西南山區(qū)村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度空間格局及影響因素

何 田，廖和平,2，孫平軍，劉愿理，王 剛，青麗波

·專題論壇·

西南山區(qū)村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度空間格局及影響因素

何 田1，廖和平1,2※，孫平軍1，劉愿理1，王 剛1，青麗波3

（1. 西南大學地理科學學院，重慶 400715；2. 西南大學精準扶貧與區(qū)域發(fā)展研究中心，重慶 400715；3. 四川省綿陽中學，綿陽 621000）

貧困山區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)是提高家庭收入和實現(xiàn)脫貧的重要途徑，但也造成了農(nóng)村人才資源流失、社會經(jīng)濟建設緩慢甚至衰退等問題?？茖W揭示貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度空間分異機制，對實施精準扶貧和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實意義。該文以重慶長壽區(qū)為案例區(qū)，運用綜合評價法對村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度進行測度，并結(jié)合地理探測器、OLS模型等方法，探測出勞動力轉(zhuǎn)移強度地域分異的主導因素，揭示空間分異機制，從而探究鄉(xiāng)村發(fā)展策略。結(jié)果表明：村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度空間分布具有明顯的地域差異性，表現(xiàn)出“兩高一低”的空間分布特征，西部明月山區(qū)和東南黃草山區(qū)高，西南-中部低丘區(qū)低，整體呈現(xiàn)北部高，南部低的趨勢；影響勞動力轉(zhuǎn)移強度空間分異的主導因素是人口老齡化、人均耕地資源、地面坡度、勞動技能培訓，各因素對勞動轉(zhuǎn)移強度分異決定力值分別為0.410、0.396、0.363、0.301；勞動力轉(zhuǎn)移強度是多種因素相互作用的結(jié)果，且任何2個因素的交互作用大于單個因素的作用；基于村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移分異機制，不同強度區(qū)域應因地制宜，從空間、經(jīng)濟、社會等方面制定不同的發(fā)展策略，為有序推進精準扶貧實現(xiàn)穩(wěn)定脫貧和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供科學參考。

鄉(xiāng)村；貧困家庭；勞動力轉(zhuǎn)移；地理探測器；西南山區(qū)；重慶長壽區(qū)

0 引 言

貧困是人類社會發(fā)展進程中一直存在的現(xiàn)象，消除貧困，促進人類社會全面發(fā)展、進步與繁榮是國際社會共同的奮斗目標[1]。從2012年到2018年底，中國農(nóng)村貧困人口由9 899萬人減少到1 660萬人，累計減少8 239萬人，連續(xù)6 a每年減貧規(guī)模都在1 000萬人以上，貧困發(fā)生率由10.2%降至1.7%，其中西部地區(qū)占比超過55%，是東部地區(qū)的6倍多，未來脫貧攻堅的重點在西部地區(qū)特別是集中連片貧困區(qū)、山區(qū)和高原深度貧困區(qū)[2]。西南山區(qū)耕地資源匱乏，生態(tài)環(huán)境脆弱，交通及基礎設施落后導致經(jīng)濟發(fā)展緩慢，脫貧產(chǎn)業(yè)缺乏，農(nóng)村勞動力大量外出務工[3]，成為貧困家庭主要的經(jīng)濟來源，但勞動力大量轉(zhuǎn)移對農(nóng)村社會經(jīng)濟產(chǎn)生諸多負面影響。因此，如何科學分析和系統(tǒng)研究特定區(qū)域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移特征及原因，分區(qū)域、分類別制定精準的扶貧對策，鞏固脫貧成果，以及實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要的現(xiàn)實意義。

農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移一直是學術界高度關注的問題，“劉易斯二元結(jié)構理論”[4]、“拉尼-費景漢理論”[5]、“托達羅預期收入理論”[6]，從宏觀外部環(huán)境解釋了勞動力轉(zhuǎn)移的原因，認為勞動力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門，是為了獲取更高的勞動報酬而自主決策的理性行為。20世紀70年代以來，出現(xiàn)了一系列從微觀層面對勞動力轉(zhuǎn)移動機和決策的研究，如“推-拉理論”[7]、“斯塔克新遷移經(jīng)濟學”[8]等，強調(diào)家庭作為轉(zhuǎn)移決策主體的重要性，認為勞動力轉(zhuǎn)移是為實現(xiàn)家庭收益最大化和風險最小化。

改革開放以來，隨著農(nóng)村勞動力以外出務工的形式大規(guī)模向城市轉(zhuǎn)移，對中國的社會經(jīng)濟產(chǎn)生廣泛而復雜的影響，相關研究逐漸增多。目前已有的研究主要從個人或家庭角度定量探究勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素，個人因素包括性別、健康狀況、婚姻、受教育程度等[9-11]；家庭因素包括家庭收入[12]、撫養(yǎng)和贍養(yǎng)負擔[13-14]、家庭資源稟賦[15]等。同時，對轉(zhuǎn)移個體和遷出地的影響方面，朱華晟等[16-17]認為勞動力外出就業(yè)不僅有助于提升個體的綜合素質(zhì)和生計能力，返鄉(xiāng)后對農(nóng)村人口的思想也產(chǎn)生影響[18-19]；Rozelle等學者認為勞動力轉(zhuǎn)移對家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有雙重影響[20]，同時勞動力外出導致留守在農(nóng)村的老人、婦女、兒童問題突出[18]。近年來，農(nóng)村貧困問題也是學者關注的焦點，外出務工可以增加非農(nóng)收入，促進農(nóng)村減貧脫貧[21-22]，但外出打工并非是家庭持續(xù)發(fā)展的長久之計[23]，不利于家庭穩(wěn)定脫貧，勞動力轉(zhuǎn)移帶走大量農(nóng)村物質(zhì)資本，必然破壞農(nóng)村的社會秩序和經(jīng)濟生產(chǎn)，反而加劇農(nóng)村貧困化[24-25]。

國內(nèi)外已有關于勞動力轉(zhuǎn)移的研究成果，更多聚焦于基于數(shù)量規(guī)模的轉(zhuǎn)移特征及其帶來的個體、家庭效應，而相對忽視兼顧質(zhì)量素質(zhì)的轉(zhuǎn)移特征及其村域轉(zhuǎn)移效應。同時，2020年實現(xiàn)現(xiàn)行標準下農(nóng)村貧困人口脫貧、貧困縣摘帽目標，并不意味中國農(nóng)村反貧困的終結(jié)，相對貧困將會長期存在[26]。本文選取重慶長壽區(qū)為研究區(qū)，以行政村為研究單元，從多維度構建村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度度量模型，探討其空間分布格局，運用OLS和地理探測器模型，對勞動力轉(zhuǎn)移影響因素進行定量分析，揭示主導因素的作用機制，為農(nóng)村貧困家庭實現(xiàn)穩(wěn)定脫貧和鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供決策建議。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

