基于TAM的在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿影響因素研究

徐順 田瀟湘

摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展、移動終端的快速普及促進(jìn)了在線教育的蓬勃發(fā)展。技術(shù)促進(jìn)教育變革已成為大勢所趨，信息化環(huán)境下利用在線學(xué)習(xí)平臺輔助學(xué)習(xí)已成為變革傳統(tǒng)教育模式的重要手段。然而，在線學(xué)習(xí)平臺的使用意愿問題一直困擾著平臺設(shè)計開發(fā)者和教育研究者。文章以“超星學(xué)習(xí)通”為例，基于技術(shù)接受模型（TAM）構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿影響因素模型，該模型包含感知有用性、感知易用性、社會影響、平臺功能性和平臺聲望五個影響因素。通過設(shè)計調(diào)研問卷，采集調(diào)研數(shù)據(jù)，對影響因素模型進(jìn)行驗(yàn)證和分析。結(jié)果顯示，社會影響、感知易用性和感知有用性對在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿有顯著正向影響，感知易用性和平臺聲望對用戶感知有用性有顯著正向影響，平臺功能性對于用戶感知易用性有顯著正向影響。最后，為提升在線學(xué)習(xí)平臺的用戶使用意愿，針對在線學(xué)習(xí)平臺的完善與發(fā)展提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：技術(shù)接受模型;在線學(xué)習(xí)平臺;使用意愿;影響因素

中圖分類號：G40-057? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2020）08-0078-08

一、引言

《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示：截至2019年6月，我國在線教育用戶規(guī)模達(dá)2.32億，較2018年底增長3122萬，占網(wǎng)民整體的27.2%。[1]。由此可知，隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)技術(shù)的普及，我國的在線學(xué)習(xí)用戶規(guī)模大，數(shù)量增長快，在線學(xué)習(xí)越來越受到學(xué)習(xí)者的青睞。

隨著在線學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，我國的在線學(xué)習(xí)平臺如雨后春筍般涌現(xiàn)。一般而言，在線學(xué)習(xí)平臺分為兩種主要的類型：一種是以提供在線課程為主要目標(biāo)的在線學(xué)習(xí)平臺，如提供大規(guī)模開放課程的學(xué)堂在線、愛課程、優(yōu)課聯(lián)盟等在線學(xué)習(xí)平臺，這些平臺的學(xué)習(xí)者不限于全日制學(xué)生，社會工作者也可以根據(jù)自身需求學(xué)習(xí)相關(guān)課程;另一種是以開展基于網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)為主要目標(biāo)的在線學(xué)習(xí)平臺，如超星學(xué)習(xí)通、Moodle、Blackboard等教學(xué)管理系統(tǒng)，這些平臺旨在幫助教師開展網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，學(xué)生可以利用平臺提供的多樣化學(xué)習(xí)工具以及豐富的學(xué)習(xí)資源進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。

研究者普遍認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)平臺具有以下特征與優(yōu)勢：使學(xué)習(xí)從物理空間走向虛擬空間，學(xué)習(xí)者可以不受時間和地域的限制實(shí)現(xiàn)隨時隨地學(xué)習(xí)，尤其是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能終端的普及，學(xué)習(xí)者能夠有效利用碎片化時間實(shí)現(xiàn)泛在學(xué)習(xí);使學(xué)習(xí)從被動變?yōu)橹鲃?，學(xué)習(xí)者不再被動地接受教師傳輸?shù)闹R，而是根據(jù)個人的學(xué)習(xí)需求，自定學(xué)習(xí)步調(diào)、自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí);使學(xué)習(xí)從封閉走向開放，為學(xué)習(xí)者提供豐富的在線學(xué)習(xí)資源，促進(jìn)了優(yōu)質(zhì)教育資源的共享，使得偏遠(yuǎn)、貧困地區(qū)的學(xué)習(xí)者擁有獲取優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的機(jī)會;使學(xué)習(xí)者從固步自封的學(xué)習(xí)變?yōu)槁?lián)結(jié)式學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供了廣泛的溝通交流機(jī)會，在線學(xué)習(xí)者能夠通過在線學(xué)習(xí)平臺與世界各地的學(xué)習(xí)者、教育專家等實(shí)現(xiàn)聯(lián)結(jié)，幫助學(xué)習(xí)者建立學(xué)習(xí)共同體。

