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    戰(zhàn)“疫”中,中國人工智能開啟“快進(jìn)鍵”

    2020-04-28 06:24:06李斌陽娜郭宇靖
    科學(xué)導(dǎo)報 2020年25期
    關(guān)鍵詞:智能化新冠人工智能

    李斌 陽娜 郭宇靖

    持續(xù)數(shù)月的新冠肺炎疫情,為人工智能在中國的發(fā)展按下了“加速鍵”——從紅外熱成像無接觸快速測溫到輔助診斷技術(shù),從基于大數(shù)據(jù)的智能疫情追蹤到機(jī)器人無接觸配送,再到遠(yuǎn)程辦公,在這次戰(zhàn)“疫”中,一系列人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用引人關(guān)注,智能化手段成為戰(zhàn)“疫”有力武器。

    智能化,怎樣才能更多“賦能”經(jīng)濟(jì)?連續(xù)一個多月來,筆者深入調(diào)研發(fā)現(xiàn),伴隨人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的加速發(fā)展應(yīng)用,一個智能化社會的形態(tài)初步呈現(xiàn)在世人面前。與此同時,“智慧城市”建設(shè)正遭遇“拷問”,不少企業(yè)在數(shù)字化、智能化方面亟待加速轉(zhuǎn)型,進(jìn)而成為推動經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的新引擎。

    1人工智能“賦能”:智能社會形態(tài)逐漸顯現(xiàn)

    稍微駐足,體溫信息就被采集,在一塊液晶屏上顯示……3月中旬開始,位于北京順義區(qū)雙豐街道的泰和宜園社區(qū),開始啟用一套全新的社區(qū)疫情管理系統(tǒng),通過無接觸體溫檢測、視頻智能分析預(yù)警以及門禁管控等技術(shù),在“無感知”“不停留”的體驗下,完成體溫檢測和對小區(qū)隔離期人員出入的技術(shù)管控。

    據(jù)提供技術(shù)支撐的智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)、大數(shù)據(jù)提供商——北京千方科技股份有限公司的工作人員介紹,只要進(jìn)入小區(qū),必須通過防疫門禁管控系統(tǒng)的識別測試,“外地進(jìn)京”“密切接觸者”“疑似患者”“確診病患”等都會被系統(tǒng)有效識別出來。目前,該小區(qū)1700余位居民已全部完成人臉信息錄入,本地社區(qū)防疫數(shù)據(jù)庫初步成型。與此同時,千方科技發(fā)布的“重點場所疫情防控云平臺”已應(yīng)用到北京、河北、湖南、江蘇等地的社區(qū)、企業(yè)、交通樞紐等場所。

    千方科技,只是人工智能型企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢抗“疫”的一個縮影——智慧物流、智能機(jī)器人、智慧診療……疫情之下,人工智能的相關(guān)應(yīng)用開啟了“加速鍵”。百度、小米、京東、曠視科技、第四范式、云知聲等一系列企業(yè),將人工智能技術(shù)輻射到輔助診斷、發(fā)熱檢測、無人服務(wù)、信息采集、企業(yè)線上化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域,為疫情防控提供“科技智慧”。

    工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司司長謝少鋒說,疫情期間,人工智能技術(shù)得到了有效運(yùn)用,在疫情監(jiān)測、疾病診斷、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮了重要作用。

    伴隨疫情在全球蔓延,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)不僅在國內(nèi)疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮重要作用,也在中外合作中積極發(fā)揮作用。

    3月27日,騰訊健康新冠疫情模塊國際版正式開源,供全球開發(fā)者和服務(wù)機(jī)構(gòu)快速搭建疫情查詢服務(wù)。疫情發(fā)生以來,百度向各基因檢測機(jī)構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心開放線性時間算法LinearFold,并通過百度大腦開放平臺開放了240項AI技術(shù)能力。據(jù)百度研究院科學(xué)家透露,LinearFold算法可將此次新冠病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒。

