我國奧運會環(huán)境效應(yīng)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

摘 要：奧運會環(huán)境效應(yīng)研究不僅有利于全面梳理奧運會環(huán)境效應(yīng)現(xiàn)狀，還有利于指明奧運會環(huán)境效應(yīng)未來研究趨勢。以中國知網(wǎng)收錄的107篇奧運會環(huán)境效應(yīng)相關(guān)的期刊論文為研究對象，通過高頻關(guān)鍵詞的詞頻分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析等的可視化呈現(xiàn)，解讀了奧運會環(huán)境效應(yīng)研究的現(xiàn)狀和趨勢。研究結(jié)果表明，“北京冬奧會”+環(huán)境效應(yīng)研究、奧運會環(huán)境效應(yīng)的數(shù)據(jù)收集和分析方法的多樣性、奧運會環(huán)境效應(yīng)理論整合的建構(gòu)等方面可能成為未來研究的趨勢。

關(guān)鍵詞：奧運會;環(huán)境效應(yīng);詞頻分析法;發(fā)展趨勢

中圖分類號：F27 文獻標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.11.029

黨的十九大報告明確提出“籌辦好北京冬奧會、冬殘奧會”的要求。自北京冬奧會申辦成功以來，習(xí)近平總書記高度重視冬奧籌辦工作，曾多次指示要“堅持綠色辦奧”。由此可見，開展奧運會環(huán)境效應(yīng)研究不僅是對“綠色辦奧”理念的踐行，還是新時代生態(tài)文明建設(shè)重要環(huán)節(jié)?；诖耍狙芯客ㄟ^高頻關(guān)鍵詞的詞頻分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析等的可視化呈現(xiàn)出奧運會環(huán)境效應(yīng)研究現(xiàn)狀，以便展望奧運會環(huán)境效應(yīng)的發(fā)展趨勢，為后續(xù)奧運會環(huán)境效應(yīng)理論和實踐中的現(xiàn)狀難點問題研究提供借鑒。

1 研究設(shè)計

1.1 研究框架

本研究所選擇的數(shù)據(jù)庫為中國知網(wǎng)（CNKI），文獻檢索方案：以“期刊”作為檢索范圍在“專業(yè)檢索”中選擇，以SU=（“奧運會”+“冬奧會”+“奧林匹克運動會”+“夏季奧林匹克運動會”+“夏季殘疾人奧林匹克運動會”+“冬季奧林匹克運動會”+“冬季殘疾人奧林匹克運動會”+“夏季青年奧林匹克運動會”+“冬季青年奧林匹克運動會”+“世界夏季特殊奧林匹克運動會”+“世界冬季特殊奧林匹克運動會”+“夏季聾人奧林匹克運動會”+“冬季聾人奧林匹克運動會”）AND SU=（“環(huán)境”+“生態(tài)”+“碳排放”+“水資源”+“氣溫”+“PM2.5”+“PM10”+“生物”+“土壤”）進行檢索，檢索發(fā)表時間設(shè)為從“不限”到“不限”，文獻類別選擇“CSSCI”和“核心期刊”，檢索時間設(shè)為2019年12月31日，共檢索到129篇中國知網(wǎng)收錄的“CSSCI”和“核心期刊”相關(guān)文獻。為確保所研究的文獻質(zhì)量，首先，設(shè)定初步篩選條件（如刪除編讀往來、研討會會議通知、導(dǎo)讀、廣告等），從而得到初步篩文獻結(jié)果;其次，根據(jù)上述篩選條件進行重復(fù)篩選，為檢驗篩選一致性，計算出Kappa系數(shù)為0.97，這表明篩選結(jié)果一致性程度很強;最后，對于存在爭議文獻再次篩選，最終將107篇關(guān)于奧運會環(huán)境效應(yīng)的文獻作為最終的研究對象。

