智媒語境下媒體的新聞策展

王暉琳

摘? 要? 新聞策展是新聞機構(gòu)針對新聞事件性質(zhì)和媒介特性，在新聞制作流程中所開展的策略性實踐。信息超載時代，尋找優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的難度增加，專業(yè)新聞機構(gòu)對各種信息的重新整理和傳播就顯得極其重要。智媒語境下的新聞策展，具有人機協(xié)同合作的鮮明時代特征，分析智能化媒體時代的新聞策展實踐，并研究其存在的局限性，對優(yōu)化未來新聞制作流程有一定的指導意義。

關(guān)鍵詞? 新聞策展;對話理論;智能化媒體;人機協(xié)同

1? 新聞策展的含義與發(fā)展

1.1? 什么是新聞策展

策展一詞源于英文curation，起初用在藝術(shù)展覽領(lǐng)域，意為收藏管理、組織和維護一批藝術(shù)品的行為。策展人通過設(shè)計展廳、謀劃展件擺放作品，賦予藝術(shù)作品新的傳播意義，也被看作展覽的第二個藝術(shù)家。西方學者羅森鮑姆認為“策展”是人們搜集、組織事物，并賦予質(zhì)性判斷的價值[1]。布倫斯提出“協(xié)作性新聞策展”，指媒體記者、有影響力的網(wǎng)絡(luò)用戶等不同主體，通過在社交媒體分享新聞鏈接、發(fā)表言論等行為，跨平臺參與新聞生產(chǎn)[2]。國內(nèi)最早提及“新聞策展”的學者將該詞定義為，新聞機構(gòu)針對新聞事件性質(zhì)和媒介特性，在新聞制作流程中所開展的策略性實踐。比如博物館員將燈光投射在值得注意的細節(jié)上，并為其提供語境說明，新聞策展中媒體通過新聞專業(yè)素養(yǎng)篩選、整合、呈現(xiàn)有價值的信息，并在報道中提供語境和解讀[3]。策展新聞產(chǎn)品匯集文字、圖片、音視頻等多種內(nèi)容樣態(tài)，與新聞源聯(lián)動形成實時更新的“報道流”，具有流動性、開放性結(jié)構(gòu)。

1.2? 新聞策展中的角色轉(zhuǎn)型

巴赫金的“對話理論”認為存在即意味著對話?！皩υ挕笨衫斫鉃橄嗷バ缘慕涣?，個體必然存在自我的盲區(qū)，對話讓個體在傳達自身觀念的同時，聽到他者的意見和聲音，自我與他者共同形成了話語的公共空間，各種差異的聲音由此復合成為一個充滿張力的集合體。將對話理論引入新聞實踐，意味著新聞報道要容納不同的信息和各異聲音，提供一個多方觀點、多元價值的對話空間。社交媒體、自媒體平臺的異軍突起，使新聞在時間上實現(xiàn)零時差滾動，在空間上實現(xiàn)無邊界延展，超負荷的信息量在分散用戶注意力的同時，也大大增加了篩選、尋找優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的成本，對各種信息的重新整理和傳播顯得極其重要。

媒體對網(wǎng)絡(luò)空間的海量信息進行聚合、篩選，將有價值的內(nèi)容打包成信息集合提供給用戶，在一定程度上彌補了網(wǎng)絡(luò)信息傳播的碎片化、信度低、時序不連貫、可讀性差等缺陷，這也正是新聞策展的重要性所在。這一過程中新聞工作者的角色已不單是信息采集者，而把精力更多地放在統(tǒng)籌、核查、闡釋為主的“新聞打包”，解答用戶的問題并向他們提供各種資源和工具。信息生產(chǎn)者和消費者之間的邊界逐漸模糊，用戶也不再是非此即彼的單一角色，而是成為新聞“產(chǎn)消者”。

1.3? 隨時代變遷的新聞策展

傳統(tǒng)媒體早年各式各樣的文摘報，是類似策展的內(nèi)容生產(chǎn)模式，但新技術(shù)的涌現(xiàn)推動了新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的變革，傳播如今進入智能化、互動化、場景化時代。除了門戶網(wǎng)站、論壇、貼吧，越來越多的社交媒體、垂直類社區(qū)都是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)地和集散地，無人機、傳感器的出現(xiàn)也使策展的內(nèi)容源更為豐富。