盡管在線學(xué)習(xí)平臺存在諸多優(yōu)勢，然而目前在線教育行業(yè)面臨著一個巨大的挑戰(zhàn)：在線學(xué)習(xí)平臺面臨著群雄逐鹿的局面，平臺用戶忠誠度不高，即在線學(xué)習(xí)平臺用戶的使用意愿不高?；诖?，研究者開始關(guān)注影響在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿的影響因素。王美靜基于學(xué)習(xí)者視角對國外的MOOC平臺作了比較分析，指出提供優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)是學(xué)習(xí)平臺可持續(xù)運(yùn)營的競爭優(yōu)勢[2]。阮士桂在研究美國K-12在線學(xué)習(xí)時指出美國出臺相應(yīng)法規(guī)來保障平臺的運(yùn)行和發(fā)展，提出在線學(xué)習(xí)平臺要以促進(jìn)學(xué)生成長為最終目標(biāo)，以擴(kuò)大在線學(xué)習(xí)選擇為發(fā)展重點(diǎn)，以規(guī)范信息溝通與在線教學(xué)為基本保障[3]。這都說明美國重視在線學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)與感受，倡導(dǎo)以學(xué)習(xí)者為中心，經(jīng)常使用學(xué)習(xí)者視角對在線學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行審視。

本研究以“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺為研究對象，探究“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿的影響因素，并在此基礎(chǔ)上提出在線學(xué)習(xí)平臺發(fā)展對策，旨在促進(jìn)在線學(xué)習(xí)平臺的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，為信息化環(huán)境下的教學(xué)模式變革提供支持。

二、理論基礎(chǔ)及研究模型構(gòu)建

1986年，美國學(xué)者戴維斯（Davis）在理性行為理論的基礎(chǔ)上，提出了技術(shù)接受模型（Technique Acceptance Model，簡稱TAM）[4]，用于解釋和預(yù)測用戶采納和使用信息系統(tǒng)的行為意向。技術(shù)接受模型認(rèn)為，信息系統(tǒng)的使用是由其行為意向決定的，而行為意向由使用態(tài)度和感知有用性共同決定，使用態(tài)度又由感知有用性和感知易用性共同決定，感知有用性由感知易用性和外部變量共同決定，感知易用性是由用戶特征、系統(tǒng)特性、任務(wù)特征、組織結(jié)構(gòu)等外部變量決定的。自技術(shù)接受模型提出以來，國內(nèi)外學(xué)者將其廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，它已成為了解釋、預(yù)測人們對新興信息技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的接受程度的重要理論依據(jù)。

隨著信息技術(shù)使用意愿研究的不斷深入，技術(shù)接受模型也在實(shí)踐中不斷完善與深化。2000年，Venkatesh和Davis提出了技術(shù)接受模型的拓展模型[5]（TAM2），相比于技術(shù)接受模型，TAM2提出了兩個影響感知有用性的元素，即社會影響和認(rèn)知結(jié)構(gòu)。2003年，Venkatesh和Morris等人在己有的理論模型之上，提出了技術(shù)接受與使用整合模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，簡稱UTAUT）[6]。UTAUT增加了四個核心變量：績效期望、努力期望、社會影響和促進(jìn)條件。UTAUT認(rèn)為，績效期望、努力期望和社會影響會直接影響用戶的使用意愿，而促進(jìn)條件則直接影響用戶的使用行為。

本研究在TAM、TAM2和UTAUT模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合前人對在線學(xué)習(xí)平臺的研究，將社會影響、平臺功能性、平臺聲望等關(guān)鍵因素融入其中，構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿的影響因素理論模型，如圖1所示。

