建筑業(yè)工人移動智慧培訓(xùn)平臺構(gòu)建與實現(xiàn)

謝銳兵

摘? ?要：建筑業(yè)工人職業(yè)教育和技能培訓(xùn)在建筑業(yè)發(fā)展中起著非常重要的作用，傳統(tǒng)的培訓(xùn)模式不利于其培訓(xùn)的開展。文章設(shè)計和開發(fā)了一套集個性化智慧學(xué)習(xí)、個性化練習(xí)測試、一體化管理的建筑業(yè)工人移動智慧培訓(xùn)平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能的應(yīng)用，實現(xiàn)了智能化、自主化、碎片化以及低門檻的移動靈活學(xué)習(xí)。

關(guān)鍵詞：建筑業(yè);培訓(xùn);智慧學(xué)習(xí);個性化;移動

黨的十九大以來，國家開始大力構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會，產(chǎn)業(yè)工人的職業(yè)教育和技能培訓(xùn)作為終身學(xué)習(xí)的重要組成部分，越來越受國家和政府的重視。習(xí)近平總書記在十九大報告中就明確指出要大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓(xùn)，完善職業(yè)教育和培訓(xùn)體系，國務(wù)院也出臺了一系列關(guān)于職業(yè)教育和技能培訓(xùn)的指導(dǎo)性文件，以此來大力推進(jìn)職業(yè)教育和技能培訓(xùn)的發(fā)展。我國是建筑大國，建筑業(yè)在國家經(jīng)濟(jì)中占重要的部分，其產(chǎn)業(yè)工人數(shù)量龐大，據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，僅浙江省2018年建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)就達(dá)794.93萬，完成總產(chǎn)值28 756.20億元。隨著科技水平的不斷發(fā)展進(jìn)步，建筑領(lǐng)域新的技術(shù)、工藝、管理手段也在日益更新，這對建筑從業(yè)工人的知識技能提升進(jìn)步提出了更高的要求，對其職業(yè)教育和技能培訓(xùn)需求迫切，并成為影響建筑業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要因素之一[1]。當(dāng)前，建筑從業(yè)農(nóng)民工文化及職業(yè)技能水平參差不齊，且流動性大，長期存在缺乏系統(tǒng)有效培訓(xùn)的問題，這對建筑產(chǎn)品的高質(zhì)量造成了影響，特別無法滿足我國建筑產(chǎn)業(yè)工業(yè)化和現(xiàn)代化的需求[1]。培訓(xùn)是提高建筑業(yè)工人職業(yè)和技能水平的主要手段和途徑，目前相關(guān)政府、行業(yè)主管部門也在極力研究和推進(jìn)建筑從業(yè)人員的職業(yè)教育和技能培訓(xùn)工作，比如浙江省在建筑職業(yè)技能鑒定、安全生產(chǎn)3類人員培訓(xùn)考證、特種作業(yè)人員培訓(xùn)考證、崗位工作人員培訓(xùn)考證等方面做了大量的工作。但由于建筑工人流動性大、工作任務(wù)重、文化水平不高、資金保障不足、培訓(xùn)導(dǎo)向與需求導(dǎo)向存在脫節(jié)等的影響[2]，建筑從業(yè)工人的職業(yè)和技能培訓(xùn)效果不理想。

隨著計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，教育迎來了又一次重大的變革，移動學(xué)習(xí)、智慧學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，因其可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、自主化、智能化、便捷化和低成本、零時滯、廣覆蓋的學(xué)習(xí)模式，在行業(yè)培訓(xùn)、職業(yè)教育等非正式學(xué)習(xí)場景中的運用越來越廣泛[3]。研究將移動學(xué)習(xí)、智慧學(xué)習(xí)應(yīng)用到建筑業(yè)工人培訓(xùn)中去，以此設(shè)計和開發(fā)一套針對建筑業(yè)工人的切實有效的移動智慧培訓(xùn)系統(tǒng)，具有重要的意義。

