1998～2018年遠程醫(yī)療在心房顫動領域的研究熱點和發(fā)展趨勢▲

王莉斐 鄧黎黎 李志超 楊建超 廖曉陽

(四川大學華西醫(yī)院特需醫(yī)療中心/全科醫(yī)學科，成都市 610041，電子郵箱：278243180@qq.com；2 四川大學工商管理學院，成都市 610041)

心房顫動是心律失常最常見的形式，其在人群中的發(fā)病率為1%～2%[1]，患病率隨年齡的增加而增加[2]。心房顫動是缺血性卒中的主要危險因素之一，使卒中風險增加5倍[3]。約20%因心房顫動而卒中的患者，直到卒中或卒中后才被首次診斷出心房顫動[4]。卒中的心房顫動患者中約有30%在卒中后1年內死亡，超過30%的幸存者永久致殘[5]。因此，盡早診斷心房顫動可以更早地對心房顫動進行管理，從而減少并發(fā)癥的發(fā)生[6]。然而由于隱匿性心房顫動患者無明顯癥狀，因而常難以發(fā)現(xiàn)心房顫動[7]，易導致卒中和死亡等嚴重后果[8]。在常規(guī)醫(yī)療檢查中，常通過機會性脈搏觸診或心電圖診斷心房顫動[9]。近年來，遠程醫(yī)療在心房顫動的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預和實時監(jiān)測等方面發(fā)揮重要作用。隨著遠程醫(yī)療的發(fā)展，帶有心電監(jiān)測功能的智能手機、手表、血壓計可用于識別無癥狀性心房顫動[10]，將植入式心電事件記錄儀、體外循環(huán)記錄儀與智能手機進行無線網(wǎng)絡連接后，可對實施心房顫動射頻消融術后患者進行長程心電監(jiān)測，以評估心房顫動是否復發(fā)[11]。本文對近20年遠程醫(yī)療在心房顫動領域中的研究熱點和發(fā)展趨勢進行分析，為今后該領域的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究工具 使用繪制科學知識圖譜的VOSviewer(1.6.10)文獻計量分析軟件進行分析，該軟件幾乎具備了目前所有常見的文獻計量分析功能。

1.2 數(shù)據(jù)來源及檢索策略 選擇美國Thomson Reuters開發(fā)的Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫，根據(jù)各個期刊在其各自領域內的影響因子選擇納入包括SCI Expanded、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH及ESCI在內的數(shù)據(jù)庫索引進行檢索。由于遠程醫(yī)療的英文“telemedicine”一詞的使用和定義沒有正式標準化，因此檢索時涵蓋了拼寫上的變化以及與“telemedicine”互換使用的其他術語，包括telehealth、ehealth、mhealth、telecare以及app、phone、mms等詞，以確保檢索結果充分反映這一領域的文獻。在Web of ScienceTM數(shù)據(jù)庫中，“主題”(標記為“TS”)是用于數(shù)據(jù)庫檢索的最常見的字段之一，包括范圍題目(Title)、文摘(Abstracts)、作者關鍵詞(Author Keywords)、擴展關鍵詞(Keywords Plus)。檢索時間限制在1998～2018年，每條題錄包括作者、機構、摘要、關鍵詞、發(fā)表年份、期(卷)及參考文獻等。共檢索到相關文獻255 612篇，用“atrial fibrillation”進行精煉檢索，共檢索到848篇相關文獻，其中論文(article)672篇，剔除重復文獻1篇，綜述111篇，研討會論文46篇，社論材料11篇，會議摘要17篇，信件3篇。經過剔除重復和篩選，最終納入672篇文獻。檢索策略如表1所示。

