• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于MOABC算法的分類器研究和設(shè)計(jì)

    2020-04-17 20:00:09張謙孟月霞劉聰
    河南科技 2020年1期

    張謙 孟月霞 劉聰

    摘 要:在智能算法優(yōu)化分類器參數(shù)時(shí),經(jīng)常采用加權(quán)方式將分類率和特征數(shù)目作為單目標(biāo)優(yōu)化。為提高分類性能和解決權(quán)值設(shè)定問題,本文提出一種基于MOABC算法的分類器設(shè)計(jì),將分類率和特征數(shù)目作為兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo),并通過相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,通過多目標(biāo)優(yōu)化可以得出多組最優(yōu)解,供決策者選擇,并且分類效果明顯優(yōu)于作為單目標(biāo)處理時(shí)所得的結(jié)果。

    關(guān)鍵詞:MOABC算法;分類率;特征數(shù)目

    中圖分類號(hào):TP18;TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-5168(2020)01-0020-03

    Abstract: When the intelligent algorithm optimizes the classifier parameters, the classification rate and the number of features are often used as single target optimization. To improve the classification performance and solve the weight setting problem, this paper proposed a MOABC algorithm. The classifier design took the classification rate and the number of features as two optimization targets, and verified by relevant data. The results show that multiple optimal solutions can be obtained by multi-objective optimization, which can be selected by decision makers, and the classification effect is obviously better than that obtained by single objective processing.

    Keywords: MOABC algorithm;classification rate;characteristic number

    1 研究背景

    隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,通信技術(shù)、信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷強(qiáng)大,出現(xiàn)了大量數(shù)據(jù)。那么,如何從這些眾多的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)成為研究者的研究?jī)?nèi)容,數(shù)據(jù)挖掘[1]由此產(chǎn)生。數(shù)據(jù)挖掘的基本理念是:決策者通過從大量數(shù)據(jù)中提取出的有用信息作為處理問題的判斷依據(jù)。

    數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要分支,分類算法直接影響分類結(jié)果。要想得到較好的分類結(jié)果,需要構(gòu)建良好的分類模型。隨著智能算法的不斷發(fā)展,基于智能算法的分類器研究越來越多。在數(shù)據(jù)分類中,為了提高分類效果,主要對(duì)分類器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;而對(duì)于高維數(shù)據(jù),為了降低分類難度,通常需要數(shù)據(jù)中主要特征數(shù)。

    在以往的研究中,研究者經(jīng)常會(huì)將優(yōu)化特征子集和分類器參數(shù)分開進(jìn)行,也有少量研究是同步優(yōu)化特征子集和分類器參數(shù)的,并取得了一定的效果[2]。在同步優(yōu)化參數(shù)和特征子集時(shí),智能算法適應(yīng)度函數(shù)選用分類率和特征個(gè)數(shù)作為最優(yōu)解的選擇依據(jù),那么要如何確定兩個(gè)參數(shù)的權(quán)重呢?大部分學(xué)者是通過實(shí)驗(yàn)法主觀設(shè)定,但這種方式會(huì)影響結(jié)果。為解決參數(shù)權(quán)重的設(shè)定問題并提高分類精度,本文將采用多目標(biāo)人工蜂群算法對(duì)分類器進(jìn)行設(shè)計(jì),將分類率和選擇的特征數(shù)目作為兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行處理。

    2 多目標(biāo)優(yōu)化問題

    在實(shí)際應(yīng)用中,要想得到一個(gè)優(yōu)化問題的最終解,其實(shí)包含多個(gè)目標(biāo),而這些目標(biāo)函數(shù)需要同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化處理,并且選取的目標(biāo)之間通常是相互矛盾的,這就是多目標(biāo)優(yōu)化問題[3]。

    當(dāng)這兩個(gè)條件滿足時(shí),對(duì)應(yīng)的[x]是可行解,全部可行解的集合稱為可行解集(可行域)。

    多目標(biāo)問題的解決方式[3]有兩種:一種是通過設(shè)定權(quán)值將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)問題,在分類算法中,通常將智能算法優(yōu)化后參數(shù)的分類率和特征個(gè)數(shù)用加權(quán)方式合為單目標(biāo)問題,但是,當(dāng)權(quán)值發(fā)生變化時(shí),就需要重新運(yùn)算,并且權(quán)值大多是無法預(yù)判的;另一種方法是采用一組互不支配的解集,然后根據(jù)實(shí)際情況最終做出決策。本文主要采用多目標(biāo)人工蜂群算法(Multi-objective Artificial Bee Colony,MOABC)將分類率和特征個(gè)數(shù)作為兩個(gè)目標(biāo)處理,最終應(yīng)用到具體數(shù)據(jù)分類中得到一組最優(yōu)解。

