殷文俊
(滁州城市職業(yè)學(xué)院,安徽 滁州 239000)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,需要處理的各種數(shù)據(jù)或信息量非常大,必須要借助于相關(guān)的技術(shù)和手段來對(duì)大量的數(shù)據(jù)實(shí)施整合和管理,同時(shí)各項(xiàng)活動(dòng)的開展和各種決策的制定往往離不開大數(shù)據(jù)的分析,因此大數(shù)據(jù)分析逐漸成為研究者關(guān)注的焦點(diǎn)問題.在高校學(xué)生管理工作中,以大數(shù)據(jù)為前提,構(gòu)建針對(duì)大學(xué)生的綜合測評(píng)模型,及時(shí)對(duì)大學(xué)生各方面的狀況進(jìn)行匯總,將測評(píng)的結(jié)果作為大學(xué)生評(píng)優(yōu)評(píng)先的參考.
傳統(tǒng)上對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)的測評(píng)主要側(cè)重大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績,這使得大學(xué)生綜合測評(píng)指標(biāo)單一,測評(píng)結(jié)果存在很大的片面性[1].對(duì)大學(xué)生進(jìn)行綜合素質(zhì)的測評(píng)必須全面考查大學(xué)生的德育、實(shí)踐、智育等多個(gè)方面的指標(biāo),通過多項(xiàng)指標(biāo)的綜合分析來對(duì)大學(xué)生的綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),這導(dǎo)致大學(xué)生綜合測評(píng)所需要的數(shù)據(jù)量十分龐大[2].基于大數(shù)據(jù)分析的大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)能夠更好地對(duì)大學(xué)生在校的各項(xiàng)狀況進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)與分析,使得大學(xué)生可以更為科學(xué)有效地規(guī)劃自身的學(xué)習(xí)方向和學(xué)習(xí)目標(biāo),同時(shí)也可以有效反映出大學(xué)教育存在的問題,為進(jìn)一步改善教育教學(xué)提供參考.
高等教育的快速發(fā)展使得高校的招生規(guī)模不斷擴(kuò)大,高校學(xué)生的數(shù)量快速增加.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使大學(xué)生綜合素質(zhì)測評(píng)成為可能,建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)從總體上應(yīng)該滿足兩個(gè)方面的要求[3]:
(1)數(shù)據(jù)的整合統(tǒng)計(jì).學(xué)校教務(wù)處、圖書館、學(xué)生處等都會(huì)產(chǎn)生和學(xué)生日常學(xué)習(xí)以及生活相關(guān)的數(shù)據(jù),且不同的數(shù)據(jù)往往是保存在不同的數(shù)據(jù)庫中,沒有很好地融合在一起.建立學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)要將不同部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,按照統(tǒng)一的格式整合在一起,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)使用“1+1>2”的目的,同時(shí)要對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析,例如,了解學(xué)生的學(xué)習(xí)成績與進(jìn)入圖書館次數(shù)之間的關(guān)系等.
(2)挖掘數(shù)字間的邏輯關(guān)系.大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值體現(xiàn)在從大量的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,因?yàn)樽匀唤绺鞣N事物之間存在內(nèi)在的邏輯關(guān)系,通過充分地挖掘內(nèi)在的邏輯關(guān)系,為教育部門提供決策[4].例如,大學(xué)生每天的早飯時(shí)間和大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績,看起來毫無相關(guān),但是經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析也可能發(fā)現(xiàn)存在內(nèi)在邏輯關(guān)系.
按照對(duì)大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)總體需求的分析,大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)的業(yè)務(wù)流程圖如圖1所示.
圖1 大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖
大學(xué)生綜合測評(píng)的數(shù)據(jù)是大學(xué)生日常生活形成的數(shù)據(jù),借助Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理的工具進(jìn)行處理,得到學(xué)生統(tǒng)計(jì)信息、學(xué)生圖書館活動(dòng)信息、學(xué)生宿舍活動(dòng)信息以及學(xué)生一卡通消費(fèi)信息,通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合測評(píng)[5].
