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    上海沿岸海域?yàn)?zāi)害性大風(fēng)特征研究與預(yù)報(bào)檢驗(yàn)

    2020-05-15 02:43:48蔡曉杰王琴朱智慧沈其艷
    海洋預(yù)報(bào) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:時(shí)數(shù)浮標(biāo)海浪

    蔡曉杰,王琴,朱智慧,沈其艷

    (上海海洋中心氣象臺(tái),上海201306)

    1 引言

    上海背靠長(zhǎng)江,面朝東海,是長(zhǎng)江東西運(yùn)輸通道與海上南北運(yùn)輸通道的交匯點(diǎn),不僅是中國(guó)沿海的主要樞紐港,更是中國(guó)參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)大循環(huán)的重要口岸。海上作業(yè)對(duì)大風(fēng)、低能見(jiàn)度、強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害性天氣尤為敏感,尤其是海上大風(fēng),四季頻發(fā),嚴(yán)重影響海上航行與作業(yè)安全,風(fēng)浪還會(huì)造成船只側(cè)翻等事故[1-2]。海上大風(fēng)的預(yù)報(bào)需要結(jié)合地形對(duì)大風(fēng)特征有全面的認(rèn)識(shí)[3-4],但是針對(duì)性的對(duì)上海沿岸災(zāi)害性大風(fēng)特征的分析仍較少。要建立對(duì)災(zāi)害性大風(fēng)的全面認(rèn)識(shí),需要將海上的浮標(biāo)站、船舶站、石油平臺(tái)、海島站等觀測(cè)資料進(jìn)行有效的整合,使觀測(cè)資料充分為預(yù)報(bào)所用。本文利用海上觀測(cè)資料,將對(duì)上海沿岸海域?yàn)?zāi)害性大風(fēng)進(jìn)行時(shí)空特征分析,并進(jìn)行海浪對(duì)風(fēng)的滯后響應(yīng)分析。

    海上大風(fēng)的精細(xì)化預(yù)報(bào)離不開(kāi)數(shù)值模式的發(fā)展,對(duì)數(shù)值模式進(jìn)行檢驗(yàn)可以將不同模式的預(yù)報(bào)能力反饋給預(yù)報(bào)員和模式開(kāi)發(fā)人員。不同地區(qū)的大風(fēng)特征不同,氣象學(xué)者對(duì)各家模式預(yù)報(bào)進(jìn)行了檢驗(yàn)和對(duì)比。福建省沿海冬半年大風(fēng)的盛行風(fēng)向以東北風(fēng)為主,大風(fēng)的時(shí)空分布極為不均,歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)細(xì)網(wǎng)格的預(yù)報(bào)效果較好[5]。應(yīng)用模式輸出統(tǒng)計(jì)方法(Model Output Statistics,MOS)對(duì)福建寧德海區(qū)風(fēng)向風(fēng)速的預(yù)報(bào),可顯著改進(jìn)夏季風(fēng)速和冬季風(fēng)向的預(yù)報(bào)效果[6]。對(duì)渤海7級(jí)以上且持續(xù)6 h以上的大風(fēng)個(gè)例進(jìn)行統(tǒng)計(jì),ECMWF集合預(yù)報(bào)對(duì)于7級(jí)以上大風(fēng)有所低估[7]。當(dāng)黃渤海預(yù)報(bào)有氣旋、或預(yù)報(bào)大風(fēng)時(shí)間長(zhǎng)范圍大時(shí),實(shí)況風(fēng)將增大1—2個(gè)量級(jí);對(duì)于大風(fēng)的開(kāi)始時(shí)間預(yù)報(bào)略偏早,而對(duì)于大風(fēng)的結(jié)束時(shí)間和最大風(fēng)速的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間預(yù)報(bào)均略偏晚[8]。基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)華北地區(qū)ECMWF預(yù)測(cè)的10 m風(fēng)速進(jìn)行訂正,LASSO回歸、隨機(jī)森林和深度學(xué)習(xí)3種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訂正效果均好于MOS方法[9]。數(shù)值模式朝著時(shí)間和空間分辨率更為精細(xì)化的方向發(fā)展,上海臺(tái)風(fēng)研究所在2013年對(duì)原華東區(qū)域中尺度模式(SMS-WARMS V1.0)進(jìn)行了升級(jí)改進(jìn),包括擴(kuò)大了模式預(yù)報(bào)區(qū)域,增加了垂直層次,升級(jí)了同化系統(tǒng),新一代區(qū)域中尺度模式(SMS-WARMS V2.0)于2014年開(kāi)始業(yè)務(wù)運(yùn)行,預(yù)報(bào)性能得到明顯改善,但是仍缺乏大風(fēng)精細(xì)化的檢驗(yàn)[10-11]。本文在海上大風(fēng)特征研究的基礎(chǔ)上,還將針對(duì)大風(fēng)過(guò)程對(duì)SMSWARMS V2.0進(jìn)行檢驗(yàn),使模式更好的為預(yù)報(bào)所用,力求為海洋氣象預(yù)報(bào)提供可靠定量的參考數(shù)據(jù)。