    3 MOABC算法

    在MOABC算法中,主要明確以下兩點(diǎn)。①對(duì)解的評(píng)價(jià):由于多目標(biāo)優(yōu)化得到的是一組解集,因此根據(jù)Pareto支配關(guān)系[4]保留最優(yōu)解;②最優(yōu)解的保存和更新方式:將求得的最優(yōu)解保存起來,每次循環(huán)都對(duì)已存在的解進(jìn)行更新,從而去除不好的解,保留優(yōu)解。同時(shí),保存解集的內(nèi)存要限制大小,從而減少計(jì)算量,并通過擁擠距離控制解的數(shù)量。

    MOABC算法的步驟如下。

    第一步,初始化。明確待優(yōu)化的參數(shù),并設(shè)置參數(shù)的上下限,根據(jù)公式(2)完成種群初始化,并依據(jù)Pareto支配原則,找到初始優(yōu)解保存到解集空間中。

    第四步,尋找新解。當(dāng)搜尋次數(shù)達(dá)到[Limit]次并且結(jié)果無變化時(shí),就選擇拋棄,并根據(jù)公式(2)生成新的蜜源。

    第五步,外部解集更新。當(dāng)新解被舊解支配時(shí),則不會(huì)加入外部解集;當(dāng)新解支配舊解時(shí),新解則會(huì)替換掉舊解;新解與舊解互不支配時(shí),新解直接歸入解集。外部檔案的大小有限制,因此,需要通過擁擠距離對(duì)外部檔案中的解進(jìn)行排序,進(jìn)而保存最優(yōu)解,并確保外部檔案的大小。

    在求第[i]個(gè)個(gè)體的擁擠距離時(shí),應(yīng)將每個(gè)目標(biāo)函數(shù)值從小到大排列,并將兩端設(shè)為無窮大,而中間個(gè)體的距離按照公式(5)計(jì)算,最后,各個(gè)目標(biāo)函數(shù)的擁擠距離之和即為總體擁擠距離。

    4 MOABC分類算法的實(shí)現(xiàn)

    本文采用SVM(支持向量機(jī))分類算法。為了提高分類性能,優(yōu)化的參數(shù)主要是懲罰因子[C]、核函數(shù)參數(shù)[γ]和特征數(shù)目。其中,特征數(shù)目按照實(shí)際操作時(shí)數(shù)據(jù)庫的數(shù)目來定。由于本文是將特征選擇和分類率作為兩個(gè)目標(biāo)來處理,因此,適應(yīng)度函數(shù)包含兩個(gè),分別是[fitness1=svm_accuracy]和[fitness2=feature number]。具體運(yùn)用MOABC算法優(yōu)化分類率和特征數(shù)目的流程如圖1所示。首先將輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行[0,1]歸一化處理,方便之后的數(shù)據(jù)分類操作;然后將數(shù)據(jù)分為測(cè)試集和訓(xùn)練集,為了保證分類模型的準(zhǔn)確性,通常測(cè)試集的數(shù)目居多,并且要包含每一類數(shù)據(jù),接著運(yùn)用訓(xùn)練集通過MOABC算法對(duì)模型進(jìn)行尋優(yōu),通過迭代找到較優(yōu)的參數(shù)和特征數(shù)的集合,然后用于測(cè)試集進(jìn)行測(cè)試。MOABC算法具體尋優(yōu)操作如圖2所示。

    5 仿真結(jié)果與結(jié)論

    在MATLAB界面下編寫M文件,并結(jié)合LIBSVM工具箱將UCI數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類測(cè)試。在測(cè)試時(shí),將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,訓(xùn)練集用于優(yōu)化特征子集和參數(shù),而測(cè)試集用于驗(yàn)證。本文選用兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。圖3是多目標(biāo)優(yōu)化算法得出的一組解集,表1是兩組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果集,表2是將分類率和特征數(shù)目作為單目標(biāo)處理時(shí)所得到的結(jié)果。