(1)學(xué)生統(tǒng)計(jì)信息分析功能.通過學(xué)生統(tǒng)計(jì)信息分析功能了解學(xué)校學(xué)生的性別分布、年齡分布、民族分布、生源地分布、學(xué)生課程成績分布、學(xué)生資助信息等,借助于該模塊更加清楚地了解當(dāng)前學(xué)生的整體狀況.
(2)學(xué)生圖書館活動(dòng)信息分析功能.圖書館是學(xué)生課余學(xué)習(xí)的主要場所,通過了解學(xué)生借閱圖書的種類可以更好地反映學(xué)生的興趣,了解學(xué)生進(jìn)入圖書館的時(shí)間和數(shù)量可以更好地反映學(xué)生在校學(xué)習(xí)的部分規(guī)律,借助于該模塊可以更加清楚學(xué)生對(duì)自我提高的需求[6].
(3)學(xué)生宿舍活動(dòng)信息分析功能.宿舍是學(xué)生生活的主要場所,有的學(xué)生將課余的絕大部分的時(shí)間花費(fèi)在宿舍,而有的學(xué)生不喜歡留在宿舍.通過了解大學(xué)生出入宿舍的時(shí)間、次數(shù)以及夜不歸宿情況來全面了解大學(xué)生的日常生活整體情況.
(4)學(xué)生一卡通消費(fèi)信息分析功能.一卡通是學(xué)生消費(fèi)的重要工具,使用一卡通可以在餐廳買飯,可以在學(xué)校的超市購物,可以去洗澡等.大學(xué)生使用一卡通的消費(fèi)情況一定程度上反映了學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況、消費(fèi)的習(xí)慣、活動(dòng)的軌跡等.例如,對(duì)一卡通消費(fèi)信息的分析可以了解學(xué)生的生活規(guī)律,當(dāng)前大學(xué)生早餐消費(fèi)一卡通比較少,這說明部分學(xué)生沒有吃早餐的習(xí)慣,同時(shí)也反映了大學(xué)生早晨起床普遍比較晚的情況.
圖2 大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)用例圖
(5)學(xué)生綜合測評(píng)分析功能.學(xué)生綜合測評(píng)分析功能是通過學(xué)生的學(xué)習(xí)成績信息、圖書館活動(dòng)信息、宿舍活動(dòng)信息、一卡通消費(fèi)信息等全面了解學(xué)生的在校學(xué)習(xí)與生活情況,從而對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為學(xué)校的管理決策制定提供參考[7].學(xué)生、教師以及管理人員都可以在自己的權(quán)限范圍之內(nèi)查看相關(guān)的信息,用于指導(dǎo)自身的工作、生活、學(xué)習(xí).大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)的總體用例圖如圖2所示.
(1)學(xué)生統(tǒng)計(jì)信息分析模塊設(shè)計(jì).學(xué)生信息統(tǒng)計(jì)展示采用SQL語言,例如,使用sum完成對(duì)學(xué)生總數(shù)的計(jì)算、不同性別學(xué)生總數(shù)的計(jì)算、不同民族學(xué)生總數(shù)的計(jì)算,等等,通過查詢的方法來了解每一種屬性學(xué)生的人數(shù),同時(shí)通過柱狀圖、餅狀圖的形式展示出來,使得學(xué)生、教師、普通用戶以及管理人員對(duì)其一目了然[8].學(xué)生個(gè)人的基本信息包括學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名、性別、民族、家庭住址、所在院系、專業(yè)、考試成績、郵箱、電話等內(nèi)容.
