2003年~2017年中國各省市人口出生率空間格局多角度分析

摘 要：為揭示我國人口出生率隨地域分布的特點(diǎn)，本文以2003年、2006年、2009年、2012年、2015年、2017年六個(gè)時(shí)間段全國31個(gè)省市自治區(qū)的人口出生率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究從2003年到2017年這一時(shí)期內(nèi)各省市人口出生率的整體變化情況，并通過熱點(diǎn)分析、莫蘭指數(shù)（Moran’s I）來反映人口出生率的空間聚集性和空間相關(guān)性，通過分析人口出生率重心的遷移過程來反映空間異質(zhì)性。結(jié)果表明：我國各省市人口出生率的空間聚集性顯著，主要集中在東部和西部地區(qū)，且人口出生率呈現(xiàn)出西部地區(qū)明顯高于東部地區(qū)的特點(diǎn);通過人口出生率重心遷移規(guī)律可以看出，在2003年至2017年期間，我國人口出生率重心整體向東移動(dòng)。根據(jù)以上結(jié)論，國家應(yīng)合理制定生育政策，因地制宜，從多方面出發(fā)來解決我國人口出生率低以及老齡化基數(shù)大的問題。

關(guān)鍵詞：人口出生率;熱點(diǎn)分析;莫蘭指數(shù);空間聚集性;人口出生率重心;空間異質(zhì)性

中圖分類號(hào)：O21;C921

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

改革開放四十年以來，我國的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等取得了相當(dāng)大的成就，但這些方面的發(fā)展都是與人口問題分不開的。有數(shù)據(jù)表明，1970年我國的人口出生率為33.59‰，在這之后國家也發(fā)現(xiàn)這么大的人口出生率基數(shù)與我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不成比例。為此，黨的十二大實(shí)施了計(jì)劃生育的基本國策[1]。實(shí)施以來，我國人口出生率基數(shù)大的問題得到了控制，人口出生率顯著下降，到2000年已經(jīng)下降為14.03‰，但持續(xù)的人口出生率下降也成為我國人口老齡化問題加劇的因素之一[2]。根據(jù)2018年的數(shù)據(jù)顯示，中國的人口出生率下降到10.94‰，比2017年下降1.49個(gè)千分點(diǎn)，出生人口比上年減少200萬人，這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步說明我國人口出生率已明顯低于世界人口出生率的更替水平。

從人口學(xué)的角度來看，中國人口出生率波動(dòng)的主要影響因素可以從宏觀和微觀兩個(gè)方面來分析。從宏觀影響因素來看，主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、育齡婦女?dāng)?shù)量、宏觀社會(huì)策略;從微觀因素來看主要有家庭收入水平、個(gè)人價(jià)值觀念等決定[3]。為此，國家為實(shí)現(xiàn)人口總量平穩(wěn)增長，2015年黨的十八屆五中全會(huì)決定全面實(shí)施一對(duì)夫婦可生育兩個(gè)孩子政策[4]，此政策提出后，2016年和2017年我國出生人口和出生率有了大幅提高，尤其是2016年我國人口出生率達(dá)到了12.95‰。雖然2018年我國出人口和出生率比2017年有所下降，但從育齡婦女的生育水平看，仍高于“單獨(dú)兩孩”和“全面兩孩”政策實(shí)施前的水平[5]。但相關(guān)政策的實(shí)施需與人口的地理及空間分布相結(jié)合。蘇理云等[6]利用Moran’s I和泰爾指數(shù)對(duì)人口出生率在空間和地域分布上進(jìn)行了分析，得出我國人口出生率具有西部強(qiáng)于東部的特征。王書霞[7]利用Moran’s I和LISA方法得出內(nèi)蒙古自治區(qū)各盟市人口呈現(xiàn)出非均衡性的發(fā)展趨勢(shì)，并與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有著一定的空間自相關(guān)性。MacQuillan Elizabeth等[8]利用Logistic回歸模型、核密度估計(jì)和LISA分析并結(jié)合出生記錄來確定狀態(tài)區(qū)域的GDM（妊娠糖尿?。┞?，得出密歇根州西南部8個(gè)GDM高發(fā)縣的熱點(diǎn)地區(qū)。A. I. Igonin [9]通過GIS相關(guān)分析來監(jiān)測(cè)人口生育強(qiáng)度和性別結(jié)構(gòu)的發(fā)展過程得出出生率的相關(guān)變化情況。劉德欽[10]使用人口分布的三維模型、羅倫斯曲線分析了中國人口的分布特點(diǎn)及空間相關(guān)性，得出中國東西部人口分布差異較大，東部為人口密集區(qū)，西部為人口稀疏區(qū)。