西南山區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱、農(nóng)村經(jīng)濟落后、勞動力流失嚴重，是中國脫貧攻堅以及鄉(xiāng)村振興的重點區(qū)域。重慶長壽區(qū)位于重慶市主城東北隅，屬于三峽庫區(qū)生態(tài)經(jīng)濟區(qū)，地理坐標介于東經(jīng)106°49′～107°27′，北緯29°43′～30°12′之間，地跨長江南北，東南與涪陵區(qū)交界，西南與渝北區(qū)、巴南區(qū)為鄰，西北與四川省鄰水縣相接，東北與墊江縣交接。地處大巴山脈支系，屬川東平行嶺谷褶皺低山丘陵區(qū)。地勢呈北高南低，最高峰白云山海拔1 002 m，低山海拔一般為500～900 m。氣候類型為中亞熱帶濕潤季風氣候區(qū)，氣候溫和，降雨充沛，四季分明。2018年糧食播種面積6.13萬hm2，糧食總產(chǎn)量33.6萬t。

全區(qū)幅員面積1 424 km2，轄7個街道、12個鎮(zhèn)，222個行政村（圖1）。2018年全區(qū)公安戶籍人口89.3萬人，年末常住人口85.5萬人，其中農(nóng)村居民50.5萬人；全區(qū)實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值597.5億元，按常住人口計算，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入35 055元，農(nóng)村居民人均可支配收入15 571元。長壽區(qū)受山地地形的限制，耕地資源短缺，人均耕地面積僅0.06 hm2，農(nóng)業(yè)基礎設施較弱，農(nóng)村外出務工現(xiàn)象普遍，城鄉(xiāng)二元結(jié)構明顯，全區(qū)共有10個貧困村，2014年共識別建檔立卡戶5 636戶、14 752人。

1.2 數(shù)據(jù)來源

課題組于2019年4月前往研究區(qū)進行實地調(diào)研，采用分層抽樣的原則從長壽區(qū)19個鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）的222個行政村中抽取48個調(diào)研樣本村，完成有效問卷1075份（村內(nèi)遵循隨機性原則抽取貧困農(nóng)戶，有效調(diào)研農(nóng)戶771戶）。數(shù)據(jù)來源包括：1）涉及貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移者性別、年齡、受教育程度、健康狀況、轉(zhuǎn)移時間、轉(zhuǎn)移地區(qū)、轉(zhuǎn)移行業(yè)、2018年工資水平、家庭收入、家庭人員結(jié)構等數(shù)據(jù)來源于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)。2）2018年行政村貧困人口數(shù)量、人口規(guī)模、勞動技能培訓等數(shù)據(jù)來源于區(qū)扶貧辦公室。3）柵格數(shù)據(jù)包括長壽區(qū)30 m×30 m精度的數(shù)字高程模型（DEM），數(shù)據(jù)來源于中國科學院地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站。4）行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)、2018年耕地面積數(shù)據(jù)來源于區(qū)自然資源與規(guī)劃局。5）影響因素指標數(shù)據(jù)中村委會到鎮(zhèn)政府（街道辦事處）所在地的交通距離來自高德地圖數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取方法：“我的位置”設置為xx村村委會，“輸入終點”設置為“xx鎮(zhèn)人民政府/xx街道辦事處”，連續(xù)3 d分別對同一數(shù)據(jù)進行獲取，并計算其算術平均值，以消除誤差和檢驗數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。

圖1 研究區(qū)位置

2 研究方法

2.1 勞動力轉(zhuǎn)移強度度量模型

2.1.1 理論基礎

20世紀50年代劉易斯提出了二元經(jīng)濟結(jié)構理論，建立城鄉(xiāng)勞動力轉(zhuǎn)移的數(shù)量模型[4,27]，從數(shù)量角度研究勞動力轉(zhuǎn)移對部門經(jīng)濟的影響。而勞動力的素質(zhì)對經(jīng)濟生產(chǎn)同樣重要，貝克爾和舒爾茨的人力資本理論強調(diào)對勞動力進行教育、職業(yè)培訓是提高勞動力生產(chǎn)率的重要方式[28]。杜拉克[29]也認為培訓勞動者的素質(zhì)，可以提高勞動力生產(chǎn)率。勞動力的素質(zhì)是勞動者的附屬特性，綜合反映了勞動力的特征和原有基礎，袁利金等學者從知識水平、能力水平和個體品質(zhì)3方面進行衡量[30]。因此，勞動力作為個體可以進行數(shù)量相加，但因勞動力的體力、技術能力、工作經(jīng)驗等存在差異而產(chǎn)生素質(zhì)能力的不均。本文參考國家統(tǒng)計局的標準，將農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移強度界定為不同數(shù)量和素質(zhì)能力的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到村外（轉(zhuǎn)移時間6個月以上）就業(yè)情況的綜合反映，表現(xiàn)為勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量特性、個體特性、經(jīng)驗特征、區(qū)位特征和行業(yè)特征。

2.1.2 指標及權重確定

基于以上理論基礎，綜合考慮長壽區(qū)社會經(jīng)濟和勞動力轉(zhuǎn)移的實際情況，從數(shù)量、個體、經(jīng)驗、區(qū)位、行業(yè)5個維度，構建村域尺度下勞動力轉(zhuǎn)移強度綜合評價指標體系（表1）。借鑒袁利金、李靖等學者分別關于勞動力素質(zhì)[30]和人力資本[31]綜合評價指標賦值的方法，將各維度下的指標變量進行變量賦值處理，一般來講，農(nóng)村勞動力群體中男性、青壯年、受教育程度高、社會經(jīng)歷豐富者的綜合素質(zhì)、穩(wěn)定就業(yè)能力相對較強[30]，相應變量賦值高，因重點考察各個樣本村之間勞動力轉(zhuǎn)移強度的空間差異性，指標值注重其相對性，所以變量賦值大小的間距適度擴大。本文利用層次分析法（AHP）和熵權法（EVM）相結(jié)合的方法，并采用博弈論思想[32]，使主客觀權重決策結(jié)果偏差最小，實現(xiàn)綜合賦權，作為勞動力轉(zhuǎn)移強度測度的綜合權重。綜合權重的計算公式如下：

