題，將雇傭人數(shù)加上1 再取對(duì)數(shù)；為了避免異方差問題，也對(duì)地區(qū)人均GDP 和社會(huì)資本取了對(duì)數(shù)，其中社會(huì)資本參照了韓雷和谷陽（2019）的研究［6］，以每月伙食費(fèi)來衡量。表1 中列出了主要變量的涵義統(tǒng)計(jì)特征。

表1 主要變量的涵義和統(tǒng)計(jì)特征

四、實(shí)證結(jié)果和分析

（一）對(duì)基本的估計(jì)結(jié)果的分析

表2 給出了基本的估計(jì)結(jié)果，在估計(jì)中對(duì)省份進(jìn)行了控制。列（1）是未加入家庭財(cái)富（Lna）和家庭的社會(huì)資本（Lnsc）的估計(jì)結(jié)果。列（2）和（3）則分別加入了家庭財(cái)富和社會(huì)資本的因素。

從模型的解釋力（R-squared）來看，如果沒有加入家庭財(cái)富和社會(huì)資本的因素，解釋力等于0.109，在加入家庭財(cái)富和社會(huì)資本因素之后，解釋率分別上升到0.232 和0.146，后兩者模型的解釋力有了較大的增加，特別是加入家庭財(cái)富因素后，模型的解釋力有了大幅的增加。

除了家庭財(cái)富和家庭的社會(huì)資本對(duì)就業(yè)都有積極作用之外（其系數(shù)都分別為正且顯著，為0.258和0.346），學(xué)歷為大專及其以上（College）的系數(shù)為正且顯著，該群體比其他學(xué)歷戶主的群體平均而言會(huì)雇傭更多員工，戶主的風(fēng)險(xiǎn)（Risk）系數(shù)為負(fù)，說明創(chuàng)業(yè)家庭的戶主越不懼怕風(fēng)險(xiǎn)，則該家庭會(huì)雇傭更多的員工。

表2 基本的估計(jì)結(jié)果

（二）對(duì)不同群體的分析：戶籍和年齡

本部分繼續(xù)分析不同群體的家庭創(chuàng)業(yè)對(duì)其雇傭員工數(shù)產(chǎn)生的影響。本部分研究分別從兩個(gè)角度進(jìn)行，第一個(gè)角度是將群體按是否為農(nóng)業(yè)戶籍進(jìn)行劃分，第二個(gè)角度是按戶主的年齡進(jìn)行劃分。在表3 中，列（1）和列（2）分別展示了戶籍為農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)戶籍的估計(jì)結(jié)果，列（3）和列（4）分別估計(jì)戶主年齡在50 歲及其以下，和年齡在51 歲或以上的群體的估計(jì)結(jié)果，在這些估計(jì)中對(duì)省份都進(jìn)行了控制。首先，對(duì)比列（1）和列（2），可以看出在非農(nóng)戶口戶主的家庭的創(chuàng)業(yè)，其家庭財(cái)富和家庭的社會(huì)資本對(duì)其雇傭員工的人數(shù)有更大的影響。前者的家庭財(cái)富系數(shù)分別是0.284，社會(huì)資本的系數(shù)為0.189，但對(duì)于非農(nóng)戶籍，這兩個(gè)系數(shù)分別為0.203 和0.124。其次，就年齡而言，較年輕的創(chuàng)業(yè)戶主，這兩個(gè)數(shù)值分別是0.285 和0.190，而年長的創(chuàng)業(yè)戶主的系數(shù)分別是0.185 和0.072。因此，對(duì)年輕戶主家庭這兩個(gè)因素也有更大的影響。此外，戶主為非農(nóng)戶籍和更年輕組的家庭，雇傭員工數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感程度更高，系數(shù)分別為-0.066 和-0.052。

綜上可以看出，對(duì)非農(nóng)業(yè)戶籍和低年齡組，家庭財(cái)富和社會(huì)資本的就業(yè)作用更大，但這兩組對(duì)風(fēng)險(xiǎn)也較敏感。