(2)學(xué)生圖書館活動(dòng)分析模塊設(shè)計(jì).圖書館是學(xué)生課余時(shí)間學(xué)習(xí)的重要場所,各大高校安裝了圖書館門禁,學(xué)生必須刷卡才能進(jìn)出圖書館.記錄學(xué)生出入圖書館的信息可以更加全面了解學(xué)生日常借閱圖書信息、在圖書館學(xué)習(xí)時(shí)間等信息.對(duì)學(xué)生圖書館活動(dòng)的分析主要包括:學(xué)生在一天中進(jìn)出圖書館的總體趨勢,同時(shí)將該趨勢通過折線圖的形式顯示出來;每一個(gè)學(xué)生進(jìn)出圖書館的信息、借閱圖書的信息,了解學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài).對(duì)學(xué)生圖書館活動(dòng)分析主要包含學(xué)生的學(xué)號(hào)、學(xué)生的姓名、學(xué)生進(jìn)出圖書館的時(shí)間、學(xué)生借閱的書籍名稱、學(xué)生借閱的書籍?dāng)?shù)量等信息.
(3)學(xué)生宿舍活動(dòng)信息模塊設(shè)計(jì).宿舍是學(xué)生生活的重要場所,同時(shí)也是部分學(xué)生學(xué)習(xí)、娛樂的場所.考慮到學(xué)生的安全,各大高校安裝了門禁,學(xué)生必須刷卡才能進(jìn)出宿舍樓.對(duì)學(xué)生進(jìn)出宿舍樓信息的分析以一天為單位,同時(shí)統(tǒng)計(jì)夜不歸宿學(xué)生的名單,將夜不歸宿學(xué)生的名單借助JSP中的Servlet模塊發(fā)送給宿舍管理員[9].對(duì)學(xué)生宿舍活動(dòng)分析主要包括學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名、年級(jí)、院系、進(jìn)出刷卡時(shí)間、進(jìn)出刷卡次數(shù)等,以此了解學(xué)生每天在宿舍的時(shí)間以及每天非休息時(shí)間在宿舍的時(shí)長等信息.
(4)學(xué)生一卡通消費(fèi)信息模塊設(shè)計(jì).一卡通是大學(xué)生在校期間消費(fèi)的主要支付工具,大學(xué)生可以在學(xué)校設(shè)置一卡通設(shè)備的地方進(jìn)行消費(fèi).了解學(xué)生一卡通的消費(fèi)信息可以客觀地了解學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)狀況,為判斷學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)狀況提供參考,輔導(dǎo)員在對(duì)大學(xué)生家庭貧困程度認(rèn)定的過程中也可以很好地參考這一信息.對(duì)學(xué)生一卡通消費(fèi)信息分析主要包括學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名、交易時(shí)間、交易地點(diǎn)、交易金額、充值金額等信息,通過對(duì)不同性別、不同籍貫、不同戶籍人數(shù)的分析,更加全面了解學(xué)生的消費(fèi)能力,同時(shí)借助于柱狀圖、曲線圖來了解大學(xué)生的消費(fèi)習(xí)慣,為幫助大學(xué)生形成良好的消費(fèi)習(xí)慣提供參考.
(5)學(xué)生綜合測評(píng)模塊設(shè)計(jì).對(duì)大學(xué)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析要具有速度快、能力強(qiáng)的特點(diǎn),同時(shí)去發(fā)現(xiàn)學(xué)生數(shù)據(jù)中所包含的未知價(jià)值信息.采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Apriori算法等,分析各種數(shù)據(jù)之間存在的內(nèi)在邏輯關(guān)系.例如,了解學(xué)生進(jìn)出圖書館次數(shù)和學(xué)生學(xué)習(xí)成績的相關(guān)性、學(xué)生吃早餐時(shí)間和學(xué)生學(xué)習(xí)成績的相關(guān)性、學(xué)生的家庭狀況和學(xué)生學(xué)習(xí)成績的相關(guān)性等.在學(xué)生綜合測評(píng)時(shí),要從學(xué)生的個(gè)人基本信息、圖書館信息、宿舍活動(dòng)信息、一卡通消費(fèi)信息中提取特征量,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理,確定學(xué)生綜合測評(píng)的評(píng)價(jià)指標(biāo),利用邏輯回歸等數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類,從而更加客觀、全面地了解大學(xué)生的在校綜合狀況,最終給出測評(píng)的結(jié)果,如優(yōu)、良、中、差、不及格等.