1.2 研究方法與工具

共詞分析法屬于內(nèi)容分析的一種有效分析方法，通過分析文本數(shù)據(jù)中主題詞共同出現(xiàn)的形式，以此觀測出某一主題的研究現(xiàn)狀，分析該主題的發(fā)展趨勢。假如兩個不同主題詞在同一文獻出現(xiàn)的頻次越高，則說明二者關(guān)系越緊密。本研究借助輔助軟件分別為：書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（Bicomb2.0）和社會網(wǎng)絡(luò)分析工具（UCINET 6.0）。對奧運會環(huán)境效應(yīng)相關(guān)文獻數(shù)據(jù)進行分析，以呈現(xiàn)奧運會環(huán)境效應(yīng)研究現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。

2 研究過程

2.1 篩選高頻關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞作為文章的精華與和靈動所在，是對一篇文章內(nèi)容的高度濃縮和提煉，對文章的關(guān)鍵詞進行必要的分析，一方面能體現(xiàn)出某一研究領(lǐng)域的熱點主題，另一方面也能反映出該研究領(lǐng)域的前沿趨勢和研究方向。本研究借助書目分析軟件（Bicomb 2.0）進行提取關(guān)鍵詞分析，在提取高頻關(guān)鍵詞過程中，為避免關(guān)鍵詞出現(xiàn)同義詞、泛義詞、轉(zhuǎn)義詞、命名不規(guī)范等問題，首要任務(wù)是對關(guān)鍵詞進行“清洗”處理：①合并同義關(guān)鍵詞，如將“北京2022年冬奧會”“2022年北京冬奧會”合并為“北京冬奧會”等;②將無關(guān)泛義詞匯予以刪除，如將“研究”“模式”等涵義過于寬泛的關(guān)鍵詞剔除。為保證研究的規(guī)范性和統(tǒng)一性，首先要對全部關(guān)鍵詞根據(jù)高頻關(guān)鍵詞遴選標(biāo)準(zhǔn)進行頻數(shù)統(tǒng)計分析，其中，高頻詞的累積頻次占總頻次40%左右是高頻關(guān)鍵詞遴選標(biāo)準(zhǔn)。借助于Bicomb2.0軟件，統(tǒng)計107篇文獻的關(guān)鍵詞，因“城市發(fā)展”“地理環(huán)境”“冰雪體育”“綠色物流”等高頻關(guān)鍵詞的頻次均為3，故從中提取出30個高頻關(guān)鍵詞（頻數(shù)≥3），其高頻關(guān)鍵詞的累積頻率約為43.41%，該篩選出的高頻關(guān)鍵詞結(jié)果符合遴選標(biāo)準(zhǔn)，以此揭示奧運會環(huán)境效應(yīng)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。

研究顯示，排在前30位的高頻關(guān)鍵詞依次是：奧運會（32次）、可持續(xù)發(fā)展（21次）、北京（16次）、國際奧委會（16次）、北京奧運會（16次）、冬奧會（13次）、奧林匹克運動（13次）、綠色奧運（12次）、環(huán)境（10次）、可吸入顆粒物和環(huán)境保護（9次）、北京冬奧會（8次）、聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署、體育管理、悉尼奧運會（4次）以及科技奧運、體育運動、奧運遺產(chǎn)、水資源、夏季奧運會、東京奧運會、城市發(fā)展、地理環(huán)境、冰雪體育、綠色物流、申奧、空氣污染、利勒哈默爾冬奧會（3次），上述高頻關(guān)鍵詞則為當(dāng)下奧運會環(huán)境效應(yīng)所關(guān)注的熱點領(lǐng)域和研究主題。同時可以看出，目前研究者研究方向已從先前奧運會環(huán)境效應(yīng)案例介紹的研究，逐漸發(fā)展到關(guān)注奧運會環(huán)境效應(yīng)在可吸入顆粒物等環(huán)境效應(yīng)具體領(lǐng)域應(yīng)用與實踐等方面。