ε=aw+βσ （1）

式中α表示AHP的權重值，β表示EVM的權重值。和為主觀權重向量和客觀權重向量

表1 村域勞動力轉(zhuǎn)移強度綜合評價指標體系

勞動力轉(zhuǎn)移強度評價指標體系由數(shù)量、個體、經(jīng)驗、區(qū)位和行業(yè)5個維度構成，每個維度下分別設置若干度量指標（除勞動力轉(zhuǎn)移比例指標外，其余指標均是由不同屬性下勞動力轉(zhuǎn)移比例乘以相應賦值后相加求和），各指標乘以相應權重后求和得到村域勞動力轉(zhuǎn)移強度指數(shù)LTI（labor transfer index）。計算公式如下：

式中為樣本村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量；為指標的總個數(shù)；為相應維度下的指標個數(shù)；P為樣本村勞動力轉(zhuǎn)移比例；P為相應指標下不同屬性勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量；μ為不同屬性的賦值；ε為指標的綜合權重。

2.2 地理探測器模型

借助地理探測器[33]，引入勞動力轉(zhuǎn)移強度分異決定力指標，探測影響研究區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移強度分異的單個因素，同時通過檢驗2個因素空間分布的關聯(lián)性，來探測二者之間的交互作用，從而揭示任意兩個因素相互作用是否增加或減少對勞動力轉(zhuǎn)移強度空間分異的決定力。單因素空間分異地理探測力值大小為

當各個因素對勞動力轉(zhuǎn)移強度具有決定力時，每個類型的離散方差σ2會較小，而類型之間的離散方差會較大。單因素的決定力∈(0,1)，值越大，表明因素對勞動力轉(zhuǎn)移強度發(fā)生地域分異的影響越大。通過比較因素決定力的大小，揭示出勞動力轉(zhuǎn)移強度分異的主導因素。貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移受到資源、區(qū)位、政策和社會文化等多方面的影響，并且各因素相互影響、互為因果，呈現(xiàn)循環(huán)積累效應[34]。借鑒關于勞動力轉(zhuǎn)移[10,35]及村域尺度[36]影響因素的相關文獻，同時考慮數(shù)據(jù)的可獲取性、科學性以及研究區(qū)的實際情況，構建包括自然條件、區(qū)位交通、資源稟賦、社會經(jīng)濟4個方面7個因素的指標體系（表2），用于探測勞動力轉(zhuǎn)移強度的空間分異的主導因素。

表2 地理探測器的變量及說明

3 結(jié)果與分析

3.1 村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度空間特征

長壽區(qū)村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度指數(shù)整體水平較高，全區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移強度指數(shù)平均值為65.63%，石堰鎮(zhèn)麒麟村勞動力轉(zhuǎn)移強度指數(shù)最大，其值為76.97%，新市街道東門村最小，其值為48.29%。區(qū)域之間存在較為明顯的地域差異性，整體呈現(xiàn)北部高，南部低的趨勢，具體表現(xiàn)出“兩高一低”的空間分布特征（圖2），“兩高”即西部明月山區(qū)和東南黃草山區(qū)高，“一低”即西南-中部低丘區(qū)低。勞動力轉(zhuǎn)移強度低于平均水平的行政村主要集中在西南-中部低丘區(qū)的雙龍鎮(zhèn)、龍河鎮(zhèn)、鄰封鎮(zhèn)以及江南街道等，高于平均水平的行政村主要集中在西部明月山區(qū)的八顆街道、洪湖鎮(zhèn)、石堰鎮(zhèn)、云臺鎮(zhèn)、海棠鎮(zhèn)等，以及東南黃草山區(qū)的云集鎮(zhèn)、但渡鎮(zhèn)等。進一步分析發(fā)現(xiàn)，勞動力轉(zhuǎn)移強度在鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村單元之間也存在較大差異，局域關聯(lián)呈現(xiàn)“小聚集”的空間特征，如長壽湖、洪湖周邊調(diào)研村勞動力轉(zhuǎn)移強度較低。因此，2020年后進入相對貧困時期以及鄉(xiāng)村振興背景下，深入探測影響貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度地域分異的主導因素，揭示其空間分布特征，對于科學實施精準扶貧以及鄉(xiāng)村振興政策具有重要的意義。

圖2 長壽區(qū)村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度指數(shù)分布

3.2 勞動力轉(zhuǎn)移強度的影響因素分析

首先運用SPSS.20對各個自變量進行容差方差膨脹因子檢驗，得出各自變量方差膨脹因子（VIF）均小于1.6，容忍度均大于0.65，說明各自變量之間不存在共線性問題，或多元共線性現(xiàn)象較弱。然后構建最小二乘線性回歸模型（orthogonal least squares，OLS）進行回歸分析，模型擬合度的調(diào)整2值為0.933，說明該模型中的各因子能解釋LTI全部變異的93.3%，模型的擬合度好，各自變量標準化系數(shù)及Sig.值見表3，從而得出對村域勞動力轉(zhuǎn)移強度影響較大的自變量為地面坡度（1）、人口老齡化（6）、人均耕地資源（4）、勞動技能培訓（7）。OLS分析是研究多個變量間相互依存關系的一種數(shù)學方法，由于存在遺漏變量的局限性，同時為從空間上探測自變量對轉(zhuǎn)移強度的影響，因此，運用地理探測器探測轉(zhuǎn)移強度的空間分異性以及對OLS回歸結(jié)果進一步驗證及補充。

表3 OLS模型參數(shù)估計及檢驗結(jié)果

注：***、**、*分別表示0.01、0.05和0.1水平上顯著。為常數(shù)項。

Note: Statistical significance at the 0.01, 0.05, and 0.1 level is denoted by ***,** and *, respectively.is constant term.

通過對各自變量進行K-means離散化分類處理，利用地理探測器模型，將地面坡度（1）、海拔（2）、到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離（3）、人均耕地資源（4）、人均純收入（5）、人口老齡化（6）、勞動技能培訓（7）7項指標，分別與村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度進行空間探測分析，計算得到各因素對勞動力轉(zhuǎn)移強度的決定力值，其值依次分別為0.363、0.079、0.008、0.396、0.234、0.410、0.301?？梢娙丝诶淆g化、人均耕地資源、地面坡度、勞動技能培訓、人均純收入對勞動力轉(zhuǎn)移強度影響較大，到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離和海拔對勞動力轉(zhuǎn)移強度的作用較小。通過交互探測各因子間的交互作用發(fā)現(xiàn)：任何兩因子對村域勞動力轉(zhuǎn)移強度空間異質(zhì)性的影響遠超過單因子作用（表4），其中（1地面坡度∩4人均耕地資源）的影響力值最大，為0.829，其次是（1地面坡度∩6人口老齡化）的影響力值，為0.752，而（2海拔∩3到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離）的影響力值最小，為0.268。