1.社會影響

在UTAUT模型中，社會影響是影響個體信息技術(shù)使用意愿的重要因素，它是指個體所感受到的受周圍群體影響的程度[6]。研究者認(rèn)為，個體選擇使用某種技術(shù)時，不僅會考慮個人的感受，還會受到他人觀點(diǎn)的影響[7]。國外學(xué)者研究電子政務(wù)等技術(shù)應(yīng)用的影響因素時發(fā)現(xiàn)，周圍的人對電子政務(wù)應(yīng)用的態(tài)度會影響個體的采納意愿[8][9]。國內(nèi)學(xué)者研究微信用戶使用意愿時發(fā)現(xiàn)，人們使用微信會受到他人的影響，即社會影響與微信用戶使用意愿存在顯著的正向影響[10]。國外有學(xué)者指出，社會影響之所以會影響個體對技術(shù)的使用意愿，其心理動因在于個體為了增進(jìn)與群體的關(guān)系，會傾向于遵從群體中的他人意見[11]。從社會學(xué)習(xí)理論的視角來看，人類的行為受到個人認(rèn)知、行為與環(huán)境因素三者及其交互作用的影響，其中環(huán)境因素也就是個人受到的社會影響[12]。

一些研究表明，社會影響會直接或間接影響在線學(xué)習(xí)平臺用戶的使用意愿。Milo?evi? 等人發(fā)現(xiàn)，社會影響對Facebook虛擬課堂的使用有顯著的正向影響，即同伴對Facebook虛擬課堂的態(tài)度會促進(jìn)學(xué)生與同伴、教師之間的交流[13]。Sánchez等人發(fā)現(xiàn)，社會影響是預(yù)測大學(xué)生使用Facebook與他人交流意愿的最關(guān)鍵因素[14]。Sharma等人發(fā)現(xiàn)，資源分享是決定大學(xué)生將Facebook用于學(xué)習(xí)的最主要因素[15]。歐陽映泉的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)周圍的同事、朋友、家人都在使用付費(fèi)在線學(xué)習(xí)平臺時，個體很可能也會受其影響采用付費(fèi)在線學(xué)習(xí)方式[16]。Wu等人研究用戶持續(xù)使用MOOC意愿的影響因素，結(jié)果表明，社會影響對用戶感知有用性有顯著正向影響，對MOOC持續(xù)使用意愿有顯著間接影響[17]。

在本研究中，社會影響是指學(xué)生使用“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺時受到周圍同學(xué)或教師影響的程度?；谝陨戏治?，本研究提出以下研究假設(shè)：

H1：社會影響對用戶使用意愿有顯著正影響。

2.平臺功能性

在技術(shù)接受模型中，包括系統(tǒng)功能性在內(nèi)的系統(tǒng)特性是影響感知有用性和感知易用性的外部因素之一[18]。對于在線學(xué)習(xí)平臺，系統(tǒng)功能性指的是平臺功能性，即用戶感知的在線學(xué)習(xí)平臺為其提供靈活的教學(xué)服務(wù)的能力[19]。

大量研究證實(shí)，平臺功能性是影響在線學(xué)習(xí)平臺用戶感知有用性的重要外部因素。Li等人調(diào)查中國農(nóng)村在職人員使用在線學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)的情況發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)平臺的功能性對用戶的感知有用性和感知易用性均有顯著的正向影響[20]。李志茹在研究中關(guān)注在線學(xué)習(xí)平臺的功能設(shè)計和技術(shù)實(shí)現(xiàn)，及其對用戶的感知易用性和感知有用性的影響，最后發(fā)現(xiàn)平臺功能性與課程質(zhì)量認(rèn)可度較低時，學(xué)習(xí)者的感知有用性也會顯著降低[21]。李雅箏從課程內(nèi)容的豐富性、課程視頻的錄制質(zhì)量、課程內(nèi)容組織的合理性、課程相關(guān)資源的豐富性等方面研究用戶對在線學(xué)習(xí)平臺的使用意愿，得出平臺功能性中的內(nèi)容質(zhì)量對感知有用性有顯著正向影響[22]。

本研究中，平臺功能性是指學(xué)生在使用“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺時，感知的平臺為其提供學(xué)習(xí)服務(wù)的能力，包括學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)支持等?；谝陨戏治觯狙芯孔鲆韵录僭O(shè)：

H2：平臺功能性對用戶感知易用性有顯著正影響。

3.感知易用性

Davis將感知易用性定義為用戶在使用某一系統(tǒng)時所感知到的使用容易程度，并認(rèn)為感知易用性對用戶的感知有用性和使用意向有顯著正影響[23]。

已有研究表明，感知易用性對用戶使用新技術(shù)的意愿有積極而顯著的影響[24-26]。研究者對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的持續(xù)使用意愿開展調(diào)查，證實(shí)了感知易用性、感知有用性和感知享受對用戶滿意度和持續(xù)使用意愿有顯著正向影響[27]。另外，還有研究人員發(fā)現(xiàn)感知易用性也是使用電子政務(wù)網(wǎng)站意愿的正向預(yù)測因素[28]。

