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    如何利用好民調(diào)這個工具

    2020-05-15 11:12:15沈陽
    環(huán)球時報 2020-05-15
    關(guān)鍵詞:公信力民調(diào)輿論

    沈陽

    民調(diào)機構(gòu)和大數(shù)據(jù)評價機構(gòu)作為一手信息供給的核心來源,在輿論空間中占據(jù)信息資源優(yōu)勢和話語權(quán)力優(yōu)勢,對于網(wǎng)絡(luò)傳播、輿論引導(dǎo)和國家形象建構(gòu)具備引領(lǐng)性作用。在新冠疫情肆虐全球之際,不少國外民調(diào)機構(gòu)推出了關(guān)于“本國民眾對中國印象”的調(diào)查,借以形成對華輿論引導(dǎo)。

    客觀說,國外民調(diào)大數(shù)據(jù)的成熟發(fā)展,與西方政治體制、市場化機制、早期軍方驅(qū)動的信息技術(shù)資源布局,甚至包括情報產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度等密切相關(guān)。盡管由于樣本偏差、問題誘導(dǎo)性、隱性觀點等原因使得近兩年來國外民調(diào)機構(gòu)在大選中的預(yù)測屢屢失手,但其積累下來的渠道、方法論、技術(shù)資源在大數(shù)據(jù)的激活下,又煥發(fā)出新的活力。

    反觀中國的民調(diào)大數(shù)據(jù)評價機構(gòu),目前在全球的影響力還較為有限,核心原因包括發(fā)展時間較短、公信力仍需提高、資本及其他因素等,這也導(dǎo)致其難以搶占全球輿論話語空間。具體來說:

    首先,我國目前市場化的民調(diào)大數(shù)據(jù)未成規(guī)模,相對分散化,沒有形成強勢品牌。而且,對國外數(shù)據(jù)和信息的依賴度較高,研究機構(gòu)民調(diào)也存在數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高和周期過長等問題。

    其次,“第三方”角色不足。我國一些民調(diào)公司的調(diào)查容易受政府立場和資本因素的影響,對民調(diào)過程和結(jié)果產(chǎn)生了干擾,不同民調(diào)大數(shù)據(jù)反映出來的結(jié)果甚至?xí)霈F(xiàn)背離。

    那么,怎樣才能在民調(diào)和大數(shù)據(jù)評價方面取得全球的話語權(quán)?

    一方面,需要擺正目的,避免利益裹挾之下的動機和狹隘的利益主義情緒,充分發(fā)揮客觀性、獨立性、真實性、公正性為特征的專業(yè)倫理。民調(diào)結(jié)果不僅僅是爭奪話語權(quán)的工具,更是洞察真相、輔助決策的重要抓手,只有擺脫資本和其他動機的約束,才能在最大程度上接近真實。只有當實事求是、透明真實的原則得到確立之后,民調(diào)機構(gòu)才能逐步積累國際聲望。而非常重要的是,不僅要看民調(diào)機構(gòu)調(diào)查了什么、說了什么,更要看其沒有調(diào)查什么、沒有說什么,避免選擇性偏見和情緒化解讀,這樣民調(diào)機構(gòu)才能建構(gòu)公信力。

    另一方面,我們的民調(diào)機構(gòu)要借大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)實現(xiàn)彎道超車。其一,大數(shù)據(jù)是克服樣本偏差的最佳路徑,可有效解決傳統(tǒng)民調(diào)抽樣誤差等弊?。黄涠斯ぶ悄芸蓪€體ID實現(xiàn)從心理、態(tài)度、行為、話語等全維度刻畫,有助于彌合隱性沉默觀點和顯性表達觀點之間的偏差;其三,中國目前在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)領(lǐng)域已有相當規(guī)模的積累,尤其是疫情期間又進一步激活了全民大數(shù)據(jù)的貫通應(yīng)用。只有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)和人工智能在民調(diào)領(lǐng)域的潛力,才能基于后發(fā)者優(yōu)勢趕超歐美強國。

    把以上兩個原則結(jié)合起來,中國的民調(diào)機構(gòu)和大數(shù)據(jù)評估機構(gòu)就更有可能在全球建構(gòu)話語權(quán)。民調(diào)結(jié)論有時候不能看一時得失,要跨越事件周期,站在“為萬世開太平”的角度確立高度公信力。否則以數(shù)據(jù)適應(yīng)各類短期需求,則公信力很難確立。必須看到,信任體系的重構(gòu)需要整個社會漫長的努力,在這方面中國民調(diào)機構(gòu)仍有不少提升空間。只有建立了信任體系,中國民調(diào)機構(gòu)對國際輿論的引導(dǎo)才有提升基礎(chǔ)。▲

    (作者是清華大學(xué)新聞學(xué)院教授博導(dǎo),向安玲博士生對本文亦有貢獻)

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