表4 各影響因素及其交互作用地理探測分析表

借鑒劉彥隨等[37]學者利用OLS和地理探測器模型確定主導因素的相關研究，本文最終選擇2個模型均分析出具有較大影響力的地面坡度、人均耕地資源、人口老齡化、勞動技能培訓作為影響長壽區(qū)貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度地域分異的主導因素。

3.3 主導因素作用機理

通過以上研究得出影響勞動力轉(zhuǎn)移強度分異的主導因素，考慮研究區(qū)特點以及便于與勞動力轉(zhuǎn)移強度空間分異特征進行對比分析，運用ArcGIS10.2軟件的自然斷裂點法[37-38]對各主導因素進行分級劃分（圖3），進一步探究各主導因素對勞動力轉(zhuǎn)移強度分異作用的機制。

1）地面坡度，是反映地區(qū)地形地貌特征的重要指標，是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和結(jié)構的重要因素，對于區(qū)域水文、土壤、生物、氣候等要素的空間分異具有重要的影響。通常情況下，當坡度大于25°時，不適于農(nóng)作物種植，坡度越大越不利于農(nóng)作物的生長和耕作，同時，地勢起伏變化也會影響道路交通、農(nóng)田灌溉等基礎設施的修建，地勢平坦的地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與勞動力就業(yè)機會較多，勞動力外出轉(zhuǎn)移相對較少。從圖3a中可以看出，長壽區(qū)地面坡度由西北到東南方向呈現(xiàn)“U型”變化，先減小然后逐漸升高，尤其是西北區(qū)域的地面坡度較高，不利于農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量較低，農(nóng)民收入來源減少，勞動力轉(zhuǎn)移強度相對較高；而西南-中部區(qū)域地勢比較平緩，農(nóng)業(yè)和社會經(jīng)濟發(fā)展相對較好，農(nóng)民收入來源較多，勞動力轉(zhuǎn)移強度明顯偏低。

圖3 村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度主導因素分級

2）人均耕地資源，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)基礎。從空間地域分布看，長壽區(qū)人均耕地資源呈現(xiàn)“南多北少”的特點（圖3b），而勞動力轉(zhuǎn)移強度表現(xiàn)出“南低北高”相反的特征（圖2），即人均耕地資源越多的區(qū)域，其勞動力轉(zhuǎn)移強度相對較低，反之勞動力轉(zhuǎn)移強度較高。北部地區(qū)多為山地和丘陵，地面坡度大，人均耕地資源少，以傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構為主，人均收入水平低，勞動力外出就業(yè)的趨勢明顯。南部區(qū)域地勢條件較好，特別是市區(qū)周邊靠近長江及長壽湖、洪湖周邊的行政村，人均耕地及水資源較豐富，依靠區(qū)位優(yōu)勢條件發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，龍頭企業(yè)和專業(yè)化合作社帶動能力強，農(nóng)民增收明顯，勞動力轉(zhuǎn)移強度相對較低。

3）人口老齡化，是中國經(jīng)濟社會發(fā)展面臨的重大挑戰(zhàn)。隨著年齡的增長，勞動力體力狀況、自身能力下降，轉(zhuǎn)移成本特別是心理成本增加，轉(zhuǎn)移所帶來的年收益逐漸減少，外出轉(zhuǎn)移就業(yè)的意愿下降。同時農(nóng)村老齡人口增多，子女贍養(yǎng)負擔增加，勞動力回流趨勢明顯，導致勞動力轉(zhuǎn)移強度降低。全區(qū)人口老齡化程度大于23%（中等要素水平）的行政村主要集中在西南和中部（圖3c），如雙龍鎮(zhèn)紅巖村、保合村，但渡鎮(zhèn)龍寨村、升高村以及市區(qū)街道周邊的行政村，而勞動力轉(zhuǎn)移強度也大致呈現(xiàn)出同樣的分布特征。同一鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)人口老齡化程度不同，勞動力轉(zhuǎn)移強度也不同，如云臺鎮(zhèn)拱橋村人口老齡化程度低于應祝村，而勞動力轉(zhuǎn)移強度拱橋村高于應祝村。

4）勞動技能培訓，能夠提高勞動力的生產(chǎn)率和就業(yè)率，進而增加家庭經(jīng)濟收入，滿足產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對于勞動力能力素質(zhì)提升的需求具有重要的作用[39]。勞動力參加技能培訓可以提升綜合素質(zhì)，拓寬就業(yè)范圍，增強就業(yè)能力，進而提高綜合競爭能力，有利于增強勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的信心。圖3d樣本村勞動力技能培訓的頻率大小與勞動力轉(zhuǎn)移強度有一定的空間耦合性，如云集鎮(zhèn)大同村和雷祖村、長壽湖鎮(zhèn)石嶺村勞動技能培訓的頻率高，其勞動力轉(zhuǎn)移的強度也較高，而新市街道東門村、晏家街道石門村、萬順鎮(zhèn)埡口村頻率低，其勞動力轉(zhuǎn)移強度也相應較低。因此，勞動技能培訓的頻率越高，勞動力轉(zhuǎn)移的趨勢越明顯。

在現(xiàn)實中，勞動力是否轉(zhuǎn)移是由一個或者多個因素綜合作用的結(jié)果，單一的主導因素其勞動力轉(zhuǎn)移發(fā)生機理比較明晰，便于精準施策，而多個主導因素綜合作用導致勞動力轉(zhuǎn)移發(fā)生的機理更加復雜，政府精準施策難度增大。本文遵循“主導因子－作用對象－作用路徑－作用結(jié)果”的分析思路，探討勞動力轉(zhuǎn)移強度空間分異的發(fā)生機理（圖4），不同因素作用在不同的對象上，經(jīng)過不同的路徑，產(chǎn)生不同的作用結(jié)果，最終總結(jié)出勞動力轉(zhuǎn)移空間分異的形成機制（圖5）。

圖4 貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度空間分異發(fā)生機理

圖5 長壽區(qū)村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移空間分異機制

4 基于勞動力轉(zhuǎn)移強度分異機制的鄉(xiāng)村發(fā)展策略

基于村域勞動力轉(zhuǎn)移強度分異機制，結(jié)合不同轉(zhuǎn)移強度區(qū)域的現(xiàn)狀特征、自然資源條件，既保證勞動力穩(wěn)定就業(yè)以鞏固脫貧，又解決農(nóng)村面臨的現(xiàn)實問題以實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，分別從空間、經(jīng)濟、社會3方面探究鄉(xiāng)村發(fā)展策略（圖6）。