（三）對(duì)不同群體的分析：管制程度不同的區(qū)域和性別

本部分接著從區(qū)域和性別角度分析不同群體的家庭創(chuàng)業(yè)對(duì)雇傭的影響。在表4 中，列（1）和列（2）分別展示了管制程度較低區(qū)域和程度較高區(qū)域的估計(jì)結(jié)果，列（3）和列（4）分別估計(jì)了男性和女性的計(jì)量結(jié)果，在這些估計(jì)中對(duì)省份都進(jìn)行了控制。首先，對(duì)比列（1）和列（2），可以看出在管制程度較低區(qū)域，其家庭財(cái)富和家庭的社會(huì)資本對(duì)其雇傭員工的人數(shù)有更大的影響。前者的家庭財(cái)富系數(shù)分別是0.250，社會(huì)資本的系數(shù)為0.161，但對(duì)于管制程度較高區(qū)域，這兩個(gè)系數(shù)分別為0.223 和0.119。在管制程度較低區(qū)域，大專及以上學(xué)歷創(chuàng)業(yè)對(duì)雇傭人數(shù)的刺激較小，為0.204；該地區(qū)戶主的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度也較小，為-0.043，即更不懼怕風(fēng)險(xiǎn)。其次，對(duì)比列（3）和列（4），對(duì)男性戶主和女性戶主家庭，家庭財(cái)富、社會(huì)資本和大專及以上學(xué)歷對(duì)雇傭人數(shù)的影響差距不大，數(shù)值見表2 不再詳述。男性和女性的差別主要在風(fēng)險(xiǎn)因素上。男性戶主創(chuàng)業(yè)時(shí)雇傭員工人數(shù)比女性對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感程度更低，男性和女性的系數(shù)分別為-0.042 和-0.098，因此可以說男性更不懼怕風(fēng)險(xiǎn)。

綜上可以看出，對(duì)于低管制區(qū)域的家庭，家庭財(cái)富和社會(huì)資本的就業(yè)作用更大，在雇傭員工數(shù)方面也較不懼怕風(fēng)險(xiǎn)，男性戶主家庭比女性戶主家庭更不懼怕風(fēng)險(xiǎn)。

表3 戶籍和年齡分組的估計(jì)結(jié)果

五、研究結(jié)論和政策涵義

（一）研究結(jié)論

本研究利用《中國家庭金融調(diào)查》2017 年（CFHS2017）的數(shù)據(jù)，對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)從多個(gè)角度影響就業(yè)創(chuàng)造進(jìn)行了分析，得出了如下的結(jié)論：

（1）家庭財(cái)富和家庭的社會(huì)資本對(duì)就業(yè)都有積極作用，大專及其以上學(xué)歷的就業(yè)效應(yīng)是正的，且該群體比其他群體會(huì)雇傭更多員工。

（2）戶主為非農(nóng)業(yè)戶籍和低年齡組（50 歲及其以下），較之農(nóng)業(yè)戶籍組和較長年齡組（51 歲及其以上），家庭財(cái)富和社會(huì)資本的就業(yè)作用更大，但前兩組對(duì)風(fēng)險(xiǎn)也較敏感。

（3）對(duì)于低管制區(qū)域的家庭，家庭財(cái)富和社會(huì)資本的就業(yè)作用更大，在雇傭員工數(shù)方面也較不懼怕風(fēng)險(xiǎn)，男性戶主家庭比女性戶主家庭在雇傭人數(shù)上更不懼怕風(fēng)險(xiǎn)。

（二）政策涵義和研究展望

上述結(jié)論有著以下的政策涵義：

（1）對(duì)創(chuàng)業(yè)家庭提供更多的信貸，并積極組織行業(yè)協(xié)會(huì)及其他協(xié)會(huì)，針對(duì)大專以上學(xué)歷戶主的家庭的創(chuàng)業(yè)概率相對(duì)不高（本研究未涉及但可以根據(jù)眾多文獻(xiàn)得出），但雇傭員工相對(duì)較高的傾向，可以從多方面打消這類人群不愿創(chuàng)業(yè)的疑慮。

表4 區(qū)域和性別分組的估計(jì)結(jié)果

（2）對(duì)非農(nóng)業(yè)戶籍組和較低年齡組，可以在對(duì)他們提供貸款上和組織行業(yè)協(xié)會(huì)上有一定的傾斜，并對(duì)他們?cè)趧?chuàng)業(yè)活動(dòng)中做一定的指導(dǎo)以降低他們的風(fēng)險(xiǎn)敏感度。

（3）對(duì)低管制區(qū)域家庭做多方的政策傾斜，對(duì)女性戶主的家庭創(chuàng)業(yè)提供相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和幫扶政策。同時(shí)，政府應(yīng)該減少對(duì)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的管制，讓市場對(duì)資源配置發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。

因?yàn)槠?，本文?duì)家庭創(chuàng)業(yè)的其他眾多因素（比如子女?dāng)?shù)量和家庭的創(chuàng)業(yè)時(shí)間等）并沒有做出深入討論，未來可以進(jìn)一步就這些問題展開研究。