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    基于質(zhì)量、效率、動(dòng)力三維視角的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展多維影響研究

    2020-05-10 12:24:16寧朝山
    貴州社會(huì)科學(xué) 2020年4期
    關(guān)鍵詞:要素高質(zhì)量數(shù)字

    寧朝山

    (聊城大學(xué),山東 聊城 252059)

    一、引言與文獻(xiàn)綜述

    經(jīng)過改革開放40多年的艱苦探索,中國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型為基本特征的新時(shí)代。新時(shí)代下,一方面,探討究竟如何培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能,加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率提升,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,是目前及今后需要重點(diǎn)研究和解決的問題,這也是社會(huì)各界關(guān)心的重要議題。另一方面,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展及其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。與以往農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代不同,數(shù)字化的知識(shí)和信息是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,具有高技術(shù)性、高成長(zhǎng)性、高滲透性、高協(xié)同性特征,在供給和需求兩端為中國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型中如何應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)、解決新問題提供了新的可行路徑。在現(xiàn)實(shí)發(fā)展迫切需求和相應(yīng)政策指導(dǎo)下,當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)顯著增強(qiáng)。在這一趨勢(shì)下,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究日益重要,也逐漸成為學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),這為加快培育壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能,加速經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可以得出,現(xiàn)有相關(guān)研究主要涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)或經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵、特征、測(cè)度,[1][2][3][4]部分文獻(xiàn)就數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)或信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)進(jìn)行了考察。[5][6][7][8]近期也有文獻(xiàn)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和工業(yè)制造業(yè)模式的影響機(jī)理。[9][10][11]在較少的定量研究中,肖國(guó)安、張琳[12]基于全要素生產(chǎn)率視角實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)復(fù)合性、多維度的目標(biāo),[13]現(xiàn)有文獻(xiàn)很少有基于質(zhì)量變革、效率變革、質(zhì)量變革維度系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理和效應(yīng),這為本研究留下了拓展空間。本研究在借鑒已有成果基礎(chǔ)上,基于質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革三個(gè)維度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)制并對(duì)其效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

    二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用為基礎(chǔ)的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),具有高技術(shù)性、高成長(zhǎng)性、高融合性、高協(xié)同性的特征,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力要素的數(shù)字化滲透、生產(chǎn)關(guān)系的數(shù)字化重構(gòu),是推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的新動(dòng)能。

    (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)質(zhì)量變革實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于要素質(zhì)量提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,信息、數(shù)據(jù)等高端生產(chǎn)要素成為類似于貨幣和黃金的新型經(jīng)濟(jì)資產(chǎn),并作為獨(dú)立的生產(chǎn)要素進(jìn)入到生產(chǎn)、流動(dòng)、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié),改變了原有經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的要素投入結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)要素投入數(shù)量越來越多,數(shù)據(jù)、信息等高端要素投入占比越來越高。[14]同時(shí),由于信息、數(shù)據(jù)等知識(shí)、智力密集型程度更高的新生產(chǎn)要素具有強(qiáng)大的溢出和滲透效應(yīng),它通過與資本、勞動(dòng)等要素的融合,實(shí)現(xiàn)與其他要素相互作用、相互補(bǔ)充,改善了傳統(tǒng)要素的質(zhì)量。例如,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要持續(xù)的大規(guī)模研發(fā)投入,而技術(shù)創(chuàng)新具有很強(qiáng)的擴(kuò)散效應(yīng),有助于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)知識(shí)密度的提升,使傳統(tǒng)的“能量密度”較低的要素轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳芰棵芗取陛^高的要素。[15]