1? ? 系統(tǒng)需求分析

1.1? 系統(tǒng)的功能需求

一套系統(tǒng)的設(shè)計、構(gòu)建和運行，在功能上必須滿足使用對象的切實需求。培訓(xùn)系統(tǒng)一般關(guān)注的重點是培訓(xùn)形式和學(xué)習(xí)資源兩個方面。建筑業(yè)工人因其從事行業(yè)的特殊性、個體的差異性、學(xué)習(xí)的目的性等特征，他們對培訓(xùn)的方式方法和培訓(xùn)的內(nèi)容有具體的要求。在現(xiàn)有的培訓(xùn)過程中，組織者和參與者都抱有極大的功利性，組織者過于看重培訓(xùn)市場帶來利率，只關(guān)心考試的通過率，對培訓(xùn)過程應(yīng)付了事，其培訓(xùn)師資薄弱，培訓(xùn)方法落后，學(xué)習(xí)資源短缺。而參與培訓(xùn)的農(nóng)民工受市場功利的影響，過于在乎證書的獲取而忽略相對應(yīng)的技能提升，造成培訓(xùn)質(zhì)量嚴(yán)重下降，技能證書和技能水平不相符的現(xiàn)象。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，建筑工人大多是從事有一定建筑技能的工作，絕大部分建筑業(yè)工人都透露出了渴望獲得相關(guān)技能培訓(xùn)的愿望，但由于工作強(qiáng)度大、工作不穩(wěn)定、自身文化水平較低、培訓(xùn)方式不便捷等因素，大部分都沒有參與過相關(guān)的有效培訓(xùn)。

新系統(tǒng)的構(gòu)建：首先，要在學(xué)習(xí)方法和手段上面滿足建筑業(yè)工人的需求。平臺必須要以自主學(xué)習(xí)為主，需要設(shè)計農(nóng)民工容易接受的引導(dǎo)式學(xué)習(xí)方法，并借助移動互聯(lián)、超媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，將學(xué)習(xí)的內(nèi)容片段化、可視化、形象化和虛擬化[4]。要能根據(jù)培訓(xùn)對象的知識需求、學(xué)習(xí)能力等，個性化的推送學(xué)習(xí)內(nèi)容。同時要有專家、工程師導(dǎo)學(xué)和機(jī)器助學(xué)功能，能夠為培訓(xùn)者提供科學(xué)、有效的導(dǎo)學(xué)方案和助學(xué)引導(dǎo)。

其次，要有智能化的練習(xí)、測試和評價功能。應(yīng)行業(yè)發(fā)展的需求，建筑業(yè)工人參加相關(guān)職業(yè)和技能培訓(xùn)后，需要考取相關(guān)技能證書，系統(tǒng)需要根據(jù)技能考核大綱設(shè)計出提供培訓(xùn)人員練習(xí)、測試和評價的功能。練習(xí)和測試不能僅提供隨機(jī)模式，而是應(yīng)該根據(jù)培訓(xùn)人員的學(xué)習(xí)進(jìn)展、掌握程度和以往練習(xí)情況智能化抽提，幫助培訓(xùn)人員認(rèn)識到培訓(xùn)弱點，有效進(jìn)行強(qiáng)化。

在培訓(xùn)資源的建設(shè)上，需要緊扣建筑行業(yè)發(fā)展的脈絡(luò)，將最新的知識體系、技能技巧、行業(yè)規(guī)范、行政法規(guī)、管理理念等融合進(jìn)來，同時利用數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)將其建設(shè)成片段化、形象化、立體型的超媒體資源，資源需要有完整的索引信息，方便系統(tǒng)實現(xiàn)智能化推送的目的。同時應(yīng)該結(jié)合BIM，AI等技術(shù)，將建筑現(xiàn)場模型化、虛擬化，實現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式。資源建設(shè)時應(yīng)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，有便捷的更新接口。

1.2? 系統(tǒng)的性能需求

（1）方便快捷。依據(jù)建筑行業(yè)工人的特征，系統(tǒng)需要打破傳統(tǒng)的指定場所、指定設(shè)備的學(xué)習(xí)形式，而應(yīng)提供隨時隨地的靈活學(xué)習(xí)形式。結(jié)合當(dāng)下普及的智能手機(jī)，采用手機(jī)移動學(xué)習(xí)形式最為合適。考慮到建筑工人的文化水平差異和所使用手機(jī)性能、系統(tǒng)不一的情況，系統(tǒng)不宜使用APP模式，而使用嵌入微信公眾號平臺的B/S模式。這就要求系統(tǒng)有良好的兼容性和較低的系統(tǒng)能耗性。

