復(fù)工背后的“防斷鏈”指南：探尋智能制造的堅(jiān)實(shí)底座

世界經(jīng)理人

工業(yè)智能化的開年大考，能順利過關(guān)嗎？

在過去的一年里，智能技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，正在給千行萬業(yè)帶來翻天覆地的變化。

其中不容忽視的就是工業(yè)領(lǐng)域。

在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展下，智能制造迎來了蓬勃發(fā)展，各地誕生了大量孵化產(chǎn)業(yè)園區(qū)。根據(jù)《世界智能制造中心發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2019）》顯示，帶有“智能制造”名稱的所有產(chǎn)業(yè)園區(qū)，在2019年初中國(guó)總共有537個(gè)，分布在全國(guó)27個(gè)省市。

當(dāng)智能技術(shù)開始被越來越多的制造企業(yè)從業(yè)人員所接受，成為“中國(guó)制造2025”的核心推動(dòng)力時(shí)，卻因?yàn)橐粓?chǎng)突如其來的新冠疫情，按下了暫停鍵。

當(dāng)然，這也給了我們一個(gè)冷靜思考的契機(jī)，去拷問智能技術(shù)究竟為制造產(chǎn)業(yè)鏈帶來了哪些賦能，又應(yīng)該如何扎根到流水線上去。

我們有理由相信，每一次復(fù)盤，都是在為接下來的飛馳蓄力。

復(fù)工復(fù)產(chǎn)難上加難，2020制造業(yè)的“第二道關(guān)”

如果說，新冠疫情是中國(guó)在2020年遭遇的第一道難關(guān)，那么復(fù)工復(fù)產(chǎn)，則成為企業(yè)主所不得不面對(duì)的第二道難關(guān)。

對(duì)于實(shí)體資產(chǎn)不可或缺的制造企業(yè)來說，房租、人工、能源、訂單……都是壓在頭上的座座大山。

何以解憂，唯有復(fù)工。但想要復(fù)工復(fù)產(chǎn)又何其難也。

首先是客觀限制。新冠疫情影響范圍廣，各地“封城”、“限行”舉措，為節(jié)后的人員返廠帶來了不小的難度，許多人員考慮到安全因素不愿意過早回到工作崗位上。而已經(jīng)返程的，也需要按要求隔離，出現(xiàn)上崗延期。

另外，全社會(huì)都面臨防護(hù)物資緊張的問題，制造業(yè)更是以勞動(dòng)密集型占了大多數(shù)，一旦在企業(yè)中沒有做好萬全的防護(hù)措施，就有可能在復(fù)工后出現(xiàn)疫情再次擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)。

而且，即使防疫工作萬全到位，想要切實(shí)復(fù)工也需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同配合。尤其是現(xiàn)代制造各個(gè)環(huán)節(jié)緊密相扣，比如原材料生產(chǎn)放緩，就會(huì)直接導(dǎo)致中下游整體回落。

據(jù)國(guó)際研究機(jī)構(gòu)Gartner調(diào)查，疫情的不確定性就直接導(dǎo)致半導(dǎo)體工廠勞動(dòng)力短缺，下降至少20%。如何做好復(fù)工后的生產(chǎn)工作，也成了這個(gè)春天里考驗(yàn)企業(yè)的一道難題。

防疫與發(fā)展兩手抓，制造企業(yè)如何找到突破口？

用工短缺、少人化生產(chǎn)，聽起來，高自動(dòng)化率的智能工廠似乎是個(gè)完美的答案。

想要理解今天的智能制造，就需要理解兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

1.智能工廠。簡(jiǎn)單來說就是運(yùn)用諸多智能化手段進(jìn)行高度自動(dòng)化生產(chǎn)的廠房系統(tǒng)及設(shè)備設(shè)施；

2.智能生產(chǎn)。即整個(gè)制造過程中的訂單排產(chǎn)、生產(chǎn)管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、組裝測(cè)試、質(zhì)量檢驗(yàn)以及人機(jī)交互等，由高度智能化的信息管理網(wǎng)絡(luò)和軟硬件系統(tǒng)支撐起來的先進(jìn)生產(chǎn)模式。

管中難以窺豹，所以我們決定開展一次“制造企業(yè)生產(chǎn)線云旅游”，帶領(lǐng)大家全面地了解制造企業(yè)背后的復(fù)工故事。我們選擇了一家遠(yuǎn)早于政府規(guī)定復(fù)工時(shí)間恢復(fù)生產(chǎn)的企業(yè)——中科曙光，來挖掘生產(chǎn)一線在智能、制造、疫情所碰撞出來的各種細(xì)節(jié)。

