劉嘉楠,徐 寬,張洪杰,王金榮,王海龍,許 強(qiáng)
(河北鋼鐵集團(tuán)唐山鋼鐵有限責(zé)任公司,河北唐山 063000)
隨著全球環(huán)境形勢的日益嚴(yán)峻,如何更好地節(jié)能減排成為了當(dāng)前汽車工業(yè)面臨的主要問題。有數(shù)據(jù)表明,新能源汽車質(zhì)量每降低10 kg,續(xù)航里程可增加2.5 km。在嚴(yán)苛的節(jié)能降耗法規(guī)下,零部件的輕量化將成為新能源車企實(shí)現(xiàn)低碳、環(huán)保目標(biāo)的主要途徑。輕量化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法主要有拓?fù)鋬?yōu)化、形貌優(yōu)化、形狀優(yōu)化、尺寸優(yōu)化等[1]。尺寸優(yōu)化是發(fā)展比較成熟的一種參數(shù)化優(yōu)化方法,主要是通過參數(shù)調(diào)節(jié),如改變殼單元的厚度、梁的橫截面參數(shù)等,達(dá)到改善結(jié)構(gòu)特性的目的,如降低設(shè)計(jì)重量、減小應(yīng)力等。
作為新能源汽車的動(dòng)力源,電池包是電動(dòng)汽車的心臟部件,其結(jié)構(gòu)強(qiáng)度關(guān)系到電池的正常使用安全。作為評(píng)價(jià)電池包在顛簸路況、極限載荷下的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度,機(jī)械沖擊在電池包的安全法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)中是一項(xiàng)重要測試內(nèi)容。它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的非線性問題,傳統(tǒng)的梯度優(yōu)化方法存在著求解方程推導(dǎo)復(fù)雜、求解過程不穩(wěn)定、甚至發(fā)散的問題,并且容易在迭代過程中陷入局部最優(yōu)解,達(dá)不到全局尋優(yōu)的目的。面對傳統(tǒng)優(yōu)化方法中存在的問題,近年來發(fā)展了一種新的優(yōu)化算法——自適應(yīng)響應(yīng)面法(Auto Response Surface Method,ARSM),該方法具有全局尋優(yōu)的特點(diǎn)[2-4]。它是利用初始設(shè)計(jì)點(diǎn)構(gòu)建一階的多項(xiàng)式代理模型,來近似擬合目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù),在后續(xù)的尋優(yōu)迭代過程中,通過不斷生成新的設(shè)計(jì)點(diǎn)來更新近似模型,利用新的模型繼續(xù)尋找最優(yōu)點(diǎn),直到滿足函數(shù)的收斂準(zhǔn)則,即最后兩次迭代的目標(biāo)值變化小于給定值為止[5]。下面將以某新能源電池包模型為例,通過變量篩選、構(gòu)建多項(xiàng)式代理模型,利用自適應(yīng)響應(yīng)面法對該電池包進(jìn)行基于機(jī)械沖擊安全性的尺寸優(yōu)化,來驗(yàn)證該方法的準(zhǔn)確性。
根據(jù)GB/T 31467.3—2015《電動(dòng)汽車用鋰離子動(dòng)力蓄電池包和系統(tǒng) 第3 部分:安全性能要求和測試方法》要求,對某廠電池包拖腳處施加脈寬15 ms、25 g 的半正弦脈沖。表1 為電池包各關(guān)鍵部位的受力情況,可知電池包整體最大應(yīng)力為995.3 MPa,最大應(yīng)力點(diǎn)位于箱體中間橫梁位置。此處材料為S700MC,抗拉強(qiáng)度在800~950 MPa,最大應(yīng)力已略超抗拉極限,所以該位置存在較大的斷裂失效風(fēng)險(xiǎn),在后續(xù)尺寸優(yōu)化中要重點(diǎn)關(guān)注。
表1 電池包關(guān)鍵部件受力情況
響應(yīng)面方法(Response Surface Methodology,RSM)是通過多項(xiàng)式函數(shù)來擬合設(shè)計(jì)空間。它可以利用較少的試驗(yàn)在局部范圍內(nèi)比較精確的逼近函數(shù)關(guān)系,并利用簡單的代數(shù)表達(dá)式展現(xiàn)出來,計(jì)算簡單,還提升了設(shè)計(jì)優(yōu)化的效率。通過回歸模型的選擇,可以擬合復(fù)雜的響應(yīng)關(guān)系,具有良好的魯棒性。其實(shí)際函數(shù)f(x)的擬合函數(shù)可由式(1)表示:
其中,φ(x)表示基函數(shù),i 表示基函數(shù)個(gè)數(shù),ε(x)表示基函對應(yīng)的系數(shù)向量。
傳統(tǒng)的響應(yīng)面代理模型的精度,高度依賴于初始樣本設(shè)計(jì)點(diǎn)分布,如果初始構(gòu)造的代理模型精度較差,將很難得到最優(yōu)解,或造成局部收斂。自適應(yīng)響應(yīng)面法的優(yōu)點(diǎn)在于:克服了模型依賴于初始樣本點(diǎn)的不足,通過將梯度尋優(yōu)中生成的新設(shè)計(jì)點(diǎn)引入到模型中,代理模型可以自動(dòng)調(diào)整多項(xiàng)式的階數(shù),使得代理模型更加擬合原隱式函數(shù),大大提高了代理模型的收斂性能。其計(jì)算方法如下。
