摘?要:本文闡述了大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險內(nèi)涵,并分析了風(fēng)險產(chǎn)生的原因;進(jìn)而建立了大數(shù)據(jù)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險三級監(jiān)測指標(biāo)體系;最后構(gòu)建了風(fēng)險防控機(jī)制。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);職業(yè)道德風(fēng)險;監(jiān)測指標(biāo)
一、緒論
2017年12月8日,習(xí)近平總書記在中共中央政治局就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行第二次集體學(xué)習(xí)中指出,大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段,隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合,全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點,要切實保障國家數(shù)據(jù)安全,要加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù),強(qiáng)化國家關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源保護(hù)能力,增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全預(yù)警和溯源能力。因此,對大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)險進(jìn)行防控是我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)中不可或缺的一場戰(zhàn)役,直接影響和關(guān)涉到國家政治經(jīng)濟(jì)安全和社會穩(wěn)定。
二、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的定義
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)的迅猛發(fā)展,每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)已成為一種重要資源,給人們的生活工作帶來了巨大的效益和價值。在這種背景下,數(shù)據(jù)的數(shù)量不僅以指數(shù)形式遞增,而且數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)越來越趨于復(fù)雜化,這就賦予了“大數(shù)據(jù)”不同于以往普通“數(shù)據(jù)”更加深層的內(nèi)涵[1]??偟膩碚f,大數(shù)據(jù)是在基于科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,通過不同于傳統(tǒng)技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、整理和儲存,對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、應(yīng)用而產(chǎn)生的新概念,其基本特征通常用4個“V”來表示,分別是:數(shù)據(jù)量龐大(Volume)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)、產(chǎn)生價值密度低(Value)、數(shù)據(jù)生成處理效率高(Velocity)[2]。
大數(shù)據(jù)全生命周期可劃分為“數(shù)據(jù)產(chǎn)生-數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)傳輸-數(shù)據(jù)存儲-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)發(fā)布、展示和應(yīng)用-產(chǎn)生新數(shù)據(jù)”等[3]。因此,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)存儲平臺層、數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)右约按髷?shù)據(jù)應(yīng)用層。我國工業(yè)和信息化部在2016年12月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中也指出,“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動,包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動,以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)?!被诖髷?shù)據(jù)的各類經(jīng)濟(jì)活動也相應(yīng)地催生了不同類型的大數(shù)據(jù)企業(yè),如數(shù)據(jù)采集企業(yè),典型代表有火車頭、八爪魚等企業(yè),主要開展數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的開發(fā);又如數(shù)據(jù)存儲企業(yè),諸如阿里云、騰訊云等企業(yè),專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的開發(fā);各類咨詢公司則是數(shù)據(jù)分析及服務(wù)的典型代表;同時,在以上大數(shù)據(jù)活動過程中所需的各類硬件設(shè)備開發(fā)與制造也可以歸屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),并催生出相應(yīng)的行業(yè)和企業(yè)。因此,從廣義上來看,大數(shù)據(jù)從業(yè)者泛指從事與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)工作的從業(yè)人員,以上企業(yè)的從業(yè)人員都屬于大數(shù)據(jù)從業(yè)者。