一方面，中科曙光作為高新科技企業(yè)，在智能工廠方面投入了大量的資源和研究力量。目前其天津工廠已經(jīng)形成了較為成熟的智能生產(chǎn)體系。

另外，中科曙光在限制人員流動(dòng)最嚴(yán)格的疫情高峰期，因?yàn)榉酪咭痪€需求而復(fù)工，他們制造的第一批數(shù)百臺(tái)高品質(zhì)服務(wù)器等IITT 設(shè)備，已經(jīng)被火速發(fā)往疫區(qū)前線，其所采取的復(fù)工策略更具借鑒意義。

總體來看，智能技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，至少釋放了三重價(jià)值：

1.直接緩解了人員短缺帶來的效率爬坡難題。

智能化讓中科曙光很早就從流程上，完成了部分工種的在線化，比如采用了虛擬數(shù)字化工廠、工藝仿真技術(shù)，來對(duì)工廠規(guī)劃、工藝安排、生產(chǎn)安排等進(jìn)行優(yōu)化。這就使得部分員工，即使無法及時(shí)返崗，也能在家完成相關(guān)工作，跟上業(yè)務(wù)需求。

而在員工不可或缺的生產(chǎn)線，同等產(chǎn)量下，智能工廠所需的一線工人相比傳統(tǒng)工廠，則要少一半以上。而同一個(gè)工人的生產(chǎn)效率則要達(dá)到3 倍以上，從一定程度上抵消了復(fù)工不及時(shí)所帶來的產(chǎn)能問題。

以曙光公司的重點(diǎn)產(chǎn)品之一服務(wù)器為例，其中的硬盤與硬盤架的組裝環(huán)節(jié)，以前使用人工作業(yè)，平均每天需要10人以上協(xié)作才能保證產(chǎn)能。但硬盤組裝線改為自動(dòng)化機(jī)器人生產(chǎn)線之后，組合與打螺釘兩個(gè)過程都由機(jī)器代勞了，大大節(jié)省了人工。

據(jù)曙光的工作人員透露，疫情期間為了供應(yīng)抗疫一線的需求，他們的自動(dòng)化生產(chǎn)線都是連續(xù)24小時(shí)不間斷生產(chǎn)，這顯然是同樣成本的人力所達(dá)不到的。

2.保障人員健康，降低交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)安全復(fù)工。

恢復(fù)生產(chǎn)的前提，自然是員工的生命安全。如何減少人員之間的交流，同時(shí)又能保障生產(chǎn)有條不紊地進(jìn)行。解放人力與高效管理都必不可少。

在曙光天津工廠，我們就看到了一系列自動(dòng)化設(shè)備，僅倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)，就有自動(dòng)疊箱機(jī)、自動(dòng)貼標(biāo)機(jī)、電子揀選設(shè)備、自動(dòng)封箱機(jī)、自動(dòng)捆扎機(jī)、吸吊設(shè)備等進(jìn)行作業(yè)，只有一位員工在進(jìn)行操作，最大程度地避免了交叉感染。

要讓這些機(jī)器互通有無，信息化系統(tǒng)就必不可少了，從曙光智能工廠了解到，他們都是采用互聯(lián)互通的有線或無線通信、先進(jìn)的訂單排產(chǎn)和制造管理軟件及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行協(xié)同，讓員工遠(yuǎn)程辦公也能實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠的高效管理，遇到疫情或其他特殊情況也能保證不掉鏈子。

3.提高生產(chǎn)良率，實(shí)現(xiàn)精益化管理。

通過前面的措施，已經(jīng)能夠大大降低疫情帶來的影響了，但企業(yè)發(fā)展顯然還需要足夠的利潤(rùn)率和增長(zhǎng)空間來支撐。這就對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、管理體系等，提出了更為嚴(yán)苛的要求。

我們知道，ICT產(chǎn)業(yè)往往產(chǎn)品精密度高，生產(chǎn)過程復(fù)雜，測(cè)試環(huán)節(jié)更是慎重。比如中科曙光服務(wù)器中所使用的內(nèi)存條，其檢驗(yàn)方式就是人工上料，在內(nèi)存測(cè)試工裝上測(cè)試。以4pcs 一組為例，測(cè)試一組時(shí)間在5 分鐘以上，一臺(tái)測(cè)試工裝一天可以測(cè)試不到400pcs 內(nèi)存，當(dāng)前的測(cè)試手段顯然滿足不了服務(wù)器制造的需求，效率低下。