假設(shè)根據(jù)s 個(gè)樣本點(diǎn)得到基函數(shù)系數(shù)為ε(x),已知矩陣為Xs,則第s+1 個(gè)樣本點(diǎn),得到的響應(yīng)值為f(xs+1),已知矩陣Xs+1和ε(s+1)的表達(dá)式如下:
電池包的初始質(zhì)量Mass=96.3 kg,機(jī)械沖擊危險(xiǎn)區(qū)域最大應(yīng)力為Force=995 MPa,則其優(yōu)化模型可以通過設(shè)置設(shè)計(jì)變量、目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)來設(shè)置,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
設(shè)計(jì)變量:t1、t2、t3、t4
目標(biāo)函數(shù):Min(Mass)
約束函數(shù):Max(Force)<995 MPa
根據(jù)建立的優(yōu)化模型,利用自適應(yīng)響應(yīng)面法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算(圖1)。其中,CAE 即Computer Aided Engineering,計(jì)算機(jī)輔助工程。
圖1 自適應(yīng)響應(yīng)面法計(jì)算流程
在響應(yīng)面開始構(gòu)造之前,需要生成一定數(shù)量的初始設(shè)計(jì)點(diǎn),用于代理模型的擬合計(jì)算,本文采用拉丁超立方設(shè)計(jì)來進(jìn)行初始設(shè)計(jì)點(diǎn)選取。其原理是在n 維空間中,將每一維度的坐標(biāo)均勻的等分為m 個(gè)區(qū)間。隨機(jī)選取m 個(gè)點(diǎn),保證一個(gè)因子的每個(gè)水平只被研究一次,即構(gòu)成n 維空間,樣本數(shù)為m 的拉丁超立方設(shè)計(jì),記為LHD。拉丁超立方設(shè)計(jì)具有有效的空間填充能力,與正交試驗(yàn)相比,拉丁方設(shè)計(jì)用同樣的點(diǎn)數(shù)可以研究更多的組合。在本文優(yōu)化模型中,利用拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)4 個(gè)初始樣本點(diǎn),加上電池包模型的初設(shè)值,共5 個(gè)樣本點(diǎn),可以用于構(gòu)造初始的一階響應(yīng)面模型。
根據(jù)上述由拉丁方設(shè)計(jì)樣本點(diǎn)構(gòu)造的初始響應(yīng)面,進(jìn)行尋優(yōu)迭代計(jì)算,迭代過程明細(xì)見表2,質(zhì)量和最大應(yīng)力迭代過程如圖2、圖3 所示。從表2 可以看出,在迭代步1、2、4、6、9~11 中,雖然電池包總體質(zhì)量有所降低,但是最大應(yīng)力值均超過了約束條件;而在迭代步7、8、12 中,最大應(yīng)力值有所下降,但是總體質(zhì)量增加,起不到減重的效果。綜合比較,迭代步13 中,電池包模型的總體質(zhì)量有所下降,單元最大應(yīng)力值同樣有所降低,是本次優(yōu)化計(jì)算中的最優(yōu)解。這證明ARSM 自適應(yīng)響應(yīng)面算法可以在實(shí)現(xiàn)電池包輕量化的同時(shí),提高電池包在機(jī)械沖擊工況下的安全性能。由表2 中的數(shù)據(jù)可分析出,電池包中最大應(yīng)力值的下降,主要是因?yàn)殡姵匕芰ξkU(xiǎn)區(qū)域的橫梁(材料S700MC)增厚所產(chǎn)生的作用。
表2 ARSM 模型的尋優(yōu)迭代歷程
圖2 電池包質(zhì)量迭代過程
圖3 最大應(yīng)力迭代過程
根據(jù)ARSM 算法計(jì)算出的最優(yōu)解13,將橫梁、地板、側(cè)圍、支架這4 個(gè)關(guān)鍵零部件的厚度,依次設(shè)置為2.5 mm、1.5 mm、1.7 mm、2.0 mm,經(jīng)CAE 模型計(jì)算得出各部位的受力情況(表3)。其中,橫梁和側(cè)圍厚度優(yōu)化后,受力情況得到改善,地板和支架受力有所增加,但是均在所使用材料的抗拉強(qiáng)度范圍之內(nèi);優(yōu)化后電池包總重量94.2 kg,相比初始的96.3 kg,質(zhì)量降低約2.2%。這一結(jié)果表明,通過自適應(yīng)響應(yīng)面法得到的最優(yōu)解是滿足電池包尺寸優(yōu)化要求的,可以作為實(shí)現(xiàn)汽車零部件尺寸優(yōu)化工作的有效方法。
通過采用自適應(yīng)響應(yīng)面法進(jìn)行電池包模型尺寸優(yōu)化的結(jié)果表明,該方法初期利用拉丁超立方等DOE(Design of Experiment,試驗(yàn)設(shè)計(jì))方法生成一階多項(xiàng)式近似模型所需的高精度初始設(shè)計(jì)點(diǎn),然后通過不斷的將計(jì)算結(jié)果,引入到模型中進(jìn)行響應(yīng)面近似模型的自動(dòng)更新、優(yōu)化,有效減少了迭代次數(shù),并且提高了近似響應(yīng)面的擬合精度。利用自適應(yīng)響應(yīng)面法在實(shí)現(xiàn)了電池包模型質(zhì)量降低的同時(shí),合理分配了各部件的厚度,改善了電池包關(guān)鍵部位的受力情況,提高了電池包在機(jī)械沖擊工況下的安全性能。
表3 優(yōu)化前后對比