    由分類結(jié)果可以看出,由多目標(biāo)人工蜂群算法構(gòu)成的分類器,不僅可以避免在單目標(biāo)處理時(shí)設(shè)置權(quán)值的問題,同時(shí)能得到較優(yōu)的分類效果,并且從表1可以看出,多目標(biāo)分類器設(shè)計(jì)可得到多組最優(yōu)解,決策者可根據(jù)實(shí)際需要選擇相應(yīng)的結(jié)果。通過與表2對(duì)比可以看出,使用多目標(biāo)優(yōu)化算法使訓(xùn)練集和測(cè)試集的結(jié)果相差不大,特征數(shù)目也比單目標(biāo)處理時(shí)得到的少。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Jiawei Han,Micheline Kamber,JianPei,et al.數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2012.

    [2]Zhang Y,Gong D,Hu Y,et al. Feature selection algorithm based on bare bones particle swarm optimization[J]. Neurocomputing,2015(148):150-157.

    [3]張長(zhǎng)勝.多目標(biāo)人工蜂群算法及遺傳算法的研究與應(yīng)用[M].沈陽:東北大學(xué)出版社,2013.

    [4]胡恒,高鷹.多目標(biāo)人工蜂群算法研究[J].福建電腦,2013(10):66-69.

    超碰97精品在线观看| 久久久精品免费免费高清| 我要看黄色一级片免费的| 91国产中文字幕| 一个人免费看片子| av国产精品久久久久影院| 午夜av观看不卡| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲综合精品二区| 欧美日韩精品成人综合77777| 精品国产露脸久久av麻豆| 一级黄片播放器| 一级毛片电影观看| av福利片在线| 国产熟女欧美一区二区| 久久国内精品自在自线图片| 成人国语在线视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 自线自在国产av| 亚洲色图综合在线观看| 日本与韩国留学比较| 中文字幕久久专区| 一区二区三区乱码不卡18| 母亲3免费完整高清在线观看 | 免费黄色在线免费观看| 国产高清国产精品国产三级| 国产成人精品久久久久久| 国产深夜福利视频在线观看| 国产精品欧美亚洲77777| 国产有黄有色有爽视频| av在线老鸭窝| 精品国产国语对白av| 欧美精品一区二区免费开放| 97超碰精品成人国产| 日韩亚洲欧美综合| 亚洲熟女精品中文字幕| 中国美白少妇内射xxxbb| 我要看黄色一级片免费的| 日韩中文字幕视频在线看片| 伦理电影大哥的女人| 超碰97精品在线观看| 国产男女内射视频| 国产成人午夜福利电影在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 九草在线视频观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久久久国产精品人妻一区二区| 91国产中文字幕| 久久99热6这里只有精品| 亚洲精品色激情综合| 中文字幕亚洲精品专区| 精品久久久久久久久av| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产日韩欧美亚洲二区| 久久久久精品久久久久真实原创| 黄色欧美视频在线观看| 精品久久久久久久久av| 国产男女超爽视频在线观看| 超碰97精品在线观看| 国产高清国产精品国产三级| 免费观看在线日韩| 丝袜在线中文字幕| 日日爽夜夜爽网站| 欧美另类一区| 久久久久视频综合| 欧美最新免费一区二区三区| 99热全是精品| 18禁在线播放成人免费| 在线天堂最新版资源| 午夜福利视频在线观看免费| 久久久久久伊人网av| 免费看光身美女| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲国产精品一区三区| 亚洲怡红院男人天堂| 亚洲av二区三区四区| 国产精品蜜桃在线观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 亚洲第一区二区三区不卡| 欧美97在线视频| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲美女视频黄频| 亚洲综合色网址| 高清视频免费观看一区二区| 国产精品一二三区在线看| 男女边吃奶边做爰视频| 国产免费福利视频在线观看| av黄色大香蕉| 在线观看三级黄色| 我的老师免费观看完整版| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲情色 制服丝袜| 成人黄色视频免费在线看| 18+在线观看网站| 中文字幕制服av| 亚洲精品成人av观看孕妇| av有码第一页| 免费少妇av软件| 麻豆乱淫一区二区| √禁漫天堂资源中文www| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久99热这里只频精品6学生| 国产伦精品一区二区三区视频9| av在线老鸭窝| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久av网站| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产一级毛片在线| 男人爽女人下面视频在线观看| 男男h啪啪无遮挡| av在线播放精品| 我的女老师完整版在线观看| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 伦精品一区二区三区| 青春草视频在线免费观看| 午夜福利影视在线免费观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 欧美日韩综合久久久久久| tube8黄色片| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 一级毛片电影观看| 熟女人妻精品中文字幕| 制服人妻中文乱码| 大陆偷拍与自拍| 国产午夜精品一二区理论片| 2022亚洲国产成人精品| 国产日韩欧美亚洲二区| 9色porny在线观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 美女中出高潮动态图| 国精品久久久久久国模美| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产精品久久久久久精品古装| 一级毛片 在线播放| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲综合精品二区| 最新中文字幕久久久久| 蜜桃在线观看..