    千方集團(tuán)旗下的“宇視科技”在全球新冠疫情加劇之初立即采取行動,協(xié)助各國抗疫,提供各類熱成像、測溫產(chǎn)品,可精確測量溫度,為政府機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、學(xué)校、交通站點等各類公共場所提供快速排查服務(wù),高效甄別發(fā)熱人員。目前,已在日本、韓國、泰國、印尼、拉美和歐洲部分國家展開合作。

    2智能化:亟待跨越四道“關(guān)”

    盡管人工智能在疫情倒逼下按下“快進(jìn)鍵”,但是仍然亟待跨越四道“關(guān)”。

    ——第一關(guān)是智慧城市的“智慧”程度。在遭遇席卷面如此之廣的疫情時,傳統(tǒng)的“智慧城市”受到“拷問”。

    中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院教授馬亮說,“某些城市的‘智慧城市建設(shè)在應(yīng)急管理初期幾乎無用,大量的人工參與,普遍采用人海戰(zhàn)術(shù),沒有充分利用信息技術(shù)?!?/p>

    “疫情中暴露出來的數(shù)據(jù)孤島等數(shù)字治理問題,嚴(yán)重影響疫情防控,花大力氣建設(shè)的智慧城市,面對疫情考驗,未能發(fā)揮出應(yīng)有的作用。”中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長、國家發(fā)改委數(shù)字經(jīng)濟(jì)新型基礎(chǔ)設(shè)施研究課題組組長趙國棟說。

    業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,疫情下社區(qū)人工管理模式、人海戰(zhàn)術(shù),以及產(chǎn)業(yè)鏈配套等問題,倒逼城市精準(zhǔn)管控和產(chǎn)業(yè)升級,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型步伐,智慧城市的建設(shè)及運(yùn)管有望迎來更新升級。

    ——第二關(guān)是疫情之下,凸顯不少企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型步伐大大加快的背景下存在不會轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)等問題。

    “特別是對廣大中小微企業(yè)來講,有的還面臨‘轉(zhuǎn)型是找死,不轉(zhuǎn)型等死的困境。”伍浩認(rèn)為,下一步應(yīng)該按照問題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向、結(jié)果導(dǎo)向,從幾個方面發(fā)力,重點實施好“上云、用數(shù)、賦智”行動,探索普惠型的云服務(wù)支持政策,在更深層次推進(jìn)大數(shù)據(jù)的融合運(yùn)用,加大對企業(yè)智能化改造的支持力度,特別是要推進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

    ——第三關(guān)是“中國制造”亟待加速智能化步伐,從釋放資源紅利的、以低成本為特征的中低端制造,轉(zhuǎn)變?yōu)獒尫判始t利的高質(zhì)量中高端智能制造。

    70多年來,“中國制造”從無到有,規(guī)模已經(jīng)躍居世界第一,并且具有最齊全的門類,在全球供應(yīng)鏈和國際分工體系中具有不可或缺、舉足輕重的地位。疫情進(jìn)一步凸顯智能制造的重要性、緊迫性。

    2011年,聯(lián)想集團(tuán)啟動了以數(shù)據(jù)智能為核心的智能化轉(zhuǎn)型,努力通過智能化變革實現(xiàn)制造的提質(zhì)、增效。在聯(lián)想合肥工廠,通過各個環(huán)節(jié)的智能化變革,不到一秒鐘就有一臺筆記本電腦下線,按時交付達(dá)成率比業(yè)界快15%。2016年起,聯(lián)想集團(tuán)開始輸出自身的智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和先進(jìn)技術(shù),為其他企業(yè)的轉(zhuǎn)型賦能,在汽車、3C(電腦、通信、家電)、能源等多個行業(yè)為上百家大企業(yè)客戶提供了智能化解決方案。“在全球經(jīng)濟(jì)受到疫情影響的當(dāng)下,我認(rèn)為通過數(shù)據(jù)智能驅(qū)動制造業(yè)變革,大力發(fā)展智能制造,打造創(chuàng)新增長新動能,是推動中國經(jīng)濟(jì)航船穩(wěn)定向前,穿越復(fù)雜多變的宏觀經(jīng)濟(jì)格局和周期的一個有效途徑?!甭?lián)想集團(tuán)高級副總裁喬健說。