圖6 鄉(xiāng)村發(fā)展策略

4.1 基于自然地理條件的空間發(fā)展策略

鄉(xiāng)村空間發(fā)展應依托自然地理條件，堅持因地制宜，構建分區(qū)發(fā)展體系，分區(qū)分類制定發(fā)展指引，形成各具特色的鄉(xiāng)村發(fā)展道路。區(qū)域自然資源優(yōu)越，勞動力轉(zhuǎn)移強度較低，公共配套設施較好，具有一定產(chǎn)業(yè)基礎的村鎮(zhèn)，在原有規(guī)模上有序改造，以中心鎮(zhèn)和中心村建設為鄉(xiāng)村發(fā)展的重點。自然資源條件較差，勞動力流失嚴重，居民點空間分布比較分散的村莊進行搬遷撤并、整合發(fā)展，在保障區(qū)域生態(tài)和農(nóng)戶生產(chǎn)生活的前提下，構建以農(nóng)業(yè)耕作距離和服務范圍為半徑的生產(chǎn)生活區(qū)，設施完善的公共中心區(qū)，實現(xiàn)城鄉(xiāng)公共服務均等化，逐步形成空間分布合理的鎮(zhèn)村體系。

長壽區(qū)屬于山地丘陵區(qū)，西部和北部山區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移強度明顯高于中部和南部地勢平坦區(qū)，特別是西部山區(qū)勞動力流失問題尤為突出，個別自然村出現(xiàn)青壯年勞動力幾乎全部外出的現(xiàn)象，耕地撂荒嚴重，農(nóng)村空間布局呈現(xiàn)破碎化和零散化，對于現(xiàn)狀人口較少、生產(chǎn)生活條件較差的自然村進行整合發(fā)展，綜合考慮自然環(huán)境、區(qū)位交通、耕作半徑、公共服務范圍等因素，選擇地勢平緩、資源條件較好的區(qū)域進行中心村建設，以保障農(nóng)戶的生產(chǎn)生活及區(qū)域生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定；中部地區(qū)自然條件相對較好，綜合考慮區(qū)域環(huán)境承載能力，合理控制人口規(guī)模，保障地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展；南部市區(qū)周邊行政村，靠近長江，土地及水資源豐富，可以依靠城市擴張和輻射帶動作用，加強城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合和基礎設施共享，進行有序改造升級。

4.2 以縮小城鄉(xiāng)收入差距為目的的經(jīng)濟發(fā)展策略

城鄉(xiāng)居民收入差距是造成勞動力轉(zhuǎn)移的主要原因之一，隨著我國城市化快速發(fā)展，城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟勢差逐漸拉大，農(nóng)村勞動力不斷從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)[40]。因此，應優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構，大力培育優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，拓寬農(nóng)村勞動力就業(yè)渠道，帶動農(nóng)戶穩(wěn)定增收，重點扶持規(guī)模較大、帶動力強的龍頭企業(yè)等新型經(jīng)營性主體，推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，逐步縮小城鄉(xiāng)收入差距，實現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟平穩(wěn)增速發(fā)展。

南部區(qū)域靠近市區(qū)和長江，市場區(qū)位優(yōu)勢明顯，水資源豐富，積極推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術，優(yōu)先發(fā)展蔬菜水果種植業(yè)和肉蛋奶供應，建設現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，提供勞動力就業(yè)崗位，增加農(nóng)戶家庭收入；中部地勢平坦區(qū)，耕地條件較好，采用土地流轉(zhuǎn)或農(nóng)戶入股等方式建設具有特色的農(nóng)民專業(yè)合作社或農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地，實現(xiàn)專業(yè)化、標準化和規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營，打造具有當?shù)靥厣霓r(nóng)產(chǎn)品；長壽湖和洪湖周邊地區(qū)，發(fā)展禽類和淡水魚養(yǎng)殖，同時大力開發(fā)以農(nóng)業(yè)觀光為主的鄉(xiāng)村旅游，實現(xiàn)一三產(chǎn)業(yè)融合；西部山區(qū)和東部局部地區(qū)，耕地資源少，積極引入農(nóng)業(yè)企業(yè)建立合作社，發(fā)展特色種植業(yè)和林下養(yǎng)殖業(yè)，合理利用和整合土地資源，提高勞動力生產(chǎn)率，緩解勞動力流失嚴重的壓力。

4.3 以鞏固脫貧為目的的社會發(fā)展策略

勞動力轉(zhuǎn)移可以增加家庭收入，是貧困戶脫貧致富最重要的途徑，但勞動力外出主要從事低端行業(yè)，流動性強，收入穩(wěn)定性較差。而農(nóng)村隨著人口大量轉(zhuǎn)移，逐漸出現(xiàn)社會階層分化的現(xiàn)象，傳統(tǒng)農(nóng)耕文化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸衰落，促使農(nóng)村人口背井離鄉(xiāng)而向往城市生活。在穩(wěn)固貧困家庭的持續(xù)增收，緩解區(qū)域貧困前提下，逐步消除社會階層分化，實現(xiàn)鄉(xiāng)村社會健康發(fā)展[41]。

一是勞動力轉(zhuǎn)移強度高的區(qū)域，進一步做好農(nóng)村貧困勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)扶貧的工作，盤活農(nóng)村富余勞動力資源，對有意愿外出務工的勞動力組織引導性培訓、創(chuàng)業(yè)培訓等，提高勞動力的素質(zhì)能力，激發(fā)貧困人口脫貧的內(nèi)生動力，實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)。二是勞動力轉(zhuǎn)移強度低的區(qū)域，采取就地就近就業(yè)的方式，積極開展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術和新型職業(yè)農(nóng)民的培訓，促進農(nóng)民轉(zhuǎn)向職業(yè)化和專業(yè)化發(fā)展，加強社會引導真正實現(xiàn)“去農(nóng)化”。三是深化農(nóng)村改革，完善社會保障制度，進一步推進城鄉(xiāng)公共服務設施、要素配置和生態(tài)環(huán)境保護等方面的融合發(fā)展，吸引更多人才、資金和技術向農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)移，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié) 論

本文以重慶長壽區(qū)村域為研究單元，運用綜合評價法對村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度進行綜合測度，借助OLS和地理探測器模型等方法，獲取影響勞動力轉(zhuǎn)移強度空間分異的主導因素，分析揭示主導因素作用機理和空間分異形成機制，并在此基礎上探討鄉(xiāng)村發(fā)展的策略，主要研究結(jié)論如下：