在對(duì)大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)功能需求分析的基礎(chǔ)上,必須針對(duì)各模塊之間的關(guān)系建立抽象的數(shù)據(jù)模型,也稱之為概念模型,為數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)提供指導(dǎo).科學(xué)合理地利用學(xué)生的基本信息、圖書館活動(dòng)信息、宿舍活動(dòng)信息、一卡通消費(fèi)信息來最終對(duì)學(xué)生實(shí)施綜合測評(píng)[10].本文對(duì)于學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)的E-R圖如圖3所示.
圖3 大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)E-R圖
由圖3可見,大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)存在一對(duì)一、一對(duì)多等類型,針對(duì)高校學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)所涉及的實(shí)體、關(guān)系進(jìn)行說明.大學(xué)生在大學(xué)期間會(huì)學(xué)習(xí)多門課程,對(duì)于每一門課程而言都有一個(gè)詳細(xì)的記錄表,因此在學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和學(xué)生之間是一對(duì)多的關(guān)系.學(xué)生圖書館信息,對(duì)于每一個(gè)學(xué)生而言,其都有唯一的通行證,這使得學(xué)生和進(jìn)出圖書館之間是一對(duì)一的關(guān)系.學(xué)生宿舍信息,對(duì)于每一個(gè)學(xué)生而言,結(jié)合門禁記錄的詳細(xì)信息可以更好地了解學(xué)生進(jìn)出宿舍的信息,這使得學(xué)生和進(jìn)出宿舍之間是一對(duì)一的關(guān)系.學(xué)生的消費(fèi)信息,對(duì)于每一個(gè)學(xué)生而言,其在一天會(huì)在不同的時(shí)間、不同的地點(diǎn)消費(fèi),因此保存有學(xué)生多個(gè)消費(fèi)的信息記錄,消費(fèi)記錄表包含了學(xué)生在學(xué)校期間的各種消費(fèi)信息,這使得學(xué)生和消費(fèi)信息之間是一對(duì)多的關(guān)系.
大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)投入使用,服務(wù)器放置在學(xué)校網(wǎng)絡(luò)中心,學(xué)校的用戶在校園網(wǎng)內(nèi)部通過局域網(wǎng)訪問該系統(tǒng),外網(wǎng)用戶借助于瀏覽器輸入系統(tǒng)的網(wǎng)址就可以實(shí)現(xiàn)登錄.從外網(wǎng)登錄系統(tǒng)之后,對(duì)于不同的賬戶有不同的權(quán)限,在權(quán)限范圍內(nèi)查看相關(guān)的信息.大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)物理部署情況如圖4所示.
圖4 大學(xué)生測評(píng)系統(tǒng)物理部署
由圖4可見,大學(xué)生測評(píng)系統(tǒng)采用的是B/S模式,該種模式對(duì)于數(shù)據(jù)的查詢方便,業(yè)務(wù)的拓展更加容易,系統(tǒng)的維護(hù)更加簡單,同時(shí)共享性也比較強(qiáng).系統(tǒng)采用Java語言開發(fā),數(shù)據(jù)的管理采用Mysql數(shù)據(jù)庫,對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理采用Spark,網(wǎng)站采用Apache的tomcat服務(wù)器,這樣所有的用戶,不論是教師用戶、學(xué)生用戶、普通用戶,還是管理員用戶,都可以通過普通的瀏覽器實(shí)現(xiàn)在線瀏覽.
采用大數(shù)據(jù)環(huán)境下的Spark工具軟件進(jìn)行處理需要將數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到HDFS中來.使用Sqoop數(shù)據(jù)傳輸工具將數(shù)據(jù)從MySQL數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入到HDFS中,實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫和主流數(shù)據(jù)庫的兼容.針對(duì)學(xué)生的日常行為所產(chǎn)生的視頻文件,通過調(diào)動(dòng)HDFS的API接口將其儲(chǔ)存在HDFS的文件系統(tǒng)中,編寫Java代碼來操作Hadoop API接口,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳、下載、刪除等功能.