    2 數(shù)據(jù)和方法

    選取2011—2017年上海沿岸海域5個(gè)浮標(biāo)站站點(diǎn)(見(jiàn)圖1紅色標(biāo)注),取逐小時(shí)極大風(fēng)速、2 min平均風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)、海浪數(shù)據(jù),取2014—2017年20個(gè)站點(diǎn)(含5個(gè)浮標(biāo)站,另外15個(gè)站點(diǎn)見(jiàn)圖1綠色標(biāo)注)的逐小時(shí)2 min平均風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)。風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)自上海臺(tái)風(fēng)研究所提供的SMSWARMS V2.0,預(yù)報(bào)時(shí)效為72 h,時(shí)間分辨率為1 h,空間分辨率為9 km×9 km,預(yù)報(bào)空間范圍為:117°~127°E,22°~41°N。本文對(duì)于災(zāi)害性大風(fēng)的定義為2 min平均風(fēng)速≥14 m/s。

    圖1 上海沿岸海域20個(gè)站點(diǎn)分布及2014—2017年大風(fēng)時(shí)數(shù)百分率分布(紅色:5個(gè)浮標(biāo)站,綠色:15個(gè)站點(diǎn))

    模式檢驗(yàn)運(yùn)用TS(Threat Score)評(píng)分方法,依次計(jì)算風(fēng)速誤差、風(fēng)速準(zhǔn)確率、風(fēng)速偏強(qiáng)率、風(fēng)速偏弱率、風(fēng)向準(zhǔn)確率、風(fēng)向誤差[12]。

    3 上海沿岸海域?yàn)?zāi)害性大風(fēng)空間和時(shí)間特征

    3.1 空間分布

    統(tǒng)計(jì)2014—2017年上海沿岸海域20個(gè)站點(diǎn)大風(fēng)時(shí)數(shù)占總時(shí)數(shù)的百分率,再用克里金法將站點(diǎn)數(shù)據(jù)插值到格點(diǎn),繪制等值線圖,大風(fēng)時(shí)數(shù)百分率的分布情況如圖1等值線所示,等值線的數(shù)值表示大風(fēng)時(shí)數(shù)占所有時(shí)數(shù)的百分比,2 min平均風(fēng)速的大風(fēng)時(shí)數(shù)較少,但是仍可看出上海沿岸海域的大風(fēng)空間分布。由圖可見(jiàn),越往東部海域,大風(fēng)時(shí)數(shù)越多,與實(shí)際預(yù)報(bào)保持一致,長(zhǎng)江口區(qū)有兩個(gè)站風(fēng)速較大,一個(gè)是九段沙,一個(gè)是雞骨礁,這兩個(gè)站風(fēng)速大可能與海拔和地理位置有關(guān),九段沙位于長(zhǎng)江口區(qū),由于峽管效應(yīng)造成風(fēng)速較大,雞骨礁海拔33 m,造成風(fēng)速較大。

    3.2 大風(fēng)與海浪極值

    2011—2017年上海沿岸海域5個(gè)浮標(biāo)站逐小時(shí)極大風(fēng)速和最大波高極值見(jiàn)表1,風(fēng)速極值都在11~12級(jí),風(fēng)向西北風(fēng)和東北風(fēng)居多,8月最多,以臺(tái)風(fēng)過(guò)程為主,出現(xiàn)時(shí)段都為傍晚到半夜;浪高極值海礁浮標(biāo)最大是怒濤級(jí)別,其他站都是狂浪級(jí),浪向以東北到東南向居多。期間風(fēng)速極值出現(xiàn)在海礁浮標(biāo),出現(xiàn)時(shí)間為2015年7月11日,是受1509號(hào)臺(tái)風(fēng)“燦鴻”影響,極值為36.7 m/s(12級(jí)),風(fēng)向偏南,同時(shí)海礁浮標(biāo)的最大波高也出現(xiàn)了13.6 m的極值。南槽燈船和長(zhǎng)江口燈船的大風(fēng)與最大波高極值都出現(xiàn)在2012年8月27日,受1214號(hào)臺(tái)風(fēng)“天秤”和1215號(hào)臺(tái)風(fēng)“布拉萬(wàn)”的共同影響,造成了持續(xù)性的大風(fēng)過(guò)程。

