如何讓綠水青山成為金山銀山
——基于碳排放對(duì)高質(zhì)量發(fā)展作用的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

劉 夢(mèng)，胡漢輝

(東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210096)

一、問(wèn)題提出與文獻(xiàn)綜述

中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得的矚目成就，與以“高污染、高能耗”表征的環(huán)境投入是分不開(kāi)的。新中國(guó)成立初期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是第一要?jiǎng)?wù)，能源消耗與環(huán)境污染成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)粗放型高速增長(zhǎng)的重要力量，而由此產(chǎn)生的巨大能源消耗和環(huán)境污染問(wèn)題，使得中國(guó)成為“污染天堂”，甚至一度引發(fā)了“中國(guó)環(huán)境威脅”的論調(diào)。有數(shù)據(jù)表明，中國(guó)CO2排放占到世界排放總量的三成，在2012年就超過(guò)了美國(guó)與歐盟碳排放的總和，能源消耗更是高達(dá)全球總額的23.2%，并已連續(xù)多年位列榜首；而與此同時(shí)，中國(guó)能源效率僅居世界第73位，單位GDP能耗超過(guò)2.9萬(wàn)噸油當(dāng)量，是日本的3.1倍，不僅遠(yuǎn)遜于發(fā)達(dá)國(guó)家，尚且低于巴西、印度等發(fā)展中國(guó)家水平(白俊紅等，2018)[1]。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，人與自然之間的矛盾也日益突出。習(xí)近平總書(shū)記指出，“保護(hù)生態(tài)環(huán)境就是保護(hù)生產(chǎn)力，改善生態(tài)環(huán)境就是發(fā)展生產(chǎn)力”，并在全國(guó)生態(tài)保護(hù)大會(huì)上明確了生態(tài)文明建設(shè)的六項(xiàng)原則。中國(guó)在歷經(jīng)資源枯竭、污染警醒、環(huán)境負(fù)債的經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)代價(jià)之后，就“可持續(xù)發(fā)展”“綠色增長(zhǎng)”“綠色經(jīng)濟(jì)”(UNEP，2011)、“綠色發(fā)展”(高世楫等，2017)、“包容性綠色增長(zhǎng)”(周小亮等，2018)等不同說(shuō)法不斷完善對(duì)環(huán)境影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科學(xué)認(rèn)知，逐步形成了以“綠水青山就是金山銀山”為核心的生態(tài)文明建設(shè)思想體系[2～4]。十九大更是將“必須樹(shù)立和踐行‘綠水青山就是金山銀山’的理念”寫(xiě)入黨章。而探究碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在不同維度的作用，對(duì)于落實(shí)將“綠水青山”真正轉(zhuǎn)化為“金山銀山”，有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

“綠水青山就是金山銀山”一經(jīng)提出便被奉為圭臬，其對(duì)于加快實(shí)現(xiàn)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的重要意義毋庸置疑。但針對(duì)這一命題的直接研究大多集中在邏輯梳理和概念分析的層面，能直接就“綠水青山就是金山銀山”科學(xué)性及中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況的實(shí)證性研究少之又少，與之密切相關(guān)的研究主要集中在能源或環(huán)境投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用層面。

從碳排放的視角，針對(duì)碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用機(jī)制的研究主要集中在三個(gè)方面。一類(lèi)探究能源耗竭對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，即將能源或環(huán)境變量視作生產(chǎn)要素，探究碳排放的投入產(chǎn)出效率等問(wèn)題(Baumol和Oates，1988)[5]。一類(lèi)考察碳排放對(duì)效用函數(shù)的負(fù)面影響，通過(guò)對(duì)比碳排放帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益與負(fù)向邊際產(chǎn)出，得出碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈倒U型關(guān)系的一般結(jié)論(Stokey，1998)[6]。還有一類(lèi)研究從碳排放引致環(huán)境成本的角度，探究其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，較為經(jīng)典的理論當(dāng)屬“波特假說(shuō)”，Porter和Van(1995)指出地區(qū)環(huán)境質(zhì)量改變或是環(huán)境規(guī)制變化，會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生“倒逼式”促進(jìn)升級(jí)的作用，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7]。這些研究結(jié)論在中國(guó)數(shù)據(jù)下也得到了相應(yīng)證實(shí)，例如降低碳排放水平、促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量升級(jí)，有助于提高當(dāng)?shù)氐谌a(chǎn)業(yè)比重進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且在東部發(fā)達(dá)地區(qū)作用更為顯著(李強(qiáng)，2013)[8]。而通過(guò)引入碳排放或是環(huán)境污染指數(shù)，眾多學(xué)者利用DEA方法，證實(shí)了降低碳排放或是環(huán)境污染對(duì)提升全要素生產(chǎn)率的重要意義(董敏杰等，2012)[9]。

