脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面診圖像特征分析研究＊

徐 瑩，關(guān) 茜，楊 帥，郭元成，李福鳳

（上海中醫(yī)藥大學(xué)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心 上海 201203）

亞健康狀態(tài)是一種介于健康與疾病之間的身心狀態(tài)，既不是完全健康，也沒有明顯的疾病表現(xiàn)，屬于中醫(yī)學(xué)“未病”范疇[1]。在亞健康狀態(tài)的防治中，西醫(yī)目前沒有特效的治療手段，中醫(yī)藥可起到很好的作用，其優(yōu)勢(shì)在于將中醫(yī)“治未病”理論運(yùn)用到亞健康狀態(tài)的干預(yù)中，針對(duì)不同病因及人體不同的狀態(tài)給予辨證施治，療效頗佳[2]。我國(guó)是最早關(guān)注亞健康狀態(tài)的國(guó)家，早在《黃帝內(nèi)經(jīng)》中便有了關(guān)于亞健康狀態(tài)的論述，如“圣人不治已病治未病，不治已亂治未亂”“病雖未發(fā)，見赤色刺之，名曰治未病”等，其中的“未病”即當(dāng)代醫(yī)學(xué)所說(shuō)的亞健康狀態(tài)[3]。由于亞健康狀態(tài)的辨識(shí)與醫(yī)者的專業(yè)水平、經(jīng)驗(yàn)積累等因素有關(guān)，因此受主觀因素影響較大，缺乏客觀化、規(guī)范化的辨識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，這是當(dāng)前影響亞健康狀態(tài)辨識(shí)準(zhǔn)確性的主要原因之一。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，中醫(yī)診斷技術(shù)不斷革新，面診儀、舌診儀等技術(shù)的應(yīng)用為亞健康狀態(tài)的辨識(shí)提供了可靠依據(jù)[4-6]。面診是中醫(yī)臨床辨證診斷的重要依據(jù)之一，是中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)的重要方法，脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛作為人體常見的兩種亞健康狀態(tài)，其證候本質(zhì)的基礎(chǔ)研究已取得豐碩的成果[7]，但目前卻未見關(guān)于兩者的面診特征研究報(bào)道。運(yùn)用面診數(shù)字化、客觀化方法，對(duì)脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面象特征進(jìn)行研究分析，為兩者的辨證診斷及證候鑒別提供了新的方法依據(jù)?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像分析技術(shù)在中醫(yī)理論研究領(lǐng)域成為新的熱點(diǎn)[8]，本研究運(yùn)用上海中醫(yī)藥大學(xué)自主研發(fā)的“便攜式中醫(yī)智能鏡”采集脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康人群和健康人群的面診和問(wèn)診等資料，運(yùn)用圖像分析技術(shù)對(duì)脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康人群的面象特征參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析，試圖探討脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色、唇色等面象特征，為脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛證候鑒別診斷與健康狀態(tài)辨識(shí)提供客觀化參考依據(jù)，為亞健康人群的中醫(yī)健康管理提供新的思路與方法。

1 研究資料與方法

1.1 研究資料

1.1.1 研究對(duì)象的選擇

本課題組于2019 年1 月-2019 年12 月，先后在上海浦東新區(qū)多個(gè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院體檢中心采集體檢人群的樣本數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)樣本共2萬(wàn)余例，經(jīng)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)篩選后，本研究共納入脾陽(yáng)虛亞健康人群1450例、腎陽(yáng)虛亞健康人群1666 例、健康人群1844 例，分為亞健康脾陽(yáng)虛組、亞健康腎陽(yáng)虛組、健康組3 組，每組分別包含面診圖像1450張、1666張、1844張。

1.1.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：①性別不限，體檢時(shí)年齡在18-65 歲；②體檢前3 個(gè)月均沒有明顯的急慢性病、危重病發(fā)病史；③自愿進(jìn)行體質(zhì)檢測(cè)，自愿填寫知情同意書并接受本研究觀察；④依從性好，思維清晰，能夠理解并正?；卮饐?wèn)診問(wèn)題。

