淺析計(jì)算機(jī)英語(yǔ)詞匯的隱喻機(jī)制

張儉 王桂華

［摘要］從認(rèn)知角度出發(fā)，以概念隱喻理論為切入點(diǎn)，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)英語(yǔ)詞匯的隱喻分析，試圖探究語(yǔ)言背后強(qiáng)大的隱喻的認(rèn)知機(jī)制。

［關(guān)鍵詞］認(rèn)知概念隱喻計(jì)算機(jī)詞匯

［中圖分類(lèi)號(hào)］TP301.2［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］2095-3437（2012）06-0050-02

計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展給人們的生活帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響，并且產(chǎn)生了大量的計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)。隱喻是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界的普遍認(rèn)知方式，雖然有許多學(xué)者對(duì)隱喻進(jìn)行研究，但大部分的研究局限于文學(xué)作品的隱喻分析，而沒(méi)有涉及計(jì)算機(jī)語(yǔ)言與日常英語(yǔ)中的一些隱喻性聯(lián)系。萊考夫就針對(duì)地解釋為，隱喻可以看成人們思維方式、行為表達(dá)、思想觀念的一種系統(tǒng)性的方式，也就是概念隱喻。[1] 他在《人們賴(lài)以生存的隱喻》一書(shū)中將隱喻大致上分為結(jié)構(gòu)性隱喻、方位性隱喻和實(shí)體性隱喻三大類(lèi)。這里我們將研究定位在結(jié)構(gòu)性隱喻上，探究其在計(jì)算機(jī)英語(yǔ)詞匯運(yùn)用中的理?yè)?jù)。通過(guò)大量的計(jì)算機(jī)詞匯的例證，試圖探索計(jì)算機(jī)詞匯的隱喻現(xiàn)象及其背后的認(rèn)知機(jī)制，以期幫助人們更好地理解、運(yùn)用計(jì)算機(jī)用語(yǔ)和概念。

一、概念性隱喻理論

隱喻是人類(lèi)在創(chuàng)造語(yǔ)言時(shí)的根本來(lái)源，是人類(lèi)針對(duì)語(yǔ)言理解的一種重要認(rèn)知方式。它的產(chǎn)生是基于人的身體體驗(yàn)的。人類(lèi)最早發(fā)明的語(yǔ)言詞匯多半表示一些具體的事或物，后來(lái)根據(jù)其特點(diǎn)去命名其他與之相類(lèi)似的事或物。正如衣服最初是用來(lái)御寒的，后來(lái)才被作為裝飾一樣，詞語(yǔ)的隱喻用法是為了填補(bǔ)語(yǔ)言表達(dá)的空白。隱喻是人類(lèi)具有的一種抽象的認(rèn)知能力，人們能夠從具體概念中獲得抽象思維能力，并借助已知詞語(yǔ)表達(dá)抽象概念。當(dāng)人們獲得這種抽象思維的能力時(shí)，就創(chuàng)造了隱喻語(yǔ)言。

布萊克認(rèn)為，隱喻的意義是跨越不同語(yǔ)義場(chǎng)的語(yǔ)義映射[2]。在隱喻結(jié)構(gòu)中分為原始域和目標(biāo)域，原始域是我們已知的、具體的概念，目標(biāo)域是未知的、陌生的、抽象的概念，原始域向目標(biāo)域進(jìn)行投射就產(chǎn)生了隱喻。隱喻的本質(zhì)是用我們用熟知的具體的事物去描述說(shuō)明一個(gè)未知的抽象的事物。人們之所以能夠運(yùn)用一個(gè)概念去表達(dá)另一個(gè)新概念，是因?yàn)槿藗儼研抡J(rèn)知的與已知的事物相比較，通過(guò)其比較找到新舊兩種事物的相似點(diǎn)，并產(chǎn)生對(duì)未知事物的定義和對(duì)已知事物的更深認(rèn)識(shí)、更多思考，從而產(chǎn)生了兩個(gè)域之間的認(rèn)知投射。這種認(rèn)知性的隱喻，將新認(rèn)識(shí)的事物與原有的已知事物相聯(lián)系并找到兩者之間的相似點(diǎn)，運(yùn)用自己對(duì)已知事物的認(rèn)識(shí)、思維，表達(dá)一種新的概念，從此產(chǎn)生兩個(gè)知識(shí)域之間的映射。正是這種具有自我創(chuàng)造性的隱喻思維的發(fā)展，造就了詞語(yǔ)之間的語(yǔ)義意義，從認(rèn)知的角度來(lái)看“經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間建立的一般關(guān)系而非有意識(shí)地進(jìn)入語(yǔ)言的隱喻是非常重要的?！盵3]常規(guī)隱喻是那些在日常生活中約定俗成的字面意義，并且已成為詞匯的部分含義，人們不再需要刻意去理解。常規(guī)隱喻是語(yǔ)言不可分割的一部分，是簡(jiǎn)化語(yǔ)言的手段，因?yàn)橐粋€(gè)詞可以用于不同的范疇。

