任迎娣 方麗艷 關(guān)坤
2015 年國家衛(wèi)生計(jì)生委在全國范圍內(nèi)開展重點(diǎn)職業(yè)病監(jiān)測與職業(yè)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作,卻未相應(yīng)地建立針對(duì)重點(diǎn)職業(yè)病監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。 通過參考美國環(huán)境保護(hù)署風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[1-3]、新加坡半定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法[4-7]、澳大利亞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法[8-10]、國際采礦與金屬委員會(huì)職業(yè)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[8,11]、羅馬尼亞職業(yè)事故和職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法[12,13]、MES 評(píng)價(jià)法[14]、LEC評(píng)價(jià)法[15]、風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估法[16,17]等諸多風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,發(fā)現(xiàn)此評(píng)估方法主要應(yīng)用于企業(yè)自身管理,或?yàn)楸O(jiān)管部門劃分監(jiān)管等級(jí)提供依據(jù),因此,通過分析和評(píng)估現(xiàn)行資料的指標(biāo),嘗試建立一種適合重點(diǎn)職業(yè)病監(jiān)測特點(diǎn)和目的的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。
1.1 評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建原則 科學(xué)化、可操作性及全面性原則。
1.2 評(píng)估方法 應(yīng)用德爾菲法組織專家對(duì)初級(jí)篩選的指標(biāo)進(jìn)行賦分,從而確定最終風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo),再用層次分析法確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重。
1.2.1 評(píng)估指標(biāo)的確定依據(jù)和方法: 專家依據(jù)重要性和可操作性兩個(gè)維度,分別對(duì)一、二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分,非常同意為10 分,同意為7 分,不確定為5 分,不同意為3 分,非常不同意為0 分, 1、2、4、6、8、9 分為中間評(píng)判值。 根據(jù)專家的反饋意見,可獲得重要程度和可操作性評(píng)分的算術(shù)平均數(shù)、變異系數(shù)和滿分比例。 算術(shù)平均數(shù)表示專家意見的集中程度,算術(shù)平均數(shù)越大,說明對(duì)應(yīng)的指標(biāo)重要性越高,可操作性越好;變異系數(shù)表示專家意見對(duì)某個(gè)指標(biāo)的協(xié)調(diào)程度,即說明專家對(duì)該指標(biāo)相對(duì)重要性和相對(duì)可操作性意見的波動(dòng)程度,變異系數(shù)越小,專家們對(duì)該指標(biāo)的協(xié)調(diào)程度越高,波動(dòng)程度越小;滿分比例即評(píng)分為滿分的專家數(shù)占參與評(píng)分專家總數(shù)的比例,比例越高,說明專家越認(rèn)同此項(xiàng)指標(biāo)。
1.2.2 專家積極系數(shù): 為專家咨詢表回收率,其大小說明專家對(duì)該項(xiàng)目研究的關(guān)心程度。
1.2.3 專家的權(quán)威程度: 由專家對(duì)問題熟悉程度進(jìn)行判斷,權(quán)威程度分為5 個(gè)等級(jí):很熟悉(0.9),熟悉(0.7),較熟悉(0.5),一般(0.3),較不熟悉(0)。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Excel 2016 建立數(shù)據(jù)庫,用SPSS 17.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算不同指標(biāo)間均數(shù)、變異系數(shù)等指標(biāo),指標(biāo)系數(shù)協(xié)調(diào)性的比較用χ2檢驗(yàn),以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 評(píng)估指標(biāo)的初級(jí)篩選 重點(diǎn)職業(yè)病監(jiān)測內(nèi)容廣泛,涉及職業(yè)病危害申報(bào)、職業(yè)病危害因素作業(yè)場所監(jiān)測、職業(yè)健康檢查、職業(yè)病診斷、職業(yè)病鑒定、職業(yè)病人享受工傷保險(xiǎn)情況等資料,根據(jù)上述資料,確定了資料評(píng)估、現(xiàn)場評(píng)估、不確定度三個(gè)維度,并將各維度分別設(shè)立一、二級(jí)指標(biāo)(表1)。
表1 重點(diǎn)職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初步篩選指標(biāo)
2.2 專家基本情況 依據(jù)權(quán)威性、代表性和專業(yè)領(lǐng)域分布原則,遴選了北京市各區(qū)15 位專家學(xué)者,要求從事職業(yè)衛(wèi)生工作5 年以上且中級(jí)以上職稱,并具體負(fù)責(zé)重點(diǎn)職業(yè)病工作。 所選專家年齡30 ~59 歲;工作年限13~30 年的專家占總?cè)藬?shù)的73.3%(11/15),平均工作年限13.7 年;高級(jí)職稱以上的專家占80.0%(12/15),碩士以上學(xué)位的占60.0%(9/15);表示對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)很熟悉的占53.3%(8/15),熟悉的占46.7%(7/15)。