排除標(biāo)準(zhǔn)：①采集資料信息填寫不完整者；②采集的面診圖像不清晰，或圖像信息不能被成功檢測(cè)分析出結(jié)果。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)采集與分析方法

（1）數(shù)據(jù)采集與分析儀器

便攜式中醫(yī)智能診斷設(shè)備-云中醫(yī)智能鏡（型號(hào)ZY-220-1），基于上海中醫(yī)藥大學(xué)專利技術(shù)研發(fā)（專利號(hào)：ZL2015102393480、ZL2015203034635）。該儀器將中醫(yī)診斷方法與現(xiàn)代科技相結(jié)合，基于《亞健康中醫(yī)臨床指南》及《中醫(yī)臨床診療術(shù)語(yǔ)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（證候部分）》[9]，參照本課題組中醫(yī)面診信息采集系統(tǒng)研究經(jīng)驗(yàn)，我們首先根據(jù)歷代中醫(yī)望面舌文獻(xiàn)和望診原理，初步制定了面色判讀表，然后邀請(qǐng)各科臨床專家根據(jù)中醫(yī)理論和臨床經(jīng)驗(yàn)對(duì)2 個(gè)判讀表分類方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)表格中的條目逐一進(jìn)行篩選，決定其取舍。最后采納大多數(shù)專家的修改意見和建議確定了面色診臨床判讀表和舌象判讀表，運(yùn)用圖像識(shí)別、信息處理、數(shù)據(jù)融合等計(jì)算機(jī)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在線、動(dòng)態(tài)采集用戶舌、面圖像和問(wèn)診信息，給出中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)診斷報(bào)告[10，11]。

（2）數(shù)據(jù)采集方法

打開“云中醫(yī)”智能鏡“中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)軟件系統(tǒng)”，先輸入用戶個(gè)人信息（性別、年齡等）進(jìn)行注冊(cè)登錄；閱讀知情同意書，并簽名；進(jìn)入面診、舌診圖像拍攝采集，用戶自然面對(duì)屏幕，將面部、舌部放入拍攝框，點(diǎn)擊拍攝；進(jìn)入問(wèn)診信息采集，根據(jù)用戶自身身體情況，勾選問(wèn)診選項(xiàng)；選擇輸入個(gè)人病史等信息；完成信息采集，在線生成個(gè)人健康狀態(tài)辨識(shí)報(bào)告。數(shù)據(jù)結(jié)果及診斷報(bào)告結(jié)果以Excel格式文件保存。

（3）觀察指標(biāo)

①面象特征分布：面色分為正常、紅、白、黑、黃、青6 類，唇色分為淡白、淡紅、紅、暗紅、紫5 類，面部光澤分為有光澤、少光澤、無(wú)光澤3 類。②面診圖像參數(shù)：包括面色參數(shù)、唇色參數(shù)和光澤指數(shù)3部分。其中面色參數(shù)：面色L值、面色a值、面色b值；唇色參數(shù)：唇色L值、唇色a值、唇色b值；光澤指數(shù)：有光澤指數(shù)、少光澤指數(shù)、無(wú)光澤指數(shù)。

（4）Lab顏色模型

Lab顏色模型主要由3個(gè)要素組成，其中L代表亮度，表示從純黑到純白；a表示從綠到紅；b表示從藍(lán)到黃[5]。對(duì)于面色而言，L 值越大面色越白、明亮、有光澤，越小面色越晦暗、無(wú)光澤；a 值越大面色越紅，越小面色越青黑；b 值越大面色越黃，越小面色越青。對(duì)于唇色而言，L值越大唇色越淡，越小唇色越晦暗；a值越大唇色越紅；b 值越小唇色越紫暗。本研究顏色的視覺呈現(xiàn)是受到L、a、b 三個(gè)分量的交互影響，結(jié)果依據(jù)L、a、b三因素綜合判定。

