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    國外資訊

    2020-04-28 12:26:13
    現(xiàn)代城市軌道交通 2020年4期
    關(guān)鍵詞:道口鋼軌蓄電池

    ● JR 西日本鐵路公司在大阪環(huán)線上測試列車自動駕駛 2020年3 月,西日本旅客鐵道株式會社(JR西日本鐵路公司)宣布,其已經(jīng)成功地在大阪環(huán)線的一段上測試了列車自動駕駛,以此為在大阪地區(qū)最繁忙的路線上引入列車自動駕駛(ATO)做出先行示范。

    JR 西日本鐵路公司使用 8 輛編組的 323 系列電動車組(由川崎重工業(yè)株式會社于 2006年開始制造)分別于2 月5日—2 月 7 日、2 月17日—2 月19日進行了 2次ATO測試。測試在沒有運輸服務的晚間進行,列車在環(huán)線外側(cè)軌道上沿順時針方向行駛了 4.2km(大阪—京橋),經(jīng)過天滿宮和櫻宮2座中間車站。在列車測試運行期間,駕駛員在駕駛室中,但全程沒有干預駕駛過程。

    JR 西日本鐵路公司的主要目的是通過 ATO 實現(xiàn)列車加速和制動的自動化,以及列車在車站內(nèi)的精確停車。在試運行期間,該公司對電動車組在自動控制下的加速和制動性能、達到的速度及乘客乘坐的舒適性進行全面監(jiān)控,并評估了列車在車站內(nèi)停車的精確度,即列車每節(jié)車廂的入口是否與車站平臺的標線對齊。

    JR 西日本鐵路公司希望通過在大阪環(huán)線上引入 ATO 提高這條繁忙線路的運輸能力和運營安全性。

    (鐵路視點)

    ● 德國羅貝爾鐵道機械公司成為全球首家獲得 IRIS 標準認證的鐵路維護機械公司 2020 年 3 月13日,德國羅貝爾鐵道機械公司(Robel)宣布,其已成為全球首家獲得國際鐵路行業(yè)標準(International Railway Industry Standard,IRIS)3.1 版(rev 3.1)認證的鐵路建筑機械制造商。憑借其 IRIS rev3.1 認證,Robel 公司成為迄今為止唯一一家滿足歐洲鐵路行業(yè)協(xié)會(UNIFE)要求的鐵路維護機械公司。

    Robel 公司首席執(zhí)行官 Wolfgang R. Fally 表示,自 IRIS 第 3 次修訂以來,得到了大型國際鐵路公司的全面支持,并將成為供應商發(fā)展的強制性要求;該公司很自豪成為第1家能夠獲得此項鐵路基礎(chǔ)設(shè)施維護機械質(zhì)量標準認證的公司。

    IRIS 集團由 UNIFE 于 2005 年成立,其目標是開發(fā)和實施一個全球評估體系,以評估為鐵路行業(yè)供應各種設(shè)備和零部件的公司,使所有鐵路零部件供應商達到其所在領(lǐng)域的全球公認質(zhì)量水平。

    (中國軌道交通網(wǎng))

    ● 美國鐵路公司采用無人機檢測鋼軌和橋梁 根據(jù)北美鐵道協(xié)會(AAR)的數(shù)據(jù),目前,在美國有將近14萬英里的鐵路網(wǎng)絡和 61000 多座一級橋梁采用人工手段進行缺陷和結(jié)構(gòu)完整性檢查。由于每周線路例檢與每年橋梁例檢工作量巨大,鐵路公司正在逐步測試和應用無人機技術(shù),進行輔助檢查工作。

    利用無人機檢測鋼軌和橋梁的優(yōu)勢在于:①檢查效率高,且無需中斷線路運營,因此可頻繁進行檢查,收集更多數(shù)據(jù);②可大大減少人員在線路上的時間,提高安全性;③ 收集的圖像、視頻、激光雷達勘測數(shù)據(jù)等信息具有較高的精度與可用性,通過分析可得到大量有用數(shù)據(jù);④可對列車通過橋梁時的負載狀態(tài)進行觀測并收集數(shù)據(jù),分析診斷橋梁狀態(tài);⑤可在天氣惡劣或發(fā)生事故的情況下,到達人員難以到達的地點攝取圖像或勘測鋼軌。