1）研究區(qū)內(nèi)村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度整體水平較高，空間分布具有明顯的地域差異性。山區(qū)受到自然地理條件的限制，資源稟賦不足，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限，勞動力外出轉(zhuǎn)移強度高；平緩低丘區(qū)耕地資源較豐富，農(nóng)業(yè)耕作條件好，勞動力外出轉(zhuǎn)移程度相對較低。在內(nèi)部或局部地區(qū)，因受河、湖等水資源的影響，勞動力轉(zhuǎn)移強度在鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村單元之間存在較大差異，局域關聯(lián)呈現(xiàn)“小聚集”的空間特征。

2）村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度受多種因素共同影響，且任意2種因素的交互作用大于單個因素的作用，地面坡度、人口老齡化、人均耕地資源、勞動技能培訓4個因素是勞動力轉(zhuǎn)移強度分異的主要影響因素，其影響效應具有空間異質(zhì)性。地面坡度、勞動技能培訓與勞動力轉(zhuǎn)移強度呈現(xiàn)正相關，人口老齡化、人均耕地資源呈負相關。因此，需結(jié)合區(qū)域差異性和一致性，依據(jù)主導因素及作用機制，因村施策，從而實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

3）為了有效解決勞動力轉(zhuǎn)移所引發(fā)的各種問題，實現(xiàn)貧困家庭穩(wěn)定脫貧及鄉(xiāng)村振興，從空間、經(jīng)濟、社會3方面構建鄉(xiāng)村發(fā)展策略?？臻g發(fā)展結(jié)合村域自然地理條件、勞動力轉(zhuǎn)移特征和發(fā)展現(xiàn)狀合理優(yōu)化鎮(zhèn)村空間體系；經(jīng)濟發(fā)展通過調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)一二三產(chǎn)融合，縮小城鄉(xiāng)居民收入；社會發(fā)展以完善制度政策和勞動技能培訓為載體，實現(xiàn)城鄉(xiāng)人才有序流動，促進農(nóng)村勞動力穩(wěn)定就業(yè)，以鞏固區(qū)域脫貧，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

5.2 討 論

農(nóng)村勞動力流失嚴重、貧困家庭長效脫貧機制不健全是當前制約農(nóng)村發(fā)展和振興的重要現(xiàn)實問題。本文以重慶長壽區(qū)為例，對村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度進行綜合評價，在分析其主導因素和分異作用機制的基礎上，從空間、經(jīng)濟、社會3方面探討鄉(xiāng)村發(fā)展策略。但在實際的操作中，不同區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展具有差異性，同時內(nèi)部依然存在空間分異特征，選取影響因子可能會造成一定的誤差；同時，因沒有面板數(shù)據(jù)進行多年對比分析，未能更好地揭示分異特征。伴隨國家脫貧攻堅政策的深入推進和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面實施，村域勞動力轉(zhuǎn)移強度的主要影響因素和分異機制也會發(fā)生變化，使農(nóng)村發(fā)展面臨諸多困境和挑戰(zhàn)，如區(qū)域相對貧困問題、返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策保障、農(nóng)村扶貧產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化、農(nóng)村人口的合理規(guī)模等。因此，在后續(xù)的研究中，需根據(jù)農(nóng)村發(fā)展實際情況和區(qū)域發(fā)展階段，進一步完善影響因素的選取及獲取面板數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移過程中的新問題和新因素，從而為合理制定完善相關政策提供參考，有效銜接國家精準扶貧和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，促進鄉(xiāng)村健康有序發(fā)展。

[1] 李玉恒，武文豪，宋傳垚，等. 世界貧困的時空演化格局及關鍵問題研究[J]. 中國科學院院刊，2019，34(1)：50－58.

Li Yuheng, Wu Wenhao, Song Chuanyao, et al. Spatial-temporal pattern of world poverty reduction and key problems analysis[J]. Bulletin of Chinese Acaddemy of Sciences, 2019, 34(1): 50－58. (in Chinese with English Abstract)

[2] 劉愿理，廖和平，張茜茜，等. 西南喀斯特區(qū)貧困空間剝奪的識別及空間格局分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2019，35(15)：284－294.

Liu Yuanli, Liao Heping, Zhang Qianqian, et al. Identification and spatial pattern analysis of poverty spatial deprivation in Karst Region of Southwest China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(15): 284－294. (in Chinese with English abstract)

[3] Liu Yansui, Li Yuheng. Revitalize the world’s countryside[J]. Nature, 2017, 548: 275－277.

[4] Lewis W A. Economic development with unlimited supplies of labor[J]. Manchester School of Economic and Social Studies, 1954, 22: 139－191.

[5] Fei J, Ranis G, Development of the labor surplus economy: Theory and policy[J]. The Canadian Journal of Economics and Political Science, 1965, 31(2): 283－284.

[6] Tordaro M P. A model of migration and urban unemployment in less developed countries[J]. American Economic Review , 1969, 59(1): 138－148.

[7] Lee E S. Theory of migration[J]. Demography, 1966(3): 47－57.

[8] Stark O, Bloom D E. The new economic of labor migration[J]. American Economic Review, 1985, 75(2): 173－178.

[9] 郝成元，王慶林，朱宗澤. 基于農(nóng)戶調(diào)查的山區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移特征分析：以修武縣西村鄉(xiāng)為例[J]. 地域研究與開發(fā)，2010，29(1)：29－32.

Hao Chengyuan, Wang Qinglin, Zhu Zongze. The transformation characters of surplus labor in mountain villages based on questionnaire surveys: Take west village town in Xiuwu county for example[J]. Areal Research and Development, 2010, 29(1): 29－32. (in Chinese with English abstract)

[10] 張宗益，王衛(wèi)，張成翼. 非農(nóng)勞動力遷移特征與影響因素分析：基于重慶的實證研究[J]. 人口研究，2007(4)：63－69.

Zhang Zongyi, Wangwei, Zhang Chengyi. Characteristics and influencing factors of non-agricultural labor migration[J]. Population Research, 2007(4): 63－69. (in Chinese with English Abstract)

[11] 盛來運. 中國農(nóng)村勞動力外出的影響因素分析[J]. 中國農(nóng)村觀察，2007(3)：2－15，80.

Sheng Laiyun. Analysis of the determinants of rural labor migration in China[J]. China Rural Survey, 2007(3): 2－15, 80. (in Chinese with English Abstract)

[12] 王文剛，孫桂平，張文忠，等. 京津冀地區(qū)流動人口家庭化遷移的特征與影響機理[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2017，27(1)：137－145.

Wang Wengang, Sun Guiping, Zhang Wenzhong, et al. Family migration and its influential factors in Beijing-Tianjin-Hebei region[J]. China Population, Resources and Environment, 2017, 27(1): 137－145. (in Chinese with English abstract)

[13] 袁霓. 家庭遷移決策分析：基于中國農(nóng)村的證據(jù)[J]. 人口與經(jīng)濟，2008(6)：15－20.

