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    煤炭碼頭不同起塵參數(shù)作用下的抑塵效果對比研究

    2020-04-27 08:45:40周芳季雪元
    科技視界 2020年6期
    關(guān)鍵詞:塵量落地靜態(tài)

    周芳 季雪元

    摘 要

    含水率及作業(yè)落差是影響起塵的兩個(gè)人為控制參數(shù),通過對比分析不同參數(shù)影響下的起塵源強(qiáng)和抑塵效果,明確了不同控制參數(shù)對起塵效果的影響。結(jié)果表明,靜態(tài)起塵和動(dòng)態(tài)起塵中裝卸作業(yè)落差均對防風(fēng)網(wǎng)措施抑塵效果的影響作用很大,隨著作業(yè)落差的增加,抑塵效果大大降低;動(dòng)態(tài)起塵中含水率對防風(fēng)網(wǎng)措施抑塵效果的影響作用很大,隨著含水率的增加,抑塵效果大大增加。

    關(guān)鍵詞

    煤炭碼頭;起塵量;抑塵效果

    中圖分類號: X752 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A

    DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 06 . 87

    煤炭碼頭是產(chǎn)生粉塵污染的重要源頭,煤炭堆存過程由于自然因素和人為因素的影響,會(huì)給環(huán)境帶來比較嚴(yán)重的大氣污染問題。煤炭粉塵污染源主要來自堆存過程中風(fēng)蝕作用,以及裝卸船、堆取料過程,前者為靜態(tài)起塵,后者為動(dòng)態(tài)起塵。準(zhǔn)確估算煤炭碼頭?碼頭的靜態(tài)起塵量和動(dòng)態(tài)起塵量,是預(yù)測和防治粉塵顆粒物污染的前提和基礎(chǔ),在此,我們采用交通運(yùn)輸部出臺(tái)的《港口建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評價(jià)規(guī)范》(JTS105-1-2011)[1](以下簡稱《規(guī)范》)進(jìn)行粉塵源強(qiáng)的估算。風(fēng)蝕揚(yáng)塵過程是發(fā)生在空氣流與粉塵顆粒物在界面上的復(fù)雜動(dòng)力過程,主要受風(fēng)速、物料種類、含水率等方面的因素影響[2-3]。堆取料起塵過程是機(jī)械設(shè)備堆取料過程中由于作業(yè)落差產(chǎn)生粉塵的過程,主要受到含水率、作業(yè)落差等方面的因素影響[4-5]。可見,風(fēng)速、含水率、作業(yè)落差是影響產(chǎn)塵的三個(gè)重要因素,由于風(fēng)速處于常年變化狀態(tài),且不受人為控制,本文僅分析含水率、作業(yè)落差對粉塵污染源強(qiáng)和擴(kuò)散影響。

    煤炭起塵源強(qiáng)估算,僅反應(yīng)粉塵起塵總量的問題,不能準(zhǔn)確描述粉塵的擴(kuò)散范圍和影響大小,為進(jìn)一步分析不同起塵參數(shù)作用下的抑塵效果,為選擇最佳的抑塵措施比選提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù),在進(jìn)行煤炭粉塵源強(qiáng)計(jì)算的基礎(chǔ)上,建立不同抑塵效果模型實(shí)驗(yàn)方案,分析不同參數(shù)影響下的粉塵最大落地濃度和占標(biāo)率,對比分析在不同情景下的影響大小和擴(kuò)散規(guī)律,從而分析不同的抑塵效果。

    1 煤炭粉塵源強(qiáng)估算

    首先進(jìn)行港口煤炭粉塵源強(qiáng)估算,通過收集風(fēng)速、風(fēng)向等氣象資料,結(jié)合現(xiàn)狀資料,采用《港口建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評價(jià)規(guī)范》(JTS105-1-2011)中大氣污染物的污染源強(qiáng)估算公式[6]進(jìn)行分析,得到粉塵起塵的源強(qiáng)估算結(jié)果(表1)。