1.2.2 統(tǒng)計(jì)分析方法

運(yùn)用SPSS 26.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)數(shù)資料運(yùn)用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，以頻次和百分比（%）描述；計(jì)量資料（面診參數(shù)）運(yùn)用單因素方差分析，數(shù)據(jù)以均值±標(biāo)準(zhǔn)差（xˉ±s）描述，統(tǒng)一設(shè)定95%的置信區(qū)間，以P ＜0.05 為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面診特征分布

脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色分布除正常面色（45.2%、49.9%）外，脾陽(yáng)虛人群以面黃（20.8%）為主，腎陽(yáng)虛人群以面白（23.3%）為主（表1）。脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的唇色分布除正常唇色淡紅唇（64.2%、53.9%）外，主要以淡白唇為主，且腎陽(yáng)虛人群出現(xiàn)淡白唇的頻率（34.6%）高于脾陽(yáng)虛人群（27.7%），其余唇色出現(xiàn)頻率較低（表2）。脾陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面部光澤分布：少光澤（38.9%）與無(wú)光澤（31.4%）共占比70.3%，可見面部出現(xiàn)缺乏光澤的概率較高；腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面部光澤分布：少光澤（38.0%）與無(wú)光澤（30.0%）共占比68.0%，可見面部出現(xiàn)缺乏光澤的概率較高（表3）。

表1 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群面色分布

表2 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群唇色分布

表3 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群面部光澤分布

表4 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色參數(shù)比較（± s）

表4 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色參數(shù)比較（± s）

注：與健康組比較，*P ＜0.05；與脾陽(yáng)虛組比較，#P ＜0.05。

面色b值141.72±7.66*140.05±7.30*#140.64±6.98分類脾陽(yáng)虛組腎陽(yáng)虛組健康組例數(shù)1450 1666 1844面色L值136.75±28.34 147.15±28.58*#136.63±30.75面色a值137.29±5.43 135.80±5.04*#137.11±5.21

2.2 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面診圖像特征參數(shù)比較

2.2.1 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色參數(shù)比較

與健康人群比較，腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色L 值明顯升高（P ＜0.05），腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色L值高于脾陽(yáng)虛人群（P ＜0.05）；腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色a 值較脾陽(yáng)虛和健康人群均降低（P ＜0.05）；與健康人群比較，脾陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色b值升高（P ＜0.05），而腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色b值降低（P ＜0.05），脾陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色b值高于腎陽(yáng)虛人群（P ＜0.05）（表4）。

表5 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的唇色參數(shù)比較（±s）

表5 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的唇色參數(shù)比較（±s）

注：與健康組比較，*P ＜0.05；與脾陽(yáng)虛組比較，#P ＜0.05。

唇色b值139.06±8.11 137.63±7.71 138.51±7.35分類脾陽(yáng)虛組腎陽(yáng)虛組健康組例數(shù)1450 1666 1844唇色L值111.90±30.65*115.75±31.96*#108.83±32.28唇色a值144.00±7.06 143.55±7.08 144.05±6.63

2.2.2 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的唇色參數(shù)比較

與健康人群比較，脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的唇色L值均明顯升高（P ＜0.05），腎陽(yáng)虛人群的唇色L值高于脾陽(yáng)虛人群（P ＜0.05）。脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群與健康人群的唇色a值、b值對(duì)比無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P ＞0.05）（表5）。

2.2.3 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面部光澤參數(shù)比較

與健康人群比較，脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面部有光澤指數(shù)均明顯降低（P ＜0.05），脾陽(yáng)虛人群的面部少光澤指數(shù)和無(wú)光澤指數(shù)升高（P ＜0.05），腎陽(yáng)虛人群的面部無(wú)光澤指數(shù)升高（P ＜0.05），但脾陽(yáng)虛與腎陽(yáng)虛人群之間面部光澤指數(shù)比較均沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P ＞0.05）（表6）。

