高?？萍紕?chuàng)新研究情況分析

吳浩

（重慶醫(yī)科大學(xué)，重慶 400016）

高校是科技創(chuàng)新的主體，是科技成果的重要來源[1]。對(duì)高?？萍紕?chuàng)新情況進(jìn)行研究分析，有利于推動(dòng)高校實(shí)施創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)好高質(zhì)量辦學(xué)的辦學(xué)目標(biāo)和落實(shí)好立德樹人的根本任務(wù)。對(duì)具體某一領(lǐng)域的研究情況分析，傳統(tǒng)的方式一般是將相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者的文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié)，并沒有量化客觀的分析。本文通過可視化圖譜分析軟件，對(duì)高質(zhì)量的高?？萍紕?chuàng)新相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量研究和定性結(jié)合分析，梳理總結(jié)當(dāng)前國(guó)際高校科技創(chuàng)新發(fā)展的研究情況，以期推動(dòng)我國(guó)高?？萍紕?chuàng)新發(fā)展。

1.研究方法和數(shù)據(jù)選擇

1.1 研究方法

CiteSpace 是陳超美教授通過Java 語言開發(fā)的一款信息可視化軟件，用來對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析和可視共被引網(wǎng)絡(luò)的Java 應(yīng)用程序[2]。該軟件通過科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息可視化，在科學(xué)研究分析中具有較大的作用。通過CiteSpace 5.6.R5 版本，借助文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析方法和可視化的圖片對(duì)高?？萍紕?chuàng)新研究情況進(jìn)行展示，對(duì)研究國(guó)家、研究者、關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析。

圖1 各國(guó)研究實(shí)力

1.2 數(shù)據(jù)選擇

本文以web of science 核心合集數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源。檢索策略為：主題詞TS=（University or college）and（Technological innovation）or （Technology innovation），檢索語言為英文，文獻(xiàn)類型為article，時(shí)間跨度選擇2000-2020 年，檢索日期為2020 年11 月8 日，共計(jì)1119 篇文獻(xiàn)符合檢索條件。在導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí)設(shè)置“全紀(jì)錄并且包含所引用的參考文獻(xiàn)”，將所有文獻(xiàn)導(dǎo)入至CiteSpace 軟件中進(jìn)行分析。

2.結(jié)果與分析

2.1 各國(guó)研究實(shí)力

表1 各國(guó)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

將節(jié)點(diǎn)類型選擇“country”，閾值同時(shí)設(shè)置為(2.2.20)，(4.3.20)，(4.3.20），可得到各個(gè)國(guó)家相關(guān)研究情況。其中，節(jié)點(diǎn)越大，說明該國(guó)家研究成果越多；節(jié)點(diǎn)顏色越深，說明該國(guó)家研究成果中心度越高，與其他國(guó)家在相關(guān)研究相互引用和聯(lián)系方面較密切。從圖1 和圖2 可以看出，美國(guó)（397 篇，中心度0.46）、中國(guó)（176 篇，中心度0.01）、英國(guó)（110 篇，中心度0.27）西班牙（97 篇，中心度0.07）、加拿大（78 篇，中心度0.08）等國(guó)家發(fā)文量較多，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域有較深的研究。同時(shí)，也能明顯從圖中看出，美國(guó)和英國(guó)節(jié)點(diǎn)在圖中顯示較深，這兩個(gè)國(guó)家的研究中心度較高，處于研究領(lǐng)域的中心；而中國(guó)China 雖然發(fā)文量較多，但中心度值僅0.01，這也說明了我國(guó)相關(guān)研究論文數(shù)量雖多，但是研究并不深入且和國(guó)際合作相對(duì)較少，值得反思。詳見圖1 和表1。

2.2 研究核心作者

圖2 重點(diǎn)研究作者和時(shí)間演變圖

表2 高被引作者及引文信息

將節(jié)點(diǎn)類型選擇“author”和“reference”，閾值設(shè)置同前，對(duì)檢索出的文獻(xiàn)所引用的參考文獻(xiàn)作者統(tǒng)計(jì)，可獲得相關(guān)研究的核心作者情況。從圖中可以看到，Perkmann M（2013）節(jié)點(diǎn)最大，其引用次數(shù)達(dá)到了34 次，表明該作者在此研究領(lǐng)域有較深的研究，其研究獲得了較大同行的認(rèn)可。根據(jù)引用次數(shù)，DEste P（2007）、Park HW（2010）、Laursen K（2006）等人也是該研究領(lǐng)域的核心人物。此外，根據(jù)顏色由淺黃到深紅的時(shí)間折射變化可以看出，Perkmann M 是最近幾年的研究該領(lǐng)域的熱門人物。同時(shí)根據(jù)顏色和時(shí)間變化，圖片詳細(xì)展示了對(duì)該研究領(lǐng)域20 年來作出較大貢獻(xiàn)的作者。詳見圖2 和表2。

