空氣污染對居民收入的影響
——基于2010-2017年甘肅省地級市數(shù)據(jù)

■宋文淵 蘇子淇 趙 珩

（1.蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院；2.蘭州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院）

1 引 言

我國自改革開放以來，曾有相當(dāng)長的時期采用了粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式。這種的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以犧牲環(huán)境為代價，并且，隨著粗放型生產(chǎn)方式的不斷擴(kuò)張，環(huán)境問題最終爆發(fā)出來。2013年席卷全國的霧霾引起了全社會廣泛的關(guān)注，這也在很大程度上反映了解決環(huán)境污染問題是迫在眉睫的。

理論上，空氣污染影響居民收入的研究有2類。第一類是空氣污染會影響身體健康，增加患病幾率，導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率的下降，從而降低了居民收入（魏下海等，2017）。第二類是空氣污染降低了勞動力供給，但對于性別與身份有著明顯的差異（朱志勝，2015）。一些學(xué)者認(rèn)為環(huán)境污染對勞動供給的影響是不確定的，取決于環(huán)境污染增加帶來的“生產(chǎn)效應(yīng)”和“決策效應(yīng)”的總和（楊俊和盛鵬飛，2012）?；谝恍┪墨I(xiàn)將空氣污染看作了人均收入的正向促進(jìn)因素，本文認(rèn)為，在技術(shù)水平較低、環(huán)保投入不足等條件下，空氣污染確實可以作為工業(yè)化水平的度量，但是隨著工業(yè)化程度的不斷加深，空氣污染就不能作為工業(yè)化水平的度量，相反，它們之間的關(guān)系從正相關(guān)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)相關(guān)。

本文的研究貢獻(xiàn)在于以下幾點：第一，國內(nèi)文獻(xiàn)并沒有對空氣污染影響人均收入的另一條路徑，即對儲蓄的影響進(jìn)行研究，本文將儲蓄率的變動作為空氣污染的結(jié)果；第二，以往的文獻(xiàn)大都基于省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量研究，本文將范圍縮小至單一省份的城市面板數(shù)據(jù)，提高研究的精度。本文以甘肅省為研究對象，利用 2010-2017年城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型，研究欠發(fā)達(dá)地區(qū)的空氣污染對居民收入的內(nèi)在機制。

本文余下的結(jié)構(gòu)安排為：第二部分為文獻(xiàn)綜述；第三部分為模型設(shè)計與實證分析；第四部分為政策建議；第五部分為結(jié)論。

2 文獻(xiàn)綜述

本文通過梳理關(guān)于空氣污染與人均收入之間的文獻(xiàn)，認(rèn)為可以將文獻(xiàn)分為2類，一種是探討空氣污染對勞動力生產(chǎn)率的影響，另一種是探討空氣污染對勞動力供給的影響。空氣污染會對健康人力資本產(chǎn)生明顯的負(fù)效應(yīng)，從而降低了勞動生產(chǎn)率。Zivin與Neidell發(fā)現(xiàn)臭氧濃度上升10ppb，美國室外工作的農(nóng)業(yè)工人生產(chǎn)率平均下降5.5%。

與明顯造成勞動生產(chǎn)率降低不同，空氣污染對勞動力的供給卻存在多種爭議。張華利用2003-2013年中國285個城市面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)SO2排放量每增加 1%，勞動力就業(yè)人數(shù)則減少0.3345%。顧冉與蒲艷萍利用CFPS數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)空氣污染損害健康人力資本的同時，由于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)與勞動力的“競次效應(yīng)”，導(dǎo)致高污染與低工資的現(xiàn)象同時存在。楊俊和盛鵬飛利用1991-2010年中國省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，環(huán)境污染促進(jìn)了當(dāng)期的勞動生產(chǎn)率，而抑制了下一期的勞動生產(chǎn)率。

