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    基于ICMP 的水利水電工程邊坡穩(wěn)定分析研究

    2020-05-13 02:39:00
    四川水泥 2020年2期
    關(guān)鍵詞:坡體水利水電邊坡

    惠 靜

    (廊坊市水利局吳村閘管理所, 河北 廊坊 065000)

    0 引言

    邊坡穩(wěn)定問題是水利水電工程中經(jīng)常碰到的問題。邊坡的穩(wěn)定性直接決定著工程修建的可行性以及工程的建設(shè)投資和安全運行[1]。高邊坡的地質(zhì)構(gòu)造往往比較復(fù)雜,影響滑坡的因素也很多,快速地分析水利水電工程中的邊坡穩(wěn)定性,可為工程提供可靠的描述及風(fēng)險評估,并為邊坡破壞的預(yù)測及采取支護方式提供了依據(jù)[2-3]。本文提出基于獨立覆蓋無網(wǎng)格質(zhì)點法(Independent Cover Meshless Particle, ICMP)的方法,對邊坡節(jié)點進行布置,考慮節(jié)點分布對無網(wǎng)格精度的影響,克服傳統(tǒng)有限元方法面臨的困難,并進行算例驗證所提方法的性能。

    1 基于ICMP 的水利水電工程邊坡穩(wěn)定性計算

    計算水利水電工程邊坡穩(wěn)定性前,利用ICMP 方法,將邊坡模型的求解域劃分為不同的區(qū)域模塊,不同區(qū)域模塊運用北京網(wǎng)格劃分界限,如圖1 所示,計算方法如下:

    圖1 水利水電工程的邊坡模型

    將圖1 中左下角的場節(jié)點圓圈位置設(shè)置為水利水電工程邊坡模型的坐標(biāo)原點,則,此平面上邊坡的坡面線可求得為:y x= (1),以公式(1)作為基準(zhǔn),整體邊坡模型內(nèi)的問題域邊界相鄰的區(qū)域模塊中的隨機任何一個高斯點設(shè)為( gi( x ), gi( y )),其中 gi( x )和 gi( y )分別為該高斯點的全局x 坐標(biāo)和全局y 坐標(biāo)。令:(2),如果y2>y1,則表明該高斯點的坐標(biāo)位于所需求解的目標(biāo)問題域之外,不計入計算范圍,在求解高斯積分之和時需排除處理。在所設(shè)計的邊坡模型中,不考慮水利水電工程邊坡受到其他外力作用或孔隙內(nèi)水壓力的作用,只計算坡體本身的自重情況,可得到該坡體的應(yīng)力分布結(jié)果函數(shù)形式為:

    a 為坡體密度,v 為體力向量,t 為重度。

    2 實驗算例

    設(shè)計水利水電工程邊坡的場節(jié)點分布圖如圖2 所示。其中,場節(jié)點為均勻分布狀態(tài),總數(shù)為685 個,水平和豎直方向的節(jié)點間距均為1m。區(qū)域模塊的背景網(wǎng)格數(shù)量設(shè)置為600 個,且每個背景網(wǎng)格的邊長為1m,背景網(wǎng)格節(jié)點總數(shù)為694 個。其坡底長度為40m,邊坡材料特性即其他參數(shù)如表1 所示。

    表1 參數(shù)設(shè)置

    圖2 水利水電工程邊坡模型的場節(jié)點分布

    將2.1 節(jié)中設(shè)置的實驗參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到Matlab 仿真軟件中,求出水利水電工程邊坡模型的位移狀況,進而得到應(yīng)力分布。依據(jù)公式(3)可知節(jié)點的x坐標(biāo)為10,20,40 時為其應(yīng)力分布的值邊界,為此主要研究三個不同區(qū)間的變化情況,得到不同坐標(biāo)下的節(jié)點位移結(jié)果如表2 所示,其中,括號內(nèi)的百分?jǐn)?shù)代表與有限元結(jié)果的誤差大小。

    表2 不同x 坐標(biāo)下的節(jié)點位移狀況

    由表2 可以看出,不同x 坐標(biāo)下的節(jié)點位移狀況測量結(jié)果與有限元測量結(jié)果相近度較高,其誤差最高為1.6%,最低在0.17%,驗證了本文算法的精準(zhǔn)性較高,且所提方法較有限元方法更為簡單,可應(yīng)用性更強,為水利水電工程的邊坡穩(wěn)定性分析提供了有效參考依據(jù)。

    3 結(jié)論

    水利水電工程的邊坡穩(wěn)定性分析具有較強的實際意義,本文提出基于ICMP的方法通過得到應(yīng)力場分布情況,在不考慮水利水電工程邊坡受到其他外力作用或孔隙內(nèi)水壓力的作用,只計算坡體本身的自重情況下,得到邊坡的應(yīng)力分布結(jié)果,進行實驗算例驗證所提出方法的性能,實驗結(jié)果表明所設(shè)計的計算方法得到的實驗結(jié)果與有限元方法得到的實驗結(jié)果相近,且復(fù)雜度較有限元方法更低,證明了所提出方法的實際意義。

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