    疫情后,制造業(yè)企業(yè)將更加積極推動自動化和柔性化生產(chǎn),聘用更多高科技人才及高技能、多技能復(fù)合型工人,減少對人工的依賴,以更好應(yīng)對勞動力短缺問題。同時,零部件標(biāo)準(zhǔn)化、物流智能化、加強(qiáng)供應(yīng)鏈抗風(fēng)險能力,將受到更多重視。

    ——第四關(guān)是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化尚存“四個不足”,人工智能技術(shù)還沒有發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

    根據(jù)《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告》及有關(guān)專家分析,人工智能應(yīng)用中還存在一些影響未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié),需要引起高度重視:一是數(shù)據(jù)積累不足;二是產(chǎn)品質(zhì)量不足;三是智能程度不足;四是基礎(chǔ)技術(shù)不足。

    3智能化:正迎來重要的歷史交匯和轉(zhuǎn)折點

    疫情下,很多二三線城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層的醫(yī)生沒接診過新冠肺炎患者,不知道該怎么篩查。針對這一情況,作為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè),“春雨醫(yī)生”將新冠肺炎在線問診中累積的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行AI智能化處理,“研制”出基于大數(shù)據(jù)的新冠肺炎AI診斷機(jī)器人,供基層醫(yī)生參考。

    “這項AI領(lǐng)域的應(yīng)急創(chuàng)新,得益于我們多年的數(shù)據(jù)與技術(shù)累積。我們7年前就開始做大數(shù)據(jù)和醫(yī)療AI嘗試,用AI技術(shù)結(jié)合平臺累積數(shù)據(jù)去搭建專業(yè)垂直疾病領(lǐng)域的AI診療模型,幫助醫(yī)生梳理患者病情,給出提綱和支持?jǐn)?shù)據(jù)。未來,它有可能成為醫(yī)生診斷的小助手,并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整理?!贝河赆t(yī)生CEO王羽瀟說。

    應(yīng)對新冠肺炎疫情以及復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作中,新一代信息技術(shù)的應(yīng)用需求大幅增長,眾多行業(yè)和領(lǐng)域成為新技術(shù)的重要試驗場,涌現(xiàn)出不少新模式、新業(yè)態(tài)和新成果。

    疫情之下,人工智能等科技正在快速發(fā)展。不少企業(yè)負(fù)責(zé)人認(rèn)為,隨著中央對加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度作出部署,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)化的重要引領(lǐng)力量之一,正在為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長創(chuàng)造更多新機(jī)遇。

    英特爾市場營銷副總裁王銳認(rèn)為,智能化正在迎來重要的歷史交匯和轉(zhuǎn)折點,5G、AI和智能邊緣的融合將推動智能技術(shù)的飛速迭代,驅(qū)動未來增長。

    人工智能是引領(lǐng)未來的重要戰(zhàn)略性技術(shù),是新一輪產(chǎn)業(yè)革命和技術(shù)革命的重要驅(qū)動力量,也是推動國家經(jīng)濟(jì)社會全面健康可持續(xù)發(fā)展的新引擎。面向未來,無論是企業(yè),還是專家都對人工智能的發(fā)展充滿信心。

    “大力釋放人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)品的‘賦能效應(yīng),對于深入推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義十分重大?!薄度斯ぶ悄苤π鹿谝咔榉揽卣{(diào)研報告》指出,必須加強(qiáng)頂層設(shè)計,突破發(fā)展瓶頸,推動人工智能產(chǎn)業(yè)再上新臺階,并以此帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。

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