三、大數(shù)據(jù)從業(yè)者職業(yè)道德風(fēng)險的內(nèi)涵及成因分析
(一)大數(shù)據(jù)從業(yè)者職業(yè)道德風(fēng)險的內(nèi)涵
職業(yè)道德是人們在從事本職業(yè)活動時必須遵守的道德準(zhǔn)則和行為規(guī)范,其具體內(nèi)容隨著不同職業(yè)特征的不同而有所區(qū)別,即職業(yè)道德在內(nèi)容上存在專業(yè)性,它總能旗幟鮮明地體現(xiàn)出不同行業(yè)的獨(dú)有特性;但所有行業(yè)的職業(yè)道德都包含該行業(yè)從業(yè)人員應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)、責(zé)任和遵循的準(zhǔn)則,并著重強(qiáng)調(diào)該行業(yè)從業(yè)者的道德品德與行為。職業(yè)道德風(fēng)險則是從業(yè)人員在其從事職業(yè)活動的過程中,由于個人偏離了職業(yè)道德規(guī)范,而造成各種有形或無形損失的潛在因素[4]。當(dāng)一個人的服務(wù)態(tài)度、責(zé)任心、敬業(yè)精神等與職業(yè)要求相背離時,就極有可能產(chǎn)生職業(yè)道德風(fēng)險;與職業(yè)崗位規(guī)范背離的行為同時也會造成組織用人上的職業(yè)道德風(fēng)險,使組織出現(xiàn)風(fēng)險事故的概率增加,對其利益和形象會造成嚴(yán)重?fù)p害[5]。
大數(shù)據(jù)從業(yè)者從事的都是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè),他們在日常工作中必須嚴(yán)格遵守大數(shù)據(jù)行業(yè)的行為準(zhǔn)則與規(guī)范;另一方面,這些從業(yè)者分布在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的各個領(lǐng)域,從事的大數(shù)據(jù)工作千差萬別,因此,他們所遵循的行為準(zhǔn)則和道德規(guī)范又與其工作內(nèi)容密切相關(guān),具有所屬行業(yè)的特征。
鑒于此,大數(shù)據(jù)從業(yè)者的職業(yè)道德風(fēng)險是指在數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)等經(jīng)濟(jì)活動中,導(dǎo)致利益相關(guān)者信息泄露、資產(chǎn)或聲譽(yù)損失的可能性。
(二)大數(shù)據(jù)從業(yè)者的職業(yè)道德風(fēng)險成因分析
大數(shù)據(jù)從業(yè)者可能出現(xiàn)職業(yè)道德風(fēng)險的原因主要有以下四個方面:(1)大數(shù)據(jù)從業(yè)者自身業(yè)務(wù)水平、技術(shù)知識水平和職業(yè)判斷能力有局限。大數(shù)據(jù)從業(yè)人員自身技術(shù)能力、職業(yè)判斷能力有限等各種不利因素所誘發(fā)的職業(yè)道德風(fēng)險屬于內(nèi)生性道德風(fēng)險。若大數(shù)據(jù)從業(yè)人員自身的業(yè)務(wù)水平和知識水平低,容易造成判斷失誤或者操作不當(dāng),將給企業(yè)帶來巨大的損失。(2)企業(yè)技術(shù)保障體系不健全,安全防護(hù)能力薄弱。企業(yè)安全技術(shù)保障能力欠缺、運(yùn)行機(jī)制不健全導(dǎo)致企業(yè)對從業(yè)人員的風(fēng)險監(jiān)控有心無力,會誘發(fā)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員產(chǎn)生職業(yè)道德風(fēng)險。(3)安全監(jiān)測預(yù)警管理體系缺失,安全管理制度不健全。企業(yè)如果缺乏相應(yīng)的科學(xué)安全管理制度,安全監(jiān)測預(yù)警管理體系缺失,就會造成機(jī)制誘發(fā)型風(fēng)險,即無法即時對從業(yè)人員進(jìn)行風(fēng)險防范,為從業(yè)人員鉆企業(yè)制度的空子,從中謀取不正當(dāng)利益提供了便利,引發(fā)職業(yè)道德風(fēng)險。(4)安全意識淡薄,安全人才及團(tuán)隊的匱乏。大數(shù)據(jù)從業(yè)人員安全意識淡薄,自身缺乏品德修養(yǎng),也沒有安全管理團(tuán)隊的約束,就會習(xí)慣性地借助于信息優(yōu)勢謀取私利,利用數(shù)據(jù)進(jìn)行非規(guī)范的采集、非規(guī)范的數(shù)據(jù)交換導(dǎo)致對對數(shù)據(jù)的濫用,以及敏感與個人隱私數(shù)據(jù)泄露。
四、大數(shù)據(jù)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險三級監(jiān)測指標(biāo)體系
依據(jù)大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險成因分析,綜合參考以及分析相關(guān)資料和文獻(xiàn)中關(guān)于道德風(fēng)險識別高頻指標(biāo),充分考量大數(shù)據(jù)從業(yè)人員特定行為,通過問卷調(diào)查、專家訪談等方法,系統(tǒng)、全面、科學(xué)識別內(nèi)外部道德風(fēng)險綜合監(jiān)測評價指標(biāo),以促進(jìn)從業(yè)人員提高認(rèn)知水平、推動行業(yè)誠信體系建設(shè)為目標(biāo),確定評價主客體,建立“內(nèi)外結(jié)合”的從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險綜合監(jiān)測評價指標(biāo)體系。如下表所示。
(一)內(nèi)部監(jiān)測指標(biāo)體系
內(nèi)部監(jiān)測指標(biāo)體系分為數(shù)據(jù)信息監(jiān)測、管理制度監(jiān)測、技術(shù)部門監(jiān)測、第三方安全測評機(jī)構(gòu)監(jiān)測。
1.數(shù)據(jù)信息監(jiān)測