涉及碳源結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的直接研究相對(duì)較少，與之接近的是有關(guān)碳源結(jié)構(gòu)分解及其差異性問(wèn)題的研究。通過(guò)考察不同國(guó)家或地區(qū)的碳排放差距，對(duì)比分析碳排放差異對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。例如Duro和Padilla(2006)利用Theil指數(shù)和Atkinson指數(shù)對(duì)二氧化碳排放的地區(qū)差距進(jìn)行分解并探究其決定因素[10]。Chen等(2017)在計(jì)算中國(guó)各地區(qū)碳排放差異的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步區(qū)分了生產(chǎn)和生活區(qū)域差異對(duì)碳排放差異的影響，指出碳排放的區(qū)域不平衡是造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速和路徑差異的關(guān)鍵因素[11]。劉華軍等(2012)利用IPCC提供的二氧化碳排放量估算的參考方法，測(cè)度了各類(lèi)燃料的碳排放，并對(duì)中國(guó)中東西部地區(qū)間的碳排放結(jié)構(gòu)的演化情況進(jìn)行了分析[12]。因此，雖然現(xiàn)有研究鮮有就碳源結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的直接論述，但為學(xué)術(shù)界所公認(rèn)的是，碳源結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。本文擬通過(guò)對(duì)各省碳排放結(jié)構(gòu)指數(shù)的進(jìn)一步分解，考察碳源結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體影響，是對(duì)現(xiàn)有研究一個(gè)較有意義的補(bǔ)充。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)就環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究已然取得了豐碩成果，這為本文的相關(guān)研究提供了重要理論基礎(chǔ)。但縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)成果，大多是將“綠水青山就是金山銀山”作為研究背景或公認(rèn)命題，探究環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響情況。缺乏高質(zhì)量發(fā)展背景下就“綠水青山”如何成為“金山銀山”的路徑研究。鑒于此，本文立足中國(guó)碳排放和高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際情況，就如何推進(jìn)綠水青山成為金山銀山的碳排放量和碳源結(jié)構(gòu)的調(diào)控方式進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析和實(shí)證檢驗(yàn)?？赡軐?duì)現(xiàn)有研究有如下兩個(gè)方面的邊際貢獻(xiàn)：一是立足碳排放量與碳源結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)充分、平衡與綠色發(fā)展的高質(zhì)量特征，構(gòu)建并測(cè)度了相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)；二是基于碳源視角下Dagum分解測(cè)算的組內(nèi)差異、組間差異和超變密度，從碳源結(jié)構(gòu)的視角深入探究促進(jìn)綠水青山真正成為金山銀山的路徑方式。

二、指標(biāo)體系的理論構(gòu)建

正如前文所述，環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性已然得到學(xué)術(shù)界與實(shí)踐部門(mén)的充分肯定和認(rèn)可。伴隨中國(guó)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，“綠水青山就是金山銀山”的論斷被賦予了更高層次的時(shí)代內(nèi)涵，迫切需要更為精確和深化的計(jì)量檢驗(yàn)提供更具說(shuō)服力的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。為了進(jìn)一步探究推動(dòng)綠水青山成為金山銀山的核心動(dòng)力，必須明確環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不同維度作用的演化情況。而首要工作就是構(gòu)建反映“金山銀山”水平的高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，以及反映“綠水青山”程度的碳排放指標(biāo)體系。下文分別對(duì)各指標(biāo)的數(shù)理基礎(chǔ)和測(cè)算方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述。

(一)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)多維屬性的概念(金碚，2018)[13]。十九大明確指出中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型以來(lái)，學(xué)術(shù)界就如何準(zhǔn)確測(cè)度高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了深刻而廣泛的研究，所構(gòu)建的指標(biāo)體系也層出不窮。一般研究集中于就高質(zhì)量發(fā)展某一具體特征進(jìn)行分析，并著重在指標(biāo)構(gòu)建時(shí)突出該特征的數(shù)理表現(xiàn)。例如，張軍擴(kuò)(2018)、林兆木(2018)、徐延輝等(2014)從金融服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)制度等諸多方面對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“質(zhì)量”進(jìn)行了分析和論述[14～16]。目前，學(xué)者們并未就高質(zhì)量發(fā)展一般性指標(biāo)達(dá)成統(tǒng)一意見(jiàn)，但從整體意義上看，高質(zhì)量發(fā)展的基本特征至少涵蓋經(jīng)濟(jì)的“充分”“平衡”“綠色”等發(fā)展理念。為此，本節(jié)重點(diǎn)從經(jīng)濟(jì)的充分、平衡和綠色發(fā)展三個(gè)方面測(cè)度中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的演化和升級(jí)情況。

1. 經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展指數(shù)

高質(zhì)量發(fā)展理念對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的關(guān)注并不意味著忽視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，目前全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)整體放緩，如何繼續(xù)保持較為強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)依然是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分發(fā)展的重要方面。但與傳統(tǒng)以GDP衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不同，在高質(zhì)量發(fā)展理念下，經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展更應(yīng)體現(xiàn)在落實(shí)到人民收入的角度上。換句話說(shuō)，經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展不僅需要包含“經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出”這樣一個(gè)“供給側(cè)”的層面，更要體現(xiàn)在實(shí)際人民收入的“需求側(cè)”層面。因此，人均收入水平將比GDP指數(shù)能更好地反映經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的質(zhì)量。一則經(jīng)濟(jì)體的總產(chǎn)出增加會(huì)促進(jìn)人均收入提高，二則人民消費(fèi)水平提高往往意味著收入的提高，三則收入提高比社會(huì)總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更容易讓人民享受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的社會(huì)福利。因此，在高質(zhì)量發(fā)展理念下，人均收入水平可以更好地反映經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的現(xiàn)實(shí)效應(yīng)。本文以2001年為基期，對(duì)各省份人均收入進(jìn)行價(jià)格指數(shù)修正，以此測(cè)度經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展水平，如式(1)所示

