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    思維導(dǎo)圖在概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)中的實踐

    2020-05-13 14:38:28李麗容
    科教導(dǎo)刊·電子版 2020年3期
    關(guān)鍵詞:課程教學(xué)思維導(dǎo)圖

    摘 要 本文將思維導(dǎo)圖引入概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)中,并以隨機變量及其分布這一章為例探討了思維導(dǎo)圖的繪制和使用,拓展了學(xué)生的思維,激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,提高了課堂教學(xué)的效果。

    關(guān)鍵詞 思維導(dǎo)圖 隨機變量 課程教學(xué)

    中圖分類號:G642文獻標(biāo)識碼:A

    0引言

    概率論是一門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科,但它又不同于其他數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科,它和實際結(jié)合比較密切,相對于其他數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科而言更具有趣味性和靈活性,這就決定了這門學(xué)科學(xué)習(xí)的難度;另外它幾乎發(fā)散到社會的每一個方面,尤其是在經(jīng)濟管理、證券投資、保險精算、經(jīng)濟預(yù)測等眾多經(jīng)濟領(lǐng)域都有著廣泛的運用,是經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課程之一,我校又以經(jīng)管類專業(yè)為主,因此處理好概率論課程與專業(yè)知識學(xué)習(xí)的關(guān)系,在教學(xué)過程中培養(yǎng)學(xué)生的實際應(yīng)用能力和創(chuàng)新意識,就成為該門課程教學(xué)改革的核心內(nèi)容。

    思維導(dǎo)圖(mind mapping)是英國現(xiàn)代著名教育學(xué)與心理學(xué)專家東尼·博贊(Tony Buzan)在20世紀(jì)60年代提出的一種思維工具,它是以一種全新的發(fā)散式思維模式,通過圖解的形式和網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)來表現(xiàn)大腦思考和產(chǎn)生想法的過程。思維導(dǎo)圖因 “易于掌握、科學(xué)高效”,推出后便迅速從英國推廣到世界各國,其廣泛應(yīng)用于記憶學(xué)習(xí)、企業(yè)企劃、培訓(xùn)與管理等多方面,到目前為止,已被全球數(shù)億人推崇和使用。在國內(nèi)外已有多項研究證明思維導(dǎo)圖在促進學(xué)生思維發(fā)展,特別是創(chuàng)新思維發(fā)展方面有著較好的作用。20 世紀(jì)90年代后思維導(dǎo)圖在我國開始發(fā)展應(yīng)用,其中以中小學(xué)教育為主,在大學(xué)課程教育中,尤其在概率論與數(shù)理統(tǒng)計領(lǐng)域的課程教學(xué)應(yīng)用相對比較少見。

    1思維導(dǎo)圖在概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)中的必要性

    概率論是一門研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科,需要學(xué)生具備一定先修課程的基礎(chǔ)知識,但又不同于先前的數(shù)學(xué)課程的學(xué)習(xí),它要求學(xué)生有一定的建模能力,要把實際生活中看似和數(shù)學(xué)無關(guān)的問題建模成數(shù)學(xué)體系,然后利用抽象思維和邏輯推理來進行轉(zhuǎn)換并解決。這并對學(xué)生的思維能力有一個很大的挑戰(zhàn),當(dāng)前,我們在概率論的教學(xué)上還采用傳統(tǒng)的授課模式,因此存在著一些問題:

    (1)學(xué)生的基礎(chǔ)參差不齊,大部分學(xué)生對先修課程的知識體系掌握并不全面和深刻,不能將各門課程知識進行綜合運用,各部分知識是零散的,無聯(lián)系的;同時邏輯思維能力也不強;

    (2)我校學(xué)生多以文科為主,思維偏向發(fā)散型,更習(xí)慣形象性思維;

