貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量變化研究

陳思盈，白玉梅，馬淑亮

農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量是指農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)及漁業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)臋C(jī)械動(dòng)力及擁有數(shù)量的總和，是反映地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總體發(fā)展水平及技術(shù)水平的重要指標(biāo)[1-3]。現(xiàn)如今，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平日益發(fā)展，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量隨之增長(zhǎng)，極大促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力及擁有量進(jìn)行研究并預(yù)測(cè)機(jī)械化發(fā)展技術(shù)水平對(duì)地區(qū)的發(fā)展至關(guān)重要[4-5]，其研究受到學(xué)者的廣泛關(guān)注。

近年來，學(xué)者主要通過研究農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力預(yù)測(cè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力影響因素兩方面來反映機(jī)械發(fā)展水平，如李建偉等[6]、湯巖等[2]分別研究了河南省及黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，鄭文鐘等[7]、楊敏麗等[8]研究了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及其影響因素，劉雙芹等[9]、孔喜梅等[10]分別研究了機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系。此外，還有部分學(xué)者關(guān)注農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量，如安立[11]研究了貴州農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)系，李建偉[3]對(duì)農(nóng)用機(jī)械擁有量進(jìn)行預(yù)測(cè)。以上研究主要是針對(duì)全國(guó)各地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力或農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量變化及影響因素分析，而對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量變化空間格局的研究較少。鑒于此，本研究利用2000-2018 年貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械指標(biāo)資料，運(yùn)用趨勢(shì)分析、空間插值、SPSS 相關(guān)性分析等方法對(duì)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量變化時(shí)空格局進(jìn)行分析，以期為農(nóng)業(yè)機(jī)械化部門制定發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2000-2018 年貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒中各市州農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬kW）、大中型拖拉機(jī)（萬臺(tái)）、小型拖拉機(jī)（萬臺(tái)）、農(nóng)用水泵（萬臺(tái)）4 個(gè)指標(biāo)歷年數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

1.2.1 趨勢(shì)分析法

采用線性趨勢(shì)分析計(jì)算出貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械各指標(biāo)變化傾向率：

式中：t代表年份，a代表傾向率，a＞0時(shí)，說明隨著時(shí)間t的增加，y呈上升的趨勢(shì)；a＜0時(shí)，y呈下降的趨勢(shì)；|a|的值大小說明y上升或下降的速率。

1.2.2 空間插值法

利用ArcGIS 10.0 中克里金法進(jìn)行插值分析，基于相近的原則，以插值點(diǎn)與原樣本點(diǎn)的距離為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，分析貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量空間變化分布研究。

1.2.3 相關(guān)性分析法

利用SPSS 軟件中Pearson 相關(guān)分析法分析農(nóng)業(yè)機(jī)械指標(biāo)與農(nóng)業(yè)人口、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、經(jīng)濟(jì)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)性，當(dāng)系數(shù)為1 時(shí)表示變量完全正相關(guān)，系數(shù)為0 時(shí)表示完全不相關(guān)，系數(shù)為-1 時(shí)表示完全負(fù)相關(guān)。

2 結(jié)果與分析

2.1 貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量指標(biāo)年際變化

由圖1 可知，貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指標(biāo)以16.215 萬kW/年的速度呈增加趨勢(shì)，增加幅度較大，其中2000-2001 年呈顯著下降趨勢(shì)，2001 年為該指標(biāo)最低值，2018 年達(dá)到其最高值如圖1（a）所示；貴州省大中型拖拉機(jī)指標(biāo)以0.005 9 萬臺(tái)/年的速度呈增加趨勢(shì)，增加幅度較小，其中2000 年為該指標(biāo)最低值，2008 年達(dá)到最大值，2008-2009 年呈顯著下降趨勢(shì)如圖1（b）所示；貴州省小型拖拉機(jī)指標(biāo)以0.043 6 萬臺(tái)/年的速度呈增加趨勢(shì)，增加幅度較大，其中2009 年后呈持續(xù)上升趨勢(shì)如圖1（c）所示；貴州省農(nóng)業(yè)水泵指標(biāo)以0.376 5 萬臺(tái)/年的速度呈增加趨勢(shì)，2018 年達(dá)到該指標(biāo)最大值如圖1（d）所示。