2.2 構(gòu)建矩陣

在Bicomb2.0軟件的“矩陣生成”功能中關(guān)鍵字字段選擇“關(guān)鍵詞”，此時關(guān)鍵字段中出現(xiàn)一定頻次以上的條目，本文設(shè)定“頻次閥值”為閉區(qū)間[3，32]，生成高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，其中共現(xiàn)矩陣結(jié)構(gòu)為“30×30”矩陣?！肮铂F(xiàn)矩陣”從形式上來講是一個無向?qū)ΨQ矩陣，提取出的高頻關(guān)鍵詞分別出現(xiàn)在該矩陣第一列和第一行，矩陣中相關(guān)數(shù)值代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次。“共現(xiàn)矩陣”中行與列交點數(shù)值代表著兩個提取出的高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻記錄中的頻次，而頻次越大說明二者的緊密程度越高。如“共現(xiàn)矩陣”中“可持續(xù)發(fā)展”所在的第2行與“奧運會”所在的第1列交點數(shù)值是7，說明“可持續(xù)發(fā)展”與“奧運會”出現(xiàn)在同一篇文獻記錄中的頻次為7。限于篇幅，高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣略。

2.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，SNA）作為一種新的社會學(xué)研究方法，其發(fā)源于20世紀(jì)30年代，興于20世紀(jì)70年代，是以關(guān)系或結(jié)構(gòu)為分析對象對社會關(guān)系中個體采用網(wǎng)絡(luò)的形式建構(gòu)起彼此之間的聯(lián)系的各類個體的屬性與關(guān)系結(jié)構(gòu)的研究方法。社會網(wǎng)絡(luò)分析是分析奧運會環(huán)境效應(yīng)關(guān)系或結(jié)構(gòu)作為研究對象，采用網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進行分析奧運會環(huán)境效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

為了分析奧運會環(huán)境效應(yīng)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，在對提取出的奧運會環(huán)境效應(yīng)高頻關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上，通過BICOMB 2.0軟件提取“奧運會環(huán)境效應(yīng)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣”，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET 6.0生成“奧運會環(huán)境效應(yīng).##h”格式文件，并利用Netdraw軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行可視化，以節(jié)點中介中心度（Betweeness）和K-Core作為研究方法進行關(guān)系圖分析，從而繪制出“奧運會環(huán)境效應(yīng)”研究高頻關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，限于篇幅，高頻關(guān)鍵詞共詞社會網(wǎng)絡(luò)圖略。

從社會網(wǎng)絡(luò)分析可得出：①奧運會、北京、環(huán)境保護、北京奧運會、國際奧委會、夏季奧運會、綠色奧運、科技奧運、奧運遺產(chǎn)、奧林匹克運動、可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵詞處在社會網(wǎng)絡(luò)圖的中心位置，其它研究的關(guān)鍵詞基本是圍繞這些中心關(guān)鍵詞展開;②申奧、地理環(huán)境、悉尼奧運會、體育運動、體育管理、東京奧運會、空氣質(zhì)量、聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署、環(huán)境、城市發(fā)展等處于網(wǎng)絡(luò)的過渡位置，這意味著這些關(guān)鍵詞起到鏈接作用，是網(wǎng)絡(luò)邊緣與中心的橋梁;③北京冬奧會、冬奧會、綠色物流、影響、冰雪體育、水資源、可吸入顆粒物、利勒哈默爾冬奧會、空氣污染等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點，表明這些關(guān)鍵詞可能將成為未來研究趨勢與前沿。

3 奧運會環(huán)境效應(yīng)的發(fā)展趨勢

關(guān)于奧運會環(huán)境效應(yīng)的未來研究趨勢，可將重點放在以下三個角度：結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析角度，其繼續(xù)圍繞的“北京冬奧會”+環(huán)境效應(yīng)建設(shè)理論和實踐展開有針對性的研究。對于奧運會環(huán)境效應(yīng)在“北京冬奧會”背景下研究，由奧運會環(huán)境效應(yīng)研究可視化分析可知，該“水資源”“可吸入顆粒物”“空氣污染”等關(guān)鍵詞離中心較近，本應(yīng)是理論研究的熱點內(nèi)容和重要視角;但從已有刊發(fā)的文獻來看，“北京冬奧會”+環(huán)境效應(yīng)領(lǐng)域的文獻數(shù)量相對較少，故該方向研究將是未來開展研究的重點之一。未來可圍繞但不局限于以下視域開展研究：第一，在“籌辦好北京冬奧會、冬殘奧會”的戰(zhàn)略高度下，如何全面定量評估北京冬奧會綠色效應(yīng);第二，以“水資源”“可吸入顆粒物”“空氣污染”為切入點，深入奧運會環(huán)境效應(yīng)研究;第三，基于冰雪體育、綠色物流等領(lǐng)域開展奧運會研究。