    (3)大部分對數(shù)學(xué)有一種先入的畏難情緒,學(xué)習(xí)上很被動,主動學(xué)習(xí)的習(xí)慣和能力都很差。

    鑒于以上這些問題,概率論的教學(xué)改革迫在眉睫了;眼下也有很多老師提出并嘗試了各種教學(xué)改革模式,也取得了很好的效果,但用思維導(dǎo)圖的不多。而思維導(dǎo)圖的創(chuàng)作過程模仿的是大腦連接和加工信息的方式,利用邏輯推理的形式,由中心主題出發(fā),發(fā)散出不同層次的知識,動態(tài)地表現(xiàn)出知識的生成過程,利用顏色、線條、圖片、關(guān)鍵詞等元素形象具體的呈現(xiàn)出知識的內(nèi)在聯(lián)系,使知識系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化、可視化,這個過程正好與教學(xué)中知識建構(gòu)的過程相吻合,同時可以比較針對性的解決上面的問題,并且以一種全新的并迎合學(xué)生思維的模式來進行。幫助學(xué)生課前預(yù)習(xí)、課后總結(jié),并將所學(xué)知識融會貫通,使得學(xué)生在不同學(xué)習(xí)的過程中得到不同的學(xué)習(xí)體驗,從而有效提高學(xué)習(xí)效率,使學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主人。

    2思維導(dǎo)圖在概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)中的實踐

    在以往的概率論授課期間,學(xué)生很少進行課程預(yù)習(xí),究其原因是學(xué)生的預(yù)習(xí)漫無目的抓不住重點和難點;思維導(dǎo)圖可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,教師引導(dǎo)學(xué)生制作課前預(yù)習(xí)的思維導(dǎo)圖,例如我們以第二章隨機變量及其分布為例,這一章開始用函數(shù)的思想來討論概率的問題,結(jié)合函數(shù)的相關(guān)概念,引導(dǎo)學(xué)生作出以函數(shù)為中心發(fā)散的思維導(dǎo)圖(如圖1):

    將隨機事件建立數(shù)學(xué)模型,引入隨機變量的概念,類比函數(shù)以隨機變量作為中心標(biāo)題繪制思維導(dǎo)圖2,引出三個二級標(biāo)題,分別是:(1)概念;(2)類型;(3)隨機變量函數(shù)的分布;然后逐一擴散,重點是第二個分支,又分為兩個三級標(biāo)題,然后每個標(biāo)題再逐一分支,這樣一點點豐富每個分支,于是學(xué)生腦海里這個知識點就逐漸豐滿了,并形成了一個整體的框架圖,各個知識點之間的聯(lián)系也建立起來了。這樣這一章的知識點全部就在這一張圖表里呈現(xiàn)出來了,學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中就能把握清晰的脈絡(luò),弄清楚它們之間的邏輯關(guān)系,也便于后續(xù)的復(fù)習(xí)和學(xué)習(xí)。比如我們學(xué)到隨機變量的數(shù)值特征這一章時,就可以繼設(shè)立次級標(biāo)題,將所有的知識整合起來。

    3結(jié)束語

    在概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)中,采用思維導(dǎo)圖取得了初步的成效,獲得了師生的一致認(rèn)可。

    對于教師而言,在教學(xué)過程中使用思維導(dǎo)圖大大提高了教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量,通過整理和繪制思維導(dǎo)圖,也更利于教師將各知識點聯(lián)系起來,進行整合,建立完整的知識框架體系,從而使整個教學(xué)過程更加靈活、系統(tǒng)、科學(xué)、有效。

    對于學(xué)生而言,通過使用思維導(dǎo)圖,調(diào)動了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,改善了學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動性;學(xué)生可以利用圖文并茂、生動形象的圖形來繪制思維導(dǎo)圖,進行課前的預(yù)習(xí)和課后的復(fù)習(xí);在這個過程中,學(xué)生會不斷有新發(fā)現(xiàn),創(chuàng)造性被充分的挖掘出來了,學(xué)生學(xué)習(xí)探究的興趣也更濃厚了,從而更積極主動地參與到整個教學(xué)過程中來,取得良好的學(xué)習(xí)效果,找到有效的學(xué)習(xí)方法。

    基金項目:校級教改項目“思維導(dǎo)圖在研究性學(xué)習(xí)中的探索與實踐——以概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)為例”(編號:WYJY201920)的研究成果。

    作者簡介:李麗容(1977-),女,講師,研究方向:數(shù)值計算與計算軟件。

    參考文獻

    [1] (英)東尼·博贊.思維導(dǎo)圖[M].卜煜婷等譯.北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2015.

    [2] 劉智敏,獨知行等.思維導(dǎo)圖方法的教學(xué)實踐[J].測繪科學(xué),2016,41(09):186-190.

    [3] 李傳秀,張學(xué)輝,鐘敏.思維導(dǎo)圖在程序設(shè)計教與學(xué)中的應(yīng)用探究[J].教育教學(xué)論壇,2019,1(05):165-166.

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