| 少妇的逼好多水| 久久99一区二区三区| 日韩电影二区| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲av日韩在线播放| 日本欧美视频一区| 麻豆乱淫一区二区| 国产成人av激情在线播放 | 亚洲国产日韩一区二区| 特大巨黑吊av在线直播| 高清欧美精品videossex| 九色成人免费人妻av| 国产精品国产三级专区第一集| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 欧美成人午夜免费资源| 日韩亚洲欧美综合| 777米奇影视久久| 视频在线观看一区二区三区| 五月开心婷婷网| 极品少妇高潮喷水抽搐| 午夜精品国产一区二区电影| 精品一区二区三区视频在线| 丰满迷人的少妇在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美97在线视频| 亚洲国产成人一精品久久久| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 亚洲精品日韩在线中文字幕| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 韩国av在线不卡| 精品卡一卡二卡四卡免费| 高清av免费在线| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 日本黄大片高清| 国产成人一区二区在线| 国产色爽女视频免费观看| a 毛片基地| 九色成人免费人妻av| 日韩视频在线欧美| 国产亚洲精品久久久com| 多毛熟女@视频| 国产伦理片在线播放av一区| 高清在线视频一区二区三区| 国产乱来视频区| 午夜福利视频精品| 七月丁香在线播放| 男女免费视频国产| 欧美激情国产日韩精品一区| 一级爰片在线观看| 亚洲av不卡在线观看| 美女国产高潮福利片在线看| 国产精品免费大片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 免费大片黄手机在线观看| 久久久久网色| 最新中文字幕久久久久| 超色免费av| 日韩av在线免费看完整版不卡| 九九在线视频观看精品| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲av综合色区一区| 久热久热在线精品观看| 一本大道久久a久久精品| 搡老乐熟女国产| 老司机影院毛片| h视频一区二区三区| 国产乱人偷精品视频| 青春草国产在线视频| a级毛片黄视频| 我要看黄色一级片免费的| 97超视频在线观看视频| 日韩av在线免费看完整版不卡| 久久女婷五月综合色啪小说| 午夜精品国产一区二区电影| 免费观看性生交大片5| 一边亲一边摸免费视频| 国产精品成人在线| 十八禁网站网址无遮挡| 日日啪夜夜爽| 91精品国产九色| 国内精品宾馆在线| 亚洲精品色激情综合| 人体艺术视频欧美日本| 夜夜爽夜夜爽视频| 日本欧美国产在线视频| av国产精品久久久久影院| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 欧美97在线视频| 久久久久网色| 丰满迷人的少妇在线观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 母亲3免费完整高清在线观看 | 亚洲第一av免费看| 亚洲国产成人一精品久久久| 91久久精品国产一区二区成人| 激情五月婷婷亚洲| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产精品久久久久久久电影| 麻豆成人av视频| 精品视频人人做人人爽| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产乱来视频区| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲欧美清纯卡通| 嫩草影院入口| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 毛片一级片免费看久久久久| 黄片播放在线免费| 我的女老师完整版在线观看| 国产成人精品福利久久| 日本黄色日本黄色录像| 欧美丝袜亚洲另类| a级毛片黄视频| 亚洲高清免费不卡视频| 亚洲,一卡二卡三卡| 青青草视频在线视频观看| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 午夜免费观看性视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 卡戴珊不雅视频在线播放| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产高清国产精品国产三级| 久久久国产一区二区| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲国产精品专区欧美| 少妇人妻 视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲精品,欧美精品| 国产精品一国产av| 国产黄色免费在线视频| 亚洲精品亚洲一区二区| 免费看不卡的av| 亚洲成人一二三区av| 91精品国产九色| 我要看黄色一级片免费的| 婷婷色综合www| 国产 精品1| 韩国av在线不卡| 中文字幕免费在线视频6| 国产一级毛片在线| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲欧洲日产国产| 在线观看三级黄色| 欧美少妇被猛烈插入视频| 欧美日韩视频精品一区| 男女边摸边吃奶| 亚洲精品视频女| 99久久精品一区二区三区| 美女中出高潮动态图| 国产爽快片一区二区三区| 自线自在国产av| 中文字幕制服av| 亚洲综合精品二区| 亚洲精品国产av成人精品| 99久久精品国产国产毛片| 