3 討論

3.1 面診是中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)的重要方法

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的工作節(jié)奏也越來(lái)越快，來(lái)自工作或生活的壓力導(dǎo)致越來(lái)越多的人出現(xiàn)了失眠、納差、疲乏、焦慮等不適，這種身體狀況被稱為“第三狀態(tài)”，是一種介于健康與疾病之間的功能性改變，即我們通常所說(shuō)的亞健康狀態(tài)[12]。我國(guó)是最早關(guān)注亞健康狀態(tài)的國(guó)家，早在《黃帝內(nèi)經(jīng)》中便有了關(guān)于亞健康狀態(tài)的論述，雖未提及“亞健康狀態(tài)”的字眼，但強(qiáng)調(diào)了“治未病”的重要性，如“圣人不治已病治未病，不治已亂治未亂”“病雖未發(fā)，見赤色刺之，名曰治未病”等，其中的“未病”不是指沒有疾病的健康狀態(tài)，而是指身體出現(xiàn)了陰陽(yáng)、氣血、營(yíng)衛(wèi)、臟腑不調(diào)等情況，但沒有疾病表現(xiàn)，即當(dāng)代醫(yī)學(xué)所說(shuō)的亞健康狀態(tài)[13]。中醫(yī)理論治未病的思想及其擅長(zhǎng)調(diào)理及注重養(yǎng)生的觀點(diǎn)，在亞健康狀態(tài)的治療中顯示出明顯的優(yōu)勢(shì)。中醫(yī)理論認(rèn)為“腎為先天之本”“脾胃為后天之本”，脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛是導(dǎo)致人體亞健康狀態(tài)的重要因素，然而兩者同屬虛證，存在陽(yáng)虛病機(jī)的相同癥狀表現(xiàn)，但因脾、腎病位不同，因此也存在不同癥狀或相似癥狀的不同差異。探究?jī)烧唛g的差異，對(duì)脾、腎陽(yáng)虛人群的健康狀態(tài)評(píng)估與辨證診斷具有重要意義[14]。但傳統(tǒng)中醫(yī)在辨證脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛時(shí)多夾雜主觀因素，缺乏客觀參考指標(biāo)，而中醫(yī)四診數(shù)字化、客觀化的發(fā)展為其提供了客觀有效的辨識(shí)方法，其中面診作為中醫(yī)辨證診斷的重要依據(jù)，也是中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)的重要方法。

表6 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面部光澤參數(shù)比較（±s）

表6 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面部光澤參數(shù)比較（±s）

注：與健康組比較，*P ＜0.05；與脾陽(yáng)虛組比較，#P ＜0.05。

分類脾陽(yáng)虛組腎陽(yáng)虛組健康組例數(shù)1450 1666 1844有光澤指數(shù)0.879±0.060*0.875±0.064*0.972±0.064少光澤指數(shù)0.890±0.062*0.887±0.066 0.885±0.064無(wú)光澤指數(shù)0.872±0.077*0.872±0.073*0.767±0.084

中醫(yī)認(rèn)為頭面為臟腑氣血之外榮，正如《望診遵經(jīng)》中記載“光明潤(rùn)澤者，氣也，青赤黃白黑者，色也。有氣不患無(wú)色，有色不可無(wú)氣”。由此可知面部的顏色、光澤、唇色等特征均可以反映人體內(nèi)部氣血的盛衰、疾病的有無(wú)，通過(guò)觀察不同人群的面象特征，可對(duì)其健康狀態(tài)做以判斷。但因臨床經(jīng)常出現(xiàn)不同亞健康狀態(tài)面色表現(xiàn)差異較小，無(wú)法肉眼準(zhǔn)確辨別，導(dǎo)致臨床面診的利用率降低，因此我們采用現(xiàn)代圖像特征提取技術(shù)，利用Lab 色彩模型對(duì)不同亞健康狀態(tài)下的面色特征進(jìn)行評(píng)價(jià)，為不同亞健康狀態(tài)的面色客觀化診斷及中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)提供依據(jù)。

Lab 色彩模型因其既不依賴光線和顏料，又彌補(bǔ)了RGB（通過(guò)對(duì)紅R、綠G、藍(lán)B 三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來(lái)得到各式各樣的顏色）和CMYK（青色C、品紅色M、黃色Y、黑色B，是一種用于印刷品依靠反光的色彩模式）兩種色彩模式的不足，因而較多地用于中醫(yī)面診客觀化研究中。Lab 顏色模型主要由三個(gè)要素組成，其中L代表亮度，表示從純黑到純白；a表示從綠到紅；b表示從藍(lán)到黃[15]。

