大數(shù)據(jù)視角下特色電商小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)遴選與評價方法探究

韓冰 唐潭

摘要：在特色小鎮(zhèn)持續(xù)降溫的大背景下，各地加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐。選擇和培育既適合本鎮(zhèn)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級需要，又有發(fā)展?jié)摿?yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，成為各地當(dāng)前的緊迫任務(wù)。本文選擇村鎮(zhèn)中小型電商企業(yè)眾多的特色電商小鎮(zhèn)為研究對象，通過挖掘企業(yè)大數(shù)據(jù)研究這一類鎮(zhèn)區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的評價及遴選方法，探索一種基于大數(shù)據(jù)手段的普適性方法，以期為同類小鎮(zhèn)提供有益思考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；特色電商小鎮(zhèn)；評價方法；沙集小鎮(zhèn)

doi：10.3969/j.issn.1009-1483.2020.01.015 中圖分類號：F292

文章編號：1009-1483（2020）01-0090-08 文獻標識碼：A

Research on the Industry Selection and Evaluation Method of Characteristic E-commerce Town from the Perspective of Big Data： Taking Shaji Town of Xuzhou City as an Example

HAN Bing， TANG Tan

[Abstract] Under the background of the continuous cooling of characteristic towns， the pace of industrial restructuring has been accelerated in all regions. It has become an urgent task to select and cultivate the advantageous industries which are not only suitable for the base of economic development as well as the transformation and upgrading of industrial structure， but also have development potential. This paper selects characteristic e-commerce towns with large number of small and medium-sized e-commerce enterprises as the research objects. By mining the evaluation and selection methods of enterprise big data research on the dominant industries in towns， this paper explores a method based on the universality of big data， hoping to provide beneficial thinking for similar towns.

[Keywords] big data； characteristic e-commerce town； evaluation method； Shaji Town

引言

特色小鎮(zhèn)自2016年率先于浙江省啟動建設(shè)以來，已成為擴大至全國范圍的推廣模式，城市規(guī)劃界逐步對特色小鎮(zhèn)的規(guī)劃建設(shè)、政策研究、實施路徑及創(chuàng)建試點進行了多角度、多方位的研究和探索，并取得了一定的階段性成果。特色小鎮(zhèn)的核心是產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)是特色小鎮(zhèn)發(fā)展的動力和可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。特色小鎮(zhèn)的發(fā)展實際上是以產(chǎn)業(yè)特色化發(fā)展拉動就業(yè)、適應(yīng)本地城鎮(zhèn)化模式，有利于實現(xiàn)城鄉(xiāng)發(fā)展一體化、增強區(qū)域核心競爭力 [1]。目前全國范圍的小鎮(zhèn)出現(xiàn)遇冷“降格”，發(fā)生這一現(xiàn)象的本質(zhì)原因與產(chǎn)業(yè)特色鮮明度不夠、產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重導(dǎo)致后續(xù)發(fā)展難以為繼等問題相關(guān)。

特色小鎮(zhèn)的“特色”產(chǎn)業(yè)發(fā)展首要工作是做好產(chǎn)業(yè)選擇工作[2]。產(chǎn)業(yè)選擇既要具有行業(yè)甚至區(qū)域性競爭力，又要符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，而不是使其成為落后淘汰產(chǎn)業(yè)的承接地，這就需要做好小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)選擇的評價工作。關(guān)于產(chǎn)業(yè)選擇內(nèi)容，國內(nèi)學(xué)術(shù)界與專業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有比較系統(tǒng)的闡述、總結(jié)和應(yīng)用。目前，國內(nèi)城市規(guī)劃領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)選擇大多只涉及行業(yè)選擇，實際上面向企業(yè)的產(chǎn)業(yè)選擇內(nèi)容更加豐富[3]。企業(yè)是構(gòu)筑經(jīng)濟運行的基礎(chǔ)性力量。評價產(chǎn)業(yè)時常用的方法是綜合法，比較有代表性的有主成分分析法、因子分析法、層次分析法、灰色聚類分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等[4]，基于數(shù)學(xué)模型或指標體系進行分析比較。隨著大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃領(lǐng)域的發(fā)展，從各類數(shù)據(jù)中進行定量分析為城市規(guī)劃領(lǐng)域提供了新的可能[5]，目前已開展了一系列城鎮(zhèn)化實踐上的探索[6-7]，但在利用大數(shù)據(jù)助力特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)評價與發(fā)展實踐方面仍是空白。筆者針對已具有特色產(chǎn)業(yè)的小鎮(zhèn)如何以行業(yè)與企業(yè)大數(shù)據(jù)視角進行定量的產(chǎn)業(yè)遴選，創(chuàng)新性的提出一種新方法，以期為同類鄉(xiāng)鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)評價與遴選提供科學(xué)合理的依據(jù)與參考。

