甲狀腺癌的多排螺旋CT診斷價值 及鑒別診斷分析

付婷婷 王奕 胡棟梁

【摘要】目的：分析多排螺旋CT對甲狀腺癌的診斷與鑒別價值。方法：以2018年4月～2019年10月因高度懷疑為甲狀腺癌而接受檢查的103例患者為研究對象，均實施多排螺旋CT檢查，以術后病理結果為“金標準”，分析多排螺旋CT的診斷價值。結果：多排螺旋CT的診斷準確度為87.38%，敏感度為85.25%，特異度為90.48%;多排螺旋CT檢查對乳頭狀癌、濾泡狀癌、髓樣癌、分化癌的檢出符合率分別為90.00%、88.89%、71.43%、66.67%。結論：多排螺旋CT診斷價值較高，可較為準確地鑒別甲狀腺腫瘤的良惡性，為臨床治療方法選擇提供有用指導。

【關鍵詞】甲狀腺癌;多排螺旋CT;診斷;鑒別

甲狀腺是一類發(fā)生于內(nèi)分泌腺的惡性腫瘤，組織學分型有髓樣癌、乳頭狀癌、未分化癌、濾泡狀癌，其中乳頭狀癌占比最大，接近70%，濾泡癌占比也有20%以上。臨床上女性甲狀腺癌的發(fā)生率要高于男性，患者臨床會有進食困難、吞咽困難等表現(xiàn)，進而容易引起營養(yǎng)不良，嚴重降低患者生活質量。甲狀腺良性與惡性腫瘤存在一些重疊的影像學表現(xiàn)，診斷中定性難度較大，為提升甲狀腺癌的診斷準確率，本研究以我院103例疑似患者為研究對象，分析多排螺旋CT的診斷價值?，F(xiàn)報道如下：

1資料和方法

1.1一般資料

以2018年4月～2019年10月因高度懷疑為甲狀腺癌而接受檢查的103例患者為研究對象，男43例，女60例;年齡最小38歲，最大72歲，平均年齡（51.43±11.72）歲。所有患者頸部觸及位置固定且質地較硬的腫塊，一些患者還存在頸部淋巴結腫大表現(xiàn)。本研究得到醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會批準，患者知情同意。

1.2 檢查方法

檢查儀器選擇西門子炫速雙源CT診斷儀，所有患者接受平掃與增強掃描。平掃：最大程度暴露頸部，叮囑患者檢查期間不要發(fā)音或吞咽，掃描范圍自下頜角至胸廓入口，掃描視野350 mm×350 mm，層厚4 mm，電壓120 kV，電流300 mA，螺距53，回旋時間0.6 s。平掃結束后進行增強掃描：將70 ml碘普羅胺注射液經(jīng)一側肘前靜脈血管部位注入，通過高壓注射器完成，速率控制為3.0～3.5 ml/s，完成后將36 ml生理鹽水以3.5 ml/s速率注入，在注射后25 s、60 s實施增強掃描。檢查結束后由2名影像科醫(yī)師閱片，協(xié)商后確定結果。

1.3觀察指標

以術后病理結果為“金標準”，計算多排螺旋CT對甲狀腺癌的診斷效能，包括準確度、敏感度、特異度。

1.4 統(tǒng)計學方法

數(shù)據(jù)利用SPSS23.0分析，計數(shù)資料表示為%，經(jīng)χ2檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2結果

2.1多排螺旋CT診斷甲狀腺癌的效能分析

經(jīng)術后病理檢查，103例患者中61例確診為惡性腫瘤，42例確診為良性腫瘤，以該結果為“金標準”，多排螺旋CT的診斷準確度為87.38%（90/103），敏感度為85.25%（52/61），特異度為90.48%（38/42）。見表1。

2.2 甲狀腺癌具體診斷結果分析

經(jīng)術后病理檢查確診的61例惡性腫瘤中，乳頭狀癌有30例，濾泡狀癌有18例，髓樣癌有7例，分化癌有6例，經(jīng)多排螺旋CT檢查，乳頭狀癌、濾泡狀癌、髓樣癌、分化癌分別有27例、16例、5例、4例，符合率分別為90.00%、88.89%、71.43%、66.67%。

3討論

本研究結果顯示，甲狀腺癌采用多排螺旋CT進行診斷，準確度為87.38%，敏感度為85.25%，特異度為90.48%，表明臨床可將多排螺旋CT作為甲狀腺癌早期診斷的有效手段，可獲得較滿意的診斷結果，且患者診斷不適感輕，無需接受有創(chuàng)檢查，身心也不會受到不良影響[1]。另外有研究指出，多排螺旋CT檢查可清晰顯示甲狀腺病變，準確判斷腫瘤位置，為手術治療提供重要指導信息[2]。本研究對比了術后病理和多排螺旋CT檢查對惡性腫瘤具體類型的診斷結果，顯示多排螺旋CT檢查對乳頭狀癌、濾泡狀癌、髓樣癌、分化癌的檢出符合率分別為90.00%、88.89%、71.43%、66.67%，表明多排螺旋CT檢查甲狀腺癌的準確率較高，可實現(xiàn)對甲狀腺具體類型較準確的鑒別。

綜上所述，多排螺旋CT診斷可較為準確地鑒別甲狀腺腫瘤的良惡性，為臨床治療方法選擇提供有用信息指導。

參考文獻：

[1]吳勁峰.高頻超聲聯(lián)合螺旋CT診斷甲狀腺癌的價值分析[J].現(xiàn)代醫(yī)用影像學，2020，29（7）：1233-1236.

[2]康潔.甲狀腺癌多排螺旋CT診斷及鑒別診斷[J].影像研究與醫(yī)學應用，2020，4（1）：120-121.