    另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可有效提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。首先,與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式相比,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)全面實(shí)時(shí)智能監(jiān)控,大幅度提高企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管和控制能力,降低產(chǎn)品不良率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了傳統(tǒng)消費(fèi)品的形態(tài)和功能,智能消費(fèi)和消費(fèi)產(chǎn)品的智能化給消費(fèi)者帶來質(zhì)量更高、內(nèi)容多樣化的消費(fèi)體驗(yàn),提升產(chǎn)品消費(fèi)的滿足感。例如,互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)、眾創(chuàng)平臺(tái)等新業(yè)態(tài)、新模式出現(xiàn),鼓勵(lì)消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品設(shè)計(jì),通過將自身需求、感受、經(jīng)驗(yàn)等及時(shí)反饋給企業(yè),促使企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、外觀設(shè)計(jì)、產(chǎn)品包裝、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面加強(qiáng)創(chuàng)新,構(gòu)建全生命周期服務(wù)體系。[16]再者,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效克服市場(chǎng)信息不對(duì)稱,為消費(fèi)者自主選擇和政府質(zhì)量監(jiān)管提供技術(shù)支撐,使優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)被廣泛獲取,降低劣幣驅(qū)逐良幣規(guī)律發(fā)生的可能性,提升優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的盈利空間。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)效率變革實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提高產(chǎn)出效率。傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)范式下的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)受制于硬件設(shè)施、廠房設(shè)備、地理空間等,隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,邊際成本快速增加,形成確定性規(guī)模空間。然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)外部性,當(dāng)產(chǎn)品用戶規(guī)模達(dá)到臨界容量后,由于正向因果累積循環(huán)的反饋機(jī)制實(shí)現(xiàn)馬太效應(yīng),降低產(chǎn)品邊際成本,削減產(chǎn)品平均成本,這一規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在提升了企業(yè)生產(chǎn)效率。[17]同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在信息搜索和數(shù)據(jù)分析上實(shí)現(xiàn)了巨大的技術(shù)進(jìn)步,從而在傳統(tǒng)范圍經(jīng)濟(jì)中相關(guān)性不明顯的產(chǎn)品之間建立了聯(lián)系,在整體上增強(qiáng)了范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

    其次,數(shù)據(jù)要素的滲透性、融合性特征提升傳統(tǒng)要素效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息、數(shù)據(jù)等知識(shí)、智力密集型程度更高的新生產(chǎn)要素具有強(qiáng)大的溢出和滲透效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)同性特征實(shí)現(xiàn)資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的集約化整合、協(xié)作化開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)化共享,提高要素之間的協(xié)同性、增加要素之間的配合,提高要素使用效率。例如,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和自動(dòng)化控制等技術(shù)提高了生產(chǎn)活動(dòng)的智能化和自動(dòng)化程度,引發(fā)資本對(duì)勞動(dòng)的替代,并且這種替代呈現(xiàn)明顯結(jié)構(gòu)性特征,智能化在替代簡(jiǎn)單勞動(dòng)的同時(shí)帶動(dòng)無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化工作崗位的復(fù)雜勞動(dòng)力的需求,增加高端勞動(dòng)力即人力資本的需求,帶來生產(chǎn)過程效率的提高。[12]

    再者,數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低要素配置扭曲,提升要素配置效率。首先,互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)再生產(chǎn)過程中海量數(shù)據(jù)的分析,有效解決了信息不完全和外部性問題,降低了信息檢索和資源匹配成本,形成更為公開透明的市場(chǎng)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)要素供需精準(zhǔn)匹配,優(yōu)化要素配置,讓產(chǎn)出接近產(chǎn)能、讓生產(chǎn)點(diǎn)接近生產(chǎn)可能性曲線。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有網(wǎng)絡(luò)化特征,所構(gòu)建的高度互聯(lián)互通并具有正外部性效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)為各類創(chuàng)新要素的創(chuàng)造、集聚、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用創(chuàng)造便利條件,提升創(chuàng)新資源的流動(dòng)性。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于促進(jìn)壟斷行業(yè)的改革,加強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),加快生產(chǎn)要素的合理流動(dòng)和優(yōu)化組合,提高經(jīng)濟(jì)的投入產(chǎn)出比。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)動(dòng)力變革實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    首先,作為新動(dòng)能的數(shù)字經(jīng)濟(jì)所蘊(yùn)含的高端要素在總量規(guī)模擴(kuò)張的同時(shí)增強(qiáng)傳統(tǒng)要素動(dòng)能。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有高成長(zhǎng)特性,為達(dá)到足夠規(guī)模,通常需要大量技術(shù)及人力資本投資,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增加了新興技術(shù)及相應(yīng)的人力資本等高端要素的規(guī)模,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng),這是技術(shù)或人力資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“常規(guī)路徑”。另一方面,與傳統(tǒng)要素具有明顯稀缺性不同,信息、數(shù)據(jù)可以被復(fù)制、共享,隨著應(yīng)用規(guī)模增加呈現(xiàn)邊際收益遞增特性,打破了以往生產(chǎn)要素稀缺性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約,為經(jīng)濟(jì)持續(xù)性增長(zhǎng)提供了可能。[18]