依托電商銷售平臺而逐漸形成的“淘寶鎮(zhèn)”在全國各地不斷涌現(xiàn)，本文即選擇了這一類具有典型特色產(chǎn)業(yè)的電商小鎮(zhèn)作為研究對象。根植于鄉(xiāng)鎮(zhèn)，依托電商平臺銷售特色產(chǎn)品，以此帶動大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民進入相關(guān)產(chǎn)業(yè)形成關(guān)聯(lián)，在地理上靠近的企業(yè)定義為鎮(zhèn)域電商特色產(chǎn)業(yè)集群[8]，這一類小鎮(zhèn)立足于電商行業(yè)，為筆者進行數(shù)據(jù)挖掘、分析數(shù)據(jù)提供了可能。本文以江蘇省徐州市沙集鎮(zhèn)為例，基于企業(yè)稅收數(shù)據(jù)、注冊信息等對產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀發(fā)展特征與結(jié)構(gòu)進行挖掘和分析，梳理特色產(chǎn)業(yè)所處行業(yè)的特征，總結(jié)發(fā)展瓶頸、探索最佳發(fā)展路徑，合理進行產(chǎn)業(yè)遴選、產(chǎn)業(yè)鏈填鏈補鏈。

1沙集鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

沙集鎮(zhèn)位于江蘇省徐州市雎寧縣，從生產(chǎn)簡單拼裝家具開始，逐漸發(fā)展成為年銷售額超90億元的電子商務(wù)示范基地，據(jù)統(tǒng)計，2018年沙集鎮(zhèn)共有網(wǎng)店1.61萬家，從業(yè)人員3.73萬人[9]，目前已成為全國最大的農(nóng)村電商集群，成功舉辦第六屆中國淘寶村峰會。其“農(nóng)戶+網(wǎng)絡(luò)+公司”的發(fā)展模式被譽為“沙集模式”而聞名全國。由開始的“農(nóng)民自發(fā)創(chuàng)業(yè)+政府引導(dǎo)服務(wù)”發(fā)展而成，其中農(nóng)戶是發(fā)揮主導(dǎo)作用的主體，公司是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)，電子商務(wù)平臺則是產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的引領(lǐng)力量[10]。沙集模式是自下而上的自發(fā)模式，也是農(nóng)村經(jīng)濟中信息化帶動產(chǎn)業(yè)化，產(chǎn)業(yè)化促進信息化，實現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化升級的典型。沙集家具網(wǎng)商的交易平臺早已從淘寶網(wǎng)和淘寶商城，拓展到了天貓、京東、誠信通、C店、企業(yè)店鋪、聚劃算等多家電商平臺，被譽為“中國農(nóng)村家具電商第一鎮(zhèn)”，2017年入選了江蘇省首批25家特色小鎮(zhèn)創(chuàng)建名單。

2 沙集鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征評價

2.1 基于企業(yè)稅收數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征評價

隨著要素的集中和分散，在宏觀層面上表現(xiàn)為經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變化，微觀層面上則顯示出企業(yè)數(shù)量和規(guī)模的空間組合格局的變動。并且規(guī)模與數(shù)量的擴張過程既是企業(yè)行為空間效應(yīng)的積累過程，也是空間要素流動被吸收和企業(yè)實力不斷積累的過程。企業(yè)稅收特征是企業(yè)稅收繳納活動中所形成的反映企業(yè)繳納情況的涉稅特征，通過具體的涉稅指標來體現(xiàn)。企業(yè)稅收特征可以準確、客觀地描述企業(yè)的稅收特征，反映企業(yè)間的財力水平和差異。體現(xiàn)稅收規(guī)模情況的指標主要有稅收收入總額及其增長率，前者描述規(guī)模水平，后者說明變化趨勢。