中科曙光就通過智能內(nèi)存檢測(cè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)高效率、高度自動(dòng)化的檢測(cè)，杜絕人為操作失誤，進(jìn)而保證了產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)商譽(yù)。

當(dāng)然，各方的嚴(yán)苛需求自然要有一個(gè)“總管”，來保證效率和品質(zhì)的最佳平衡，以防止因某一環(huán)節(jié)斷鏈而造成不必要的停工損失。所以在曙光智能工廠，我們就看到了采用先進(jìn)的數(shù)字化制造平臺(tái)的管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理工廠的整體運(yùn)行。

企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）及制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）高效集成，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)了信息流、數(shù)據(jù)流之間的互聯(lián)互通，即使不身處一線，也能從設(shè)計(jì)到制造，都了如指掌。

可以說，高性能的計(jì)算硬件、一體化的AI解決方案、強(qiáng)大的云端大腦，才最終融匯出了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的進(jìn)行時(shí)。這或許也解釋了，為什么說智能制造對(duì)企業(yè)復(fù)工至關(guān)重要，中科曙光為什么將其作為自身發(fā)展的關(guān)鍵支撐。

危中見機(jī)，智能制造為產(chǎn)業(yè)按下加速鍵

在中文語境中，智能制造一直是一個(gè)非常泛化的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)概念。到底多高的程度才算智能，哪些制造企業(yè)又應(yīng)該加入這一陣營(yíng)，始終眾說紛紜。

然而，一場(chǎng)疫情讓大多數(shù)企業(yè)主和管理者都開始意識(shí)到，短期的缺人與長(zhǎng)期的少人化，今天的極致管控與未來的智慧管理，被折疊在了同一個(gè)時(shí)空。

經(jīng)此一役，或許可以給智能制造下一個(gè)實(shí)踐版的定義了，我們認(rèn)為，它至少應(yīng)該包含以下幾個(gè)特征：

1.人、機(jī)器、其他生產(chǎn)資料，能夠在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中自然、實(shí)時(shí)地溝通協(xié)作；

2.生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠主動(dòng)完成部分創(chuàng)新、決策、增值的任務(wù)；

3.員工能夠?qū)⑸睿ㄌ厥馇闆r）與工作更好地平衡，高效、人性化地執(zhí)行任務(wù)。

顯然，復(fù)工這道題，背后正輝映著上述問題的答案。而智能制造的真實(shí)底座，也開始從眾說紛紜之中浮出海面。

要通往它，制造產(chǎn)業(yè)或許需要跨越三個(gè)門檻：

1.信息基礎(chǔ)設(shè)施。

智能制造對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間、服務(wù)器、大數(shù)據(jù)分析能力等提出了大量需求，傳統(tǒng)的計(jì)算集群架構(gòu)顯然已經(jīng)不足以支撐。

2.信息安全。

伴隨著工廠的信息化過程，智能IT設(shè)備也會(huì)承載更多涉及到商業(yè)機(jī)密的隱私信息。將數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等都掌握在本國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)設(shè)施中，或許是應(yīng)對(duì)不明確國(guó)際局勢(shì)的避險(xiǎn)策略之一。

3.產(chǎn)業(yè)升級(jí)成本。

想要將智能技術(shù)移植到自身業(yè)務(wù)之上，高昂的技術(shù)人才投入和學(xué)習(xí)門檻就會(huì)勸退不少企業(yè)與組織。越來越多的超大規(guī)模服務(wù)供應(yīng)商（HSP）、云端基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字服務(wù)供應(yīng)商，都開始打造“算力+算法”一體化的行業(yè)解決方案，助力制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

舉一綱而萬目張，解一卷而眾篇明。

中科曙光的變化，讓我們見證了ICT 產(chǎn)業(yè)的自我迭代與顛覆性的進(jìn)化，也直接推動(dòng)了行業(yè)的整體實(shí)力，成為關(guān)鍵時(shí)刻有力量馳援一線的中流砥柱。

與其說智能制造是一種新型的生產(chǎn)制造模式，毋寧說是一種融合了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等各階段的動(dòng)態(tài)管理。也唯有在這樣強(qiáng)大的基座上，中國(guó)的制造產(chǎn)業(yè)軍團(tuán)，才能更有底氣，無懼面對(duì)未來可能出現(xiàn)的一切“黑天鵝”。