美女福利国产在线| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久久久久久久久人人人人人人| 麻豆成人av视频| 国产毛片在线视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 精品人妻熟女av久视频| 视频在线观看一区二区三区| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久久久久久久久久免费av| 新久久久久国产一级毛片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 91精品国产九色| 高清毛片免费看| 亚洲精品一区蜜桃| 丝袜脚勾引网站| 亚洲av免费高清在线观看| 国产 精品1| 男女高潮啪啪啪动态图| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 精品久久蜜臀av无| 国产精品欧美亚洲77777| 搡老乐熟女国产| 久久精品久久精品一区二区三区| 99九九在线精品视频| 国产亚洲精品久久久com| 51国产日韩欧美| 春色校园在线视频观看| 国产成人91sexporn| 十分钟在线观看高清视频www| 成人国语在线视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 高清午夜精品一区二区三区| 国产在线视频一区二区| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲性久久影院| 插逼视频在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 成人手机av| 七月丁香在线播放| 最新中文字幕久久久久| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 超色免费av| 精品久久久久久久久亚洲| 欧美日本中文国产一区发布| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 能在线免费看毛片的网站| 丝袜脚勾引网站| 18禁在线播放成人免费| 国产亚洲精品久久久com| 99久国产av精品国产电影| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲精品国产av蜜桃| 丝瓜视频免费看黄片| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲中文av在线| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 成人亚洲欧美一区二区av| 午夜日本视频在线| 99热国产这里只有精品6| 精品久久久久久久久av| 国产一区二区在线观看日韩| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 一级二级三级毛片免费看| 国产精品欧美亚洲77777| av在线播放精品| a级毛片黄视频| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 高清毛片免费看| 男人添女人高潮全过程视频| 成年女人在线观看亚洲视频| 欧美日本中文国产一区发布| 中文天堂在线官网| 又大又黄又爽视频免费| 国产片内射在线| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 91精品三级在线观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 亚洲国产av影院在线观看| 日韩一本色道免费dvd| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 97在线视频观看| 成人国产av品久久久| 观看av在线不卡| 日韩伦理黄色片| 大话2 男鬼变身卡| 高清视频免费观看一区二区| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲国产精品999| 伊人久久精品亚洲午夜| 日本黄色日本黄色录像| 日韩电影二区| 在线观看免费视频网站a站| 最近的中文字幕免费完整| 日本vs欧美在线观看视频| av播播在线观看一区| 中文天堂在线官网| 伦理电影大哥的女人| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产免费又黄又爽又色| 国产成人精品一,二区| 特大巨黑吊av在线直播| 免费日韩欧美在线观看| 51国产日韩欧美| 亚洲精品456在线播放app| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲少妇的诱惑av| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 日韩在线高清观看一区二区三区| 久久久久久久久久成人| a级片在线免费高清观看视频| 99国产精品免费福利视频| 麻豆成人av视频| 亚洲av成人精品一区久久| 黄色欧美视频在线观看| 免费看不卡的av| 黄色一级大片看看| 满18在线观看网站| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 中文欧美无线码| 久久热精品热| 亚洲精品视频女| 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 中文欧美无线码| 国产成人免费观看mmmm| 久久ye,这里只有精品| 我的女老师完整版在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 人人妻人人澡人人看| 亚洲国产欧美在线一区| 丰满迷人的少妇在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 91久久精品国产一区二区三区| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 男人操女人黄网站| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲伊人久久精品综合| 久久久久久久久大av| 我的女老师完整版在线观看| 18禁在线播放成人免费| 天堂8中文在线网| 国产黄片视频在线免费观看| 久久 成人 亚洲| 女性被躁到高潮视频| 