2.1.1稅收總體收入

本文依據(jù)沙集鎮(zhèn)政府提供的2016、2017年稅收統(tǒng)計數(shù)據(jù)，獲取2016年沙集鎮(zhèn)有稅收記錄的家具企業(yè)共244家，2017年191家，兩年內(nèi)均有上繳稅收記錄的企業(yè)戶數(shù)145家。將稅收收入值取對數(shù)，統(tǒng)計不同納稅規(guī)模的企業(yè)數(shù)量顯示：相較2016年，2017年高收入企業(yè)數(shù)量下降，低收入企業(yè)數(shù)量上升，企業(yè)收入峰值減小。同理統(tǒng)計2017年較2016年注銷及新注冊繳稅企業(yè)的稅收分布發(fā)現(xiàn)：注銷企業(yè)收入狀況無明顯規(guī)律，經(jīng)營波動性較大；而新注冊企業(yè)收入集中于中低位收入，整體收入水平偏低（圖1—3）。

2.1.2稅收增長率

稅收增長率是指不同稅收會計期間的稅收差額與基期稅收收入的比值，是描述稅收形式好壞的一項重要指標，也是分析稅收與經(jīng)濟關(guān)系的一項基礎(chǔ)指標。分析稅收規(guī)模水平主要方法是比較分析，由不同期間稅收總量的計算得出。選擇稅收增長環(huán)比指標公式如下：

稅收收入環(huán)比增長=（當(dāng)期稅收收入-前期稅收收入）前期稅收收入×100%

根據(jù)2017年第一季度稅收表，有環(huán)比記錄的家具企業(yè)共79家，其中32家企業(yè)稅收環(huán)比下降，占總數(shù)的40.5%；47家稅收環(huán)比上升，占總數(shù)的59.5%。這47家企業(yè)中，有21家上一季度收入水平低于2017第一季度的中位數(shù)，真正持續(xù)經(jīng)營并確定增長的企業(yè)只有26家，占總數(shù)的32.9%（見圖4）。這一結(jié)論進一步證明了沙集的家具制造企業(yè)面臨的市場競爭較大，競爭環(huán)境較為惡劣，企業(yè)自身的抗風(fēng)險能力較弱。

2.2 基于企業(yè)注冊信息的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征評價

本小節(jié)旨在通過采集順企網(wǎng)①企業(yè)信息數(shù)據(jù)，歸納沙集鎮(zhèn)家具企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，探索一種基于隨機游走的社群發(fā)現(xiàn)方法，揭示企業(yè)經(jīng)營范圍之間的關(guān)聯(lián)度與結(jié)構(gòu)特征，剖析影響企業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素，提出適合未來家具企業(yè)發(fā)展的建議。

2.2.1技術(shù)方法

經(jīng)營范圍是企業(yè)從事經(jīng)營活動的業(yè)務(wù)范圍，反映企業(yè)業(yè)務(wù)活動的內(nèi)容和生產(chǎn)經(jīng)營方向。企業(yè)傾向于擴大經(jīng)營領(lǐng)域來分散經(jīng)營風(fēng)險，從而增強企業(yè)的自身實力，擁有更加完整的產(chǎn)業(yè)鏈。而產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間存在著直接或間接的經(jīng)濟聯(lián)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是許多相關(guān)因素及內(nèi)部結(jié)構(gòu)相互調(diào)節(jié)的過程。因此分析企業(yè)注冊信息的經(jīng)營類別，通過家具產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的組成比重、聯(lián)系狀態(tài)和方式的分析判斷產(chǎn)業(yè)間的排列組合和產(chǎn)業(yè)合理化。采集順企網(wǎng)下主營產(chǎn)品字段為“家具”、地址位于沙集鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)并自動入庫，共篩選出1121家企業(yè)。首先將這些企業(yè)經(jīng)營范圍標簽節(jié)點化并建立連接關(guān)系，例如沙集A企業(yè)經(jīng)營范圍包括家具、百貨、板式家具，將其視為三個節(jié)點，并建立一份關(guān)系；類似的，將所有企業(yè)不同節(jié)點之間（即不同企業(yè)之間）經(jīng)營范圍建立關(guān)聯(lián)并可視化；統(tǒng)計企業(yè)節(jié)點之間連接的緊密程度，從而找到特征群組關(guān)系。