一些研究表明，在線學(xué)習(xí)平臺的感知易用性對用戶使用在線學(xué)習(xí)平臺的意愿至關(guān)重要。國外有學(xué)者研究本科生對學(xué)習(xí)中使用谷歌相關(guān)應(yīng)用程序的意愿，結(jié)果發(fā)現(xiàn)感知有用性和感知易用性都是影響用戶使用態(tài)度的影響因素，且它們同時對用戶使用意愿產(chǎn)生重大影響[29]。國內(nèi)學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，影響高校大學(xué)生選擇MOOC平臺的各種元素中，排在第三位的是“易用性”。研究者分析指出，在線學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)在于節(jié)省時間，如果用戶在使用MOOC平臺時沒有感到輕松愉悅，反而操作復(fù)雜、浪費(fèi)時間，那么用戶的使用意愿就會明顯降低[30]。

在本研究中，感知易用性是指用戶在使用“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺時，感知的平臺容易使用的程度?；谝陨戏治觯狙芯孔鲆韵录僭O(shè)：

H3：感知易用性對用戶使用意愿有顯著正影響。

H4：感知易用性對用戶感知有用性有顯著正影響。

4.感知有用性

感知有用性指用戶對使用特定信息系統(tǒng)是否會提高工作績效的主觀評價[23]。研究者普遍認(rèn)為，感知有用性比感知易用性更能影響人們的行為意向，即人們使用一項(xiàng)新的技術(shù)首先是由于該技術(shù)對人們有用，其次才是由于它易于使用[31]。伊朗研究人員探討影響學(xué)生接受移動學(xué)習(xí)的影響因素，結(jié)果表明移動學(xué)習(xí)的感知有用性對學(xué)生的使用意愿有顯著正向影響，它是伊朗學(xué)生接受移動學(xué)習(xí)最有效的因素[32]。此外，還有學(xué)者對MOOC環(huán)境下學(xué)生使用云平臺工具的行為意愿進(jìn)行研究，結(jié)果表明感知有用性會影響學(xué)生使用MOOC中的云平臺工具的態(tài)度，進(jìn)而間接影響其使用意愿[33]。

在線學(xué)習(xí)平臺的感知有用性對用戶使用意愿的影響也在研究中被廣泛證實(shí)。李志茹從平臺是否能夠提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率、平臺是否能夠提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果、平臺能否讓學(xué)生學(xué)習(xí)更加容易、平臺是否能夠解決學(xué)生很多學(xué)習(xí)問題四個方面探討了感知有用性對在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿的影響，研究表明，當(dāng)用戶感知有用性較低時，用戶對平臺價值的不確定性會使用戶使用意愿缺失[21]。

本研究中，感知有用性是指用戶對于“超星學(xué)習(xí)通”是否會提升學(xué)習(xí)效果的主觀評價?；谝陨戏治?，本研究做以下假設(shè)：

H5：感知有用性對用戶使用意愿有顯著正影響。

5.平臺聲望

在高等教育中，聲望是指人們對高等教育機(jī)構(gòu)質(zhì)量、影響力和價值的主觀感受。聲望是一種有價值的虛擬資產(chǎn)，它對人們選擇大學(xué)有至關(guān)重要的決定性作用。在技術(shù)接受模型中，聲望是指人們對信息技術(shù)系統(tǒng)的質(zhì)量、影響力和價值的認(rèn)可程度，它是影響用戶感知有用性的外部變量之一。