女性被躁到高潮视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲图色成人| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 韩国av在线不卡| 亚洲国产色片| 久久人人爽人人片av| 亚洲国产精品成人久久小说| 五月玫瑰六月丁香| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 十八禁高潮呻吟视频| 另类精品久久| 日本黄色片子视频| 欧美 日韩 精品 国产| 三上悠亚av全集在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 成年av动漫网址| 新久久久久国产一级毛片| 精品亚洲成a人片在线观看| 中文字幕制服av| 久久久精品区二区三区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 成人国产麻豆网| 一区在线观看完整版| 亚洲av中文av极速乱| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 看免费成人av毛片| 亚洲无线观看免费| 久热这里只有精品99| 亚洲第一av免费看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲精品一区蜜桃| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产日韩欧美亚洲二区| 九九爱精品视频在线观看| 高清欧美精品videossex| 好男人视频免费观看在线| av在线播放精品| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲国产精品一区三区| 精品一区在线观看国产| 少妇的逼好多水| xxx大片免费视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕 | 日韩人妻高清精品专区| 天堂中文最新版在线下载| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲丝袜综合中文字幕| 精品一品国产午夜福利视频| 黄色欧美视频在线观看| 欧美97在线视频| 国产免费又黄又爽又色| 91成人精品电影| 在线观看人妻少妇| 日本91视频免费播放| 精品亚洲成国产av| 蜜桃国产av成人99| 纯流量卡能插随身wifi吗| 18禁观看日本| 91精品三级在线观看| 成人国产麻豆网| 国产免费一区二区三区四区乱码| 午夜福利视频在线观看免费| 熟女电影av网| 一级a做视频免费观看| 简卡轻食公司| kizo精华| 婷婷色综合大香蕉| 午夜福利视频精品| 欧美精品高潮呻吟av久久| 天天操日日干夜夜撸| 99热网站在线观看| 久久久久精品性色| 亚洲精品一二三| 亚洲天堂av无毛| 大片电影免费在线观看免费| 一边摸一边做爽爽视频免费| 十八禁网站网址无遮挡| 亚洲美女视频黄频| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲人成网站在线观看播放| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产男女内射视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产精品.久久久| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 蜜桃在线观看..| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲精品国产av成人精品| 男女无遮挡免费网站观看| 免费人妻精品一区二区三区视频| 青春草亚洲视频在线观看| 国产精品久久久久久久久免| 熟女电影av网| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 秋霞在线观看毛片| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲综合色惰| 最近2019中文字幕mv第一页| 免费大片黄手机在线观看| 亚洲精品色激情综合| 51国产日韩欧美| 黄色配什么色好看| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 成人午夜精彩视频在线观看| 精品久久蜜臀av无| 91成人精品电影| 日本wwww免费看| 香蕉精品网在线| av在线观看视频网站免费| 狂野欧美激情性bbbbbb| 边亲边吃奶的免费视频| 老司机亚洲免费影院| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 免费观看无遮挡的男女| 五月开心婷婷网| 亚洲,一卡二卡三卡| 高清午夜精品一区二区三区| 亚洲欧美清纯卡通| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产69精品久久久久777片| 精品国产一区二区久久| 免费人成在线观看视频色| 免费大片18禁| 久久精品人人爽人人爽视色| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美xxxx性猛交bbbb| 亚洲av中文av极速乱| 能在线免费看毛片的网站| www.av在线官网国产| 国产精品久久久久久av不卡| 伦理电影大哥的女人| 久久午夜福利片| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产精品嫩草影院av在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 久久精品夜色国产| 国产黄色免费在线视频| 日本黄色片子视频| 日韩中字成人| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日日撸夜夜添| 欧美97在线视频| 男女国产视频网站| 国产精品99久久久久久久久| 日日爽夜夜爽网站| 久久久久久久久久人人人人人人| 我要看黄色一级片免费的| 男女免费视频国产| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产精品成人在线| 国产深夜福利视频在线观看| 午夜激情久久久久久久| 高清视频免费观看一区二区| videossex国产| 国产极品天堂在线| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产男人的电影天堂91|