（2）開放智能。系統(tǒng)的開放性主要表現(xiàn)在使用開放性、管理開放性、認(rèn)證開放性、集成開放性、資源開放性和迭代開放性上[5]，要滿足隨著網(wǎng)絡(luò)科技、移動科技、人工智能科技日益發(fā)展而不斷更新的需求。智能性主要要求將大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等合理應(yīng)用到學(xué)習(xí)過程中，實現(xiàn)學(xué)習(xí)的自主化、個性化和智能化。

（3）豐富安全。平臺必須實現(xiàn)培訓(xùn)資源的個性化、多樣化、專業(yè)化和全面性，對資源的管理要能及時、有效和動態(tài)，資源的數(shù)量和質(zhì)量要能滿足建筑業(yè)工人的各類培訓(xùn)需求。安全性是系統(tǒng)有效運行的必要條件，其不僅包括系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性、功能適應(yīng)性和性能抗壓性，還包括信息安全、使用安全、資源安全等。

2? ? 系統(tǒng)設(shè)計

2.1? 系統(tǒng)的總體框架設(shè)計

系統(tǒng)的總體框架主要包括表示層、交互層、業(yè)務(wù)邏輯層、業(yè)務(wù)控制層和數(shù)據(jù)層5層，總體框架結(jié)構(gòu)如圖1所示。

表示層由培訓(xùn)端和管理端組成，培訓(xùn)端面向培訓(xùn)學(xué)員，采用移動Web技術(shù)開發(fā)，系統(tǒng)入口嵌入到微信公眾平臺，實現(xiàn)微信移動學(xué)習(xí)，管理端基于B/S開發(fā)，面向系統(tǒng)管理員、培訓(xùn)導(dǎo)師，使用電腦或手機(jī)瀏覽器訪問，表示層置于客戶端，為用戶提供友好的操作界面。交互層實現(xiàn)系統(tǒng)用戶和系統(tǒng)業(yè)務(wù)之間的身份認(rèn)證和權(quán)限認(rèn)證，將獲得相應(yīng)權(quán)限的位于服務(wù)器端的業(yè)務(wù)邏輯功能反饋到表示層，確保系統(tǒng)的安全性和有效性。業(yè)務(wù)邏輯層用于封裝系統(tǒng)的邏輯功能模塊，包括智慧學(xué)習(xí)、測試考核、交流互動、智能分析、管理維護(hù)等，負(fù)責(zé)處理來自表示層的業(yè)務(wù)請求，業(yè)務(wù)邏輯層位于服務(wù)器端。業(yè)務(wù)控制層主要處理來自業(yè)務(wù)邏輯層的數(shù)據(jù)請求，通過數(shù)據(jù)挖掘、智慧引擎、數(shù)據(jù)分析和智能組卷等實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化處理。數(shù)據(jù)層用來存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)，主要有存儲知識點、課件、題目、實驗數(shù)據(jù)等的學(xué)習(xí)資源庫，存儲培訓(xùn)人員、管理員、培訓(xùn)導(dǎo)師等的用戶信息庫以及各種系統(tǒng)使用記錄的使用記錄庫。

2.2? 系統(tǒng)功能設(shè)計

建筑業(yè)工人移動智慧培訓(xùn)平臺主要有學(xué)習(xí)模塊和管理模塊兩大模塊，分別包含相關(guān)的功能子模塊，具體模塊如圖2所示。

2.2.1? 學(xué)習(xí)模塊

學(xué)習(xí)模塊包括理論學(xué)習(xí)、模擬實驗、交流互動、測試練習(xí)，如圖3所示。

（1）理論學(xué)習(xí)。為建筑業(yè)工人提供專業(yè)知識、技能技巧等理論自主學(xué)習(xí)服務(wù)，通過在線微課堂、知識精講、名師課堂、經(jīng)典案例、素材庫、機(jī)器助教等學(xué)習(xí)工具為培訓(xùn)學(xué)員提供精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)服務(wù)，實現(xiàn)個性化培訓(xùn)學(xué)習(xí)。理論學(xué)習(xí)模塊將培訓(xùn)內(nèi)容以微課件、微視頻、微動畫、微文本等超媒體形式呈現(xiàn)給培訓(xùn)人員，并能記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)進(jìn)程、學(xué)習(xí)側(cè)重點、學(xué)習(xí)筆記等，通過個性化自主學(xué)習(xí)、專家導(dǎo)學(xué)、機(jī)器助學(xué)相結(jié)合的模式[5]，實現(xiàn)靈活的、自主的智慧培訓(xùn)功能。