    其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為培育創(chuàng)新動(dòng)能提供了新動(dòng)力。創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身作為重要的技術(shù)創(chuàng)新,需要投入大量人力、物力進(jìn)行研發(fā)、設(shè)計(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展意味著社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新水平和能力的提升。同時(shí),通過建設(shè)以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為核心特征的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研發(fā)平臺(tái),聚集整合業(yè)內(nèi)原本較為分散的相關(guān)優(yōu)勢(shì)研發(fā)資源,突破研發(fā)創(chuàng)新的行業(yè)、企業(yè)或地域邊界的限制,提升創(chuàng)新資源利用效率。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了傳統(tǒng)創(chuàng)新中消費(fèi)者和研發(fā)者的信息分割,能夠以較低成本并且相對(duì)精確地挖掘消費(fèi)者需求,減少信息不對(duì)稱導(dǎo)致的研發(fā)不確定性,降低研發(fā)創(chuàng)新的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),提升創(chuàng)新效率。

    再者,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)消費(fèi)動(dòng)能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升的基礎(chǔ)性作用。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低交易成本,減少了因信息不對(duì)稱、機(jī)會(huì)主義、有限理性等造成的搜尋成本、議價(jià)成本,有助于繁榮消費(fèi)市場(chǎng),通過增加實(shí)際需求拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面,在新技術(shù)推動(dòng)下形成的新模式、新業(yè)態(tài)部分地解決了傳統(tǒng)消費(fèi)模式下的用戶痛點(diǎn),迎合了消費(fèi)者新的需求,使消費(fèi)規(guī)模快速發(fā)展。例如,共享平臺(tái)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,引致傳統(tǒng)以供給為導(dǎo)向的商業(yè)模式逐漸被以消費(fèi)者需求為中心的價(jià)值創(chuàng)造邏輯所替代,[19][20]也使得大量小眾產(chǎn)品在平臺(tái)集聚,實(shí)現(xiàn)了銷售市場(chǎng)中的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展既為企業(yè)滿足消費(fèi)者多樣性需求提供了動(dòng)力,也為消費(fèi)者獲得多樣化服務(wù)或產(chǎn)品提供了可能性,增強(qiáng)了消費(fèi)動(dòng)能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升效應(yīng)。

    三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度

    (一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵,為盡可能客觀衡量?jī)烧甙l(fā)展水平,需從多個(gè)維度進(jìn)行指標(biāo)選取。但是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài),對(duì)于如何衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)在既有文獻(xiàn)中尚未達(dá)成一致意見?;谇笆龅睦碚摲治霾⒖紤]數(shù)據(jù)的可得性,本文主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字生活應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展3個(gè)維度選取17個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合計(jì)算中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(表1)。關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,主要從質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革3個(gè)維度選取21個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來衡量(表2)。其中,土地、勞動(dòng)、資本產(chǎn)出率分別由地區(qū)生產(chǎn)總值除以建設(shè)用地面積、從業(yè)人員、資本存量得出;全要素生產(chǎn)率采用基于產(chǎn)出視角的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)來計(jì)算反映生產(chǎn)率增長(zhǎng)的Malmquist指數(shù)來表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)由資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重獲得。

    表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    表2 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    (二)測(cè)度方法與結(jié)果分析