研究表明，在線學(xué)習(xí)平臺的聲望是影響用戶使用意愿的關(guān)鍵因素。平臺聲望可通過平臺知名度、平臺使用人數(shù)、平臺的網(wǎng)絡(luò)評價、平臺授課教師知名度等方面來體現(xiàn)。郭鳳麗在研究高校研究生MOOC使用意愿影響因素時，通過實(shí)證調(diào)研分析提出聲望是影響高校研究生選擇MOOC的第二位因素，這一因素對高校研究生選擇MOOC的影響甚至超過了感知易用性。同時其分析指出，現(xiàn)實(shí)環(huán)境有一定的局限性，學(xué)習(xí)者選擇平臺時不一定會對其有較為全面的了解，因此更注重曾經(jīng)使用過的人群中的口碑[30]。還有研究人員發(fā)現(xiàn)，用戶感知的MOOC平臺聲望對其感知趣味性和使用滿意度有顯著的正向影響，進(jìn)而對持續(xù)使用MOOC產(chǎn)生間接影響[34]。

本研究中，平臺聲望是指用戶對于“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺質(zhì)量、影響力、價值的認(rèn)可程度。基于以上分析，本研究做以下假設(shè)：

H6：平臺聲望對用戶感知有用性有顯著正影響。

三、研究方法

1.問卷設(shè)計

在文獻(xiàn)研究、訪談分析和專家研討的基礎(chǔ)上，筆者編制了在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿調(diào)查問卷。該問卷的設(shè)計主要包含四個階段：①文獻(xiàn)調(diào)研階段：在問卷設(shè)計之初，筆者查閱了大量相關(guān)文獻(xiàn)，初步確定了在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿的主要影響因素。②訪談分析階段：筆者隨機(jī)遴選幾位使用過“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺的在校大學(xué)生進(jìn)行訪談，主要了解學(xué)生對該在線學(xué)習(xí)平臺的看法，例如最近一次使用的學(xué)習(xí)過程和感受，以及什么因素促使學(xué)生選擇“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)等。訪談結(jié)束后，筆者對訪談內(nèi)容進(jìn)行整理歸納，綜合文獻(xiàn)調(diào)研的結(jié)果，確定影響在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿的關(guān)鍵因素，初步編制調(diào)查問卷。③專家研討階段：邀請三位教育技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜覍忛唵柧?，并根?jù)專家修訂意見對問卷內(nèi)容進(jìn)行多輪調(diào)整、修改。④問卷試測階段：邀請部分用戶進(jìn)行問卷試測，旨在發(fā)現(xiàn)問卷中存在歧義或晦澀難懂的題項(xiàng)，根據(jù)試測用戶的反饋意見進(jìn)行修訂，形成了最終的調(diào)查問卷。

最終形成的問卷主要包含兩個部分的內(nèi)容：第一部分主要是收集被調(diào)查者的基本信息，包括性別、年級、專業(yè)學(xué)科、使用在線學(xué)習(xí)平臺的基本情況等，這部分主要是用于了解樣本的大致分布情況，了解用戶使用“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺的基本現(xiàn)狀。第二部分是問卷的主體部分，分別測量社會影響、平臺功能性、感知易用性、感知有用性、平臺聲望、使用意愿等變量（見表1），每個變量的測試題目均使用李克特五級計分量表，依次為“非常不同意”“不同意”“不確定”“同意”“非常同意”。

2.調(diào)研對象

本研究隨機(jī)選取了筆者所在高校的大學(xué)生為調(diào)研對象，所有調(diào)研對象均使用過“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺。本研究共發(fā)放315份調(diào)查問卷，回收301份有效問卷，有效回收率為95.6%。表2呈現(xiàn)了被調(diào)查對象的基本情況，主要包括性別、年級以及專業(yè)等基本信息。從樣本分布來看，被調(diào)研對象覆蓋大一、大二、大三、大四各年級學(xué)生群體，被調(diào)研對象的專業(yè)分布相對均衡，基本覆蓋該高校的各個學(xué)科。此外，被調(diào)研對象均使用“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)過至少1門課程，因此，他們對于“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺的使用有一定的話語權(quán)，具備完成本研究調(diào)查問卷的條件。

四、研究結(jié)果與分析

1.測量模型檢驗(yàn)

（1）測量模型的信度檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)測量模型的信度，本研究使用Cronbach's α（克朗巴哈系數(shù)）檢測調(diào)查問卷的內(nèi)部一致性。一般而言，當(dāng)α值大于0.7時，表明問卷具有良好的內(nèi)部一致性[38]。由表3的結(jié)果可知，除了使用意愿的α系數(shù)略低于0.7，其他潛變量的α值均遠(yuǎn)大于0.7，且整體問卷的α值大于0.9，說明該問卷信度較好。