（2）模擬實驗。建筑行業(yè)工人需要掌握大量操作技能，在建筑業(yè)工人培訓(xùn)中技能培訓(xùn)非常重要。培訓(xùn)系統(tǒng)模擬實驗包含兩個大方向，一是將實驗過程、效果通過文本、動畫等形式呈現(xiàn)，培訓(xùn)人員根據(jù)提示在實際工作場所進(jìn)行模擬訓(xùn)練，并將相關(guān)場景拍照上傳，由導(dǎo)師指導(dǎo)。二是利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，模擬真實環(huán)境，培訓(xùn)人員在虛擬環(huán)境下進(jìn)行相關(guān)技能訓(xùn)練。

（3）交流互動，包括在線問答、實時互動、專家在線、討論區(qū)、留言板等功能，同時開設(shè)學(xué)習(xí)圈、討論組、學(xué)友群、工種群等交流模式，以此來實現(xiàn)培訓(xùn)人員與培訓(xùn)人員之間、培訓(xùn)人員與專家導(dǎo)師之間、培訓(xùn)人員與技術(shù)人員之間的智能交互活動，實現(xiàn)實時或非實時的互動交流。

（4）測試練習(xí)，包括知識點練習(xí)、自由練習(xí)、強(qiáng)化練習(xí)、測試鑒定、歷史考試、錯題本等功能。可實現(xiàn)按知識點練習(xí)、隨機(jī)抽提、順序練習(xí)等多種模式的練習(xí)模式，能記錄練習(xí)過程和答錯題，可從新練習(xí)或延續(xù)上次記錄，可回顧以往練習(xí)情況，可查看題目解析。測試鑒定功能能根據(jù)培訓(xùn)的項目、內(nèi)容、要求等提供理論測試和技能鑒定的功能，實現(xiàn)線上線下、虛擬加現(xiàn)實的測試鑒定功能，并能結(jié)合實際崗位需求給出客觀公正的評價。測試鑒定系統(tǒng)要有遠(yuǎn)程監(jiān)管功能，并在身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密等有足夠高的安全等級。測試鑒定系統(tǒng)須真正實現(xiàn)靈活、智能、安全、規(guī)范、公平、有效的測試鑒定能力。

2.2.2? 管理模塊

管理模塊包括資源、用戶、智能分析、平臺管理，功能流程如圖4所示。

（1）資源管理，是智慧培訓(xùn)平臺管理模塊的重要部分，是有效開展自主學(xué)習(xí)、開放學(xué)習(xí)、智慧學(xué)習(xí)的重要保障。資源管理包括學(xué)習(xí)資源管理和考試資源管理兩個部分。學(xué)習(xí)資源管理主要是對課件、視頻、素材、動畫、虛擬實驗等學(xué)習(xí)資源的建設(shè)、編輯、刪除以及分布存儲、智慧索引、挖掘計算、智能推送、安全備份等。考試資源管理主要包括題目的建設(shè)、編輯、刪除及影響因子的管理，可實現(xiàn)個體及批量處理;組建策略的管理;歷史考試數(shù)據(jù)的管理及智慧分析、智能評價等。

（2）用戶管理，包括對系統(tǒng)管理員、培訓(xùn)專家導(dǎo)師、培訓(xùn)人員的管理，主要有權(quán)限的分配、狀態(tài)的設(shè)定、用戶行為的監(jiān)測、不良用戶的預(yù)警、用戶基本信息的維護(hù)等，比如專家導(dǎo)師的授課權(quán)限設(shè)定、培訓(xùn)人員的培訓(xùn)時效管理、培訓(xùn)等級管理、學(xué)習(xí)記錄管理、測試記錄管理以及相關(guān)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、檢索、導(dǎo)出等。

（3）智能分析，通過聚類技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計算技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，對智慧培訓(xùn)平臺的資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)等進(jìn)行計算和分析，通過分析培訓(xùn)者的個人信息、學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)、交互過程數(shù)據(jù)和教師的教學(xué)數(shù)據(jù)、服務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)等，對培訓(xùn)人員進(jìn)行模型構(gòu)建，為培訓(xùn)者和教師提供貼身式服務(wù)。