隱喻是一種跨域映射,是一種思維方式。[4] 隱喻不僅是一種語(yǔ)言的表達(dá)方式，更是一種認(rèn)識(shí)事物的思維方式；隱喻性思維是人們認(rèn)識(shí)世界的根本方法之一。人們通過(guò)對(duì)不同事物之間相似性的比較而認(rèn)識(shí)事物的特征，尤其是創(chuàng)造相似性的隱喻，通過(guò)發(fā)現(xiàn)原來(lái)沒(méi)有任何聯(lián)系的事物之間的相似性，為人們了解某一事物提供了新的角度。所以隱喻性思維是科學(xué)思維的一個(gè)重要途徑。作為科技領(lǐng)域的新生事物，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)中充滿了隱喻。隱喻是以喻體和本體之間的相似性作為意義轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)的。

二、計(jì)算機(jī)詞匯隱喻的實(shí)例分析

（一）計(jì)算機(jī)是虛擬網(wǎng)絡(luò)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完全是模擬真實(shí)的空間而建的，在這個(gè)空間里人們可以交朋友、瀏覽信息、學(xué)習(xí)、工作、娛樂(lè)休閑等等。當(dāng)然，生活空間的一些詞語(yǔ)與互聯(lián)網(wǎng)中一些空間是相似的，即原始域同目標(biāo)域之間是一種結(jié)構(gòu)映射的關(guān)系。比如：你想看書(shū)，可以有“書(shū)架”，設(shè)置“文件夾”、“書(shū)簽”；互聯(lián)網(wǎng)有“封皮”（screen）;有“紙張”，紙張有“亮度”(brightness)，“對(duì)比度”（contrast）；有“字體”（font）；有“目錄”（category）,有“檢索”（retrieval）；有“首頁(yè)”（home）也有“尾頁(yè)”（end）；有“前進(jìn)翻頁(yè)”（page up），“后進(jìn)翻頁(yè)”（page down）和“暫?！保╬ause）。

由此可以看出，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的新詞都是隱喻的，“電子書(shū)”的概念是由真實(shí)書(shū)本的概念所構(gòu)成的。 電子書(shū)有目錄、有檢索、有文字、有封面等等。從此意義上講，網(wǎng)絡(luò)是書(shū)這個(gè)隱喻概念決定了人們對(duì)電子書(shū)的認(rèn)識(shí)和理解。

（二）計(jì)算機(jī)是人腦

計(jì)算機(jī)作為一種功能強(qiáng)大的工具，被設(shè)計(jì)用來(lái)處理人們?nèi)康纳虅?wù)事務(wù)和所有的個(gè)人需要。因此，計(jì)算機(jī)又被稱(chēng)為電腦或人腦。顧名思義，電腦體現(xiàn)了人腦的功能以及人腦處理事務(wù)時(shí)的運(yùn)行模式，而關(guān)于電腦在不久的將來(lái)終將取代人類(lèi)的預(yù)言也屢見(jiàn)不鮮。電腦設(shè)備和運(yùn)行過(guò)程也是從人腦隱喻而來(lái)的。人腦就是一個(gè)系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)里，記憶力（memory）是人腦的核心，沒(méi)有學(xué)習(xí)就沒(méi)有理解，理解是記憶的基礎(chǔ)。人類(lèi)通過(guò)眼睛耳朵等感覺(jué)器官接受信息，也就是說(shuō)感覺(jué)器官是人類(lèi)攝取信息的途徑。同樣，計(jì)算機(jī)也有和人腦相似的記憶系統(tǒng)，那就是存儲(chǔ)器（memory）， 計(jì)算機(jī)的內(nèi)存是通過(guò)鍵盤(pán)、鼠標(biāo)接受指令和信息的，沒(méi)有鍵盤(pán)就沒(méi)有計(jì)算機(jī)的工作平臺(tái)。正因?yàn)閙emory 一詞被人們所理解，原始域人腦的各個(gè)特征才能成功地映射到目標(biāo)域計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