隨機游走由一連串軌跡組成數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型。其思想是假設(shè)一個漫步者在一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中隨機游走。該漫步者很可能被困在連接稠密的區(qū)域里。這個稠密區(qū)域就是漫步者發(fā)現(xiàn)的社群。如果根據(jù)點和社群間機構(gòu)的相似度來度量漫步者的行為，這種相似度是一種可計算的距離相似度，這樣就可以利用合并層次聚類方法建立社群的層次結(jié)構(gòu)，反映網(wǎng)絡(luò)中的個體行為的局部性特征及其相互之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這對理解整個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能起到至關(guān)重要的作用，并且可幫助我們分析及預(yù)測整個網(wǎng)絡(luò)各元素間的相互關(guān)系。

筆者基于隨機游走的社群發(fā)現(xiàn)方法識別了7類經(jīng)營類型最為緊密的特征群組關(guān)系。

2.2.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聯(lián)系特征

統(tǒng)計結(jié)果顯示營業(yè)范圍包括五金、電器、電纜配套銷售類的企業(yè)數(shù)量最多，占比36%，且相關(guān)網(wǎng)絡(luò)最為寬泛。板式&金屬&軟體家具、百貨&家具銷售經(jīng)營鏈緊隨其后（分占29.5%、24.6%），其他幾個社群由通訊&電腦器材銷售、家具原料、實木家具、展臺展柜辦公設(shè)備企業(yè)關(guān)系群組組成，聯(lián)系性較弱（見圖5）。這一結(jié)果表明：首先，沙集鎮(zhèn)企業(yè)經(jīng)營范圍極大，尤其是五金電器關(guān)系網(wǎng)絡(luò)包含了33種經(jīng)營范圍，結(jié)合稅收數(shù)據(jù)說明沙集鎮(zhèn)大量企業(yè)都存在規(guī)模小、經(jīng)營目標不明確，以及跟隨市場需求和個人關(guān)系隨時調(diào)整的特點，呈現(xiàn)典型的粗獷經(jīng)營的小企業(yè)的特征；其次，家具經(jīng)營范圍以木制板材家具為主，實木家具為輔助，以及少量的展臺展柜辦公家具，距離初步形成家具產(chǎn)業(yè)鏈仍有較大距離。呈現(xiàn)典型的以面向家庭的中低端家具需求為產(chǎn)業(yè)核心，極少有面向中高端的實木家具，這一現(xiàn)象與我國在全球家居產(chǎn)業(yè)鏈中承擔(dān)家具制造中心不謀而合，而這將帶來嚴重后果：家具制造環(huán)節(jié)與產(chǎn)業(yè)鏈中的其他環(huán)節(jié)相比，表現(xiàn)為高能耗、高污染、容易產(chǎn)生粉塵、噪音、廢氣等污染源。競爭式采購戰(zhàn)略使本土家具企業(yè)為了爭取訂單，傾向于削價競爭[11]；同時家具原料企業(yè)較少，木制板材家具類企業(yè)經(jīng)營范圍廣，專業(yè)分工特征不明晰。實木家具的企業(yè)經(jīng)營范圍專一，呈現(xiàn)了一定的專業(yè)化特征，但數(shù)量稀少。

綜上，沙集鎮(zhèn)的家具企業(yè)規(guī)模普遍較小，經(jīng)營產(chǎn)品雷同且雜亂，目標不明確，產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工不清晰。這形成了企業(yè)間競爭激烈、抗市場風(fēng)險能力較弱的局面。因此在產(chǎn)業(yè)鏈改造升級過程中，如何明確目標，補充、延長、提升產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)市場專業(yè)化細分，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)遴選，就需要行業(yè)對標，解讀行業(yè)趨勢，關(guān)注行業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)發(fā)展態(tài)勢，認知沙集鎮(zhèn)家具產(chǎn)業(yè)所處的行業(yè)地位。