    基于以上構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文采用綜合評(píng)價(jià)法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。當(dāng)前常用的測(cè)算綜合指數(shù)的方法有多種。其中德爾菲法、層次分析法具有較強(qiáng)的主觀色彩,難以避免主觀偏頗性。與前兩者相比,主成分分析法、熵權(quán)法以及TOPSIS方法主要是依據(jù)指標(biāo)傳遞信息量大小確定指標(biāo)權(quán)重,能夠較好地避免基于主觀因素確定權(quán)重產(chǎn)生的偏誤,因而具有更高的客觀性,但是,主成分分析法和熵權(quán)法都是基于截面數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的研究方法。在對(duì)面板數(shù)據(jù)的時(shí)序多指標(biāo)動(dòng)態(tài)跨期比較時(shí),上述方法存在明顯的不適用性。[21]“縱橫向”拉開檔次法可以克服傳統(tǒng)截面評(píng)價(jià)方法在實(shí)現(xiàn)跨期比較中的弱勢(shì),能夠更加合理且不含有主觀色彩地進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)或排序,但其并未考慮不同指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果貢獻(xiàn)度的差異。為了彌補(bǔ)這一缺陷,本文首先采用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而用“縱橫向”拉開檔次法進(jìn)行評(píng)價(jià),得出的綜合評(píng)價(jià)值不僅可反映被評(píng)價(jià)對(duì)象的整體差異,而且包含了指標(biāo)相對(duì)重要性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。

    基于上述思路,對(duì)2013-2017年中國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū),不包括西藏自治區(qū))相關(guān)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)上,應(yīng)用改進(jìn)的“縱橫向”拉開檔次評(píng)價(jià)法得到30個(gè)省(市、自治區(qū))數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。測(cè)算結(jié)果顯示,考察期內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但省際間存在較為顯著差異。從具體省份來看,位于東部地區(qū)的江蘇、廣東、北京、上海、浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)在國(guó)內(nèi)位居前列,這主要是由于這些地區(qū)具有優(yōu)良的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了較大的市場(chǎng)需求并提供了良好的產(chǎn)業(yè)支撐,同時(shí)政府政策的引導(dǎo)也促進(jìn)了本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平前五位省份與后五位省份的差距來看,地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平差距在樣本期內(nèi)是不斷加大的,即地區(qū)間的“數(shù)字鴻溝”顯著存在。

    測(cè)算的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)顯示,近年來中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較往年有了較大幅度的提升,發(fā)展綜合指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)式上升趨勢(shì),體現(xiàn)出國(guó)家供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效果。同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在省際間存在顯著差異,綜合發(fā)展指數(shù)基本呈現(xiàn)東高西低、由東向西依次遞減的態(tài)勢(shì)。其中廣東、江蘇、北京、上海制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平,明顯高于其他省(市、自治區(qū)),這主要是與該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān),這些地區(qū)具有較高技術(shù)含量的先進(jìn)制造業(yè)在制造業(yè)中占有較高比重,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、市場(chǎng)等配套較為完善。作為經(jīng)濟(jì)大省的山東省,測(cè)算的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)在全國(guó)排名為第6位,這可能是因?yàn)樯綎|省雖是經(jīng)濟(jì)大省,但山東省制造業(yè)依然以傳統(tǒng)加工制造業(yè)為主。以2017年山東省制造業(yè)100強(qiáng)企業(yè)為例,位居前10的企業(yè)中,除了鴻富泰精密電子(煙臺(tái))有限公司外,其他多是有色金屬加工、紡織、鋼鐵、家電、石化類企業(yè)。河北、陜西等16個(gè)省份則屬于經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展的弱勢(shì)區(qū)域,占到全國(guó)省份的一半以上,說明我國(guó)省際間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異依然較為顯著,整體仍有待提升。

    圖1 2013-2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平演進(jìn)趨勢(shì)。 數(shù)據(jù)來源于作者測(cè)算整理所得。

    四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證檢驗(yàn)