數(shù)據(jù)采集和傳輸監(jiān)測:企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)臅r候,若不能履行應(yīng)遵循的責(zé)任和義務(wù),可能會造成采集數(shù)據(jù)的泄露,若網(wǎng)速遲緩,也會影響數(shù)據(jù)的傳輸速度。因此要加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)谋O(jiān)測。
數(shù)據(jù)存儲和加工監(jiān)測:數(shù)據(jù)量急劇增長,若硬件設(shè)備老化或者功能不足以應(yīng)對,則無法對存儲和加工的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測,也容易造成數(shù)據(jù)的丟失,引發(fā)非主觀職業(yè)風(fēng)險。
數(shù)據(jù)組合和應(yīng)用監(jiān)測:數(shù)據(jù)在組合后進(jìn)行應(yīng)用時,極易對信息的安全和隱私造成侵害,風(fēng)險將成倍增加,需加強(qiáng)監(jiān)測,避免職業(yè)道德風(fēng)險的發(fā)生。
2.管理制度監(jiān)測
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)安全細(xì)則管理:企業(yè)內(nèi)部制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)安全細(xì)則管理,可以讓員工在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行操作和分析時,依據(jù)細(xì)則進(jìn)行操作,減小信息泄露的風(fēng)險,因此對細(xì)則管理需進(jìn)行實時監(jiān)測。
網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系監(jiān)測:數(shù)據(jù)的爆炸式增長對網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系提出了非常高的要求,網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)只有跟上數(shù)據(jù)幾何級數(shù)的增長速度,才能堵住大數(shù)據(jù)安全防護(hù)的漏洞,不給大數(shù)據(jù)從業(yè)人員造成職業(yè)道德風(fēng)險的機(jī)會。
平臺安全風(fēng)險管控監(jiān)測:除了對網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系進(jìn)行監(jiān)測,平臺安全風(fēng)險管控也要加強(qiáng)監(jiān)測,擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè),必須能在幾分鐘內(nèi)監(jiān)測到平臺安全風(fēng)險的漏洞,才能盡量避免大數(shù)據(jù)從業(yè)人員有空隙可鉆。
3.技術(shù)部門監(jiān)測
數(shù)據(jù)平臺可靠性監(jiān)測:對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用,前提是所分析的數(shù)據(jù)必須是真實可信的,如果數(shù)據(jù)的真實性不能保證,那么從業(yè)人員會造成非主觀的職業(yè)風(fēng)險。所以,對數(shù)據(jù)平臺可靠性必須進(jìn)行實時監(jiān)測。
技術(shù)安全性監(jiān)測:技術(shù)安全包括安全防護(hù)和實時監(jiān)測兩個部分,對技術(shù)安全性進(jìn)行實時監(jiān)測,避免防護(hù)漏洞,遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊和黑客襲擊,也不給大數(shù)據(jù)從業(yè)人員造成職業(yè)道德風(fēng)險的機(jī)會。
產(chǎn)品安全和數(shù)據(jù)備份監(jiān)測:如果大數(shù)據(jù)從業(yè)人員惡意進(jìn)行不當(dāng)操作,可能會造成數(shù)據(jù)的丟失或者刪除,影響產(chǎn)品安全,因此也要進(jìn)行及時的監(jiān)測和管控。
4.第三方安全測評機(jī)構(gòu)監(jiān)測
重要信息分類定級監(jiān)測:對有價值的信息進(jìn)行分類和定級可以提高利用信息進(jìn)行決策的效率,并增加決策的可靠性。因此,與企業(yè)合作的第三方安全測評機(jī)構(gòu)要對重要的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類定級監(jiān)測。
重點網(wǎng)站實時監(jiān)測:重點網(wǎng)站的實時監(jiān)測是指對某些特定網(wǎng)站的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行訪問權(quán)限的設(shè)置后,及時進(jìn)行監(jiān)測,防止數(shù)據(jù)從源頭泄露,規(guī)范數(shù)據(jù)操作行為。
(二)外部監(jiān)測指標(biāo)體系
1.政府信息監(jiān)測
敏感數(shù)據(jù)監(jiān)測管理:因為數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)的不夠健全,政府的敏感數(shù)據(jù)包括種族數(shù)據(jù)和政治生活數(shù)據(jù)等容易遭到偷竊,因此,要及時對其進(jìn)行監(jiān)測管理,避免大數(shù)據(jù)從業(yè)人員利用政府的敏感數(shù)據(jù)和信息牟利。
數(shù)據(jù)交換監(jiān)測:企業(yè)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行交換時,要充分考慮到數(shù)據(jù)的信息安全,可以刪除數(shù)據(jù)中的敏感部分再進(jìn)行交換,也可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行事先的聚合,通過聚合將典型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非典型數(shù)據(jù)再交換,并及時做好監(jiān)測[6]。