（2）測量模型效度分析

本研究使用驗(yàn)證性因子分析的方法對調(diào)查問卷的效度進(jìn)行驗(yàn)證，主要分析調(diào)查問卷的聚合效度和區(qū)分效度。聚合效度通過因子負(fù)荷量、組合信度（CR）和平均方差抽取量（AVE）等指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。測量模型的觀測變量因子負(fù)荷量大于0.6，潛變量的AVE值大于0.5且CR值大于0.7，才能證明該測量模型具有較好的聚合效度[39]。如表4所示，所有觀測變量的因子負(fù)荷量都在0.6以上，所有潛變量的組合信度都在0.8以上，平均方差抽取量在0.5以上，表明測量模型具有較好的聚合效度。

當(dāng)潛在變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值小于潛在變量的AVE平方根值時，說明測量的模型具有較好的區(qū)分效度。如表5所示，每一個潛在變量的AVE平方根值都大于潛在變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)絕對值，說明測量模型有較好的區(qū)分效度。

綜上所述，在線學(xué)習(xí)平臺使用意愿影響因素測量模型具有較好的聚合效度和區(qū)分效度，證明該調(diào)查問卷的效度較好。

2.結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

（1）結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用AMOS 20.0對研究模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，檢驗(yàn)研究模型的擬合度。本研究選取了卡方自由度比（χ2/df）、比較適合度指數(shù)（CFI）、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（GFI）、規(guī)范擬合指數(shù)（NFI）和近似誤差均方根（RMSEA）等對結(jié)構(gòu)方程模型的擬合效度進(jìn)行判定（見表6）。從分析結(jié)果上看，除了GFI略低于臨界值以外，研究模型的其他各項(xiàng)擬合指數(shù)均優(yōu)于臨界值，因而可以認(rèn)為本研究建構(gòu)的研究模型擬合度在可接受的范圍內(nèi)[40]。

（2）研究假設(shè)檢驗(yàn)

通過結(jié)構(gòu)方程模型分析，研究模型的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示：社會影響、感知易用性和感知有用性對用戶使用意愿均有顯著正向影響;平臺功能性對用戶感知易用性有顯著正向影響;感知易用性和平臺聲望對感知有用性有顯著正向影響。因此，本研究模型所有研究假設(shè)均成立，最后得到的在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿影響因素模型分析結(jié)果如圖2所示。

五、總結(jié)與討論

本研究以技術(shù)接受模型為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建了“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿影響因素模型，依據(jù)模型提出相關(guān)研究假設(shè)，編制問卷開展調(diào)研，并通過實(shí)證分析來驗(yàn)證假設(shè)，得到以下結(jié)論：

對于“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺的大學(xué)生用戶來說，社會影響、感知易用性和感知有用性都能增強(qiáng)他們的使用意愿。這說明“超星學(xué)習(xí)通”平臺是否易于操作，學(xué)習(xí)資源是否豐富、是否利于學(xué)習(xí)是大學(xué)生用戶考慮的重點(diǎn)，另外教師、同學(xué)的推薦、網(wǎng)絡(luò)上的正面評價也會提升他們的使用意愿。

對于“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺的大學(xué)生用戶來說，平臺聲望、感知易用性能顯著增強(qiáng)他們的感知有用性。這與近些年來技術(shù)的發(fā)展以及當(dāng)前大學(xué)生的上網(wǎng)習(xí)慣有關(guān)，隨著用戶評價渠道逐漸增多，大學(xué)生越來越習(xí)慣于通過他人評價了解新興技術(shù)或應(yīng)用。因此，周圍人對“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺的評價越好，用戶的使用意愿越強(qiáng)烈。此外，用戶對于“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺的感知易用性也會影響其感知有用性，比如學(xué)生在使用在線學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行資源搜尋時，如果搜索速度較快且操作較簡便，用戶對平臺的依賴性會增強(qiáng)，感知有用性也會隨之增強(qiáng)。