    (一)模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

    本文要驗(yàn)證的核心命題為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用。根據(jù)研究需要,計(jì)量回歸的具體模型設(shè)定如下:

    EHQi,t=α+βDEi,t+γXi,t+ηi+δt+εi,t

    (1)

    其中,EHQ代表經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),DE代表為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。為驗(yàn)證分析結(jié)論的穩(wěn)健性,本文在回歸時(shí)加入了部分控制變量X,εi,t為隨機(jī)干擾項(xiàng),ηi和δt表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),分別用于控制不隨時(shí)間變化且不易觀察的個(gè)體因素和時(shí)間維度的宏觀沖擊。為盡可能減少內(nèi)生性對(duì)回歸結(jié)果的影響,根據(jù)已有的相關(guān)研究成果,本文控制變量選擇了投資(IN)、政府調(diào)控(GI)、人力資本(HU)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(TR),對(duì)外開放水平(OP)。其中投資變量和政府調(diào)控變量分別以固定資產(chǎn)投資和財(cái)政支出占GDP的比重表示;人力資本變量以平均受教育年限表示;交通基礎(chǔ)設(shè)施變量以高速公路與一至四級(jí)公路、鐵路年末里程數(shù)通過采用主成分分析法構(gòu)建出一個(gè)加權(quán)的道路總里程指標(biāo)來表示。[22]以上指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)交通年鑒》以及國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (二)基本回歸結(jié)果

    首先,利用2013-2017年省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸(見表3)。表3第(1)列顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。其系數(shù)顯著為正,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展確實(shí)能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量升級(jí),即本文的核心命題得以驗(yàn)證。其次,表3第(2)至(6)列,依次加入控制變量?;貧w結(jié)果所示,所有控制變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。進(jìn)一步比較可以發(fā)現(xiàn),在加入控制變量后,一方面,核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)絕對(duì)值有所下降,這說明未考慮控制變量回歸模型的設(shè)定過于簡(jiǎn)單,忽略了其他可能性因素對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,即不考慮控制變量的回歸模型存在著遺漏重要解釋變量問題;另一方面,當(dāng)逐個(gè)加入控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一核心變量的回歸系數(shù)依然為正,并且通過了顯著性檢驗(yàn),這意味著本文的核心結(jié)論在控制了其他可能的影響因素后同樣是成立的,這也說明本文的結(jié)論是相對(duì)穩(wěn)定可靠的。

    在控制變量方面,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平估計(jì)系數(shù)為正,并通過了顯著性檢驗(yàn),這說明隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施越來越完善,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量也會(huì)隨之提升。以地方財(cái)政支出占當(dāng)?shù)谿DP比重代表的政府干預(yù)度的估計(jì)系數(shù)顯著為正,這說明隨著政府干預(yù)尤其是政府質(zhì)量監(jiān)管強(qiáng)度的增大以及公共配套設(shè)施完善,有利于提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。人力資本變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響同樣是顯著為正,因?yàn)榫哂休^高教育水平的人力資本作為優(yōu)質(zhì)要素稟賦,其投入增加是技術(shù)進(jìn)步的重要源泉,可顯著提升產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率,同時(shí)人力資本具有較強(qiáng)的正外部溢出效應(yīng)。以外商直接投資衡量的對(duì)外開放水平估計(jì)系數(shù)顯著為正,這可能是由于通過外商的直接投資,引進(jìn)了國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)、生產(chǎn)和管理理念,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了支持。

    表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

    注:括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。*、**、*** 分別表示在 10%、5%和1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)。

    (三)異質(zhì)性檢驗(yàn)

