人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)維檢修中的研究

陳蒙 張潔

摘要：近年來，隨著社會的進(jìn)步，對電力行業(yè)的需求越來越大，電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)與電力系統(tǒng)的穩(wěn)定及安全密切相關(guān)。全面、準(zhǔn)確地掌握電力設(shè)備的內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，并通過科學(xué)的手段進(jìn)行信息匯總和融合，從而對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)與變化趨勢做出準(zhǔn)確的評估和預(yù)測，并安排合理的運(yùn)維檢修計劃，是整個電力系統(tǒng)可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的關(guān)鍵前提和重要基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電力設(shè)備;運(yùn)維檢修

人工智能技術(shù)（artificialintelligence，AI）在識別、預(yù)測、優(yōu)化、決策任務(wù)中的效率、精度、自學(xué)習(xí)能力等方面的發(fā)展和突破，為電力設(shè)備的運(yùn)維檢修提供了一種全新的技術(shù)手段與研究思路。論文回顧了人工智能在輸變電設(shè)備運(yùn)維檢修業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用現(xiàn)狀，按照數(shù)據(jù)層、算法層和應(yīng)用層逐級展開論述和分析，梳理了設(shè)備運(yùn)維的相關(guān)數(shù)據(jù)情況及現(xiàn)存問題，指出了人工智能關(guān)鍵技術(shù)框架及各類算法的應(yīng)用特點(diǎn)與范圍，總結(jié)了各類典型運(yùn)維場景中的人工智能應(yīng)用進(jìn)展與困難，并提出了未來的重點(diǎn)解決思路，最后分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用所面臨的問題，并對其發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望和建議。

一、人工智能技術(shù)相關(guān)概述

人工智能技術(shù)作為21世紀(jì)的重要科學(xué)技術(shù)產(chǎn)物，存在許多突出的優(yōu)勢和特征。人工智能技術(shù)可以節(jié)約資源、降低成本、提升工作效率。人工智能技術(shù)的內(nèi)涵，通過分析人工智能技術(shù)的基本原理可以明確得出，該技術(shù)是在計算機(jī)技術(shù)的輔助下通過對人類大腦的延伸與模擬，最終來解決人類社會生活中的一系列復(fù)雜性問題。人工智能技術(shù)擁有人類同等的智商、思維與理念，在我國目前的許多行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。人工智能技術(shù)也作為一種智能化和自動化的機(jī)器體系，在近年來企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中得到廣泛應(yīng)用，不僅可以為企業(yè)節(jié)約人力資源，而且可以充分提高企業(yè)的電力設(shè)備工作效率，確保電力工作的安全性與可靠性。人工智能技術(shù)在電力自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電力自動化建設(shè)中，具有節(jié)約資源、提升工作效率等的作用。隨著我國電力事業(yè)的迅猛發(fā)展，越來越多電力部門對人工智能技術(shù)的重視度有所提升。關(guān)于人工智能技術(shù)在電力自動化建設(shè)中的應(yīng)用優(yōu)勢和特征。

二、電力設(shè)備狀態(tài)維修的技術(shù)要求

2.1 電力設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測

電力設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測技術(shù)，側(cè)重于對設(shè)備故障的監(jiān)測，通過對電氣設(shè)備不同的情況進(jìn)行分析，選擇合適的監(jiān)測方案及監(jiān)測裝置，對設(shè)備的信息及 狀態(tài)進(jìn)行檢查，并對收集的信息進(jìn)行有效地處理。該技術(shù)主要監(jiān)測設(shè)備的健康狀況，第一時間識別存在的及其已經(jīng)出現(xiàn)的故障，實(shí)現(xiàn)對檢修時間的分析及預(yù)測，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)減少故障發(fā)生的概率，提高設(shè)備的使用效率。電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)主要地應(yīng)用于電力系統(tǒng)中的主要設(shè)備，可以真實(shí)的反應(yīng)設(shè)備的狀態(tài)，有助于對電力系統(tǒng)進(jìn)行有效地管理。電力設(shè)備的監(jiān)測技術(shù)，主要是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、特征采集、狀態(tài)評估、故障分類及故障檢修等步驟。

2.2 電力設(shè)備狀態(tài)的評估

對電力設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)評估，是進(jìn)行狀態(tài)維修的基礎(chǔ)?，F(xiàn)階段設(shè)備的檢測技術(shù)中，不是等到設(shè)備出現(xiàn)故障后才進(jìn)行維修，而是為了防止設(shè)備出現(xiàn)故障而采取的維修，是以設(shè)備狀態(tài)為基礎(chǔ)，運(yùn)用的是預(yù)測設(shè)備狀態(tài)發(fā)展趨勢的方法。而對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評估，是為了減少電力設(shè)備在維修過程中出現(xiàn)失誤而采取的一種措施，目的是提高電力設(shè)備的可靠性及可用度。