    由表1可見,靜態(tài)起塵量隨著含水率的增加,TSP、PM10、PM2.5的產(chǎn)生量大幅度減少;在作業(yè)落差一定情況下,動(dòng)態(tài)起塵量隨著含水率的增加,TSP、PM10、PM2.5的產(chǎn)生量大幅度減少;在含水率一定情況下,隨著動(dòng)態(tài)起塵量隨著作業(yè)落差的增加,TSP、PM10、PM2.5的產(chǎn)生量大幅度增加。

    2 建立煤炭堆存系統(tǒng)防風(fēng)抑塵模型

    本文針對煤炭堆存系統(tǒng)抑塵模型的參數(shù)選取不同,將形成不同抑塵效果模型實(shí)驗(yàn)方案,結(jié)合大氣污染源強(qiáng)匯總結(jié)果,采用AERMOD軟件進(jìn)行模擬預(yù)測[7],分析粉塵擴(kuò)散規(guī)律和影響大小。

    將建立四種不同情景下的抑塵效果模型實(shí)驗(yàn)方案,分別為(1)靜態(tài)起塵w=4%,動(dòng)態(tài)起塵w=4%、H=1條件下;(2)靜態(tài)起塵w=7%,動(dòng)態(tài)起塵w=7%、H=1條件下;(3)靜態(tài)起塵w=4%,動(dòng)態(tài)起塵w=4%、H=1.5條件下;(4)靜態(tài)起塵w=7%,動(dòng)態(tài)起塵w=7%、H=1.5條件下,本文將在此模型實(shí)驗(yàn)方案下,對不同情境進(jìn)行大氣預(yù)測分析。

    3 不同參數(shù)影響下擴(kuò)散模型預(yù)測結(jié)果

    3.1 含水率變化影響下抑塵效果對比

    當(dāng)動(dòng)態(tài)起塵參數(shù)裝卸作業(yè)落差H=1,靜態(tài)起塵參數(shù)(w)由4%提升為7%時(shí),顆粒物TSP、PM10、PM2.5的最大落地濃度由0.94mg/m3、0.23mg/m3、0.14mg/m3降低為0.23mg/m3、0.06mg/m3、0.04mg/m3,占標(biāo)率由299%、154%、185%降低為77%、40%、48%。跟含水率取4%時(shí)相比,堆存產(chǎn)生顆粒物的TSP、PM10、PM2.5最大落地濃度降低了0.71mg/m3、0.17mg/m3、0.10mg/m3,占標(biāo)率降低了222%、114%、137%。

    當(dāng)動(dòng)態(tài)起塵參數(shù)裝卸作業(yè)落差H=1.5,靜態(tài)起塵參數(shù)(w)由4%提升為7%時(shí),顆粒物TSP、PM10、PM2.5的最大落地濃度由1.34mg/m3、0.34mg/m3、0.21mg/m3降低為0.35mg/m3、0.09mg/m3、0.05mg/m3,占標(biāo)率由445%、230%、277%降低為116%、60%、73%。跟含水率取4%時(shí)相比,堆存產(chǎn)生顆粒物的TSP、PM10、PM2.5最大落地濃度降低了0.99mg/m3、0.25mg/m3、0.16mg/m3,占標(biāo)率降低了329%、170%、204%。

    可見,在作業(yè)機(jī)械裝卸作業(yè)落差一定時(shí),含水率增加會(huì)同時(shí)影響靜態(tài)起塵和動(dòng)態(tài)起塵,使得顆粒物產(chǎn)生量降低的同時(shí),最大落地濃度和占標(biāo)率均大幅度降低。