    由于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)特征存在差異,本部分采用常用的劃分標(biāo)準(zhǔn),將30個(gè)省(市、自治區(qū))劃分為東中西三大區(qū)域進(jìn)行分樣本回歸(見表4)。根據(jù)表4第2-4列回歸結(jié)果得出:一方面,東中西區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)均顯著為正;另一方面,通過比較東中西區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)得出,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響最為突出。之所以呈現(xiàn)這樣的回歸結(jié)果,其中的可能的原因是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求導(dǎo)向,使得東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較早,發(fā)展速度較快,發(fā)展水平較高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合更加深入,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平更高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的力量更為強(qiáng)勁。相比之下,中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展尚處于與產(chǎn)業(yè)融合的初期,并且更多地表現(xiàn)在生活服務(wù)領(lǐng)域或生產(chǎn)領(lǐng)域的低層次應(yīng)用,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)相對(duì)較小。正如前述測(cè)算所得到的,考察期內(nèi)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展綜合指數(shù)明顯高于中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展綜合指數(shù),同時(shí)中西部地區(qū)與東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距雖有縮減,但縮減速度較慢,2013年中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展水平與東部地區(qū)的差距為0.397,到2017年兩者之間的差距依然為0.383。此外,表4第5-7列分別列示了基于高質(zhì)量發(fā)展不同細(xì)分維度的回歸結(jié)果。根據(jù)回歸結(jié)果可以得出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的估計(jì)系數(shù)均為正,并且都通過了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性檢驗(yàn),這就進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的核心結(jié)論是穩(wěn)健的、可靠的。

    表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響穩(wěn)健性和異質(zhì)性檢驗(yàn)

    注:括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。*、**、*** 分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)。

    五、研究結(jié)論與政策建議

    本研究基于質(zhì)量、效率、動(dòng)力視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多維影響,同時(shí)基于改進(jìn)的“縱橫向”拉開檔次法對(duì)中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平進(jìn)行測(cè)度,采用計(jì)量回歸模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),進(jìn)而得出如下結(jié)論:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提升要素質(zhì)量、改善產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量推進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量變革;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)有助于提升產(chǎn)出效率,數(shù)據(jù)要素的滲透性、融合性特征改進(jìn)傳統(tǒng)要素效率,同時(shí)降低要素配置扭曲,提升要素配置效率,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率變革;數(shù)字經(jīng)濟(jì)所蘊(yùn)含的高端要素在總量規(guī)模擴(kuò)張的同時(shí)增強(qiáng)傳統(tǒng)要素動(dòng)能,為創(chuàng)新動(dòng)能培育新動(dòng)力,增強(qiáng)了消費(fèi)動(dòng)能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升的基礎(chǔ)性作用。(2)從全國(guó)層面來看,中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),并且兩者的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)具有較高一致性;從區(qū)域?qū)用鎭砜?,中?guó)省際間數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著差異,并且這一差異的縮減速度較為緩慢。(3)在控制其他可能影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響為正,并且通過了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性檢驗(yàn);分區(qū)域以及基于全國(guó)層面數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不同細(xì)分維度的回歸結(jié)果同樣支持上述結(jié)論。

    基于以上結(jié)論,本研究提出以下建議:(1)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?;?,推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。把握新一輪工業(yè)革命的機(jī)會(huì)窗口,完善配套政策,聚焦發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù),進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ),依靠信息技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)推進(jìn)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的規(guī)?;褪袌?chǎng)化應(yīng)用。(2)積極引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)深度融合,提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。制造業(yè)是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要載體,要加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、組織管理等領(lǐng)域的應(yīng)用,提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。(3)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異,穩(wěn)步推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。鼓勵(lì)不同區(qū)域結(jié)合自身要素稟賦和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),堅(jiān)持多元化原則,因地制宜地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),彌合區(qū)域之間存在的數(shù)字鴻溝;進(jìn)一步完善區(qū)域協(xié)同政策,充分發(fā)揮大城市、城市群對(duì)周邊區(qū)域的帶動(dòng)和輻射效應(yīng),更加注重區(qū)域一體化發(fā)展。(4)加快構(gòu)建與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段相適應(yīng)的治理體系,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理能力。加快構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,探索數(shù)據(jù)共享機(jī)制;加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵要素的權(quán)屬、保護(hù)、分類以及交易機(jī)制等研究;完善數(shù)據(jù)治理規(guī)則,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理能力,最大程度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型中的最大功用和價(jià)值。

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