表1 遠程醫(yī)療在心房顫動領域內的文獻檢索策略

1.3 數(shù)據(jù)處理 (1)對文獻中的關鍵詞進行整理，為下一步的挖掘提供精準數(shù)據(jù)。對有效文獻的關鍵詞進行統(tǒng)計，為保證關鍵詞的內容指向性及語意規(guī)范性，故對得到的關鍵詞進行合并。將“atrial-fibrillation、atrial fibrillation ablation、nonvalvular atrial-fibrillation、paroxysmal atrial-fibrillation、nonvalvular atrial fibrillation”等與“big data、iphone ecg、mhealth、mobile health、remote monitoring、smart phone、mobile platforms、Wearable device、remote electrocardiography、eHealth、e-learning、digital technology”等合并為“af telemedicine”。 (2)從文獻計量研究方法出發(fā)，采用Excel表對年發(fā)文量進行可視化分析，運用VOSviewer軟件對672篇論文的關鍵詞、共被引作者、國家引證等情況進行可視化分析。

2 結果及分析

2.1 載文年度分析 載文年度分析是對研究主題不同年份的發(fā)文量進行統(tǒng)計，可以在時間概念上了解該研究主題的發(fā)展趨勢。本研究中，1998～2018年遠程醫(yī)療在心房顫動領域研究的發(fā)文量呈整體上升趨勢(見圖1)，表明越來越多的研究者關注并重視這一領域，有較好的持續(xù)發(fā)展前景。根據(jù)發(fā)文量可將遠程醫(yī)療在心房顫動領域研究分為3個階段：階段1為1998～2003年的初始期，該階段每年文獻數(shù)量基本持平，年平均發(fā)文量約4篇；階段2為2004～2009年的發(fā)展期，該時期平均每年發(fā)文量約13篇，相較初始期增多；階段3為從2010年開始的快速增長期，該階段遠程醫(yī)療在心房顫動領域的研究發(fā)文量快速增加，2015年開始出現(xiàn)高速增長，2018年的發(fā)文量達124篇，占1998～2018年總發(fā)文量的18.45%(124/672)。以2010年為節(jié)點，遠程醫(yī)療在心房顫動領域的發(fā)文量開始快速上升，這與2010年開始的第三代遠程醫(yī)療密切相關。自2010年起，遠程醫(yī)療逐步走進社區(qū)、走向家庭，更多地面向個人提供定向服務。智能手機的普及和發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術的革新與應用，使得普通醫(yī)療與云計算、云服務結合起來，而遠程血壓儀、遠程心電儀的出現(xiàn)，使遠程醫(yī)療以強大的功能性、便捷性、時效性成了研究的新熱點。

圖1 1998～2018年遠程醫(yī)療在心房顫動領域研究發(fā)文量年度趨勢圖

2.2 關鍵詞共現(xiàn)分析 將672篇文獻文本標簽進行整理，發(fā)現(xiàn)只有477篇文獻有關鍵詞，共2 879個。為減少攝取的關鍵詞數(shù)量，同時避免圖形繚亂不清，采用VOSviewer軟件進行計量分析時，在“Create Map”界面將關鍵詞出現(xiàn)頻次的閾值調整為20。在全部2 879個關鍵詞中，滿足設定閾值的關鍵詞有39個。關鍵詞可視化結果見圖2，其中文本標簽被分為4個聚類：(1)#1綠色部分是以“af telemedicine、anticoagulation、management”為代表的“遠程醫(yī)療在心房顫動領域治療和管理”；(2)#2紅色部分是以“risk、cardiovascular disease、heart failure、hypertension”為代表的“心房顫動危險因素”；(3)#3藍色部分是以“follow-up、cohort、quality-of-life”為代表的“心房顫動隨訪”；(4)#4黃色部分是以“prevention、death”為代表的“遠程醫(yī)療對心房顫動的預防預后”。#1、#2、#3、#4內容相互交叉，提示心房顫動的篩查、治療、管理密不可分。進一步將出現(xiàn)頻次排前20名的關鍵詞進行降序排序，結果顯示，近1998～2018年間的研究主要集中在心房顫動危險因素、心房顫動導致的卒中及心房顫動治療、管理方面。見表2。