    表1 2011—2017年5個(gè)浮標(biāo)站極大風(fēng)速和最大波高極值

    3.3 月際變化

    2011—2017年5個(gè)浮標(biāo)站災(zāi)害性大風(fēng)總時(shí)數(shù)的月變化統(tǒng)計(jì)如圖2,可以看出,大風(fēng)出現(xiàn)頻率有明顯的季節(jié)變化,秋冬季大風(fēng)時(shí)數(shù)多,大風(fēng)比較高的時(shí)間集中在10—12月,12月大風(fēng)最多,5—6月大風(fēng)時(shí)數(shù)最少。海礁浮標(biāo)(A5906)大風(fēng)時(shí)數(shù)明顯高于其他站點(diǎn),這與海礁浮標(biāo)的位置有關(guān),位置最為靠外,風(fēng)浪較大。黃澤洋燈船(A5905)大風(fēng)時(shí)數(shù)最少,并且秋冬季大風(fēng)時(shí)數(shù)無(wú)明顯增加,因?yàn)辄S澤洋燈船西北側(cè)有群島遮擋,冬季的冷空氣過(guò)程造成的西北向大風(fēng)對(duì)此站點(diǎn)影響不大。

    3.4 風(fēng)向分布

    2011—2017年5個(gè)浮標(biāo)站災(zāi)害性大風(fēng)風(fēng)向頻率如圖3,分為16個(gè)風(fēng)向進(jìn)行統(tǒng)計(jì),灰色圓形虛線表示各風(fēng)向所占百分率,由圖可見(jiàn)除黃澤洋燈船外,其余各站大風(fēng)風(fēng)向以西北到東北風(fēng)為主。其中口外浮標(biāo)以北風(fēng)為主;南槽燈船以東北風(fēng)為主;黃澤洋燈船以偏東風(fēng)居多,由于西北側(cè)有群島遮擋,偏北和西北大風(fēng)頻率較其他站少,反而偏東大風(fēng)居多;海礁浮標(biāo)以西北風(fēng)為主;長(zhǎng)江口燈船以西到西北風(fēng)為主。

    圖2 2011—2017年5個(gè)浮標(biāo)站災(zāi)害性大風(fēng)時(shí)數(shù)月變化

    圖3 2011—2017年5個(gè)浮標(biāo)站災(zāi)害性大風(fēng)風(fēng)向頻率

    3.5 海浪響應(yīng)時(shí)間

    海上大風(fēng)的持續(xù)作用會(huì)使得浪涌加大,增加船舶航行和港口作業(yè)危險(xiǎn)性,一般認(rèn)為海浪的成長(zhǎng)滯后于風(fēng),下面將對(duì)上海沿岸海域5個(gè)浮標(biāo)站的大浪過(guò)程進(jìn)行篩選,并按照風(fēng)向分類(lèi),定量計(jì)算其風(fēng)浪關(guān)系。

    假設(shè)海浪成長(zhǎng)過(guò)程中,其能量的獲?。ㄓ糜行Рǜ逪s表征)正比于風(fēng)能(用風(fēng)速的平方U2表征)的輸入。海浪成長(zhǎng)過(guò)程與起風(fēng)過(guò)程的相對(duì)滯后時(shí)間,用滑動(dòng)相關(guān)分析方法來(lái)計(jì)算,以海礁浮標(biāo)2017年12月24日的一次過(guò)程為例(見(jiàn)圖4):首先通過(guò)斜率變化找出海浪的成長(zhǎng)過(guò)程主要時(shí)間段,本文將連續(xù)6 h或以上海浪持續(xù)增大的過(guò)程選為一次海浪成長(zhǎng)過(guò)程,此次過(guò)程海浪連續(xù)12 h持續(xù)增大,有效波高從1.2 m增加到3.4 m;將2017年12月24日07—18時(shí)的有效波高Hs與同時(shí)間段的風(fēng)速(2 min平均)的平方(U2)進(jìn)行擬合獲得相關(guān)系數(shù)R0,此過(guò)程R0=0.91,然后將風(fēng)速對(duì)應(yīng)時(shí)間向前滑動(dòng)1 h,風(fēng)速時(shí)間段取06—17時(shí),求取R1=0.92,以此類(lèi)推R2=0.93,R3=0.84,求至 N次,獲得 RN;最后比較 R0至RN,其中最大值Rn表示兩者相關(guān)系數(shù)最高,其下標(biāo)即視為海浪成長(zhǎng)滯后的時(shí)間n小時(shí),并且兩者相關(guān)系數(shù)需大于0.76,通過(guò)99%置信區(qū)間[13-15],此次過(guò)程R2=0.93最大,通過(guò)置信區(qū)間檢驗(yàn),即得到海浪滯后2 h。