三、人工智能技術(shù)在電力設(shè)備中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電力控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電力控制中發(fā)揮著重要的作用。通過人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對電力的控制，可以提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性及穩(wěn)定性。但在實(shí)際的操作中，由于電力系統(tǒng)比較的復(fù)雜，故障發(fā)生率較高，影響電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行。因此，需要運(yùn)用人工智能技術(shù)，不僅可以改善電力系統(tǒng)運(yùn)行中遇到的問題，還能提高電力設(shè)備的工作效率，減少電力事故的發(fā)生。此外，電力企業(yè)內(nèi)部通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對電力數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確地查找，并對電力系統(tǒng)的運(yùn)行過程進(jìn)行實(shí)時的監(jiān)控，以便及時發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)運(yùn)行中存在的問題，采取相應(yīng)的措施及時地進(jìn)行處理，避免造成更大的故障問題。而電力自動化建設(shè)中，運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以簡化電力企業(yè)內(nèi)部的控制流程，進(jìn)而促進(jìn)電力自動化的發(fā)展。

3.2 人工智能技術(shù)在電力設(shè)備故障方面的應(yīng)用

電力設(shè)備在正常運(yùn)行時，極易受到內(nèi)部因素和外部因素的影響，出現(xiàn)故障問題，對電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行造成直接地的影響。導(dǎo)致電力故障發(fā)生的原因有多種，傳統(tǒng)的處理方式，很難達(dá)到預(yù)期的效果，嚴(yán)重時還會導(dǎo)致新的問題出現(xiàn)。而人工智能技術(shù)的運(yùn)用，會在電力故障出現(xiàn)之前，通過對電力設(shè)備進(jìn)行智能化檢測，可以預(yù)測電力故障出現(xiàn)的位置以及導(dǎo)致故障出現(xiàn)的原因，在人工智能技術(shù)的協(xié)助下，對電力故障進(jìn)行處理，并對電力設(shè)備進(jìn)行維護(hù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，如果檢測到電力系統(tǒng)中存在故障問題，也需要進(jìn)行單獨(dú)隔離及維護(hù)。

3.3 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電力企業(yè)中發(fā)揮著非常重要的作用。電力企業(yè)內(nèi)部的管理及控制上，人工智能的作用也非常明顯。電力企業(yè)的管理者可以在電腦上通過使用人工智能設(shè)備對日常的工作進(jìn)行管理，不僅操作簡單，功能也是多種多樣，提高了工作效率。對人工智能技術(shù)進(jìn)行科學(xué)地運(yùn)用，可以提升電力的自動化水平，提高電力企業(yè)的工作效率，讓復(fù)雜的工作變得非常簡單。人工智能技術(shù)，還能對電力自動化的設(shè)計起到一定的輔助作用，在設(shè)計人員的指導(dǎo)下，可以對電力自動化的流程進(jìn)行調(diào)整，對功能進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)合操作經(jīng)驗(yàn)，簡化電力自動化的流程。電力自動化技術(shù)的發(fā)展與人工智能技術(shù)之間有著緊密地聯(lián)系，電力事業(yè)的發(fā)展中，對人工智能技術(shù)也越來越重視。

結(jié)語：

綜上所述，現(xiàn)代電力設(shè)備故障診斷的過程中，對智能機(jī)器人進(jìn)行了廣泛應(yīng)用，有效提升故障診斷的效率與質(zhì)量，為整個電力系統(tǒng)的運(yùn)行奠定良好基礎(chǔ)。然而通過大量實(shí)踐表明，智能機(jī)器人運(yùn)行時，在信息識別、電力儲備等多個方面依然存在一定問題，所以，為了使其發(fā)揮出最大作用，必須要對這兩個方面進(jìn)行優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)

[1]蒲天驕，喬驥，韓笑，等.人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)維檢修中的研究及應(yīng)用[J].高電壓技術(shù)，2020，46（2）.

[2]唐文虎，牛哲文，趙柏寧，等.數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)在電力設(shè)備狀態(tài)分析中的研究與應(yīng)用[J].高電壓技術(shù)，2020（9）.

[3]梅傲松.探索人工智能AI在變電運(yùn)維中的應(yīng)用[J].名城繪，2019（8）：0484-0484.

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