綜上所述，國內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者研究主要集中在特定的局部區(qū)域，人口出生率也趨向于局部小區(qū)域的空間分析，但對(duì)整個(gè)國家的人口出生率影響因素研究相對(duì)較少。基于此，本文以整個(gè)中國作為研究區(qū)域，從多角度分析人口出生率的空間聚集性與非均衡性的制約因素，采用熱點(diǎn)分析、莫蘭指數(shù)以及人口出生率重心的遷移過程等多個(gè)方法來綜合分析人口的空間相關(guān)性，從而為政府決策提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文所選的研究區(qū)域?yàn)橹袊?2個(gè)省、5個(gè)自治區(qū)、4個(gè)直轄市以及部分河流數(shù)據(jù)，在整個(gè)研究過程中臺(tái)灣省無數(shù)據(jù)。研究數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，時(shí)間段包括2003年、2006年、2009年、2012年、2015年、2017年，由于2018年的數(shù)據(jù)還沒統(tǒng)計(jì)出來，所以本文將2018年的數(shù)據(jù)換成了2017年的數(shù)據(jù)，用以證明等間隔內(nèi)的人口變化情況。出生率指在一定時(shí)期內(nèi)（通常為一年）一定地區(qū)的出生人數(shù)與同期內(nèi)平均人數(shù)（或期中人數(shù)）之比，用千分率表示[11]，其人口出生率計(jì)算公式為：

出生率= （年出生人口 / 年平均人口）×1000‰。（1）

1.2 研究方法

1.2.1 熱點(diǎn)分析

通常，Moran’s I的取值范圍為（-1，1）之間，當(dāng)I lt; 0時(shí)，說明全國各省市人口出生率在空間上存在負(fù)相關(guān)，且越接近1負(fù)相關(guān)性就越強(qiáng);當(dāng)I = 0時(shí)，說明全國各省市人口出生率在空間上不存在空間相關(guān)性，且在空間上表現(xiàn)出隨機(jī)性;I gt; 0時(shí)，全國各省市人口出生率在空間上表現(xiàn)為正的空間相關(guān)性，且越接近1空間相關(guān)性就越強(qiáng);當(dāng)I超出 -1和 1時(shí)，說明在實(shí)驗(yàn)過程中參數(shù)設(shè)置有問題。

1.2.3 人口出生率重心分析

人口出生率的重心可以分析追蹤該區(qū)域的人口出生率的變化情況，同時(shí)還可以分析出不同時(shí)間段內(nèi)的重心遷移情況，其公式可以表示為：

2 中國各省市人口出生率空間聚集性的時(shí)空格局演變

空間效應(yīng)包括空間依賴性和空間異質(zhì)性，根據(jù)地理學(xué)第一定律，“各事物之間都具有關(guān)聯(lián)性，較近的事物比較遠(yuǎn)的事物關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)”[13]，人口出生率也不例外，其在地理空間上表現(xiàn)出一定的聚集效應(yīng)。為此本文以ArcGIS、GeoDa軟件為基礎(chǔ)，從熱點(diǎn)分析和莫蘭指數(shù)兩個(gè)方面來反映人口出生率的空間聚集性。為更好地展示我國人口出生率的整體變化情況，本文統(tǒng)計(jì)了全國2000年至2018年的人口出生率數(shù)據(jù)，如圖1所示。

2.1 熱點(diǎn)分析

本文利用全國各省市2003年、2006年、2009年、2012年、2015年、2017年六個(gè)時(shí)間段的人口出生率信息，通過對(duì)其進(jìn)行熱點(diǎn)分析得出了這六個(gè)時(shí)間段的人口出生率空間聚集性時(shí)空格局演變的結(jié)果，并繪制出相應(yīng)的專題圖，如圖2所示。

從圖2可以看出，熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)槿丝诔錾瘦^高的省市，而冷點(diǎn)區(qū)域?yàn)槿丝诔錾瘦^低的省市?？傮w來看，熱點(diǎn)與冷點(diǎn)在這六個(gè)時(shí)間段的分布相對(duì)比較均勻。熱點(diǎn)區(qū)域（出生率較高的區(qū)域）主要集中在西北、西南以及中南沿海地區(qū);冷點(diǎn)區(qū)域（出生率較低的區(qū)域）則主要集中在華北、東北以及華東的少部分地區(qū)。熱點(diǎn)區(qū)域與冷點(diǎn)區(qū)域都表現(xiàn)出正的空間相關(guān)性，空間聚集性顯著。以2003年的圖為參考，對(duì)比剩余的幾個(gè)年份，可以看出變化最大的是2015年，而2015年正好是二孩政策全面實(shí)施的時(shí)間，僅到2016年出生率就變?yōu)?2.95‰，比2015年增加了0.88個(gè)千分點(diǎn)，這也從側(cè)面反映出國家政策對(duì)人口出生率的影響之大。