對(duì)學(xué)生綜合測評(píng)涉及大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫,要對(duì)各種數(shù)據(jù)實(shí)施整合加入學(xué)生信息共享數(shù)據(jù)庫.將學(xué)工系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、后勤管理系統(tǒng)、圖書管理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)整合加入學(xué)生信息共享數(shù)據(jù)庫中,將視頻數(shù)據(jù)、發(fā)表的微信微博數(shù)據(jù)等借助于HDFS的API接口整合到學(xué)生信息共享數(shù)據(jù)庫中.學(xué)生信息共享數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通過Sqoop轉(zhuǎn)換,將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)入Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)中.將HDFS文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL預(yù)處理、抽取與加載,借助Spark實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析和建模,最終采用網(wǎng)頁技術(shù)來實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的可視化.學(xué)生數(shù)據(jù)整合及處理流程如圖5所示.
測評(píng)系統(tǒng)采用Java數(shù)據(jù)庫連接技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口,采用Java語言編寫?yīng)毩⒂跀?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的類與接口,這樣可以更加方便地使用SQL語言來實(shí)現(xiàn)存取和操作數(shù)據(jù)庫.使用JDBC技術(shù)(Java數(shù)據(jù)庫連接技術(shù))操作Mysql數(shù)據(jù)庫首先要加載JDBC驅(qū)動(dòng)程序,建立和不同數(shù)據(jù)庫之間的連接,然后發(fā)送SQL語言,處理返回的結(jié)果,最后是關(guān)閉相關(guān)的連接.當(dāng)數(shù)據(jù)庫被成功連接之后,采用Super類中的exesql方法來執(zhí)行SQL語言,從而完成對(duì)數(shù)據(jù)的操作.
圖5 學(xué)生數(shù)據(jù)整合與處理
3.3.1 學(xué)生信息統(tǒng)計(jì)展示 借助于學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)可以十分方便地了解當(dāng)前在校大學(xué)生的基本情況,從而對(duì)學(xué)校有一個(gè)全面的了解.按照數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),統(tǒng)計(jì)不同指標(biāo)的人數(shù),畫出對(duì)應(yīng)的柱狀圖、餅狀圖.圖6給出了該校大學(xué)生年齡分布情況的柱狀圖.
圖6 學(xué)生年齡分布統(tǒng)計(jì)圖
3.3.2 學(xué)生圖書館活動(dòng)信息展示 圖書館是學(xué)生課余學(xué)習(xí)的主要場所,通過對(duì)學(xué)生各時(shí)間段進(jìn)出圖書館人數(shù)的分析可以在一定程度上了解學(xué)生的生活規(guī)律.采用計(jì)數(shù)功能統(tǒng)計(jì)不同時(shí)間段進(jìn)出圖書館的人數(shù),然后做出不同時(shí)間段和進(jìn)出人數(shù)的折線圖.圖7為該校2019年9月10號(hào)從早晨7:00到晚上21:00各個(gè)時(shí)間段的進(jìn)出圖書館人數(shù)變化情況.
圖7 各個(gè)時(shí)間段學(xué)生進(jìn)出圖書館統(tǒng)計(jì)圖
由圖7可見,學(xué)生主要是在早晨7點(diǎn)至9點(diǎn)之間去圖書館,在11點(diǎn)至13之間外出吃飯和吃飯之后繼續(xù)來圖書館學(xué)習(xí)的學(xué)生人數(shù)比較多,在19點(diǎn)以后學(xué)生紛紛離開圖書館,呈現(xiàn)出下降的趨勢.