2.2 貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量指標(biāo)空間變化特征

由圖2 可知，各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力呈上升趨勢(shì)，其中畢節(jié)市、遵義市上升趨勢(shì)較顯著，六盤水市、安順市、少部貴陽市上升趨勢(shì)較緩，如圖2（a）所示；各地區(qū)大中型拖拉機(jī)呈上升趨勢(shì)，其中黔南州、黔東南州、少部黔西南州上升趨勢(shì)較顯著，六盤水、畢節(jié)市、遵義市上升趨勢(shì)較緩，如圖2（b）所示；各地區(qū)小型拖拉機(jī)呈上升趨勢(shì)，其中畢節(jié)市上升趨勢(shì)最為顯著，少部六盤水市、遵義市、銅仁市上升趨勢(shì)較顯著，其余地區(qū)上升趨勢(shì)較緩，如圖2（c）所示；各地區(qū)農(nóng)用水泵呈上升趨勢(shì)，其中遵義市、銅仁市、少部黔南州上升趨勢(shì)較顯著，六盤水市、畢節(jié)市、貴陽市上升趨勢(shì)較緩，如圖2（d）所示。

2.3 貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量指標(biāo)影響因素分析

由表1 可知，農(nóng)業(yè)人口、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、經(jīng)濟(jì)作物播種面積及第一產(chǎn)業(yè)GDP 對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力呈正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性顯著，其中第一產(chǎn)業(yè)GDP相關(guān)性偏高，農(nóng)業(yè)人口相關(guān)性偏低；農(nóng)業(yè)人口、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、經(jīng)濟(jì)作物播種面積及第一產(chǎn)業(yè)GDP對(duì)大中型拖拉機(jī)呈正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性顯著，其中鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量相關(guān)性偏高，第一產(chǎn)業(yè)GDP 相關(guān)性偏低；農(nóng)業(yè)人口、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、經(jīng)濟(jì)作物播種面積及第一產(chǎn)業(yè)GDP 對(duì)小型拖拉機(jī)呈正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性顯著，其中農(nóng)業(yè)人口相關(guān)性偏高，經(jīng)濟(jì)作物播種面積相關(guān)性偏低；農(nóng)業(yè)人口、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、經(jīng)濟(jì)作物播種面積及第一產(chǎn)業(yè)GDP 對(duì)農(nóng)用水泵呈正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性顯著，其中第一產(chǎn)業(yè)GDP相關(guān)性偏高，農(nóng)業(yè)人口相關(guān)性偏低。

表1 2000-2018 年貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量指標(biāo)影響因素

3 結(jié) 語

本研究以2000-2018 年貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從年際變化趨勢(shì)、空間變化分布及影響因素3個(gè)方面分析了貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量變化。2000-2018 年貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量均呈上升趨勢(shì)，這與安立[11]、周杰等[12]、張昭等[13]研究結(jié)果一致，其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的增幅較大，這與李建偉等[14]的研究結(jié)論存在差異，這說明隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)民對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求量隨之增加，推動(dòng)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及農(nóng)民收入的提高，但同時(shí)不同地區(qū)對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求強(qiáng)度不一致。農(nóng)業(yè)人口、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、經(jīng)濟(jì)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)GDP對(duì)貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及擁有量相關(guān)性較強(qiáng)，這與楊敏麗等[8]研究結(jié)果一致，說明農(nóng)業(yè)的大規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)機(jī)械化發(fā)展有重要影響，同時(shí)與鄭文鐘等[15]、蔡良玫等[16]研究結(jié)果不一致，這說明農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量與農(nóng)業(yè)發(fā)展并不協(xié)調(diào)。

貴州省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、大中型拖拉機(jī)、小型拖拉機(jī)、農(nóng)用水泵年際變化呈上升趨勢(shì)，其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力增幅較大；各地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、大中型拖拉機(jī)、小型拖拉機(jī)、農(nóng)用水泵均呈上升趨勢(shì)，其中東部地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力上升趨勢(shì)高于西部地區(qū)，南部地區(qū)大中型拖拉機(jī)上升趨勢(shì)高于北部地區(qū)，西北地區(qū)小型拖拉機(jī)上升趨勢(shì)高于其他地區(qū)，西部地區(qū)農(nóng)用水泵上升趨勢(shì)高于其他地區(qū)；農(nóng)業(yè)人口、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、經(jīng)濟(jì)作物播種面積及第一產(chǎn)業(yè)GDP 對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、大中型拖拉機(jī)、小型拖拉機(jī)、農(nóng)用水泵均呈正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)性顯著。