Yuan Ni. An analysis on the decisive factors of household transfer: Based on proof of urban area of China[J]. Population & Economics, 2008(6): 15－20. (in Chinese with English abstract)

[14] 周皓. 中國人口遷移的家庭化趨勢及影響因素分析[J]. 人口研究，2004，28(6)：60－69.

Zhou Hao. Analysis on the family trend and influential factors of population migration in China[J]. Population Research, 2004，28(6)：60－69. (in Chinese with English abstract)

[15] 劉燕. 新生代農(nóng)民工家庭式遷移城市意愿影響因素研究：以西安市為例[J]. 統(tǒng)計與信息論壇，2013，28(11)：105－111.

Liu Yan. Affected factors on the family-migration of new generation of migrant workers: Taking Xi'an for an example[J]. Statistics & Information Forum, 2013, 28(11): 105－111. (in Chinese with English abstract)

[16] 朱華晟，徐凡，趙雪平，等. 不同等級城市的農(nóng)民工人力資本增長差異及影響因素：基于河北省清苑縣的調(diào)查分析[J]. 地域研究與開發(fā)，2017，36(1)：78－83.

Zhu Huasheng, Xu Fan, Zhao Xueping et al. Human capital accumulation of rural-to-urban migrant workers in different ranked cities: A case study of Qingyuan county, Hebei Province[J]. Areal Research and Development, 2017, 36(1): 78－83. (in Chinese with English Abstract)

[17] Bai Nansheng, He Yupeng. Returning to the countryside versus continuing to work in the cities: A study on rural urban migrants and their return to the countryside of China[J]. Social Sciences in China, 2003(4): 149－159.

[18] 王紅霞. 鄉(xiāng)村人口老齡化與鄉(xiāng)村空間演進：鄉(xiāng)村微觀空間視角下的人口老齡化進程探究[J]. 人口研究，2019，43(5)：66－80.

Wang Hongxia. Rural ageing and rural spatial evolution: Spatial developments in ageing of rural China at township level[J]. Population Research, 2019, 43(5): 66－80. (in Chinese with English abstract)

[19] 姚植夫，薛建宏. 新生代農(nóng)民工市民化意愿影響因素分析[J]. 人口學刊，2014，36(3)：107－112.

Yao Zhifu, Xue Jianhong. Study on capital, cognitive influence of the new-age peasant workers[J]. Population Journal, 2014, 36(3): 107－112. (in Chinese with English abstract)

[20] Rozelle S, Taylor J E, Debrauw A. Migration, remittances, and agricultural productivity in China[J]. American Economic Review, 1999, 89(2): 287－291.

[21] 劉歡. 外出務工、家庭老人特征及農(nóng)村家庭貧困的關聯(lián)研究[J]. 人口與經(jīng)濟，2017(1)：63－74.

Liu Huan. A study about migrant workers, family characteristics of the elderly and rural household poverty dynamics[J]. Population & Economics, 2017(1): 63－74. (in Chinese with English abstract)

[22] 潘澤瀚，王桂新. 中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)村家庭收入：對山區(qū)和非山區(qū)的比較研究[J]. 人口研究，2018，42(1)：44－59.

Pan Zehan, Wang Guixin. Rural labor transfer and rural household income in China: A comparison between mountainous and non-mountainous areas[J]. Population Research, 2018, 42(1): 44－59. (in Chinese with English abstract)

[23] 楊宇，張小雷，雷軍，等. 新疆墨玉縣農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移調(diào)查及動力機制研究[J]. 人文地理，2010，25(2)：134－139.

Yang Yu, Zhang Xiaolei, Lei Jun, et al. Research on rural labor transfer and the analysis on its driving mechanism in Moyu country of XinJiang[J]. Human Geography, 2010, 25(2): 134－139. (in Chinese with English abstract)

[24] 趙春雨，蘇勤，盛楠. 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的時空路徑：以安徽省4個樣本村為例[J]. 地理研究，2014，33(8)：1503－1514.

Zhao Chunyu, Su Qin, Sheng Nan. The research on rural labor transfer employment space-time path: A case study of four sample villages in Anhui Province[J]. Geographical Research, 2014, 33(8): 1503－1514. (in Chinese with English abstract)

[25] 趙曼，程翔宇. 勞動力外流對農(nóng)村家庭貧困的影響研究：基于湖北省四大片區(qū)的調(diào)查[J]. 中國人口科學，2016(3)：104－113，128.

Zhao Man, Cheng Xiangyu. Research on the impact of labor force's outflow on rural family poverty: Evidence from four poverty-stricken areas in Hubei Province[J]. Chinese Journal of Population Science, 2016(3): 104－113, 128. (in Chinese with English abstract)

[26] 周揚，郭遠智，劉彥隨. 中國縣域貧困綜合測度及2020年后減貧瞄準[J]. 地理學報，2018，73(8)：1478－1493.

Zhou Yang, Guo Yuanzhi, Liu Yansui. Comprehensive measurement of county poverty and anti-poverty targeting after 2020 in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2018, 73(8): 1478－1493. (in Chinese with English abstract)

[27] 毛雋. 中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移研究[D].上海：復旦大學，2011.

Mao Jun. Study on Labor Transfer in China’s Rural Areas[D]. Shanghai: Fudan University，2011. (in Chinese with English abstract)

[28] 江濤. 舒爾茨人力資本理論的核心思想及其啟示[J]. 揚州大學學報：人文社會科學版，2008，12(6)：84－87.

Jiang Tao. The central idea of Schultz’s human capital theory and its implication[J]. Journal of Yangzhou University: Humanities & Social Sciences, 2008, 12(6): 84－87. (in Chinese with English abstract)

[29] 張競. 我國知識型員工管理問題研究[D].大連：東北財經(jīng)大學，2006.

Zhang Jing. Study on Management of Knowledge-based Employee in China[D]. Dalian: Dongbei University of Finance and Economics，2011. (in Chinese with English abstract)

[30] 袁利金. 勞動力素質(zhì)綜合評價方法研究[J]. 中國管理科學，1994(1)：49－58.

[31] 李靖，廖和平. 區(qū)域貧困農(nóng)戶生計能力與生態(tài)環(huán)境的關系：以重慶市16個區(qū)縣為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39(9)：175－182.

Li Jing, Liao Heping. Research of the relationship between rural poor people’s livelihood ability and eco-environment level: A case study on the 16 counties in ChongQing[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2018, 39(9): 175－182. (in Chinese with English abstract)

[32] 高陽，張鳳榮，郝晉珉，等. 基于利益趨向的農(nóng)村居民點整治分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2016，32(增刊1)：297－304.

