私有云、公有云和邊緣云共同構(gòu)筑多云世界

Neal Weinberg

云優(yōu)先已成為應用程序現(xiàn)代化和遷移的指導原則。云原生也成為了應用程序開發(fā)的遵循原則。容器、微服務和無服務器計算等熱門技術(shù)都與公有云有著密切的聯(lián)系。那么，私有云的情況又如何呢？

私有云通常指企業(yè)嘗試通過虛擬化、自動化、自助服務和容量計劃改造過的本地數(shù)據(jù)中心，讓本地數(shù)據(jù)中心具有公有云的功能。顯然，它們的市場占率無法與公有云相比。一段時間以來，許多企業(yè)似乎正在將盡可能多的應用程序遷移到公有云上，而將私有云用于托管那些老舊的應用程序。這些老舊應用程序往往具有規(guī)模日益縮減、陳舊、高度定制化、停止技術(shù)支持等特點。隨著我們進入到云革命的第二個十年，一個新的愿景出現(xiàn)了，即私有云將在多云世界中與公有云和邊緣云成為平等的合作伙伴。市場研究機構(gòu)Gartner將其稱為分布式云，負責基礎設施軟件研究的副總裁Michael Warrilow預測“它們有可能取得巨大的成功”。

Warrilow在2018年提出了傳統(tǒng)私有云所面臨的一個問題，即傳統(tǒng)私有云沒有與超大規(guī)模公有云相匹配的基礎設施。他在一份研究報告中寫道：“基礎設施和運營領導者必須抵制模仿他們無法復制的計算方式的誘惑?！?/p>

如果你無法擊敗他們，那就加入他們。IT主管不再需要自行復制公有云，因為公有云供應商現(xiàn)在能夠?qū)⒐性频淖罴压δ芴峁┙o本地數(shù)據(jù)中心或私有云環(huán)境。在過去一年里推的Amazon Outposts、Microsoft Azure Stack/Azure Arc、Google Anthos和Oracle Cloud on Customer等都有可能改變游戲規(guī)則。

市場研究機構(gòu)Forrester的分析師Chris Gardner認為，這一愿景主要是希望企業(yè)能夠在適當?shù)钠脚_（無論是公有云還是本地數(shù)據(jù)中心）上運行工作負載，努力為私有云提供與公有云一樣的功能，從而讓私有云能夠獲得與公有云一樣的地位。

私有云的挑戰(zhàn)

私有云給企業(yè)IT帶來了挑戰(zhàn)，其中既包括了在概念上弄清私有云和公有云之間的關(guān)系，也包括在資源和人員等限制條件下設計和部署私有云。

在云計算的早期，市場部門和其他部門可以繞過IT，自己獲取基于SaaS的業(yè)務應用程序。一些IT部門只是簡單地虛擬化了幾臺服務器，并將其稱為私有云。但是如今創(chuàng)建現(xiàn)代化的私有云的門檻很高。Warrilow指出，對于傳統(tǒng)的IT部門來說，部署私有云“非常困難，并且成功幾率很低”。以下是他們面臨的一些關(guān)鍵性挑戰(zhàn)：

·? 與私有云相比，公有云在成本方面具有更大的透明度，這使得企業(yè)能夠測算和控制費用。

·? 私有云部署幾乎沒有行之有效的收費功能，因此它們要復制公有云按使用量收費的模式。

·? 為了與公有云競爭，私有云需要有近乎即時的預配置、自動化和自助服務。對于企業(yè)IT來說，這是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為他們可能要處理數(shù)百個應用程序。

·? 公有云服務提供商通常都會有數(shù)十名工程師負責對平臺進行創(chuàng)新，負責將機器學習和人工智能集成到他們的產(chǎn)品中。這是企業(yè)IT部門無法企及的資源。

·? 私有云需要為應用程序開發(fā)人員提供與他們用來構(gòu)建云原生應用程序相同的開發(fā)環(huán)境，相同的工具鏈以及相同的自動化部署功能。這些需要使用開發(fā)人員的語言編寫服務目錄，需要有可用的API來幫助開發(fā)人員創(chuàng)建盡可能流暢的流程。盡管有在私有云環(huán)境中實現(xiàn)容器化的Red Hat OpenShift之類的工具可以使用，但是這對企業(yè)來說仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。

企業(yè)面臨的一個更為關(guān)鍵的問題是在相互矛盾的咨詢意見中制定明確的戰(zhàn)略。一些分析師預測企業(yè)數(shù)據(jù)中心將要消亡，但是仍有相當一部分分析師則認為，將云應用程序回歸私有云是一個重要趨勢。

例如，Gartner的Dave Cappuccio在2018年預測，到2025年，將有80%的企業(yè)會關(guān)閉他們的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。而IDC的調(diào)查報告則顯示，在400名參與調(diào)查的決策者中，有80%受訪者稱他們已將數(shù)據(jù)或應用程序從公有云遷回到了本地數(shù)據(jù)中心或私有云環(huán)境。那情況到底如何呢？

