摘 要:研究了熵?fù)p失下產(chǎn)品可靠度的E_Bayes估計(jì)及其性質(zhì)。提出了一種新的參數(shù)估計(jì)方法--E_Bayes估計(jì)法。在熵?fù)p失函數(shù)下,分別就超參數(shù)的不同先驗(yàn)分布,給出產(chǎn)品可靠度的E_Bayes估計(jì)及其性質(zhì),并通過(guò)實(shí)例將可靠度的E_Bayes估計(jì)與多層Bayes估計(jì)進(jìn)行比較??煽慷鹊腅_Bayes估計(jì)避免了多層Bayes估計(jì)復(fù)雜的積分計(jì)算,形式上更加簡(jiǎn)潔,便于計(jì)算。對(duì)于同一組數(shù)據(jù),可靠度的E_Bayes估計(jì)和多層Bayes估計(jì)的數(shù)值計(jì)算結(jié)果十分接近??煽慷鹊腅_Bayes估計(jì)不僅具有多層Bayes估計(jì)的穩(wěn)健性,而且具有多層Bayes估計(jì)的精確性,應(yīng)用更加方便,表明可靠度的E_Bayes估計(jì)法是可行的。
關(guān)鍵詞:二項(xiàng)分布;可靠度;熵?fù)p失;E_Bayes估計(jì);多層Bayes估計(jì)
中圖分類號(hào):O213.2
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
對(duì)于產(chǎn)品可靠度參數(shù)的估計(jì),Bayes估計(jì)法一直備受人們關(guān)注,特別是自從文獻(xiàn)[1]提出可靠性參數(shù)的多層先驗(yàn)分布之后,多層Bayes估計(jì)法在可靠性參數(shù)估計(jì)中受到很多學(xué)者的青睞。但是,正如文獻(xiàn)[2]中提到的,用多層Bayes估計(jì)法來(lái)估計(jì)產(chǎn)品的可靠度,一般都要涉及非常復(fù)雜的積分計(jì)算,很大程度上影響了其在實(shí)踐中的應(yīng)用。因此如果各種估計(jì)方法的計(jì)算結(jié)果非常接近時(shí),估計(jì)方法的易算性就顯得更為重要了。以韓明教授為代表的一批學(xué)者開(kāi)始尋找參數(shù)更加簡(jiǎn)潔的Bayes估計(jì)方法。但大多都是在平方損失函數(shù)下研究參數(shù)的Bayes估計(jì)法,而熵?fù)p失函數(shù)下參數(shù)Bayes估計(jì)法的研究甚少。
3 數(shù)值比較
文獻(xiàn)[5]給出了某型電子元件在定時(shí)截尾試驗(yàn)中獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(假設(shè)產(chǎn)品失效時(shí)間不詳),具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。
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(責(zé)任編輯:曾 晶)