2.3 專家積極系數(shù)、權(quán)威系數(shù)和協(xié)調(diào)系數(shù) 本次研究發(fā)出調(diào)查表15 份,回收15 份,回收率為100%,即專家積極系數(shù)為1,表明參與研究的專家均很關(guān)心此研究;專家對(duì)問題的熟悉程度為很熟悉8 人、熟悉7人,專家對(duì)問題的熟悉程度系數(shù)為0.81,有文獻(xiàn)認(rèn)為,權(quán)威系數(shù)≥0.70 為較好[18],所以可以認(rèn)為專家的權(quán)威程度較好,其結(jié)果可信;專家意見協(xié)調(diào)系數(shù)計(jì)算結(jié)果中,指標(biāo)重要性評(píng)分專家意見協(xié)調(diào)系數(shù)為0.523 6,經(jīng)卡方檢驗(yàn),χ2=38.42,P<0.05,指標(biāo)可操作性評(píng)分專家意見協(xié)調(diào)系數(shù)為0.596 3,經(jīng)卡方檢驗(yàn),χ2=37.15,P<0.05,專家意見的協(xié)調(diào)性較好,可信度較高,結(jié)果可取。
2.4 專家評(píng)分結(jié)果 根據(jù)一、二級(jí)指標(biāo)專家評(píng)分結(jié)果(表2,表3),刪除一級(jí)指標(biāo)中“享受工傷保險(xiǎn)情況”,刪除二級(jí)指標(biāo)中“復(fù)測合格率”、“職業(yè)病工傷保險(xiǎn)待遇覆蓋率”和“診斷鑒定符合率”,增加二級(jí)指標(biāo)“接觸職業(yè)病危害因素人數(shù)”和“接觸職業(yè)病危害因素企業(yè)數(shù)”,將所有專家賦予一、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行算術(shù)平均,得出代表專家集中意見的各指標(biāo)的綜合權(quán)重,在此基礎(chǔ)上計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重系數(shù)(表4)。
表2 一級(jí)指標(biāo)重要性和可操作性評(píng)分統(tǒng)計(jì)
表3 二級(jí)指標(biāo)重要性和可操作性評(píng)分統(tǒng)計(jì)
表4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重賦值結(jié)果
3.1 本研究主要應(yīng)用了德爾菲法和層次分析法。 德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)是匿名和信息反饋,但其缺點(diǎn)在于主要憑專家判斷,對(duì)指標(biāo)體系的建立有著一定的不利影響。 因此,如何選擇專家是德爾菲法應(yīng)用的重要環(huán)節(jié),本研究在專家選擇中充分考慮到了專家的代表性,最終確定的咨詢專家直接從事職業(yè)衛(wèi)生或是職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)工作,專家文化層次較高,管理理論豐富、工作業(yè)績顯著。 咨詢專家的專業(yè)、工作年限、職稱、學(xué)歷、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、理論基礎(chǔ)等對(duì)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,有理想的可靠性和權(quán)威度。 層次分析法的主要特點(diǎn)是定性與定量分析相結(jié)合,將專家個(gè)人的主觀判斷用數(shù)量形式表達(dá)出來并進(jìn)行科學(xué)處理。 運(yùn)用德爾菲法與層次分析法對(duì)專家群體的意見進(jìn)行科學(xué)分析和處理,適用于本研究所涉及的定量與定性相結(jié)合的復(fù)雜問題分析,能夠保證所得結(jié)果的客觀性。
3.2 重點(diǎn)職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法能夠有效利用重點(diǎn)職業(yè)病監(jiān)測工作收集的海量資料,理清重點(diǎn)職業(yè)病監(jiān)測與職業(yè)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的關(guān)鍵控制點(diǎn)和各類別監(jiān)測資料的權(quán)重占比等,其結(jié)果有參考意義。 整個(gè)指標(biāo)體系包括5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和13 個(gè)二級(jí)指標(biāo),在開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作時(shí),不僅可依據(jù)指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重量化分析職業(yè)病領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)情況,同時(shí),也可根據(jù)不同權(quán)重,重點(diǎn)收集和分析該指標(biāo)的資料,并挖掘收集資料中的隱含信息。 此外,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)和權(quán)重有利于重新審視重點(diǎn)職業(yè)病監(jiān)測與職業(yè)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的關(guān)鍵控制點(diǎn)。
3.3 重點(diǎn)職業(yè)病監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的數(shù)據(jù)主要來源于各職業(yè)病防治機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和行政部門的數(shù)據(jù),雖然數(shù)據(jù)來源權(quán)威性好,但研究者對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性難以核查,盡管設(shè)置了現(xiàn)場復(fù)核和不確定度指標(biāo),但仍然有可能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析造成影響。 此外,在指標(biāo)篩選上,研究主要側(cè)重了指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性和客觀性,從而決定全部選擇定量指標(biāo)。 對(duì)于在專家咨詢過程中提出的危害因素種類、接觸人數(shù)、接觸的企業(yè)數(shù)等,因不易收集全面而未納入。 在今后的研究中應(yīng)該增加相應(yīng)的指標(biāo),更加客觀地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀。