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    農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化影響的實(shí)證分析

    2020-04-20 11:47:02李兆鑫
    商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:雙鴨山市城鎮(zhèn)化

    李兆鑫

    [摘 要] 選取黑龍江省重要糧食基地--雙鴨山市的城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對象,分析雙鴨山市現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明:雙鴨山市城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)存在長期均衡穩(wěn)定關(guān)系,但農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重阻礙城鎮(zhèn)化水平提高,在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)雙鴨山市城鎮(zhèn)化的措施建議。

    [關(guān)鍵詞] 雙鴨山市;農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu);城鎮(zhèn)化;協(xié)整回歸

    [中圖分類號] F832[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043(2020)02-0098-02

    一、文獻(xiàn)研究與述評

    李春生(2018)根據(jù)1978-2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用VAR模型對改革開放以來我國城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動(dòng)態(tài)作用進(jìn)行分析,得出:推動(dòng)戶籍人口城鎮(zhèn)化、加強(qiáng)農(nóng)用土地監(jiān)管和進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)市場化,有利于更好發(fā)揮城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的積極作用;洪揚(yáng)(2019)基于我國1990-2017年的時(shí)序數(shù)據(jù),通過VAR模型對人口城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系進(jìn)行了探討,發(fā)現(xiàn):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城鎮(zhèn)化之家存在互相促進(jìn)效應(yīng),即短期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鎮(zhèn)化有明顯推動(dòng)作用,長期內(nèi),城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用強(qiáng)度相對較大;葉凱凱(2014)以山東省服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化水平為研究對象,結(jié)合山東省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,對山東省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究,得出:現(xiàn)階段山東省城鎮(zhèn)化與三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))、第一產(chǎn)業(yè),目前服務(wù)業(yè)對城鎮(zhèn)化推動(dòng)力弱于第二產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)仍然是山東省城鎮(zhèn)化的主要?jiǎng)恿ΑLK守波等(2019)基于山東省1984-2017年時(shí)間序列數(shù)據(jù),構(gòu)建城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城鎮(zhèn)化三個(gè)變量組成的VAR模型,發(fā)現(xiàn):城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化具有負(fù)相關(guān)關(guān)系,城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)系為正。

    從以上文獻(xiàn)中可以看出,學(xué)者均得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化之間有因果關(guān)系,但與已有研究相比,本文有如下區(qū)別:第一,研究方法:大部分學(xué)者采用時(shí)間序列和自回歸模型相結(jié)合的方法,重點(diǎn)分析前期對后期的影響,而本文采用時(shí)間序列和協(xié)整回歸模型結(jié)合的方法,既能分析前后期影響又能分析當(dāng)前影響;第二,研究指標(biāo):大部分學(xué)者用城鎮(zhèn)居住人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬砍擎?zhèn)化的指標(biāo),而本文用非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重作為城鎮(zhèn)化指標(biāo)。第三,研究范圍:大部分學(xué)者用一國、一省、一地區(qū)為研究對象,采用市、縣為研究對象的很少,此外,雙鴨山市二、三產(chǎn)業(yè)規(guī)模小,對城鎮(zhèn)化的影響不如農(nóng)業(yè)顯著,所以本文以雙鴨山市城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對象,分析雙鴨山市城鎮(zhèn)化水平(2007-2017年)下降是否受農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)影響,并且為優(yōu)化雙鴨山市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)提出合理建議。

    二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

    (一)指標(biāo)選取

    1.城鎮(zhèn)化指標(biāo)。城鎮(zhèn)化是指隨著一個(gè)國家或地區(qū)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,其社會(huì)由以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會(huì)向以工業(yè)(第二產(chǎn)業(yè))和服務(wù)業(yè)(第三產(chǎn)業(yè))等非農(nóng)業(yè)為主的現(xiàn)代城市型社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變的歷史進(jìn)程。

    2.農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。世界各國常用國內(nèi)生產(chǎn)總值中各次產(chǎn)業(yè)所占的比重,及各次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)來評價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。因?yàn)殡p鴨山市就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)比較難找,因此本文用一產(chǎn)總值(用一產(chǎn)產(chǎn)值代替農(nóng)業(yè)產(chǎn)值)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。計(jì)算公式:

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文根據(jù)黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒(2007-2017年)和雙鴨山市統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)數(shù)據(jù)核算出的各變量數(shù)值如表1所示。