    目前,美國多家Ⅰ級鐵路公司已經(jīng)將無人機技術(shù)應用到鋼軌和橋梁的檢測中。

    2016 年,BNSF 鐵路公司在新墨西哥州 132 英里長的鐵軌上第一次發(fā)射了 BVLOS 飛行無人機。

    2016 年,太平洋聯(lián)合鐵路公司(UP)在愛荷華州北部洪水期間使用無人機來勘測鋼軌。根據(jù)無人機收集的圖像,UP 公司可進行更精確的資源分配,提出更有效的修復計劃。

    截至 2018 年 10 月,諾??四戏借F路公司(NS)擁有 8 名美國聯(lián)邦航空管理局認證的無人機駕駛員,可操作無人機進行鋼軌坡度檢查、補充橋梁檢查、空中勘測和脫軌檢查。NS公司已經(jīng)多次使用無人機測量由于列車脫軌而受影響的鋼軌長度,并通過收集到的信息確定更換受損鋼軌段所需的軌道板數(shù)量。

    (鐵路視點)

    ● 小田急電鐵公司與諾基亞公司合作開展基于人工智能的道口監(jiān)測試驗 日本私營鐵路運營商小田急電鐵公司(Odakyu Electric

    Railway)試驗了諾基亞公司貝爾實驗室(Nokia Bell Labs)開發(fā)的基于人工智能(AI)的時空(SpaceTime)場景分析技術(shù),以確保鐵路道口的安全。試驗地點是東京町田市的 Tamagawa Gakuenmae

    8 號鐵路道口,試驗持續(xù)到 2020 年3 月。

    小田急電鐵公司使用 SpaceTime場景分析技術(shù)檢測異常事件的方法是,將基于機器學習的 AI 應用到傳統(tǒng)鐵路道口監(jiān)控攝像頭所拍攝的圖像中,通過分析圖像,實時識別潛在問題。該技術(shù)可以在邊緣計算資源上運行,從而極大地減少在遠程站點上所需的帶寬。如果有人員或設(shè)備未經(jīng)授權(quán)侵入遠程設(shè)施、進入不安全地點,或者重型機械脫離位置,即存在安全風險時,SpaceTime 場景分析技術(shù)能夠檢測出此類情況,并發(fā)出實時警報,提醒主管人員。

    目前,在小田急電鐵公司 120.5km

    長的軌道線路上有 229 個道口、137 個用于目標探測的雷達系統(tǒng)。此試驗將評估對現(xiàn)有道口監(jiān)控攝像頭拍攝的圖像進行機器學習能否達到比雷達監(jiān)控更好的效果。

    諾基亞日本總裁約翰 · 哈林頓(John Harrington)表示,聯(lián)網(wǎng)攝像頭是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)最豐富的來源之一,可以提供有價值的信息,幫助提高安全標準;運用機器學習分析攝像頭圖像,并將相關(guān)場景和事件發(fā)送給運營商,有助于保障鐵路運營安全,降低運營成本。

    (鐵路視點)

    ● 德國西門子公司簽署蓄電池供電列車首筆訂單 2020 年 3 月,德國巴登—符騰堡州軌道車輛管理局向西門子公司(Siemens)訂購了20 列蓄電池供電的 Mireo Plus B 列車,合同還包括近30年的維護服務。2 輛編組的 Mireo Plus B 列車設(shè)有 120 個座椅,采用接觸網(wǎng)-蓄電池混合動力驅(qū)動,在接觸網(wǎng)或蓄電池2 種供電形式下均能運行,可實現(xiàn)無污染、零排放運行。在非電氣化線路上,Mireo Plus B 列車以蓄電池模式運行的續(xù)航里程約為 80km;在電氣化線路上,其采用接觸網(wǎng)取電牽引,并同時為蓄電池充電。鋰離子蓄電池安裝在車廂地板下的 2 個蓄電池盒中。

    Mireo Plus B 列車將在西門子公司位于德國克雷費爾德(Krefeld)的工廠中生產(chǎn),預定于2023年12月交付,并計劃在德國奧特瑙縣(Ortenau)區(qū)域的網(wǎng)絡 8(Network 8)中運行。

    德國復興信貸銀行(KfW IPEX Bank)將為該合同提供 7700 萬歐元資金,融資年限為 28 年。

    (中國軌道交通網(wǎng))

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