3基于行業(yè)數(shù)據(jù)的沙集鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)遴選

3.1 數(shù)據(jù)獲取

產(chǎn)業(yè)鏈是技術(shù)鏈、產(chǎn)品鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈的統(tǒng)一，家具產(chǎn)業(yè)鏈一般囊括了家具設(shè)計、原料采購、訂單處理、批發(fā)經(jīng)營、終端零售及家具生產(chǎn)企業(yè)的中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)的整個產(chǎn)品流程。改革開放以來，我國家具產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增大，正在成長為全球家具制造中心[11-13]，家具相關(guān)產(chǎn)業(yè)不斷豐富。通過順企網(wǎng)站企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘，采集并處理了全國120萬家家具企業(yè)的經(jīng)營范圍有效信息，并圍繞產(chǎn)業(yè)鏈分為以下10類：裝修設(shè)計、木工機械、家具廠商、家具飾品、原輔材料、家具賣場、配套服務(wù)、物流貨運、家具銷售、其他。從全國范圍來看，很多城市擁有比較完善的產(chǎn)業(yè)類型，珠三角區(qū)域、上海市無論在企業(yè)數(shù)量與產(chǎn)業(yè)類型都處于全國領(lǐng)先水平。沙集鎮(zhèn)所在的徐州市擁有全部十種類型，但相關(guān)企業(yè)數(shù)量偏少（見圖6、圖7）。

3.2 行業(yè)對標分析

同樣基于社群發(fā)現(xiàn)方法對全國各地級市家具產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系進行關(guān)聯(lián)可視化分析，識別了15類不同的城市產(chǎn)業(yè)分布模式（見圖8）。珠三角區(qū)域、北京、上海所在組團呈現(xiàn)出高度聚集且完備的全產(chǎn)業(yè)鏈分布特征，設(shè)計、制造和營銷都在是市場前沿，具有產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈和品牌優(yōu)勢。這一組群的城市應(yīng)向高附加值的營銷、品牌、服務(wù)環(huán)節(jié)靠攏，需要服務(wù)創(chuàng)新升級[14]，同時積極開拓國際新興市場。環(huán)渤海經(jīng)濟帶上的天津、河北、山東等省市及其他經(jīng)濟較發(fā)達的城市組成了第二組群，這一組團多資源豐富，地理位置優(yōu)越，家具企業(yè)規(guī)模和消費群體較大，成熟的家具專業(yè)銷售市場和家具營銷企業(yè)集中，產(chǎn)業(yè)鏈不及珠三角組團，但呈現(xiàn)日趨完善的趨勢，產(chǎn)品主要為內(nèi)銷。對比以上兩類，徐州市所在組團包括的多為內(nèi)陸二三線城市，這一類多具有實木家具生產(chǎn)和木材優(yōu)勢，生產(chǎn)實力處于全國領(lǐng)先地位，家具產(chǎn)品供應(yīng)面向中西部三級市場，但市場份額相對較少，企業(yè)以物流優(yōu)勢獲取市場份額，并形成了以產(chǎn)業(yè)園為強大基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃（見圖9）。

在分析地級市家具行業(yè)信息的基礎(chǔ)上，對沙集鎮(zhèn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)分布信息進行分析，發(fā)現(xiàn)與沙集鎮(zhèn)最為接近的產(chǎn)業(yè)分布類型與徐州市所在組團的家具行業(yè)模式仍有差距，為常州、菏澤所在組團。對比前兩類，沙集鎮(zhèn)所在組團更偏重家具的制造，與此同時，設(shè)計能力、銷售能力及其他配套服務(wù)處于極低水平，這造成了在產(chǎn)業(yè)鏈中抗風(fēng)險能力弱，產(chǎn)業(yè)亟待升級。

3.3支持度分析

支持度分析是關(guān)聯(lián)分析的一種，探索用精確的量化方法來研究沙集鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系。這一指標表示包含A的事務(wù)中同時包含B事務(wù)的比例，這里可以看作由指定產(chǎn)業(yè)構(gòu)成完整產(chǎn)業(yè)鏈的幾率，可通過分析各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)之間的依賴程度篩選出最優(yōu)價值組合。具體表達為項集{X，Y}在總項集里出現(xiàn)的概率即表示產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)同時在總數(shù)I中發(fā)生的概率，公式為：

