基于遠程監(jiān)控的道路坡度提取方法

摘要：為了提高道路坡度采集的快速性和方便性，本文使用遠程監(jiān)控終端發(fā)送到CAN總線上的數(shù)據(jù)進行道路坡度計算。通過4種坡度計算方法得到的坡度和專業(yè)采集儀采集的坡度進行對比分析，得到一種快速有效的算法用于坡度提取。結(jié)果表明，本文使用的算法可以快速、有效地計算道路坡度。

關(guān)鍵詞：遠程監(jiān)控;坡度;MATLAB

中圖分類號：U461.1文獻標示碼：A

坡度是斜坡的傾斜程度，常用表示方法是兩點的高程差與其水平距離的百分比。坡度是路譜中的一個特征參數(shù)，在車輛性能測試中影響車輛行駛的動力性和經(jīng)濟性，是新車型開發(fā)和技術(shù)評估中的一個重要因素，對于改進和提高汽車的性能有重要作用。在車輛開發(fā)階段，坡度的測量工作大多使用專業(yè)路譜采集設(shè)備，設(shè)備價格昂貴且體積大，給測量工作帶來很大不便。引。本文采集遠程監(jiān)控終端發(fā)送到CAN總線上的GPS數(shù)據(jù)和儀表發(fā)送到CAN總線上的數(shù)據(jù)。使用MATLAB進行數(shù)據(jù)的濾波處理和坡度算法計算，從而得到精確的坡度。使用此方法可以快速、準確地測量道路的坡度，而且節(jié)約成本。

1數(shù)據(jù)的采集

車輛位置信息的采集使用遠程監(jiān)控終端的GPS設(shè)備，此GPS設(shè)備具有以下優(yōu)點。

（1）信號條件差時性能良好。

（2）信號中斷時連續(xù)導(dǎo)航。

（3）集成3D傳感器完成解決方案。

（4）獨立于汽車的任何電氣連接。

（5）實時定位高達20Hz的頻率。

車速、量程信息采集于車輛的CAN總線發(fā)送的信息，采集到的數(shù)據(jù)通過GPRS進行傳輸，從而實現(xiàn)信息的實時發(fā)送、遠程接收和存儲。

2坡度特征分析

2.1坡度計算原理

如圖l所示，H為海拔上升高度，L為車輛水平行駛距離，5為車輛行駛距離，a為坡道夾角，道路的坡度，則為坡高與底長之

2.2坡度特征參數(shù)

采集的道路坡度信息，應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論統(tǒng)計各特征片段的特征參數(shù)數(shù)值，再使用數(shù)據(jù)相關(guān)性、多參數(shù)統(tǒng)計理論對特征片段進行歸類和研究，構(gòu)建成典型工況。一個特征片段定義為從坡度為O開始上坡，下坡到下一個坡度為0。通過數(shù)據(jù)相關(guān)性分析得到一些能代表其特點的特征參數(shù)作為評價標準，這些特征參數(shù)也是構(gòu)建典型工況的基本特征值，包括坡度占比、最大坡度、平均坡度、坡度的標準差、行駛距離和平均車速。

3坡度計算方法

表1為遠程監(jiān)控終端數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式示意表，t1與t2時刻的時間間隔為1s。

由于遠程監(jiān)控采集的時間間隔為1s，數(shù)據(jù)的存儲和計算量大，為避免大量計算和數(shù)據(jù)干擾，在計算前要進行數(shù)據(jù)精簡和濾波處理，去除無用的干擾信息。

依據(jù)遠程監(jiān)控得到的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，結(jié)合坡度計算原理，有以下4種計算方法。

①依據(jù)儀表車速和海拔計算坡度如公式（3）所示。

4實例數(shù)據(jù)分析

4.1坡度計算過程

選取某一城市的公交車作為測試車輛，在車輛上安裝專用的路譜采集儀和本文使用的遠程監(jiān)控終端，正常行駛一個公交循環(huán)作為測試數(shù)據(jù)。遠程監(jiān)控終端采集的數(shù)據(jù)使用MATLAB編寫均方根濾波程序?qū)?shù)據(jù)進行精簡、濾波。并根據(jù)公式（3）～公式（6）編寫計算程序得到4種方法計算的坡度曲線，如圖2～圖6所示。

4.2坡度特征信息分析

根據(jù)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果對坡度的基本特征值進行對比分析?；咎卣鲄?shù)包括：坡度占比、最大坡度、平均坡度、坡度的標準差、行駛距離和平均車速（表2）。

通過坡度基本特征參數(shù)對比分析表可以看出，使用儀表車速和海拔計算的坡度與采集儀采集的坡度誤差較小，最大誤差在10.00%以內(nèi)，平均誤差為4.30%，誤差大小如表3所示。

5結(jié)論

本文使用4種坡度計算方法對遠程監(jiān)控采集的數(shù)據(jù)提取坡度，通過與專業(yè)采集儀采集的坡度數(shù)據(jù)進行對比分析，得到儀表車速和海拔計算的坡度與采集儀的坡度誤差在10.00%以內(nèi)，平均誤差為4.30%，具有較高的準確性，可以滿足車輛實驗所需的路譜要求。