圖2 1998～2018年間遠程醫(yī)療在心房顫動領域的關鍵詞共現(xiàn)聚類視圖

表2 1998～2018年間遠程醫(yī)療在心房顫動領域關鍵詞頻次分布

2.3 共被引作者分析 科學技術的發(fā)展離不開優(yōu)秀的研究者。作者是遠程醫(yī)療心房顫動研究領域中巨大的驅動力，對遠程醫(yī)療心房顫動研究領域作者進行分析，有助于了解該領域作者產生的影響力。本文對篩選的672篇文獻進行標準化處理，由于Web of ScienceTM數(shù)據(jù)庫中參考文獻只標引了第一作者，因此本文構建的是遠程醫(yī)療心房顫動領域第一作者的共被引網(wǎng)絡，共有13 882名作者的文獻被引用。在VOSviewer軟件的“Create Map”界面，使用默認閾值20，得到滿足條件的作者共60名。1998～2018年間遠程醫(yī)療心房顫動研究中共被引作者可視化結果見圖3。其中文本標簽(圖3A)被分為4個聚類：(1)#1綠色部分是以Go As、Benjamin EJ、Wolf PA 3名作者為核心的聚類，主要研究方向為心房顫動的流行病學。此聚類包含至少6篇文獻關于Framingham心臟研究[12-17]。Framingham心臟研究是美國最重要的流行病學研究之一，是一個長期、持續(xù)的心血管病學研究，為了解心血管流行病學和危險因素提供了大量的信息。(2)#2紅色部分是以Camm AJ、Connolly SJ、Lip GYH 3名作者為核心的聚類，主要研究方向為心房顫動的治療和管理。(3)#3黃色部分是以Friberg L這一作者為核心的聚類，主要研究方向為心房顫動的流行病學及治療。#3與#1、#2有交叉，故這3個聚類在可視化圖中關系較密切，距離緊湊。(4)#4藍色部分是以Ricci RP、Varma N兩名作者為核心的聚類，主要研究方向為遠程醫(yī)療(如植入式心律轉復除顫器)在心房顫動檢測及管理中的應用。在密度標簽圖(圖3B)中，Go As、Benjamin EJ、Wolf PA、Camm AJ、Connolly SJ、Lip GYH、Ricci RP這幾名作者呈深紅色，說明其權值最大，在遠程醫(yī)療心房顫動領域研究做出重要貢獻。

A 文本標簽圖 B 密度標簽圖

圖3 1998～2018年間遠程醫(yī)療心房顫動領域研究中共被引作者可視化結果

2.4 國家引證分析 科技論文產出的空間分布有利于研究人員快速地辨識全球重要的研究力量的分布，對科學研究成果的吸收和科學研究合作具有重要的實踐價值。此外，某一領域的空間分布也顯示了空間分布上該主題的關注程度。本研究672篇文獻中，美國的發(fā)文量最多，達280篇，占比為41.67%，說明美國在遠程醫(yī)療心房顫動領域中的研究處于前列，掌握著研究方向的風向標；其次為德國，發(fā)文量為68篇，占比為10.12%；再次為英國，發(fā)文量為67篇，占比為9.97%。而我國的發(fā)文量僅為35篇(其中臺灣地區(qū)21篇)，占比為5.21%，排名全球第8位。遠程醫(yī)療在心房顫動領域研究發(fā)文量排名前10的國家文獻量及其占比情況見圖4。

圖4 1998～2018年間遠程醫(yī)療在心房顫動領域研究國家發(fā)文量及其占比

3 結 語

1998～2018年間，遠程醫(yī)療在心房顫動領域中的文獻發(fā)表量劇增，尤其從2010年開始呈快速增長，其中美國在該領域的發(fā)文量占據(jù)了絕對的領先優(yōu)勢；遠程醫(yī)療研究熱點趨向聚焦于心房顫動篩查、抗凝及預防腦卒中方面。但本研究仍存在如數(shù)據(jù)庫較單一等不足，導致研究存在一定的選擇偏倚，未能反映其他各國未被收錄的科研論文的情況，今后有待于綜合應用其他分析方法進行更深入的挖掘及分析。