一切都要圍繞工作負載

Forrester的Gardner認為，從公有云回歸本地數(shù)據(jù)中心或是私有云并不是一個大趨勢。他說：“這根本不是真的?！?出于性能、監(jiān)管或數(shù)據(jù)重要性等原因，可能有一些企業(yè)會將特定的應用程序遷回私有云，但是這種回歸只是一個相對孤立的現(xiàn)象。

Gartner關(guān)于回歸私有云或本地數(shù)據(jù)中心的最新看法與Gardner一致。“與客戶正放棄公有云的說法相反，隨著企業(yè)逐步加大使用公有云的新功能推動轉(zhuǎn)型的力度，公有云的消費量會持續(xù)增長。某些與公有云聯(lián)系并不密切的工作負載可能會回遷至本地數(shù)據(jù)中心或私有云，主要原因是企業(yè)決定向公有云遷移的考慮不夠充分。只有少數(shù)企業(yè)會完全放棄所有技術(shù)層面上的公有云。

Warrilow說：“大規(guī)模的回遷情況并沒有發(fā)生?！庇捎谄髽I(yè)會持續(xù)評估特定工作負載的最佳安置方式，因此總會有少量的工作負載會遷回到私有云上。Flexera的《RightScale 2019年度云狀態(tài)》報告中的最新數(shù)據(jù)為這一觀點提供了支撐。報告顯示，計劃對公有云進行投資的企業(yè)較上一年增加約24%，而計劃對私有云進行投資的企業(yè)只增長了8%。

出于法規(guī)、安全性、延遲等原因，許多業(yè)務關(guān)鍵型應用程序應始終駐留在企業(yè)數(shù)據(jù)中心，同時大型機的使用實際上也正在增長。Forrester的Gardner認為，那些遺留的大型機應用程序不會消失，應該將它們重新托管或重構(gòu)到私有云平臺上，并在平臺上自動運行諸如配置和補丁管理之類的功能，以提高效率。

Warrilow補充說，在許多情況下，私有云或邊緣云非常適合運行特定的應用程序，例如制造工廠、煉油廠、礦山、醫(yī)療設施、游輪、體育場、購物中心等。當然，企業(yè)也可以改用主機代管或托管的私有云，而不是運行自己的數(shù)據(jù)中心。

新一代的私有云選項

在接受RightScale調(diào)查的企業(yè)中，幾乎所有企業(yè)（94%）都采用了某種形式的公有云，大約3/4（72%）的企業(yè)正在使用私有云。在2019年，使用公有云和私有云混合策略的企業(yè)比例從2018年的51%增長到了58%。

針對私有云的采用，RightScale調(diào)查發(fā)現(xiàn)，VMware vSphere的采用率排名首位，達到了50%，與上一年相比持平（盡管有人認為僅僅采用vSphere并不能滿足現(xiàn)代化私有云的要求）。OpenStack以28%排名第二，其次是VMware vCloud Director和Microsoft System Center。

增長最快的是AWS和Microsoft的新一代產(chǎn)品。Azure Stack在2019年的增長率為22%（2018年為17%），AWS Outposts在2018年底宣布，其目前的增長率為12%。

以下為對一些新服務的簡要概述，這些新服務有望將公有云的優(yōu)勢帶給私有云，并創(chuàng)建一種真正的混合模型：

·? Microsoft Azure Stack：允許客戶從自己的數(shù)據(jù)中心利用Azure云服務。Microsoft在去年11月推出了Azure Arc預覽版，該版本可將Azure Stack擴展至客戶的AWS和Google平臺，為客戶構(gòu)建起一下橫跨本地數(shù)據(jù)中心、邊緣和多云的分布式環(huán)境。

·? AWS Outposts：此為一項完全托管的服務，可將AWS基礎設施、服務、API和工具擴展到幾乎所有的數(shù)據(jù)中心、托管位置或本地設施中。它們針對工作負載是那些需要以低延遲方式訪問本地系統(tǒng)、本地數(shù)據(jù)處理或本地數(shù)據(jù)存儲的工作負載。AWS還宣布他們計劃在今年交付AWS Outposts的VMware變體。

·? GoogleCloud Anthos：其可讓企業(yè)利用容器和Kubernetes在現(xiàn)有內(nèi)部硬件上對應用程序進行現(xiàn)代化改造，構(gòu)建新應用程序并在任何地方運行它們。Anthos是一個開放的混合的多云平臺。

·? Oracle Cloud at Customer：可向企業(yè)數(shù)據(jù)中心提供Oracle Cloud SaaS、PaaS和IaaS服務。

對于一直在努力構(gòu)建高度自動化的高效私有云的企業(yè)而言，這些新選項使得私有云能夠在分布式云場景中與公有云達到同等水平，因為在分布式云場景中每個工作負載都會在最佳平臺上運行。

本文作者Neal Weinberg為專注于技術(shù)領域的自由作家兼編輯。

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