2.公共部門監(jiān)測
預(yù)警平臺監(jiān)測:預(yù)警平臺的缺失會造成機(jī)制誘發(fā)型風(fēng)險,即無法預(yù)先對從業(yè)人員進(jìn)行風(fēng)險防范,因此,要建立并不斷完善預(yù)警平臺,以便對大數(shù)據(jù)從業(yè)人員進(jìn)行制約。
應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制監(jiān)測:目前大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)還沒有行成良好的自律性,從業(yè)人員出賣用戶的私人信息為自己謀私利的案例屢見不鮮,因此,要加強(qiáng)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制的完善和管理,以便于出現(xiàn)問題時可以及時補(bǔ)救不至于出現(xiàn)大的損失。
3.社會公眾監(jiān)測
行業(yè)法律法規(guī)管理:對大數(shù)據(jù)的保護(hù),國家有一系列的信息安全保護(hù)政策,行業(yè)也有相應(yīng)的法律法規(guī),但是不夠具體,操作性也不夠,需要及時進(jìn)行補(bǔ)充并監(jiān)督執(zhí)行。
社會公眾網(wǎng)站管理:大數(shù)據(jù)時代,社交公眾網(wǎng)站的普遍使用導(dǎo)致了人們信息安全意識的疏忽,對社會公眾網(wǎng)站的管理可以讓個人意識到隱私安全的重要性,避免大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的職業(yè)道德風(fēng)險。
基于內(nèi)外部的監(jiān)測指標(biāo)體系,可以最大程度的防范大數(shù)據(jù)從業(yè)者的職業(yè)道德風(fēng)險,科學(xué)安全地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理,對系統(tǒng)網(wǎng)站和個人隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行有力的保護(hù),保障信息安全及大數(shù)據(jù)行業(yè)健康平穩(wěn)的運(yùn)行。
五、大數(shù)據(jù)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險防控機(jī)制
(一)完善“一體兩翼”的職業(yè)道德風(fēng)險管理制度
大數(shù)據(jù)行業(yè)的典型特點就是——數(shù)據(jù)體量巨大、涉及領(lǐng)域廣泛、關(guān)系個人及國家安全等,所以要積極貫徹和落實國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略層面的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計[7]。構(gòu)建以大數(shù)據(jù)職業(yè)風(fēng)險管理為主體、職業(yè)道德意識教育和職業(yè)道德規(guī)范為兩翼的職業(yè)道德風(fēng)險管理架構(gòu),形成“一體兩翼”的大數(shù)據(jù)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險管理制度。
(二)建立“識評對接”的職業(yè)道德風(fēng)險預(yù)警體系
由于大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險種類復(fù)雜、影響因素多、可控性差,為保證防控體系真正起到作用,必須在對職業(yè)道德風(fēng)險類別進(jìn)行識別的基礎(chǔ)上,根據(jù)三級監(jiān)測指標(biāo)體系進(jìn)行深入評估,構(gòu)建完善可靠、“識評對接”的職業(yè)道德預(yù)警體系。
(三)形成“六項并行”的職業(yè)道德風(fēng)險控制體系
為降低大數(shù)據(jù)行業(yè)職業(yè)道德風(fēng)險帶來的損失,可以從風(fēng)險預(yù)防、風(fēng)險規(guī)避、風(fēng)險分散、風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁、風(fēng)險抑制和風(fēng)險補(bǔ)償六項措施著手,構(gòu)建“六項并行”的大數(shù)據(jù)行業(yè)職業(yè)道德風(fēng)險控制體系,職業(yè)道德風(fēng)險控制的有效程度決定著風(fēng)險防控的成敗。
六、結(jié)語
本文結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)信息特性以及從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險的特點,建立對職業(yè)道德風(fēng)險監(jiān)測的內(nèi)部及外部共17個綜合指標(biāo)體系,為大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險的測評提供詳盡的參考工具,并在綜合監(jiān)測指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險防控機(jī)制,為行業(yè)企業(yè)保障數(shù)據(jù)和信息安全,營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間提供可行的解決方案,促進(jìn)大數(shù)據(jù)行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。
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基金項目:2018年安徽省高等學(xué)校人文社會科學(xué)重點研究項目“大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員職業(yè)道德風(fēng)險防控機(jī)制研究”(SK2018A0839)
作者簡介:張雁(1980-),女,安徽廬江人,碩士,副教授,主要從事物流管理教學(xué)與研究工作。