3.3.3 學(xué)生宿舍活動(dòng)信息展示 宿舍是學(xué)生休息的主要場所,同時(shí)也存在部分學(xué)生吃喝玩學(xué)均在宿舍,也有部分的學(xué)生存在夜不歸宿.采用篩選功能將夜不歸宿的學(xué)生進(jìn)行篩選,給出夜不歸宿學(xué)生名單.借助于大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng),大學(xué)生宿舍管理人員結(jié)合大學(xué)生進(jìn)出門禁刷卡情況就可以非常輕松了解夜不歸宿名單,大大減輕了人工查寢的工作壓力.通過統(tǒng)計(jì)學(xué)生的刷卡信息,將刷卡信息保存在EXCEL表中,通過Java的File實(shí)現(xiàn)對(duì)文件的上傳下載,同時(shí)通過JSP中的Servlet編寫javaMail程序,將夜不歸宿的名單發(fā)給各個(gè)院系的輔導(dǎo)員,及時(shí)掌握學(xué)生的動(dòng)態(tài).
3.3.4 學(xué)生一卡通消費(fèi)信息展示 學(xué)生一卡通消費(fèi)情況在一定程度上反映了學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況.一般而言,一卡通消費(fèi)金額比較多的學(xué)生家庭條件較好,而一卡通消費(fèi)金額比較少的學(xué)生家庭條件相對(duì)較差.統(tǒng)計(jì)學(xué)生在某個(gè)時(shí)間段的消費(fèi)金額,計(jì)算平均值,畫出學(xué)生一卡通消費(fèi)統(tǒng)計(jì)柱狀圖,具體如圖8所示.
圖8 學(xué)生一卡通消費(fèi)統(tǒng)計(jì)
在認(rèn)定學(xué)生家庭貧困程度的時(shí)候,可以將每一個(gè)學(xué)生一卡通的消費(fèi)金額與人均消費(fèi)金額的差別作為參考,進(jìn)而發(fā)放貧困生補(bǔ)助.
3.3.5 學(xué)生綜合測評(píng)信息展示 學(xué)生綜合測評(píng)主要包括兩個(gè)方面:一方面是對(duì)學(xué)生個(gè)人基本信息的顯示,如圖書的借閱信息、一卡通的消費(fèi)信息;另一方面是學(xué)生行為模式的相關(guān)性挖掘,如學(xué)生學(xué)習(xí)成績和學(xué)生出入圖書館的次數(shù)之間的相關(guān)性,學(xué)生的性別和學(xué)習(xí)成績的相關(guān)性,學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績和學(xué)生所在院系的相關(guān)性,等等.進(jìn)行相關(guān)性分析采用相關(guān)系數(shù)來衡量,相關(guān)系數(shù)越大,其相關(guān)性越強(qiáng),相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為:
(1)
式(1)中,Cov(x,y)為x和y的協(xié)方差,Var(x)為x的方差,Var(y)為y的方差.
通過分析學(xué)生成績和學(xué)生出入圖書館次數(shù)的相關(guān)性可知,學(xué)生的成績和學(xué)生出入圖書館次數(shù)之間正相關(guān),即學(xué)生去圖書館的次數(shù)越多,那么,其學(xué)習(xí)成績也相對(duì)越好,這和實(shí)際是相符的.學(xué)校為了有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績,必須加大對(duì)圖書館的建設(shè),為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,吸引更多的學(xué)生經(jīng)常去圖書館學(xué)習(xí).
本文借助大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計(jì)了高校學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng),驗(yàn)證了基于大數(shù)據(jù)分析的大學(xué)生綜合測評(píng)系統(tǒng)的效果,使得高校大學(xué)生綜合測評(píng)管理更加完善.通過大學(xué)生的基本信息、大學(xué)生進(jìn)出圖書館信息、大學(xué)生進(jìn)出宿舍信息、大學(xué)生一卡通消費(fèi)信息,了解大學(xué)生的在校行為,同時(shí)探究大學(xué)生的成績與進(jìn)出圖書館、進(jìn)出宿舍以及一卡通消費(fèi)之間的相關(guān)性,為學(xué)校管理部門作出科學(xué)化的學(xué)生管理決策提供參考.