    2011—2017年5個(gè)站點(diǎn)海浪達(dá)到6 h以上成長(zhǎng)時(shí)間的過(guò)程個(gè)數(shù)依次為:海礁浮標(biāo)282次,口外浮標(biāo)151次,長(zhǎng)江口燈船149次,南槽燈船104次,黃澤洋燈船51次,可見(jiàn),海浪的成長(zhǎng)過(guò)程與地理位置密切相關(guān),越往東部海域,大風(fēng)時(shí)數(shù)多,成長(zhǎng)空間大,故海浪成長(zhǎng)過(guò)程越多。

    對(duì)這些海浪成長(zhǎng)過(guò)程再進(jìn)行8個(gè)風(fēng)向分類(lèi),各站點(diǎn)風(fēng)向百分比分布如圖5,總體來(lái)說(shuō),風(fēng)向分布是東南-西北走向,除長(zhǎng)江口燈船以西到西北風(fēng)為主,其他站都以風(fēng)向以東到東南風(fēng)為主,離岸距離較遠(yuǎn)的海礁浮標(biāo)和口外浮標(biāo)對(duì)于風(fēng)向敏感性最低。長(zhǎng)江口燈船偏西風(fēng)和西北風(fēng)分別占31%和27%;口外浮標(biāo)東北風(fēng)和偏東風(fēng)分別占25%和17%;海礁浮標(biāo)偏東風(fēng)和偏南風(fēng)分別占23%和18%;南槽燈船偏東風(fēng)占42%;黃澤洋燈船偏東風(fēng)占41%,風(fēng)向?yàn)槠焙臀鞅睍r(shí)沒(méi)有海浪充分成長(zhǎng)過(guò)程。

    圖4 海礁浮標(biāo)2017年12月24日風(fēng)浪觀測(cè)分析

    圖5 5個(gè)浮標(biāo)站海浪充分成長(zhǎng)過(guò)程8個(gè)風(fēng)向百分比分布

    圖6 5個(gè)浮標(biāo)站海浪對(duì)8個(gè)風(fēng)向滯后響應(yīng)的時(shí)間分布

    運(yùn)用滑動(dòng)相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)各個(gè)風(fēng)向的海浪滯后時(shí)間,結(jié)果如圖6所示:總體來(lái)看,海浪對(duì)風(fēng)的響應(yīng)滯后時(shí)間平均為3—4 h,最短的為1 h,最長(zhǎng)的為7 h。各站均是東西向風(fēng)比南北向風(fēng)的海浪滯后時(shí)間短,東西向風(fēng)平均滯后時(shí)間4 h左右,南北向風(fēng)平均滯后時(shí)間3 h左右。黃澤洋燈船曲線不閉合,代表沒(méi)有西北向風(fēng)的海浪成長(zhǎng)過(guò)程,而且由于群島遮擋,風(fēng)和浪都比較小,樣本量少。

    4 大風(fēng)預(yù)報(bào)檢驗(yàn)

    在上文大風(fēng)特征研究的基礎(chǔ)上,大風(fēng)的預(yù)報(bào)離不開(kāi)模式的檢驗(yàn),預(yù)報(bào)員對(duì)于實(shí)況已出現(xiàn)的大風(fēng)過(guò)程與模式預(yù)報(bào)進(jìn)行比對(duì),可以有效的積累預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)。下面將篩選大風(fēng)過(guò)程,選用最近距離插值方法將模式的格點(diǎn)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)插值到觀測(cè)站點(diǎn),進(jìn)行針對(duì)大風(fēng)過(guò)程的預(yù)報(bào)檢驗(yàn),包括起風(fēng)時(shí)間的預(yù)報(bào)提前或滯后量,風(fēng)速誤差、準(zhǔn)確率、偏強(qiáng)率和偏弱率檢驗(yàn),還有風(fēng)向準(zhǔn)確率和誤差檢驗(yàn)。