Support（X→Y） = P（X，Y） / P（I）= P（X∩Y）/ P（I） = num（X∩Y）/ num（I）

其中，I表示總事務(wù)集，num（）表示求事務(wù)集里特定項集出現(xiàn)的次數(shù)，P（）表示項集出現(xiàn)的概率。

根據(jù)計算結(jié)果繪制各類型產(chǎn)業(yè)之間支持度分析圖，數(shù)據(jù)代表縱軸中各環(huán)節(jié)對橫軸中各環(huán)節(jié)的支持度（見圖10）。對裝修設(shè)計貢獻度最高的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)為家具廠商、家具銷售及其他；對家具銷售貢獻度最高的環(huán)節(jié)是家具廠商；而對配套服務(wù)貢獻度最高的環(huán)節(jié)為家具廠商與家具銷售。雖然沙集鎮(zhèn)當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中家具廠商占據(jù)主導(dǎo)，但結(jié)合上文結(jié)論來看，其中主要的是制造加工企業(yè)多，而品牌家具企業(yè)幾乎沒有，對設(shè)計環(huán)節(jié)的支撐性弱，缺乏可以明顯提升支撐度的設(shè)計公司、培訓(xùn)機構(gòu)、咨詢公司；同時，沙集當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，下游配套服務(wù)環(huán)節(jié)幾乎缺失，需要增加廠商銷售機會的家具展覽、家具媒體等。這就需要從單一依賴網(wǎng)絡(luò)銷售，變成多元的銷售渠道。需要從面向中低端家庭消費的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)向多元化的市場定位和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，需要扶持具備專業(yè)化能力和規(guī)模增長能力的品牌家具企業(yè)，轉(zhuǎn)變當(dāng)前的小作坊式零散結(jié)構(gòu)。

4特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)遴選建議

本文通過不同尺度范圍的家具企業(yè)數(shù)據(jù)分析了沙集鎮(zhèn)家具產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展結(jié)構(gòu)及目前所處行業(yè)水平。在每一個特定的經(jīng)濟發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)總會因不同的增長速度和不同的作用而處于不同的地位，從而形成產(chǎn)業(yè)之間特定的排列組合[15]。通過大數(shù)據(jù)手段分析與評價對失衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與需求結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)適應(yīng)，趨向合理化是本文研究目標。

面對這些問題，針對沙集特色小鎮(zhèn)提出以下幾點產(chǎn)業(yè)遴選建議：一是重塑產(chǎn)業(yè)體系，形成聯(lián)動效應(yīng)。具體來說立足現(xiàn)狀基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，形成設(shè)計研發(fā)、機械加工、油漆加工、包裝加工、品牌營銷的網(wǎng)銷價值鏈。通過精深加工提高產(chǎn)品附加值，延長產(chǎn)業(yè)鏈，提升價值鏈。增加同設(shè)計公司、培訓(xùn)機構(gòu)、咨詢公司的合作。同時補齊家具展覽、家具媒體，實現(xiàn)從線上向線上線下的多元化轉(zhuǎn)變。二是面對產(chǎn)品利潤率越來越低的問題，適度增銷實木、鋼木家具，由板式家具為主轉(zhuǎn)向?qū)嵞炯揖吆弯撃炯揖呱a(chǎn)。三是從培養(yǎng)本土家具設(shè)計人才出發(fā)，腳踏實地地打造國家級家具品牌，鼓勵提高企業(yè)技術(shù)水平和自主創(chuàng)新能力，實現(xiàn)企業(yè)選擇和培育并幫助家具企業(yè)構(gòu)建完善和協(xié)調(diào)的產(chǎn)業(yè)鏈。