盡管，從文獻(xiàn)來看，空氣污染會導(dǎo)致個人健康人力資本是損失是公認(rèn)的，但是對于總量的勞動力供給最終影響到的居民收入變化，卻沒有一個明確的共識。

3 模型設(shè)計與實證分析

根據(jù)文獻(xiàn)中構(gòu)建空氣污染與居民收入的一般模型設(shè)計，我們可以構(gòu)造如下的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：

capitaincomei= exp(α0+α1×gdpi+α2×airpollutioni+α3×wo rkersi+α4×savingi+λi+μi)

其中，capitaincomei表示地區(qū)i的人均實際收入，gdpi表示地區(qū)i排除對外貿(mào)易因素與價格指數(shù)之后的實際生產(chǎn)總值，airpollutioni表示地區(qū)i的空氣污染，用全年SO2的平均濃度來度量，workersi表示地區(qū)i的在崗職工數(shù)量，代表勞動力的供給，savingi表示居民平均儲蓄率，λi表示其他控制變量，包括財政支出，各城市的貸款總數(shù)等等，μi表示隨機干擾項。本文采用甘肅省2010-2017年的各地級市的數(shù)據(jù)，所有原始數(shù)據(jù)均來自于《甘肅發(fā)展年鑒》，其中存在的1個缺失數(shù)據(jù)使用簡單移動平均補全。并且，由于數(shù)據(jù)擬合的問題，我們采用廣義最小二乘法來估計模型，以避免異方差與序列相關(guān)的問題。得到模型擬合結(jié)果如下：

變量 系數(shù) P值截距項 9.748 ＜2e-16 ***gdp 3.462e-06 ＜2e-16 ***airpollution -9.835e-01 ＜2e-16 ***saving 6.774e-01 ＜2e-16 ***fiscalpayment -1.221e-07 ＜2e-16 ***loan 1.247e-05 ＜2e-16 ***

我們得到，該模型的顯著性水平大幅提升，各個變量的相對量之間存在顯著關(guān)系。根據(jù)模型擬合結(jié)果，空氣污染增加1%，居民收入降低0.98%，而居民儲蓄率增加0.1%，居民收入增加0.068%。

根據(jù)該結(jié)果，我們可以認(rèn)為，空氣污染對于居民收入具有顯著的影響，并且影響為負(fù)。這表明，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，空氣污染會降低居民收入。欠發(fā)達(dá)地區(qū)一個關(guān)鍵性特征是它的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，空氣污染主要是由工業(yè)廢氣的排放所造成，因而一方面城市的空氣污染嚴(yán)重使得高素質(zhì)勞動力離開城市，另一方面由于工業(yè)廢氣會擴(kuò)散到廣大的農(nóng)村地區(qū)，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)的勞動力健康狀況有所下降，并且使得城市吸收的農(nóng)村勞動力具有較低的人力資本，從而抑制了城市的發(fā)展。

4 結(jié) 論

本文使用2010-2017年的甘肅省地級市面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，空氣污染對居民收入存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。并且，隨著欠發(fā)達(dá)地區(qū)儲蓄率的上升，居民收入會得到提升。欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于存在顯著的二元結(jié)構(gòu)，因此污染型企業(yè)在城市集聚，而污染物會隨著大氣的流動影響到農(nóng)村地區(qū)，一方面降低了農(nóng)業(yè)流動生產(chǎn)率，另一方面影響了農(nóng)村剩余勞動力的人力資本，使得城市在吸收農(nóng)村剩余勞動力時，無法獲得好的人力資本。另外，由于高素質(zhì)勞動力對環(huán)境污染存在更為敏感的“用腳投票”行為。本文最后提出建議，認(rèn)為甘肅省可以從發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè)與依靠環(huán)境建設(shè)吸引人才這兩個方面，既保護(hù)環(huán)境，又能實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高居民收入，為黃河流域生態(tài)治理與高質(zhì)量發(fā)展做出貢獻(xiàn)。