    首先對(duì)2016—2017年5個(gè)浮標(biāo)站災(zāi)害性大風(fēng)進(jìn)行過(guò)程篩選,將逐小時(shí)2 min平均風(fēng)速≥14 m/s且持續(xù)6 h及以上的過(guò)程記為一次大風(fēng)過(guò)程,5個(gè)站點(diǎn)大風(fēng)過(guò)程個(gè)數(shù)依次為:海礁浮標(biāo)共有14次大風(fēng)過(guò)程,平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)13.8 h;口外浮標(biāo)9次大風(fēng)過(guò)程,平均時(shí)長(zhǎng)13.3 h;黃澤洋燈船8次大風(fēng)過(guò)程,平均時(shí)長(zhǎng)8.4 h;長(zhǎng)江口燈船6次大風(fēng)過(guò)程,平均時(shí)長(zhǎng)10.5 h;南槽燈船4次大風(fēng)過(guò)程,平均時(shí)長(zhǎng)10.6 h。海礁浮標(biāo)大風(fēng)過(guò)程最多,且過(guò)程平均持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng),黃澤洋燈船雖然大風(fēng)過(guò)程個(gè)數(shù)多于長(zhǎng)江口燈船和南槽燈船,但是大風(fēng)平均持續(xù)時(shí)間最短。

    4.1 起風(fēng)時(shí)間的預(yù)報(bào)

    根據(jù)實(shí)況大風(fēng)開(kāi)始的時(shí)間,選擇提前一天對(duì)應(yīng)的20時(shí)或者08時(shí)的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,計(jì)算實(shí)況與預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,結(jié)合風(fēng)速≥14 m/s開(kāi)始時(shí)間,判斷起風(fēng)時(shí)間預(yù)報(bào)提前或滯后。對(duì)5個(gè)浮標(biāo)站的每次大風(fēng)過(guò)程計(jì)算提前或滯后量取時(shí)間平均可知,口外浮標(biāo)的9次大風(fēng)過(guò)程模式預(yù)報(bào)平均滯后0.5 h,南槽燈船4次大風(fēng)過(guò)程平均滯后1 h,黃澤洋燈船8次過(guò)程均值為0,海礁浮標(biāo)14次大風(fēng)過(guò)程平均滯后0.4 h,長(zhǎng)江口燈船6次大風(fēng)過(guò)程平均滯后1.8 h,可見(jiàn)起風(fēng)時(shí)間預(yù)報(bào)都比較好,預(yù)報(bào)較實(shí)況略有滯后,各站大風(fēng)時(shí)間提前和滯后值分布無(wú)明顯規(guī)律,具體的預(yù)報(bào)提前和滯后量還是要根據(jù)特定過(guò)程來(lái)分析。

    4.2 風(fēng)速檢驗(yàn)

    5個(gè)浮標(biāo)站大風(fēng)過(guò)程檢驗(yàn)風(fēng)速誤差分布如圖7,由圖可見(jiàn),各項(xiàng)誤差都較小,平均誤差除了黃澤洋燈船為正值,其余各站都為負(fù)值,說(shuō)明黃澤洋燈船預(yù)報(bào)值較實(shí)況偏大,由于地形的阻擋造成黃澤洋燈船實(shí)況風(fēng)較小,與上文大風(fēng)特征分析結(jié)論一致,其余各站預(yù)報(bào)值都比實(shí)況值偏小,其中口外浮標(biāo)偏小最為明顯,平均誤差為-1.3 m/s,其余各站平均誤差均在±1 m/s之間;絕對(duì)誤差分布在1.2~1.8 m/s之間,均方根誤差在1.4~2.0 m/s之間。其中各項(xiàng)誤差都是長(zhǎng)江口燈船最小。