騰訊新聞早在2015年便推出可在短時間內(nèi)自動寫稿的機器人Dreamwriter，其原理是通過算法瞬時收集、分析數(shù)據(jù)并形成文本。

2017年新華社發(fā)布“媒體大腦”，由其生成的兩會視頻報道，運用“會議報道模型”，實時分析網(wǎng)頁108 786 961個，檢索視頻15 793分鐘，整個過程僅耗時10.3秒。機器的數(shù)據(jù)搜集、研判能力為新聞制作提供了更為完善的基礎(chǔ)設(shè)施，MGC（Machine Generated Content）機器智能生產(chǎn)新聞已成為新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的常態(tài)。

2? 智媒時代的新聞策展實踐

2.1? MGC+UGC+PGC：多角度、多信源、多重文本

MGC（Machine Generated Content）指機器生產(chǎn)內(nèi)容，UGC（User Generated Content）指用戶原創(chuàng)內(nèi)容，PGC（Professional Generated Content）指專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容。在人人都有麥克風的時代，用戶即興在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布新聞，官方機構(gòu)通過政務(wù)微博等平臺報道公務(wù)資訊，專業(yè)媒體已不再是一手信息的唯一來源。新聞機構(gòu)運用人工智能技術(shù)，聚合、篩選、呈現(xiàn)來自不同信源的事實或觀點，是智媒時代新聞策展的突出特征。

在防疫新型肺炎期間，央視新聞、澎湃新聞、騰訊新聞相繼在客戶端推出有關(guān)疫情最新動態(tài)的H5產(chǎn)品，“疫情速報”欄目查看各地快訊與病例情況;“實時辟謠”對人們關(guān)心的消息進行核實，接受網(wǎng)友的公開提問，由專家做出權(quán)威解答;“疫情地圖”將各地病例情況通過可視化的方式進行呈現(xiàn)，并跟隨全國總數(shù)的變動實時調(diào)整。事實性信息與觀點性信息交叉滾動，有來自各省市區(qū)衛(wèi)健委、政府等官方渠道的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，有網(wǎng)友對疫情相關(guān)信息的貢獻與評論，有來自專家的防疫建議與觀點。在這些數(shù)據(jù)中媒體去粗取精，篩選出用戶希望關(guān)注和需要關(guān)注的內(nèi)容，通過H5技術(shù)加持，融合圖片、文字、視頻等多媒體形態(tài)，實現(xiàn)多角度、多信源和多重文本的有機結(jié)合，放置在共同應(yīng)對疫情的語境下，使用戶在最短時間內(nèi)了解事件的最新進展以及各方意見。

2.2? 打包+賦能：廣度與深度并重

數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)的更新為用戶隨時隨地獲取信息提供了方便，同時也導致人們對信息的閱讀越來越碎片化。媒體需要在相當有限的時空內(nèi)傳遞內(nèi)容，以滿足用戶即時的信息需求，這讓傳播者對新聞事件的闡述十分有限，停留于交代時間、地點等表層信息，用戶對新聞的理解也是淺嘗輒止，或者媒體為了抓人眼球，制作夸張標題迎合獵奇心理，新聞的可讀性卻差強人意。一個人所掌握的“事實”稱為知識廣度，但知識的深度需要通過“聯(lián)系”搭建。碎片化信息滿足了便于認知的需求，但人們接受這些信息時，僅僅是在擴充事實，卻沒有增加聯(lián)系。新聞報道中的聯(lián)系主要體現(xiàn)在敘事邏輯上，策展一方面強調(diào)對碎片化內(nèi)容進行打包，另一方面也重視詮釋信息的意義。專業(yè)新聞工作者憑借其新聞敏感性、解釋力和表現(xiàn)力，從龐雜的信息洪流中搜集需要的信息片段，放置在特定的語義環(huán)境中，賦予新的解讀，被捕捉的信息碎片從而具備了附加值，傾向于成為“知識”性信息[4]。