Gao Yang, Zhang Fengrong, Hao Jinmin, et al. Analysis of rural residential land consolidation based on willingness classification[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(Supp.1): 297－304. (in Chinese with English abstract)

[33] 王勁峰，徐成東. 地理探測器：原理與展望[J]. 地理學報，2017，72(1)：116－132.

Wang Jinfeng, Xu Chengdong. Geodetector: Principle and prospective[J]. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(1): 116－132. (in Chinese with English abstract)

[34] 羅慶，李小建. 國外農(nóng)村貧困地理研究進展[J]. 經(jīng)濟地理，2014，34(6)：1－8.

Luo Qing, Li Xiaojian. The research progress of foreign rural poverty geography[J]. Economic Geography, 2014, 34(6): 1－8. (in Chinese with English abstract)

[35] 張世偉，趙亮. 農(nóng)村勞動力流動的影響因素分析：基于生存分析的視角[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2009，19(4)：101－106.

Zhang Shiwei, Zhao Liang. Influence factors of rural labor flow in china based on perspective of survival analysis[J]. China Population, Resources and Environment, 2009, 19(4): 101－106. (in Chinese with English abstract)

[36] 鄭殿元，文琦，王銀，等. 中國村域人口空心化分異機制及重構策略[J]. 經(jīng)濟地理，2019，39(2)：161－168，189.

Zheng Dianyuan, Wen Qi, Wang Yin, et al. Differentiation mechanism and reconstruction strategy of rural population hollowing in China[J]. Economic Geography, 2019, 39(2): 161－168, 189. (in Chinese with English abstract)

[37] 劉彥隨，李進濤. 中國縣域農(nóng)村貧困化分異機制的地理探測與優(yōu)化決策[J]. 地理學報，2017，72(1)：161－173.

Liu Yansui, Li Jintao. Geographic detection and optimizing decision of the differentiation mechanism of rural poverty in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(1): 161－173. (in Chinese with English abstract)

[38] 方創(chuàng)琳，王巖. 中國城市脆弱性的綜合測度與空間分異特征[J]. 地理學報，2015，70(2)：234－247.

Fang Chuanglin, Wang Yan. A comprehensive assessment of urban vulnerability and its spatial differentiation in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(2): 234－247. (in Chinese with English abstract)

[39] 劉曄，王若宇，薛德升，等. 中國高技能勞動力與一般勞動力的空間分布格局及其影響因素[J]. 地理研究，2019，38(8)：1949－1964.

Liu Ye, Wang Ruoyu, Xue Desheng, et al. The spatial pattern and determinants of skilled laborers and lessskilled laborers in China: Evidence from 2000 and 2010 censuses[J]. Geographical Research, 2019, 38(8): 1949－1964. (in Chinese with English abstract)

[40] 李鐵，徐勤賢. 城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展[J]. 人口研究，2017，41(1)：27－33.

Li Tie, Xu Qinxian. China’s population and development in the context of urbanization[J]. Population Research, 2017, 41(1): 27－33. (in Chinese with English abstract)

[41] 王剛，廖和平，洪惠坤，等. 西南山區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧效率時空演化分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2019，35(13)：243－252.

Wang Gang, Liao Heping, Hong Huikun, et al. Temporal and spatial evolution of agricultural industry poverty alleviation efficiency in southwestern mountainous area[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(13): 243－252. (in Chinese with English abstract)

Spatial pattern and influencing factors of labor transfer intensity of rural poverty-stricken families in southwest mountainous areas of China

He Tian1, Liao Heping1,2※, Sun Pingjun1, Liu Yuanli1, Wang Gang1, Qing Libo3

(1400715; 2400715; 3621000)

Labor transfer is regarded as an crucial way to increase family income and ameliorate poverty for poverty-stricken families in mountainous areas in the southwest China. The negative consequence is that it causes labor loss, slowing or damaging local social-economic development. It is hence important to implement national strategies to alleviate poverty while in the meantime revitalizing local economy, in which understanding spatial pattern of the migration workers and the underlying factors plays a key role. Taking Changshou District at Chongqing as an example, this paper surveyed and analyzed migrating labors from poverty-stricken families in the villages using a comprehensive evaluation method. Using the geographic detecting model and the OLS regression model, we diagnosed the main factors underpinning the difference in labor transfer between the villages in these areas. The main results were: 1) There was a regional difference in labor transfer from poverty-stricken families between the villages, characterized by “two-highs and one-low”, with the “two-highs” representing Mingyue Mountainous Area in the West and Huangcao Mountainous area in the Southeast and the “one-low” representing the southwest-central low hilly area. 2) The main factors underlying the difference in labor transfer from the poverty-stricken families between the villages were age, cultivable land per capita, land slope and labor training, and the distribution of the decisive power of these four factors was 0.410, 0.396, 0.363 and 0.301, respectively. 3) Labor transfer was a result of the interaction of multiple factors, and the interaction of any pair of factors was greater than that of any single factor. 4) Based on the factors underlying the difference in labor transfer from poverty-stricken families between the villages, we recommend that each village should take strategies based on its location, economy and society to orderly implement poverty-alleviation strategies and revitalize local economy so as to reduce labor transfer.

rural areas; poverty-stricken families; labor transfer; geodetector; southwest mountainous areas; Changshou Districts of Chongqing

2019-12-27

2020-02-04

重慶市社會科學規(guī)劃博士項目（2018BS86）；重慶市教委科學技術研究項目（KJQN201900834）；國家自然科學基金項目（41701611）；西南大學引進人才項目（SWU019020）。

何田，博士生，研究方向為國土資源與區(qū)域發(fā)展、鄉(xiāng)村貧困治理。Email：578299157@qq.com

廖和平，教授，博導，研究方向為土地規(guī)劃與管理、精準扶貧與區(qū)域發(fā)展評估。Email：liaohp@swu.edu.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.2020.05.038

F304.6

A

1002-6819(2020)-05-0325-10

何 田，廖和平，孫平軍，劉愿理，王 剛，青麗波. 西南山區(qū)村域貧困家庭勞動力轉(zhuǎn)移強度空間格局及影響因素[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2020，36(5)：325－334. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.05.038 http://www.tcsae.org

He Tian, Liao Heping, Sun Pingjun, Liu Yuanli, Wang Gang, Qing Libo. Spatial pattern and influencing factors of labor transfer intensity of rural poverty-stricken families in southwest mountainous areas of China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2020, 36(5): 325－334. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.05.038 http://www.tcsae.org