奧運會環(huán)境效應(yīng)的數(shù)據(jù)收集和分析方法將呈現(xiàn)出多樣性。當(dāng)前奧運會環(huán)境效應(yīng)研究已步入正軌，當(dāng)前主要采用文獻研究、案例分析等研究方法開展分析，但相關(guān)新興的數(shù)據(jù)收集和分析方法文獻數(shù)量較少且具有較高的離散性。隨著多學(xué)科交叉與融合，此時研究方法也呈現(xiàn)出多樣性的趨勢，如反事實框架下的因果推斷方法、Logistic回歸、OLS回歸、多層線性模型等計量經(jīng)濟學(xué)方法勢必將在奧運會環(huán)境效應(yīng)研究中得到應(yīng)用。與此同時，在數(shù)據(jù)可得的前提下，盡可能擴大研究容量以保證實證研究結(jié)論的可信性。具體來講，一方面，可綜合《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國水資源公報》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及各省域水資源公報和各省域水利統(tǒng)計年報等眾多宏觀數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分析;另一方面，通過python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，采集大眾點評網(wǎng)、攜程網(wǎng)等電商平臺數(shù)據(jù)的微觀數(shù)據(jù)，并采取多重數(shù)據(jù)來源的穩(wěn)健性檢驗法?？傊瑠W運會環(huán)境效應(yīng)新興的數(shù)據(jù)收集和分析方法研究或?qū)⒊蔀榻窈髪W運會環(huán)境效應(yīng)研究的新方向之一。

奧運會環(huán)境效應(yīng)理論整合的建構(gòu)應(yīng)持續(xù)加強。理論建構(gòu)是奧運會環(huán)境效應(yīng)研究可持續(xù)進行的動力源泉與關(guān)鍵所在，針對不同學(xué)科如何開展奧運會環(huán)境效應(yīng)的理論建構(gòu)研究，國內(nèi)學(xué)者雖對該領(lǐng)域有所關(guān)注，但是未來可將體育學(xué)結(jié)合環(huán)境科學(xué)與資源利用、環(huán)境地理學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W運會環(huán)境效應(yīng)進行分析，構(gòu)建起一整套奧運會環(huán)境效應(yīng)研究的理論框架，進一步探討奧運會環(huán)境效應(yīng)的內(nèi)在要素與作用機制。此外，對于奧運會環(huán)境效應(yīng)的發(fā)展歷程回顧，尤其是結(jié)合馬克思主義可持續(xù)發(fā)展觀、中國古代生態(tài)哲學(xué)思想以及中國共產(chǎn)黨綠色發(fā)展理念的發(fā)展歷程回顧等方面尚缺乏深入相關(guān)研究。

參考文獻

[1]宋世俊，冉茂瑜，羅燕.我國混合式教學(xué)的研究熱點與發(fā)展趨勢分析[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2018，（16）：229-234.

[2]丁雪陽，程天君.21世紀(jì)以來我國教育公平研究的熱點與未來趨勢——基于共詞矩陣的知識圖譜分析[J].中國遠程教育，2019，（01）：9-17，46，92.

[3]奉國和，孔泳欣，肖潔瓊.基于加權(quán)關(guān)鍵詞的領(lǐng)域熱點與趨勢分析新方法[J].圖書情報工作，2018，62（18）：102-109.

[4]陳瑜林.我國教育技術(shù)主要研究領(lǐng)域的歷史演進——基于CNKI“兩刊”關(guān)鍵詞、主題詞的類團分析[J].電化教育研究，2012，（08）：36-42，53.

[5]田林，武濱，陳嬋.國際教育技術(shù)近十年研究熱點和趨勢分析——基于共詞分析法[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2018，28（02）：26-32.

[6]張寶生，張思明.基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)和社會網(wǎng)絡(luò)分析法的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究熱點分析[J].圖書情報工作，2016，60（S1）：121-126，144.

作者簡介：宋世俊，西南財經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院助理研究員，研究方向：公共管理。