    三、實(shí)證研究

    (一)單位根檢驗(yàn)

    現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)時(shí)間序列往往是非平穩(wěn)的,如果直接用OLS進(jìn)行估計(jì),往往會(huì)造成偽回歸。因此為了保證偏回歸系數(shù)的無偏性和有效性,需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。如果序列非平穩(wěn),則需要經(jīng)過差分來判斷數(shù)據(jù)是否平穩(wěn),由此來決定是否可以用協(xié)整模型來分析。本文用R軟件中的PP.test(數(shù)據(jù))來判斷序列是否平穩(wěn)(原假設(shè)為存在單位根,大于臨界值,說明存在單位根數(shù)據(jù)不平穩(wěn))用diff(數(shù)據(jù),期數(shù),差分次數(shù))來進(jìn)行差分。變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    表2單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,時(shí)間序列數(shù)據(jù)UR、NYJG在5%和10%的顯著水平下均大于臨界值,為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。直到經(jīng)過兩次差分,△2UR、△2NYJG在5%和10%的顯著水平下均小于臨界值,說明經(jīng)過兩次差分后數(shù)據(jù)平穩(wěn),即UR-I(2),NYJG-I(2),即序列UR和NYJG均為二階單整序列,可以進(jìn)行協(xié)整分析。

    (二)協(xié)整檢驗(yàn)

    協(xié)整檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)變量之間是否存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系的方法。本文基于E-G兩步法協(xié)整檢驗(yàn),如果殘差序列平穩(wěn),說明變量之間有協(xié)整關(guān)系,具體如下:

    第一步:回歸方程估計(jì)。以城鎮(zhèn)化率(UR)為被解釋變量,農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)(NYJG)為解釋變量,用OLS估計(jì)回歸方程,得到回歸后的殘差序列e,然后對殘差序列e進(jìn)行單位根檢驗(yàn),來分析殘差序列的平穩(wěn)性。本文用R作為計(jì)量分析軟件,估計(jì)的回歸方程如下所示:

    上述估計(jì)方程的R2=0.9912、R2=0.9902,均接近于1,說明模型擬合效果好。在5%的顯著性水平下,F(xiàn)概率值(1.446e-10)遠(yuǎn)小于0.05,說明回歸方程整體顯著,即雙鴨山市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(NYJG)變量對城鎮(zhèn)化(UR)有顯著影響。T統(tǒng)計(jì)量概率值分別為9.07e-15、1.45e-10(遠(yuǎn)小于0.05),說明在5%的顯著水平下,常數(shù)項(xiàng)、解釋變量農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(NYJG)對被解釋變量(UR)有顯著影響。從方程中可以看出,在其它條件不變時(shí),一產(chǎn)產(chǎn)值占比每提高一個(gè)單位,城鎮(zhèn)化率就會(huì)降低1.01598個(gè)單位。雙鴨山城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系。說明雙鴨山市目前的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不利于城鎮(zhèn)化水平提高。

    第二步:殘差序列的單位根檢驗(yàn)。

    由以上方程可知:e=UR-1.00627+1.01598NYJG(2)

    在5%的顯著性水平下,基于R計(jì)量模型,用PP.test(殘差序列)得出p-value=0.02186<0.05,說明在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè),即殘差為平穩(wěn)序列,因此雙鴨山市城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(NYJG)能進(jìn)行協(xié)整回歸(公式1),有長期均衡關(guān)系。

    (三)殘差檢驗(yàn)

    1.正態(tài)分布檢驗(yàn)?;赗計(jì)量軟件,用JB(殘差),得出概率值0.05655007>0.05,說明殘差服從正態(tài)分布假說。

    2.同方差檢驗(yàn)。基于R計(jì)量軟件,用CCYFC.test(回歸對象),得出概率值0.6031828>0.05,說明殘差服從同方差假說。

    3.無自相關(guān)檢驗(yàn)。基于R計(jì)量軟件,用CCZXG.test(公式,滯后期數(shù),數(shù)據(jù)),得出概率值0.3495793>0.05,說明殘差服從無自相關(guān)假說