    5個(gè)浮標(biāo)站風(fēng)速準(zhǔn)確率、偏弱率和偏強(qiáng)率檢驗(yàn)分布如圖8,由圖可見(jiàn),南槽燈船準(zhǔn)確率最高,達(dá)99%,對(duì)應(yīng)偏弱率最低,口外浮標(biāo)準(zhǔn)確率最低,準(zhǔn)確率僅為50%,對(duì)應(yīng)偏弱率最高,偏弱率為50%,其余各站準(zhǔn)確率均在70%~90%之間,偏弱率對(duì)應(yīng)在10%~30%之間;各站偏強(qiáng)率均為0。由此可見(jiàn),風(fēng)速預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率總體在70%以上,大部分過(guò)程預(yù)報(bào)都較實(shí)況偏弱,口外浮標(biāo)偏弱最明顯。

    圖7 5個(gè)浮標(biāo)站風(fēng)速誤差檢驗(yàn)分布

    圖8 5個(gè)浮標(biāo)站風(fēng)速準(zhǔn)確率、偏弱率和偏強(qiáng)率檢驗(yàn)分布

    4.3 風(fēng)向檢驗(yàn)

    5個(gè)浮標(biāo)站風(fēng)向誤差和準(zhǔn)確率檢驗(yàn)分布如圖9,總體而言風(fēng)向預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低,誤差大,準(zhǔn)確率最高的站為黃澤洋燈船,為48%,長(zhǎng)江口燈船和南槽燈船,準(zhǔn)確率都為0,長(zhǎng)江口燈船誤差最大,達(dá)到了116°。大風(fēng)過(guò)程往往伴隨著轉(zhuǎn)風(fēng),模式對(duì)于轉(zhuǎn)風(fēng)開(kāi)始和持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)較差,所以造成誤差比較大,并且本文的風(fēng)速評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)較為嚴(yán)格,相鄰風(fēng)向即算錯(cuò)誤,會(huì)造成評(píng)分偏低。

    圖9 5個(gè)浮標(biāo)站風(fēng)向誤差和準(zhǔn)確率檢驗(yàn)分布

    由以上檢驗(yàn)結(jié)果可知,SMS-WARMS V2.0模式對(duì)于大風(fēng)風(fēng)速預(yù)報(bào)較好,準(zhǔn)確率高,雖然存在預(yù)報(bào)偏弱的情況,但是誤差基本都在2 m/s以?xún)?nèi),預(yù)報(bào)員可以根據(jù)各站地理位置、大風(fēng)特征和檢驗(yàn)誤差,在模式預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)上來(lái)訂正預(yù)報(bào);風(fēng)向預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較低,誤差大,模式對(duì)于大風(fēng)過(guò)程的風(fēng)向預(yù)報(bào)還有待提高,同時(shí)在今后的風(fēng)向檢驗(yàn)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)中可以提高預(yù)報(bào)相鄰風(fēng)向的得分。

    5 結(jié)果與討論

    本文分析了上海沿岸海域?yàn)?zāi)害性大風(fēng)的時(shí)空特征、風(fēng)浪關(guān)系,并且對(duì)大風(fēng)過(guò)程做了檢驗(yàn),結(jié)果表明:

    越往東部海域,大風(fēng)時(shí)數(shù)越多,長(zhǎng)江口區(qū)東部風(fēng)速較大;大風(fēng)極值風(fēng)向西北風(fēng)和東北風(fēng)居多,8月最多,以臺(tái)風(fēng)過(guò)程為主,出現(xiàn)時(shí)段都為傍晚到半夜,大浪極值浪向以東北到東南向?yàn)橹?;秋冬季大風(fēng)時(shí)數(shù)多,主要集中在10—12月,5—6月大風(fēng)時(shí)數(shù)最少;大風(fēng)風(fēng)向以西北到東北風(fēng)為主。

    海浪成長(zhǎng)過(guò)程風(fēng)向分布是東南-西北走向,除長(zhǎng)江口燈船以西到西北風(fēng)為主,其他站都以東到東南風(fēng)為主,海浪對(duì)風(fēng)的響應(yīng)滯后時(shí)間平均為3—4 h,東西向風(fēng)比南北向風(fēng)的海浪滯后時(shí)間短。

    起風(fēng)時(shí)間預(yù)報(bào)都比較好,預(yù)報(bào)較實(shí)況略有滯后,風(fēng)速預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率總體在70%以上,預(yù)報(bào)值較實(shí)況值偏小,口外浮標(biāo)偏小最為明顯,偏強(qiáng)率都為0,預(yù)報(bào)員可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)在模式預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)上來(lái)訂正預(yù)報(bào);風(fēng)向預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低,誤差大,今后的檢驗(yàn)中可以調(diào)整風(fēng)向檢驗(yàn)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

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