（4）平臺管理，對平臺的功能子模塊進(jìn)行調(diào)整和維護(hù)，對系統(tǒng)的界面，UI風(fēng)格，框架布局等進(jìn)行管理和維護(hù)，對系統(tǒng)使用、用戶幫助、提問投訴等進(jìn)行管理和維護(hù)，對系統(tǒng)控件工具進(jìn)行管理和維護(hù)，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和維護(hù)。

3? ? 系統(tǒng)實現(xiàn)

3.1? 技術(shù)方案

系統(tǒng)基于Vue.js開發(fā)，移動前端使用Vue cli 3框架搭建，后臺使用Vue-element-admin框架搭建，數(shù)據(jù)庫使用MYSQL 5.7。Vue.js通過組件化響應(yīng)式編程自底向上增量開發(fā)前端Web，搭建用戶界面，屬于輕量級漸進(jìn)式的框架[6]。Vue cli 3基于Vue.js可以很容易生成零配置的Vue項目，從而進(jìn)行快速開發(fā)的完整系統(tǒng)。Vue-element-admin是基于Vue和element并有豐富功能組件和典型業(yè)務(wù)模型的后臺集成解決方案，常用于構(gòu)建企業(yè)級后臺。系統(tǒng)在前后臺數(shù)據(jù)傳輸時采用JSON格式封裝[6]，大大加快了傳輸速率，降低了系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問負(fù)荷。

3.2? 智慧培訓(xùn)個性化推薦實現(xiàn)

智慧培訓(xùn)個性化推薦需要根據(jù)培訓(xùn)人員的個人信息及其在以往培訓(xùn)過程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)內(nèi)容的點擊情況、練習(xí)測試情況等動態(tài)信息構(gòu)建培訓(xùn)用戶模型（見圖5），然后通過數(shù)據(jù)挖掘計算用戶模型的學(xué)習(xí)路徑，最后通過協(xié)同過濾推薦等優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑并進(jìn)行個性化推薦。

（1）構(gòu)建培訓(xùn)學(xué)員模型。量化培訓(xùn)學(xué)員個人信息及培訓(xùn)行為。建筑業(yè)工人作為主要的培訓(xùn)對象，其基本個人信息及培訓(xùn)的行為信息是其培訓(xùn)風(fēng)格、培訓(xùn)需求、培訓(xùn)習(xí)慣的重要特征，也是智慧培訓(xùn)個性化推薦的重要參數(shù)。移動智慧平臺設(shè)計有培訓(xùn)學(xué)員信息數(shù)據(jù)庫和培訓(xùn)行為數(shù)據(jù)庫，用來記錄培訓(xùn)學(xué)員的個人信息、崗位信息、培訓(xùn)科目以及在培訓(xùn)過程中的學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)內(nèi)容、點擊量、學(xué)習(xí)筆記、提問互動、練習(xí)成績等。系統(tǒng)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來對培訓(xùn)學(xué)員的個人信息和培訓(xùn)行為進(jìn)行計算和處理，從而將培訓(xùn)學(xué)員的線性信息建立成非線性的動態(tài)人工網(wǎng)絡(luò)模型[7]，以此構(gòu)建出培訓(xùn)學(xué)員的個性化需求模型。

（2）個性化推薦路徑實現(xiàn)。目前計算機(jī)領(lǐng)域中有許多的推薦算法，比如基于內(nèi)容推薦、基于協(xié)同過濾推薦、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦、基于知識推薦、組合推薦等，基于協(xié)同過濾推薦是最有效最典型的一種推薦技術(shù)，通過計算用戶的相似行為，進(jìn)行共同的知識推薦。移動智慧培訓(xùn)平臺通過對培訓(xùn)學(xué)員模型的分析和計算，結(jié)合培訓(xùn)人員的學(xué)習(xí)行為特征、學(xué)習(xí)需求特征和培訓(xùn)資源特征，計算出余弦相似度，形成協(xié)同過濾推薦路徑。在不同培訓(xùn)階段和培訓(xùn)科目進(jìn)行推薦時，系統(tǒng)采用基于內(nèi)容的推薦算法實現(xiàn)。

3.3? 智慧培訓(xùn)個性化練習(xí)測試實現(xiàn)

