數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生中的應(yīng)用

摘要：目前我國高校招生中普遍引入了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行招生，這種招生方式較傳統(tǒng)招生方式起到了節(jié)約人力物力，提高招生效率的作用，但是還存在一定的問題。因此有人提出在高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以挖掘出考生成績之外的一些就業(yè)信息、專業(yè)志愿等數(shù)據(jù)信息，為高校招生工作提供更全面有力的依據(jù)。該文首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行介紹，然后探討高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性，最后提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用措施，希望幫助促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生中的應(yīng)用，提高高校招生工作效率和決策水平。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);高校;招生;應(yīng)用

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）05-0014-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

高校招生是高校中一切活動的基礎(chǔ)，在高校育人過程中占有很重要的作用，是高校人才培訓(xùn)的基礎(chǔ)。如何在信息化飛速發(fā)展的今天，在眾多數(shù)據(jù)中篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)作為高校招生決策和參考依據(jù)，成為高校招生面臨的一項(xiàng)重要工作。本文就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及高校招生中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性和應(yīng)用策略進(jìn)行研究，希望幫助提升高校招生效果。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介

顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成功應(yīng)用過程也是多個(gè)學(xué)科的綜合交叉應(yīng)用，其中就包括數(shù)據(jù)庫知識、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、人工智能知識及計(jì)算機(jī)知識等[1]。

通常情況下數(shù)據(jù)挖掘可以分四步完成：第一步是數(shù)據(jù)定義。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的前提，在挖掘之前對要挖掘的問題進(jìn)行定義。不同的定義挖掘出來的結(jié)果不同，因此進(jìn)行數(shù)據(jù)定義時(shí)必須做到精準(zhǔn);第二步是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就是進(jìn)行數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)選擇及數(shù)據(jù)預(yù)處理，給數(shù)據(jù)挖掘篩選提供數(shù)據(jù);第三步是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心環(huán)節(jié)也是關(guān)鍵步驟，這一步驟的結(jié)果是篩選出符合要求的數(shù)據(jù)。這一步驟的關(guān)鍵是做好數(shù)據(jù)挖掘方法選擇;最后一步是模式評價(jià)及解釋。這一步驟的目的是方便非專業(yè)人員利用數(shù)據(jù)結(jié)果，對挖掘出的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較詳細(xì)的評價(jià)和解釋，使非專業(yè)人員及時(shí)獲得和理解最終的挖掘結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析所有有規(guī)則的數(shù)據(jù)庫，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國很多行業(yè)得到了應(yīng)用，在金融等經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛。

2 高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性

隨著科技的發(fā)展進(jìn)步，高校招生工作中逐步開始應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，雖然這種模式提高了高校招生工作效率，但工作開展時(shí)卻還存在很多的問題，例如各校數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的問題，給高校招生時(shí)與其他學(xué)校的學(xué)生數(shù)據(jù)系統(tǒng)對接造成一定的困擾，影響高校招生工作的順利開展。而高校招生關(guān)系到學(xué)生未來的命運(yùn)，必須要認(rèn)真對待，做到準(zhǔn)確無誤。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用恰巧可以滿足高校招生工作數(shù)據(jù)處理需求，具體功效包括：首先，幫助高校完成招生宣傳和咨詢。高校利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過綜合分析歷年來被招錄的學(xué)生情況、各省歷史錄取分?jǐn)?shù)、錄人人數(shù)等，來找潛在的學(xué)生信息，便于高校向目標(biāo)學(xué)生提供最新的招生信息和專業(yè)信息、優(yōu)惠政策、職業(yè)規(guī)劃等方面的指導(dǎo)，幫助潛在考生更全面的了解高校嘲;其次，利用數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)對考生綜合素質(zhì)和能力進(jìn)行分析，方便入學(xué)后各種職位的安排和人才選拔培養(yǎng)，是高校創(chuàng)新人才選拔機(jī)制的重要舉措;最后，以各省學(xué)生就業(yè)專業(yè)、高考志愿填寫、社會專業(yè)需求及各高校招生計(jì)劃等數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)幾者的綜合應(yīng)用，可以幫助高校制定合理的招生計(jì)劃，避免某專業(yè)對某省招生計(jì)劃名額過?；蛘卟蛔悖斐缮床蛔忝~浪費(fèi)或者因?yàn)槭》菪枨罅可儆绊憣W(xué)生就業(yè)。