（三）電腦（原始域）；人腦（目標(biāo)域）

memory（記憶）；memory（存儲(chǔ)器）

Facts learned through sensory organs input device via keyboard and mouse

（信息獲取的渠道-感官器官） （輸入設(shè)備-鼠標(biāo)和鍵盤(pán)）

Chinese words （漢字）； Chinese characters（漢字字符）

Short memory（短暫記憶）；RAM（Random Access Mem?鄄ory）（隨機(jī)存取存儲(chǔ)器）

CPU（Central Processing Unit）（中央處理器）；human minds processing system（人腦處理系統(tǒng)）

Read（讀）；read（讀出）

Write（寫(xiě)）；monitor（顯示器）

綜上可知，人是以人腦為中心的，在人腦的指揮下進(jìn)行所有的工作，比如看、聽(tīng)、學(xué)等。計(jì)算機(jī)和人是一樣的，它是以cpu為大腦，并且在它的指揮下也能和人類(lèi)一樣進(jìn)行一系列的動(dòng)作。人腦的認(rèn)知特征與計(jì)算機(jī)的主要特性基本相同，用一種概念結(jié)構(gòu)來(lái)架構(gòu)另一種概念結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)二者都有存儲(chǔ)信息和讀取信息的功能，正因如此，才能通過(guò)記憶的概念來(lái)理解存儲(chǔ)器功能。

（四）計(jì)算機(jī)是高速公路

計(jì)算機(jī)常被人們稱(chēng)為信息高速公路，網(wǎng)絡(luò)就是在高速路上行駛的汽車(chē)。在現(xiàn)實(shí)生活中的高速公路指的是各個(gè)城市之間的公共道路，“高速公路”這一概念所映射的是各種交通工具在遵循著一定的交通規(guī)則的情況下，往返于各個(gè)城市。高速公路是單行道并且限制車(chē)速，因?yàn)槿绻飞系能?chē)流量過(guò)多，就會(huì)造成交通擁擠、癱瘓等一系列問(wèn)題。同樣在Internet中，有了計(jì)算機(jī)這個(gè)高級(jí)“信息高速公路”，客戶端通過(guò)地址、特征、信息等往返于不同的網(wǎng)站，它所遵循的是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議這個(gè)交通規(guī)則，如某網(wǎng)站在同一時(shí)間段內(nèi)“訪問(wèn)流量”過(guò)大，則會(huì)導(dǎo)致“網(wǎng)速慢”甚至“網(wǎng)絡(luò)癱瘓”等。因此，以高速公路為原始域的概念向計(jì)算機(jī)進(jìn)行投射，形成了隱喻。Highway （source），computer （object）；路徑:Highway Road， network path；載體：Carrier operating， attachment operation compute；信息：Information， data sources；能源：Energy， sources of energy；使用者：User Structure；目的：Purpose， Endpoint；速度：high，fast；問(wèn)題: traffic question， problem matter jam...這種在原意和引申意義之間的結(jié)構(gòu)性和相似性就決定了語(yǔ)意和詞義之間的相互轉(zhuǎn)換，也就構(gòu)成了意義的轉(zhuǎn)移，是隱喻的來(lái)源和依據(jù)。信息高速公路是抽象的，人們之所以能夠認(rèn)可并接受這個(gè)新詞的意義，是因?yàn)槿藗兡軌驈男蜗蟮娜粘Ｉ钪械母咚俟烦橄蟪鏊慕Y(jié)構(gòu)特征，將已有知識(shí)結(jié)構(gòu)投射到未知的信息高速公路的概念，將陌生轉(zhuǎn)化成熟知的知識(shí)。

概念性隱喻是人類(lèi)具有的一種抽象的認(rèn)知能力，人們能夠從具體概念中獲得抽象思維能力，并借助于已知詞語(yǔ)表達(dá)抽象概念。當(dāng)人們獲得這種抽象思維的能力時(shí)，就創(chuàng)造了隱喻語(yǔ)言。通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)詞匯的分析，可以看到隱喻語(yǔ)言在計(jì)算機(jī)這種外來(lái)科學(xué)中起著非常重要的作用。計(jì)算機(jī)科學(xué)的建立，創(chuàng)造了大量的新術(shù)語(yǔ)，并賦予舊詞以新義，而很多術(shù)語(yǔ)都是利用隱喻擴(kuò)展得來(lái)的，可見(jiàn)在語(yǔ)言背后，隱喻思維方式起著很大作用。

［參考文獻(xiàn)］

［1］Lakoff, G. & M. Johnson. Metaphors We Live By［M］. Chicago: The University of Chicago Press，1980.

［2］Black, Max. More about Metaphor. In Ortony （ed.）, Metaphor and Thought［M］. Cambridge: Cambridge University Press, 1979.

［3］Ungerer, F. & H.J. Schimid. An Introduction to Cognitive Linguistics. Oxford: Basil Blackwell,1996.

［4］李福印.認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)概論［M］.北京：北京大學(xué)出版社，2008.

［責(zé)任編輯：黃曉］