練習(xí)和測試是鞏固和檢驗培訓(xùn)效果的重要手段，為系統(tǒng)的個性化學(xué)習(xí)推薦和智能評價提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)，是移動智慧培訓(xùn)平臺的重要功能模塊。在線練習(xí)和測試最關(guān)鍵的問題是組卷策略的選擇，目前常用的組卷方式有隨機(jī)組卷法、回溯算法、遺傳算法、蟻群算法等[8]，各種方法在組卷質(zhì)量、組卷效率、實現(xiàn)難易度上各有千秋。在傳統(tǒng)的在線測試系統(tǒng)中，不論何種組卷方式，都是限定策略的通用模式，無法實現(xiàn)有針對性的個性化測試。移動智慧培訓(xùn)平臺包括3類練習(xí)測試類型，一類是知識點練習(xí)和自由練習(xí)，這類采用完全抽題和隨機(jī)組卷形式實現(xiàn);一類是測試鑒定，根據(jù)有關(guān)部門制定的考試方案，采用遺傳算法組卷;一類是強(qiáng)化練習(xí)，針對不同培訓(xùn)人員學(xué)習(xí)和歷史練習(xí)情況，在優(yōu)化的遺傳算法基礎(chǔ)上，加入動態(tài)的個性化約束因子，實現(xiàn)個性化組卷。

測試鑒定抽題時，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的題目數(shù)量約束條件Z、題型約束條件T、難易度約束條件N、知識點覆蓋約束條件F、分值約束條件S、時間約束條件M，利用遺傳算法的初始化、選擇、交叉、變異[8]，最終實現(xiàn)符合組卷方案的試卷庫。強(qiáng)化練習(xí)時，系統(tǒng)應(yīng)該根據(jù)培訓(xùn)人員的實際情況，將培訓(xùn)人員的學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)、易錯題等的約束因子權(quán)限加大。系統(tǒng)將難易度約束條件N和知識點覆蓋約束條件F設(shè)置成可變參數(shù)，其實際數(shù)值依據(jù)培訓(xùn)人員的學(xué)習(xí)行為日志和歷史錯誤率計算得出，再利用遺傳算法組卷。

4? ? 結(jié)語

如何有效推行建筑業(yè)工人的職業(yè)和技能培訓(xùn)并增強(qiáng)培訓(xùn)效果，是建筑業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化、工業(yè)化并保持健康可持續(xù)發(fā)展的必然要求。本文探索了建筑業(yè)工人移動智慧培訓(xùn)平臺的構(gòu)建和實現(xiàn)，通過“互聯(lián)網(wǎng)+”、智慧學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)了理論學(xué)習(xí)、模擬實驗、交流互動、練習(xí)測試等個性化學(xué)習(xí)功能，資源管理、用戶管理、智能分析、平臺管理等一體化管理功能。系統(tǒng)實現(xiàn)了智慧培訓(xùn)個性化推薦功能和智慧培訓(xùn)個性化練習(xí)測試功能，在一定程度上達(dá)到了自主、個性化、智慧學(xué)習(xí)。系統(tǒng)的建設(shè)和運行，有利于建筑業(yè)工人職業(yè)和技能培訓(xùn)的開展，能為他們提供智能化、自主化、碎片化以及低門檻的移動靈活學(xué)習(xí)。然而職業(yè)和技能培訓(xùn)是一個不斷更新的系統(tǒng)工程，培訓(xùn)的優(yōu)質(zhì)資源建設(shè)、進(jìn)一步的智能化應(yīng)用、“5G+”虛擬實驗的實現(xiàn)等都是下一步要研究的課題。

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Construction and implementation of mobile wisdom

training platform for construction workers

Xie Ruibing

（Zhejiang Guangsha College of Applied Construction Technology， Dongyang 322100， China）

Abstract：Vocational education and skill training of construction workers play a very important role in the development of construction industry. The traditional training mode is not conducive to the development of their training. In this paper， a set of mobile intelligence training platform for construction workers is designed and developed， which integrates personalized wisdom learning， personalized practice testing and integrated management. Through the application of Internet technology， virtual reality， big data technology and artificial intelligence， it realizes intelligent， autonomous， fragmented and low threshold mobile flexible learning.

Key words：construction; training; smart learning; personalization; mobile