3 挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用措施

3.1 做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用前提必須是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.而數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理兩個(gè)方面。首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇。高校招生工作工作量龐大，需要使用的數(shù)據(jù)眾多、涉及面很廣。很多時(shí)候數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資料并非與提出的數(shù)據(jù)挖掘定義有關(guān)，因此必須將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一次篩選，而篩選的過程就是數(shù)據(jù)選擇的過程，目的是保證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性[3]。其次，數(shù)據(jù)選擇以后使數(shù)據(jù)滿足可定義要求，但是還存在一定的零散性，因此必須再運(yùn)用一定的手段，對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、聚集、集成等方式的處理，使一些數(shù)據(jù)對象合并、一些無關(guān)特征被刪除或建立新的數(shù)據(jù)特征，總之減少被挖掘的數(shù)據(jù)庫中無用的數(shù)據(jù)量，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有利于數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算的數(shù)據(jù)。因此，此步驟的質(zhì)量是影響數(shù)據(jù)挖掘效果的關(guān)鍵。

3.2 建立高校招生數(shù)據(jù)倉庫模型

在高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就必須以數(shù)據(jù)挖掘模型為模型，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行綜合運(yùn)用，在模型中實(shí)現(xiàn)對招生決策的分析優(yōu)化。其中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動法在招生系統(tǒng)、高校教務(wù)和學(xué)生管理系統(tǒng)、社會就業(yè)系統(tǒng)等眾多系統(tǒng)中獲得的數(shù)據(jù)的綜合。其中最常見的數(shù)據(jù)倉庫模型包括概念模型、邏輯模型和物理模型三種。

3.3 正確選擇合理的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

高校招生工作涉及面很廣，不僅包括眾多的考生家長，還包括眾多的學(xué)校、專業(yè)、就業(yè)前景等問題。使得高校招生工作中有很多的數(shù)據(jù)需要來管理。雖然理論上引人數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在相關(guān)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)篩選、處理、挖掘，可以幫助高校有目的地進(jìn)行招生政策宣傳，調(diào)整相應(yīng)的招生計(jì)劃及給學(xué)生提供專業(yè)的報(bào)名指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)提高考生到校報(bào)到率、增加學(xué)生就業(yè)率等目的。但是這一切活動的基礎(chǔ)都要將挖掘出的數(shù)據(jù)應(yīng)用正確挖掘方法進(jìn)行計(jì)算，將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用到相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理過程中去。而關(guān)聯(lián)規(guī)則算法就是從眾多數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)點(diǎn)，以這些點(diǎn)為基礎(chǔ)建立一些相關(guān)的圖形，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的正確處理[4]。例如考生志愿填報(bào)指導(dǎo)時(shí)，將考生的ID作為聯(lián)系點(diǎn)，對適合報(bào)的專業(yè)名稱進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，作為預(yù)測依據(jù)。

4 結(jié)束語

總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)地進(jìn)步，越來越多的高科技技術(shù)被應(yīng)用到高校招生系統(tǒng)中，并取得了不錯(cuò)的成績。但是為了進(jìn)一步提升高校招生效率，提升學(xué)生報(bào)到率和畢業(yè)就業(yè)率，高校招生系統(tǒng)中有必要引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將學(xué)生志愿、就業(yè)需求等眾多數(shù)據(jù)因素進(jìn)行分析，給高校招生提供決策支持，提高高校招生效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]許佳，林雨萱.高校招生中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用前景探索[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019（8）：265.

[2]王新偉，數(shù)據(jù)挖掘在高校招生工作中的應(yīng)用概述[Jl.才智，2018（27）：166.

[3]阿布力米提·卡依木，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用研究[J].大慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，38（3）：33-36.

[4]楊學(xué)林.關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2018（3）：219-220.

【通聯(lián)編輯：王力】

收稿日期：2019-10-28

項(xiàng)目基金：該文為新疆石河子職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級課題“高職院校招生現(xiàn)狀及策略研究——以新疆石河子職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例”（課題編號ZY2018-04）的階段性成果

作者簡介：王冬梅（1979-），女，新疆石河子市人，講師，軟件工程碩士，主要研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向。