    綜上,殘差均通過了穩(wěn)定性、正態(tài)分布、同方差、無自相關(guān)檢驗(yàn),說明估計(jì)的偏回歸系數(shù)是無偏、有效的。

    四、對策建議

    從以上的分析中得出:雙鴨山市現(xiàn)存的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)是雙鴨山市鎮(zhèn)化水平呈降低趨勢(2007-2017年)的重要原因,所以優(yōu)化雙鴨山市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革顯得十分重要。

    (一)改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式

    從以上分析中可以看出,雙鴨山市傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式嚴(yán)重阻礙了城鎮(zhèn)化發(fā)展。所以雙鴨山市應(yīng)積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,改變傳統(tǒng)的家庭式人工耕作,走規(guī)?;瘷C(jī)械化道路。比如,可采取垂直一體化模式:由企業(yè)提供與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)資料和生產(chǎn)技術(shù),并且完成農(nóng)業(yè)的后期加工與營銷,這種模式可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、加工與銷售一體化,延長產(chǎn)業(yè)鏈條,增加農(nóng)產(chǎn)品的附加價(jià)值,加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系。

    (二)優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道

    目前,雙鴨山市大部分農(nóng)產(chǎn)品銷售現(xiàn)狀是南方購貨商低價(jià)從農(nóng)戶手中收購優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品,然后經(jīng)過深加工,最后以十幾倍收購價(jià)賣出。這種銷售渠道極大地?fù)p害了農(nóng)民利益。因此,針對這種現(xiàn)狀,提出建議:一是要發(fā)展電子商務(wù)平臺,聯(lián)合三方知名電商平臺,如:阿里巴巴、京東等,整合資源,搭建雙鴨山市電子商務(wù)系統(tǒng),不僅擴(kuò)寬了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,而且還可以提供品牌推廣、信息處理、培訓(xùn)等服務(wù),提升農(nóng)產(chǎn)品競爭力,保障農(nóng)民利益,刺激農(nóng)民生產(chǎn)積極性。二是政府要出臺政策和擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目財(cái)政支出,為招商引資創(chuàng)造良好營商環(huán)境,引進(jìn)有實(shí)力的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)。

    (三)推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)

    農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的驅(qū)動(dòng)力。進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以采取如下措施:一是產(chǎn)前創(chuàng)新:加大與國家農(nóng)業(yè)科技研發(fā)機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)高校合作,培育新品種。二是產(chǎn)中創(chuàng)新:推廣集約化育苗、膜下滴灌、水肥一體化、科學(xué)施肥、科學(xué)用藥等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),讓生產(chǎn)過程盡可能實(shí)現(xiàn)機(jī)械化。三是產(chǎn)后創(chuàng)新:構(gòu)建產(chǎn)品物流、存儲體系,大力促進(jìn)流通技術(shù)研發(fā),構(gòu)建人工智能物流、生鮮儲存運(yùn)輸、物流配送等多種農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)支撐體系。產(chǎn)前、產(chǎn)中與產(chǎn)后創(chuàng)新過程相結(jié)合,可以提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,擴(kuò)大有效供給,符合農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的理念。

    (四)推進(jìn)三產(chǎn)融合

    根據(jù)產(chǎn)業(yè)理論,二、三產(chǎn)業(yè)對城鎮(zhèn)化水平的提高具有重要意義,所以雙鴨山市只靠優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)來推動(dòng)城鎮(zhèn)化是不現(xiàn)實(shí)的。雙鴨山市有農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),可以提供大量農(nóng)產(chǎn)品,所以雙鴨山市應(yīng)圍繞農(nóng)產(chǎn)品主題,打造一個(gè)與農(nóng)產(chǎn)品有關(guān)的旅游項(xiàng)目,如設(shè)立農(nóng)產(chǎn)品文化主題公園,園內(nèi)可設(shè)立農(nóng)產(chǎn)品觀光區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品采摘區(qū)等增加游客用戶體驗(yàn)的項(xiàng)目,來推動(dòng)農(nóng)業(yè)+旅游業(yè)融合發(fā)展。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]李春生.城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2018(5):159-165.

    [2]洪揚(yáng).人口城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級雙向研究[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2019(22):135-137.

    [3]葉凱凱.山東省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)互動(dòng)關(guān)系研究[D].山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2014.

    [4]蘇守波.城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與城鎮(zhèn)化關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)視角,2019(4):30-37.

    [責(zé)任編輯:潘洪志]

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