從2003到2017年的變化來看，聚集性整體收縮，同時(shí)顯著性也在減弱，圖2可以看出變化最明顯的地區(qū)是西藏自治區(qū)、青海省、廣西壯族自治區(qū)以及廣東省。西藏地區(qū)從之前的一級(jí)熱點(diǎn)變到2017年的二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域，而青海直接變成不顯著;廣東、廣西由2012年之前的不顯著變?yōu)?012年之后的顯著性區(qū)域;雖然在2015年四川、云南、貴州加入到熱點(diǎn)區(qū)域，但并沒有保持很長的時(shí)間，在2017年全部加入到不顯著區(qū)域，也就是說出生率恢復(fù)到之前的水平。綜上所述，我國各省市人口出生率呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，這與有些學(xué)者提出的二孩政策全面放開以后我國人口將呈現(xiàn)爆炸式增長完全相反，可以看出雖然相關(guān)政策在一定程度上能夠影響人口出生率，但是這并不是絕對(duì)的，需要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、育齡婦女?dāng)?shù)量、宏觀社會(huì)策略、家庭收入水平、個(gè)人價(jià)值觀念等相結(jié)合。當(dāng)今社會(huì)由于對(duì)小孩的撫養(yǎng)成本提高，加上帶小孩增加了女性的勞動(dòng)力以及減少了收入，即使政策上有所改變，但外界巨大的壓力還是不能從根本上快速解決人口出生率降低的狀況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國人口的出生率為10.94‰，是改革開放以來的最低水平，人口出生率的持續(xù)下降將直接加速中國老齡化的進(jìn)程。

2.2 Moran’s I

若在空間同質(zhì)的情況下來研究全局Moran’s I對(duì)空間相關(guān)性的影響情況，可以很好地反映該研究區(qū)域的整體發(fā)展趨勢(shì)，但往往由于空間異質(zhì)性的存在，各局部區(qū)域存在部分高度不均勻或該局部區(qū)域被鄰近區(qū)域高值所包圍的情況，造成全局自相關(guān)中存在局部隨機(jī)性的情況。為此，本文利用局部Moran’s I來研究我國各省市人口出生率的空間聚集性以及空間異質(zhì)性，并通過Moran’s I散點(diǎn)圖來直觀地展示這六個(gè)時(shí)間段的人口出生率空間聚集情況，散點(diǎn)圖如圖3所示。

由圖3可以看出我國絕大多數(shù)的省市處于高-高型和低-低型當(dāng)中，說明人口出生率在空間上具有較強(qiáng)的空間聚集性，且在這六個(gè)時(shí)間段內(nèi)聚集性比較穩(wěn)定;不同時(shí)間段人口出生率有所不同，在整個(gè)時(shí)間推移過程中低-高型數(shù)量在減少，而高-低型數(shù)量有所增加，說明我國人口出生率的空間以及區(qū)域分布發(fā)生了變化。

3 人口出生率的空間異質(zhì)性分析

3.1 人口出生率重心遷移

現(xiàn)實(shí)生活中各事物的空間分布并不是均衡的，而是存在空間異質(zhì)性，本文通過利用人口出生率的重心遷移過程來反映出生率分布的這一現(xiàn)象。為更好地進(jìn)行說明，本文將從全局和局部兩個(gè)方面出發(fā)，對(duì)人口出生率重心的遷移過程進(jìn)行分析，為此將全國劃分為六大地理區(qū)域，分別為西北、華北、東北、華東、中南、西南，如圖4所示。

3.1.1 全局人口出生率重心遷移

通過人口出生率的全局重心遷移過程來整體地反映出生率的發(fā)展方向，具體過程如圖5所示。

人口出生率重心位置取決于人口出生率的分布狀態(tài)，如果人口出生率分布是均勻分布，則重心位于該區(qū)域的幾何重心，但往往由于空間異質(zhì)性的存在，導(dǎo)致人口出生率重心出現(xiàn)偏移，這種偏移是與國家的政策以及經(jīng)濟(jì)等密切相關(guān)。從圖5可以看出，2003年到2006年，人口出生率重心向東北方向移動(dòng)，且移動(dòng)距離相對(duì)較大，出現(xiàn)這種情況的原因應(yīng)該與計(jì)劃生育的實(shí)施有關(guān);2003年到2009年期間，人口出生率重心都是向東南方向移動(dòng);從2009年開始到2015年這一時(shí)期，人口出生率整體向西南方向偏移，而這一時(shí)期內(nèi)正好是二孩政策提出和全面實(shí)施的階段，人口出生率整體提高，西部地區(qū)出生率高于東部地區(qū)，所以人口出生率重心整體向西移動(dòng);而從2015年起到2017年這一階段，人口出生率重心又向東北方向移動(dòng)，由此可見，人口出生率并不絕對(duì)地取決于政府的相關(guān)政策，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、個(gè)人收入狀況以及主觀思想等也成為人口出生率降低的制約因素。