對于“超星學(xué)習(xí)通”在線學(xué)習(xí)平臺用戶來說，平臺功能性能影響用戶的感知易用性，筆者分析認(rèn)為，平臺功能是用戶在使用在線學(xué)習(xí)平臺時對學(xué)習(xí)平臺使用容易與否最直觀的影響因素。在線學(xué)習(xí)平臺界面越簡潔，用戶使用該學(xué)習(xí)平臺時就能減少不必要的操作直接進(jìn)入到學(xué)習(xí)界面;學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)資源越多，對于用戶來說查閱相關(guān)資料越方便，用戶的感知易用性也會顯著增強(qiáng)。

基于上述研究結(jié)論，為了進(jìn)一步發(fā)揮在線學(xué)習(xí)平臺的作用，筆者認(rèn)為可以從增強(qiáng)平臺功能性、提高平臺易用性、提升平臺聲望等方面提升“超星學(xué)習(xí)通”平臺的用戶使用意愿。具體來說，有以下建議：一是學(xué)習(xí)資源的設(shè)計要滿足用戶的多樣化需求，學(xué)習(xí)資源的設(shè)計者應(yīng)以滿足不同用戶的個性化需求為學(xué)習(xí)資源設(shè)計的目標(biāo);二是優(yōu)化界面設(shè)計，使之簡潔易操作。讓用戶可以在享受完備的學(xué)習(xí)資源時有良好的操作體驗(yàn)，用戶使用意愿也會隨之加強(qiáng);三是注重吸取用戶的意見和建議，貼近用戶需求并改進(jìn)平臺功能，使用戶有較好的體驗(yàn)，達(dá)到提升平臺聲望的目的，用戶的使用意愿也會隨之提升。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[EB/OL].http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201908/t20190830_70800.htm.

[2]王美靜，王海榮.基于學(xué)習(xí)者視角的國外MOOC平臺比較研究及啟示[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2014，24（7）：26-34.

[3]阮士桂，鄭燕林.美國K-12在線學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢探究及其啟示[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育2015（1）：74-80.

[4]Davis F D.Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technology[J].MIS Quarterly，1989，13（3）：319-340.

[5]Venkatesh V， Davis F D.Theoretical extension of the technology acceptance model：four longitudinal field studies[J].Management Science，2000，46（2）：186-204.

[6]Venkatesh V，Morris M，Davis G B，et al.User acceptance of information technology：toward a unified view[J].MIS Quarterly，2003，27（3）：425-478.

[7]Ifinedo， P.Applying uses and gratifications theory and social influence processes to understand students' pervasive adoption of social networking sites： Perspectives from the Americas[J].International Journal of Information Management，2016，36（2）：192-206.

[8]Alzahrani L，Al-Karaghouli W， Weerakkody V.Analysing the critical factors influencing trust in e-government adoption from citizens' perspective：A systematic review and a conceptual framework[J].International Business Review， 2016：S0969593116300890.

[9]Razak F Z B A， Bakar A A，Abdullah W S W.How perceived effort expectancy and social influence affects the continuance of intention to use e-government.A study of a Malaysian government service[J]. Electronic Government，an International Journal，2017，13（1）：69-80.

[10]文鵬，蔡瑞.微信用戶使用意愿影響因素研究[J].情報雜志，2014，33（6）：156-161.

[11]Hernandez， B.，Montaner， T.，Sese， F.J.，et al. The role of social motivations in e-learning： How do they affect usage and success of ICT interactive tools？ [J].Computers in Human Behavior，2011，27（6）：2224-2232.

[12]Bandura， A.Social learning theory[M].Englewood Cliffs， NJ：Prentice，1977.

[13]Milo?evi? I，?ivkovi? D， Arsi? S，et al.Facebook as virtual classroom–Social networking in learning and teaching among Serbian students[J].Telematics and Informatics，2015，32（4）：576-585.

[14]Sánchez R A，Cortijo V， Javed U.Students' perceptions of Facebook for academic purposes[J].Computers & Education，2014，70：138-149.

[15]Sharma S K，Joshi A，Sharma H.A multi-analytical approach to predict the Facebook usage in higher education[J].Computers in Human Behavior，2016，55：340-353.

[16]歐陽映泉.付費(fèi)在線學(xué)習(xí)采納意愿影響因素研究[D].成都：西南財經(jīng)大學(xué)，2014.

[17]Wu B，Chen X.Continuance intention to use MOOCs：Integrating the technology acceptance model （TAM） and task technology fit （TTF） model[J].Computers in Human Behavior，2017，67：221-232.

[18]Davis F D， Venkatesh V.Critical assessment of potential measurement biases in the technology acceptance model： three experiments[J].International journal of human-computer studies，1996，45（1）：19-45.

[19]Pituch， K. A. & Lee， Y.The influence of system characteristics on e-learning use[J].Computers & Education，2006，47（2）：222-244.

[20]Li Yan， Duan Yanqing， Fu Zetian， et al.An empirical study on behavioural intention to reuse e-learning systems in rural China[J].British Journal of Educational Technology，2012，43（6）：933-948.

[21]李志茹.高校在線學(xué)習(xí)平臺用戶接受度的實(shí)證研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2017.

[22]李雅箏.在線教育平臺用戶持續(xù)使用意向及課程付費(fèi)意愿影響因素研究[D].合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2016.

[23]Davis F D，Bagozzi R P，Warshaw P R.User acceptance of computer technology：a comparison of two theoretical models[J].Management science，1989，35（8）：982-1003.

[24]Mallat，N.，Rossi，M.，Tuunainen， V.K.，et al.The impact of use context on mobile services acceptance：The case of mobile ticketing[J].Information and Management，2009，46（3）：190-195.

[25]Kim， H. W.，Chan， H.C.， & Gupta， S.Value-based adoption of mobile internet：An empirical investigation[J].Decision Support Systems， 2007，43（1）：111-126.

[26]Liébana-Cabanillas， F.，Sánchez-Fernández， J.， Mu?oz-Leiva， F.The moderating effect of experience in the adoption of mobile payment tools in virtual social networks： The m-payment acceptance model in virtual social networks （MPAM-VSN） [J].International Journal of Information Management，2014，34（2）：151-166.

[27]Thong J Y L，Hong S J，Tam K Y.The Effects of Post-adoption Beliefs on the Expectation-confirmation Model for Information Technology Continuance[J].International Journal of Human Computer Studies，2006，64（9）：799-810.

[28]Wangpipatwong， S.，Chutimaskul， W.，Papasratorn， B.Understanding citizen's continuance intention to use e-government website： A Composite view of technology acceptance model and computer self-efficacy[J].The Electronic Journal of e-Government，2008，6（1）：55-64.

[29]Cheung R.，Vogel D. Predicting user acceptance of collaborative technologies： An extension of the technology acceptance model for e-learning[J].Computers & Education，2013，63：160-175.

[30]郭鳳麗.高校研究生MOOC使用意愿影響因素研究[D].合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2017.

[31]Adams， D.A.，Nelson， R. R.， Todd， P.，et al.Perceived usefulness， ease of use and usage of information technology： A replication[J].MIS Quarterly，1992，16（2）：227-247.

[32]Hamidi H， Chavoshi A.Analysis of the essential factors for the adoption of mobile learning in higher education：A case study of students of the University of Technology[J].Telematics and Informatics，2018，35（4）：1053-1070.

[33]Chan M M，Plata R B，Medina J A，et al.Analysis of Behavioral Intention to Use Cloud-Based Tools in a MOOC：A Technology Acceptance Model Approach[J].J.UCS，2018，24（8）：1072-1089.

[34]Alraimi K M，Zo H，Ciganek A P.Understanding the MOOCs continuance：The role of openness and reputation[J].Computers & Education，2015，80：28-38.

[35]劉苑.基于TAM和SEM的中職學(xué)生移動學(xué)習(xí)使用意愿研究[D].石家莊：河北師范大學(xué)，2017.

[36]溫淇.互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容付費(fèi)使用意愿和影響因素探析[D].廣州：暨南大學(xué)，2018.

[37]謝偉琳.高校圖書館微信平臺用戶采納影響因素研究[D].南京：南京大學(xué)，2018.

[38]Robert A Peterson.A meta-analysis of Cronbach's coefficient alpha 1994[J]. Journal of Consumer Research，1994.

[39]Matthew K.O.Lee，Efraim Turban.A trust model for consumer internet shopping[J].International Journal of Electronic Commerce，2001，6（1）：91.

[40]Lee M.，Youn，S.Electronic word of mouth（eWOM）：， How eWOM platforms influence Consumer product judgement[J].International Journal of Advertising，2009，28（3）：473-499.

（編輯：魯利瑞）