    3.2 裝卸作業(yè)落差變化影響下抑塵效果對比

    當(dāng)靜態(tài)起塵參數(shù)w=4%,動(dòng)態(tài)起塵參數(shù)裝卸作業(yè)落差(H)由1變?yōu)?.5時(shí),顆粒物TSP、PM10、PM2.5的最大落地濃度由0.94mg/m3、0.23mg/m3、0.14mg/m3增加為1.34mg/m3、0.34mg/m3、0.21mg/m3,占標(biāo)率由299%、154%、185%增加為445%、230%、277%。跟作業(yè)落差取1相比,堆存產(chǎn)生顆粒物的TSP、PM10、PM2.5最大落地濃度增加了0.4mg/m3、0.11mg/m3、0.07mg/m3,占標(biāo)率增加了146%、73%、92%。

    當(dāng)靜態(tài)起塵參數(shù)w=7%,動(dòng)態(tài)起塵參數(shù)裝卸作業(yè)落差(H)由1變?yōu)?.5時(shí),顆粒物TSP、PM10、PM2.5的最大落地濃度由0.23mg/m3、0.06mg/m3、0.04mg/m3增加為0.35mg/m3、0.09mg/m3、0.05mg/m3,占標(biāo)率由77%、40%、48%增加為116%、60%、73%。跟作業(yè)落差取1相比,堆存產(chǎn)生顆粒物的TSP、PM10、PM2.5最大落地濃度增加了0.12mg/m3、0.02mg/m3、0.01mg/m3,占標(biāo)率增加了39%、20%、25%。

    可見,在含水率一定時(shí),作業(yè)落差增加會(huì)影響動(dòng)態(tài)起塵,使得顆粒物產(chǎn)生量增加的同時(shí),最大落地濃度和占標(biāo)率均大幅度增加。

    4 結(jié)語

    (1)不同起塵參數(shù)對煤炭碼頭靜態(tài)和動(dòng)態(tài)起塵效果有不同影響,靜態(tài)起塵受含水率影響較大,動(dòng)態(tài)起塵受到含水率和作業(yè)落差影響均較大。

    (2)靜態(tài)起塵量隨著含水率的增加,TSP、PM10、PM2.5的產(chǎn)生量大幅度減少;在作業(yè)落差一定情況下,動(dòng)態(tài)起塵量隨著含水率的增加,TSP、PM10、PM2.5的產(chǎn)生量大幅度減少;在含水率一定情況下,動(dòng)態(tài)起塵量隨著作業(yè)落差的增加,TSP、PM10、PM2.5的產(chǎn)生量大幅度增加。

    (3)當(dāng)機(jī)械裝卸作業(yè)落差一定時(shí),含水率增加會(huì)同時(shí)影響煤炭碼頭的靜態(tài)起塵和動(dòng)態(tài)起塵,使得顆粒物最大落地濃度和占標(biāo)率均大幅度降低。當(dāng)含水率一定時(shí),作業(yè)落差增加會(huì)影響動(dòng)態(tài)起塵,使得顆粒物最大落地濃度和占標(biāo)率均大幅度增加。

    參考文獻(xiàn)

    [1]交通運(yùn)輸部.港口建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評價(jià)規(guī)范(JTS105-1-2011)[S].

    [2]Shao Yaping, Li An. Numerical modeling of saltation in the atmospheric surface layer [J]. Boundary-layer Meteorology, 1999, 91(2): 199-225.

    [3]Shao Y P, Raupach M R, Leys J F. A model for predicting aeolian sand drift and dust entrainment on scales from paddock to region [J]. Australian Journal of Soil Research,1996, 34(3): 309-342.

    [4]Liu Gangjun, Fu Erjiang, Wang Yunjia, et al. A framework of environmental modeling and information sharing for urban air pollution control and managenment [J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2007, 17(2): 172-178.

    [5]汪日生,周新華.靜態(tài)煤堆風(fēng)蝕起塵機(jī)理及其粉塵擴(kuò)散影響因素研究[J].世界科技研究與發(fā)展,2015(5):514-518.

    [6]交通運(yùn)輸部.港口建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評價(jià)規(guī)范(JTS105-1-2011)[S].

    [7]環(huán)境保護(hù)部.環(huán)境影響評價(jià)技術(shù)導(dǎo)則大氣環(huán)境(HJ2.2-2008)[S].

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