5結(jié)論與論證

對于特色小鎮(zhèn)來說，做好產(chǎn)業(yè)遴選并合理運營是發(fā)展的唯一路徑。在當(dāng)前特色小鎮(zhèn)建設(shè)瓶頸時期，特色產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為促進經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型、提升鎮(zhèn)區(qū)綜合發(fā)展競爭力的重要引擎。本文結(jié)合原有產(chǎn)業(yè)遴選方法中的小數(shù)據(jù)，嘗試基于大數(shù)據(jù)挖掘小鎮(zhèn)潛在特征并提出發(fā)展路徑。首先，結(jié)合企業(yè)稅收數(shù)據(jù)與注冊數(shù)據(jù)在自身層面進行發(fā)展比較，研究產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀發(fā)展特征，研究產(chǎn)業(yè)環(huán)境發(fā)展背景、產(chǎn)業(yè)鏈與其潛在結(jié)構(gòu)聯(lián)系特征。隨之在對發(fā)展條件評估基礎(chǔ)上，獲取全國該行業(yè)的數(shù)據(jù)，通過社群發(fā)現(xiàn)方法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分組識別，進行產(chǎn)業(yè)定位和選擇。此處由于行業(yè)數(shù)據(jù)的可挖掘性和易獲得性，避免了以往企業(yè)數(shù)據(jù)庫調(diào)研資料的難獲取與鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計路徑雜難的問題。同時進一步在區(qū)域?qū)用嫔吓c其他城市進行行業(yè)對標分析，識別具有相似產(chǎn)業(yè)鏈的城市，對其他小鎮(zhèn)快速全面地厘清產(chǎn)業(yè)類別，如何選擇差異化特色發(fā)展路徑，從而遴選特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)具有重要的方法借鑒意義。后期以沙集鎮(zhèn)電商小鎮(zhèn)規(guī)劃實踐為例驗證產(chǎn)業(yè)選擇，筆者認為此方法可廣泛應(yīng)用于新一代信息技術(shù)及高端制造類一類與電商有密切交織的特色小鎮(zhèn)，可面向企業(yè)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)庫、企業(yè)評價指標與評價結(jié)果，從而進行產(chǎn)業(yè)遴選；但需要注意的是對于龍頭企業(yè)或骨干企業(yè)單一類型強支撐的小鎮(zhèn)，數(shù)據(jù)量不足以應(yīng)用此方法。

注：

① 順企網(wǎng)是順企網(wǎng)絡(luò)科技有限公司開發(fā)并運營的B2B電子商務(wù)平臺及企業(yè)黃頁平臺，提供全國企業(yè)黃頁信息查詢服務(wù)。

參考文獻：

[1] 陳桂秋，馬猛，溫春陽，等.特色小鎮(zhèn)特在哪[J].城市規(guī)劃，2017，41（2）：68-74.

[2] 周凱，韓冰.基于綜合效益評價的特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)遴選與體系構(gòu)建方法研究——以江蘇省南通市海門三星鎮(zhèn)為例[J].學(xué)術(shù)論壇，2018，41（1）：111-115，174.

[3] 王興平，朱凱.集約型城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)空間規(guī)劃[M].南京：東南大學(xué)出版社，2014：19-43.

[4] 黃春分，王哲.區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇方法研究述評[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2014，31（1）：3-6.

[5] 吳昊，彭正洪.城市規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)想[J].城市規(guī)劃，2015，39（9）：93-99.

[6] 楊俊宴，曹俊.動·靜·顯·隱：大數(shù)據(jù)在城市設(shè)計中的四種應(yīng)用模式[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2017（4）：39-46.

[7] 田溯寧.城鎮(zhèn)化與國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略[J].理論視野，2015（12）： 22-24.

[8] 薛洲，耿獻輝.電商平臺、熟人社會與農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)集群——沙集“淘寶村”的案例[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2018，18（5）：46-54.

[9] 董坤祥，侯文華，丁慧平，等.創(chuàng)新導(dǎo)向的農(nóng)村電商集群發(fā)展研究——基于遂昌模式和沙集模式的分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2016，37（10）：60-69，111.

[10] 任華.吉林省農(nóng)村電商可持續(xù)發(fā)展問題研究——以黃松甸淘寶村為例[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2019（7）：364.

[11] 藍瞻瞻，王立群.我國家具產(chǎn)業(yè)鏈低端現(xiàn)象分析[J].世界林業(yè)研究，2013，26（1）：89-92.

[12] 程寶棟.全球價值鏈視角下家具產(chǎn)業(yè)集群升級分析——以廣東家具產(chǎn)業(yè)集群為例[J].國際經(jīng)濟合作，2013（4）：73-76.

[13] 程寶棟，田園，魯艷增.我國家具產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)狀、問題及發(fā)展對策分析[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011，10（2）：59-62.

[14] 管懷鎏.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化及其集約增長效應(yīng)[J].經(jīng)濟管理學(xué)報，1996（5）：12-16.

[15] 楊立發(fā).產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進中的制度創(chuàng)新研究——國際比較及對中國的啟示[D].上海：上海財經(jīng)大學(xué)，2007.