3.2 脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群面部圖像特征分析

在本研究中，我們主要分析了脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面部特征分布情況，并將脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛人群與健康人群的面部特征參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)：腎陽(yáng)虛人群的面色L 值＞脾陽(yáng)虛人群（P ＜0.05）；腎陽(yáng)虛人群的面色a、b 值＜脾陽(yáng)虛人群（P ＜0.05），說(shuō)明脾陽(yáng)虛與腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面色存在明顯差異，脾陽(yáng)虛人群的面色偏黃，腎陽(yáng)虛人群的面色偏白，其面色偏差程度明顯區(qū)別于健康人群，這符合中醫(yī)理論所強(qiáng)調(diào)的脾為后天之本，主運(yùn)化、主統(tǒng)血，若因脾之陽(yáng)氣虧虛，運(yùn)化水谷精微之力不足導(dǎo)致氣血虧虛，或氣血失于溫煦、推動(dòng)，導(dǎo)致氣血運(yùn)行不暢，都會(huì)導(dǎo)致面部失養(yǎng)，而表現(xiàn)為面色萎黃；與脾相對(duì)而言，腎為先天之本，腎陽(yáng)被稱為一身臟腑陽(yáng)氣之根，若腎之陽(yáng)氣虧虛會(huì)導(dǎo)致機(jī)體虛寒征象明顯，因而面色表現(xiàn)蒼白。因此，面色可以作為脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的辨別診斷參考依據(jù)。在對(duì)唇色的研究中我們發(fā)現(xiàn)腎陽(yáng)虛人群的唇色L 值＞脾陽(yáng)虛人群＞健康人群（P ＜0.05），說(shuō)明脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的唇色對(duì)比健康人群均明顯偏淡，且腎陽(yáng)虛人群的唇色淡的程度重于脾陽(yáng)虛人群，此亦驗(yàn)證通過(guò)唇色的觀察來(lái)辨識(shí)人體健康狀態(tài)的可行性，但對(duì)于想通過(guò)唇色來(lái)區(qū)分脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛狀態(tài)，需要更多數(shù)據(jù)樣本，挖掘兩者唇色偏淡的具體基準(zhǔn)值標(biāo)準(zhǔn)范圍。在結(jié)果中我們還發(fā)現(xiàn)脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康狀態(tài)人群的面部光澤度對(duì)比雖然沒有差異，但兩種亞健康狀態(tài)人群面部光澤度均明顯差于健康人，說(shuō)明面部光澤度可區(qū)分健康與亞健康狀態(tài)，卻不能作為區(qū)別脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康人群的觀察指標(biāo)，應(yīng)進(jìn)一步綜合分析其面色、唇色特征加以辨識(shí)。本研究結(jié)果與傳統(tǒng)中醫(yī)認(rèn)知中脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛體質(zhì)面色、唇色表現(xiàn)基本一致，說(shuō)明此兩種亞健康狀態(tài)人群中醫(yī)面診特征可通過(guò)面部Lab色彩模型對(duì)比做以判斷，為中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)提供參考依據(jù)。

4 總結(jié)

本研究結(jié)果表明面診圖像特征可作為脾陽(yáng)虛、腎陽(yáng)虛亞健康人群的判別標(biāo)準(zhǔn)之一，為中醫(yī)亞健康狀態(tài)辨識(shí)體系提供了重要的面診參數(shù)量化指標(biāo)，為疾病的預(yù)防提供有效依據(jù)，更為中醫(yī)亞健康狀態(tài)的面診圖譜參數(shù)量化研究奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，中醫(yī)診療技術(shù)智能化研究也將進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)診療規(guī)律的提升和總結(jié)，加速中醫(yī)診療技術(shù)跨越發(fā)展，解決中醫(yī)診療模式現(xiàn)代化發(fā)展的主要問(wèn)題，推動(dòng)中醫(yī)現(xiàn)代化發(fā)展。