3.1.2 局部人口出生率的重心遷移

全局人口出生率重心可以從整體上反映重心的遷移情況，為更好地反映人口出生率重心的遷移規(guī)律，將全國劃分為六個(gè)區(qū)，然后分別研究每個(gè)區(qū)的人口遷移情況，并繪制了相應(yīng)的遷移圖，如圖6所示。

從圖6可以看出，2003年到2017年六大區(qū)域的人口出生率重心的遷移過程變化明顯，例如西南地區(qū)，2003年到2006年期間，人口出生率重心首先向西北方向遷移，且遷移距離較大;2006年到2009年，重心向東南方向移動(dòng)，但偏南的效果不明顯;從2009年開始到2012年這一階段，人口出生率重心整體向東北方向移動(dòng);2012年到2015年，重心向西北方向移動(dòng);而從2015年到2017年間，人口出生率重心又向東南方向遷移。從整體上來看，該地區(qū)人口出生率重心隨著年份的推移逐漸向東北方向傾斜，而東北和中南地區(qū)重心的遷移具有相反的移動(dòng)過程，華北和華東地區(qū)的移動(dòng)方向大致相同，西北地區(qū)在整個(gè)過程中先向西發(fā)展，在2015年之后又向東進(jìn)行移動(dòng)。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)首先與各區(qū)域的地理位置分布、人口分布以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等有關(guān)，其次由于國家對(duì)少數(shù)民族的政策相對(duì)較寬，因此在西北、西南、中南等地的人口出生率相對(duì)于其他區(qū)域要高。

4 結(jié)論與討論

1）從空間聚集性來看，我國各省市人口出生率的空間聚集效應(yīng)顯著，通過熱點(diǎn)分析可以看出，熱點(diǎn)區(qū)域即出生率較高的區(qū)域主要集中在西北、西南以及中南沿海地區(qū)，而冷點(diǎn)區(qū)域即出生率較低的區(qū)域則主要集中在華北、東北以及華東的少部分地區(qū)。通過局部Moran’s I指數(shù)可以看出，我國絕大多數(shù)省市處于高-高型和低-低型當(dāng)中，且數(shù)量隨著時(shí)間的推移在不斷地增加，說明我國人口出生率的空間正相關(guān)性在增強(qiáng)，空間聚集性顯著。

2）人口出生率的重心移動(dòng)可以很好地反映空間異質(zhì)性特點(diǎn)，通過全局重心遷移規(guī)律可以看出，在2003年至2017年期間，我國人口出生率重心整體向東移動(dòng)，而只有2015年出現(xiàn)反彈，這一年正好是二孩政策全面實(shí)施的年份，這一現(xiàn)象也表明國家新政策對(duì)未來人口的發(fā)展方向起到了明顯的促進(jìn)作用，一定時(shí)期內(nèi)可以改變?nèi)丝诔錾氏陆档默F(xiàn)狀。局部人口出生率的重心在六大地理區(qū)域的遷移過程呈現(xiàn)出西南、西北各異，華北、華東相近，東北、中南相反的特點(diǎn)。

基于以上分析，人口出生率在空間上既具有聚集性，又具有異質(zhì)性，國家應(yīng)考慮到空間非均衡性帶來的人口出生率分布不均勻的問題，利用地域性來合理地解決人口發(fā)展方向。

二孩政策的全面實(shí)施不能夠單方面地解決人口出生率低的問題，國家應(yīng)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，積極配合二孩政策的實(shí)施。其次，國家應(yīng)對(duì)育齡婦女實(shí)施保護(hù)性政策，例如帶薪休產(chǎn)假等，這樣可以解決產(chǎn)期無收入、產(chǎn)后有保障的問題。再者，對(duì)育齡婦女在思想上進(jìn)行再教育，提高宣傳工作。最后，協(xié)調(diào)發(fā)展人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)在穩(wěn)定發(fā)展經(jīng)濟(jì)的條件下轉(zhuǎn)變?nèi)丝谡?，降低人口老齡化進(jìn)程。

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（責(zé)任編輯：曾 晶）