2.3 關(guān)鍵詞分析

圖3 關(guān)鍵詞聚類圖

表3 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

關(guān)鍵詞是一篇文章的核心和精髓所在，通過關(guān)鍵詞可以了解文章的中心思想，從而利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況來分析研究熱點(diǎn)[3]。將節(jié)點(diǎn)類型選擇“keyword”，在選擇標(biāo)準(zhǔn)里選擇每個(gè)時(shí)間切片引用或者出現(xiàn)頻率前20 個(gè)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，并根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜可以看出innovation、technology、performance、university、technology transfer、science、knowledge、research and development、industry 等關(guān)鍵詞頻率較高，說明在高校科技創(chuàng)新領(lǐng)域研究中，對(duì)原始創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)業(yè)研發(fā)等領(lǐng)域研究較多，得到眾多研究者的重視。其中，創(chuàng)新innovation 出現(xiàn)的頻次最高，達(dá)到412 次，可見高?？萍紕?chuàng)新研究中，創(chuàng)新始終是第一要?jiǎng)?wù)。關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，可以得到近年來的研究熱點(diǎn),進(jìn)而有利于對(duì)整個(gè)研究領(lǐng)域進(jìn)行總體分析[4]。將文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，共得到信息技術(shù)、醫(yī)學(xué)教育、高新技術(shù)公司等13 個(gè)聚類。通過關(guān)鍵詞分析可以得出，有關(guān)高?？萍紕?chuàng)新研究比較重視相關(guān)專業(yè)技術(shù)，并加強(qiáng)同社會(huì)企業(yè)的合作關(guān)系，甚至有部門剝離出來，專門做促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和相關(guān)研究成果的轉(zhuǎn)化，達(dá)到知識(shí)傳播和服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的目的。詳見圖3 和表3。

3.結(jié)語

本文基于國(guó)外wos 數(shù)據(jù)庫核心合集收集高?？萍紕?chuàng)新相關(guān)文獻(xiàn)相關(guān)信息，并以此為基礎(chǔ)對(duì)高?？萍紕?chuàng)新研究領(lǐng)域各國(guó)研究實(shí)力與研究權(quán)威、核心作者以及研究領(lǐng)域的熱門方向進(jìn)行了可視化分析。綜合上述相關(guān)圖像表格得出以下分析結(jié)論：

在高?？萍紕?chuàng)新研究領(lǐng)域，各國(guó)研究發(fā)展水平存在一定的差異性。美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)等國(guó)家對(duì)此研究比較多；中國(guó)發(fā)文量雖多，但文章中心度、深入研究分析不夠，未得到國(guó)際認(rèn)可。這也和目前國(guó)家提出的破除“唯論文”的研究依據(jù)不謀而合。對(duì)高?？萍紕?chuàng)新的研究不能唯論文發(fā)表數(shù)量，更要注重研究的質(zhì)量，提倡將論文寫在祖國(guó)大地上[5]。同時(shí)，在研究過程中不能閉門造車，要加強(qiáng)國(guó)際交流合作，共同促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。

Perkmann M、DEste P、Park HW、Laursen K 等人對(duì)高校科技創(chuàng)新領(lǐng)域有一定的研究，在信息技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、成果轉(zhuǎn)化等方面作出大量研究，對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展作出了較大的貢獻(xiàn)。我國(guó)在相關(guān)領(lǐng)域的研究作者還未大量走出國(guó)外，獲得國(guó)際認(rèn)可，這也是未來研究專家進(jìn)一步發(fā)展的方向。

高?？萍紕?chuàng)新研究熱點(diǎn)主要在原始創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)業(yè)研發(fā)等領(lǐng)域研究較多，尤其注重對(duì)創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)和研究。創(chuàng)新是科技發(fā)展的不竭動(dòng)力，是高校培養(yǎng)綜合型、創(chuàng)新型人才的有效手段[6]。同時(shí)，以科技成果轉(zhuǎn)化為研究重點(diǎn)的高校科技創(chuàng)新研究也逐漸成為熱門發(fā)展方向，將更好地服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。