Dfj=Incj×PIcj

(1)

其中，Dfj為j省份的經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展指數(shù)，Incj為j省份人均收入水平，PIcj為j省份消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。Dfj指數(shù)越高，表示j省份的經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展水平越好。

2.經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展指數(shù)

眾所周知，改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展是借力于東部沿海地區(qū)率先實(shí)施對(duì)外開(kāi)放而攫取的經(jīng)濟(jì)全球化紅利。但“先讓一部分人富起來(lái)”“先富帶動(dòng)后富”的發(fā)展戰(zhàn)略無(wú)疑加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問(wèn)題。這在中國(guó)東中西部的區(qū)域發(fā)展之間表現(xiàn)得尤為明顯。隨著中國(guó)步入“新時(shí)代”，協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡已然是各級(jí)政府的工作要點(diǎn)之一。經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論指出，在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)條件下企業(yè)利潤(rùn)均趨于零。從省級(jí)層面來(lái)看，可借助省內(nèi)各產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)水平衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡情況。借鑒Gini系數(shù)的設(shè)定原理、測(cè)度方法以及在經(jīng)濟(jì)不平衡測(cè)度方面的相關(guān)研究(Atkinson和Bourguignon，2000)[17]。本文以各省份不同產(chǎn)業(yè)的人均利潤(rùn)額為基礎(chǔ)，設(shè)定各省份的經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展指數(shù)Dbj，如式(2)所示。

(2)

其中，Dbj為j省份的經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展指數(shù)，Prk,j為j省份k產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)總額，Stk,j為在職員工總數(shù)，PIpj為j省份的產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)。

需要說(shuō)明的是，為便于后文對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展“充分”“平衡”“綠色”多角度指標(biāo)的方向一致性分析，式(2)中進(jìn)行了方向處理，即用1減Gini系數(shù)，這樣可將Gini系數(shù)反映的不平衡程度轉(zhuǎn)化為對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡程度的測(cè)度。即：Dbj指數(shù)越大，反映j省份經(jīng)濟(jì)的平衡程度越高。進(jìn)一步地，考慮到實(shí)際生產(chǎn)中行業(yè)產(chǎn)出利潤(rùn)為負(fù)的可能性，在上述運(yùn)算中，本文對(duì)原始產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3. 經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展指數(shù)

綠色全要素生產(chǎn)率是現(xiàn)有研究衡量高質(zhì)量發(fā)展水平的常用指標(biāo)之一(Fukuyama和Weber，2009)[18]。將環(huán)境因素考慮在內(nèi)的綠色全要素生產(chǎn)率，反映的是社會(huì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變、由污染能耗型向綠色環(huán)?？沙掷m(xù)模式轉(zhuǎn)變的經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展(陳曉等，2018)[19]。從根本上講，衡量的是生產(chǎn)資源的經(jīng)濟(jì)效率。目前對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度方法主要集中在索洛余值、生產(chǎn)前沿函數(shù)以及DEA方法上。本文利用DEA方法，將能源性投入和污染性產(chǎn)出納入經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度范圍，構(gòu)建了包含環(huán)境因素的生產(chǎn)可能性集。以省份為決策單位構(gòu)建最優(yōu)生產(chǎn)前沿面，假設(shè)各省的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)存在N種投入，x=(x1,…,xN)∈N+；由此生產(chǎn)M種期望產(chǎn)出y=(y1,…,yM)∈M+和I種非期望產(chǎn)出b=(b1,…,bI)∈I-。在t時(shí)間點(diǎn)，t=(t1,…,tT)，設(shè)定產(chǎn)出導(dǎo)向型線性規(guī)劃模型，如式(3)所示。

(3)

(二)碳排放指標(biāo)體系

現(xiàn)有基于碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究主要從兩個(gè)維度測(cè)度碳排放情況。一是碳排放總量，即考慮經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)所需的能源消耗，將各能源投入折算為碳排放總額，探究其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用(Sun，2005；Xu等，2016)[20～21]。二是碳源結(jié)構(gòu)，即考察碳排放的能源結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)比石油、天然氣等不同化石能源的消耗比重，考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的能源轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)間均衡發(fā)展問(wèn)題(Grunewald等，2014)[22]。有鑒于此，本文從碳排放的數(shù)量和結(jié)構(gòu)層面構(gòu)建碳排放指標(biāo)體系，結(jié)合前文對(duì)高質(zhì)量發(fā)展體系指標(biāo)的分析，進(jìn)而更為全面地探究碳排放在數(shù)量和結(jié)構(gòu)層面對(duì)經(jīng)濟(jì)充分、平衡和綠色發(fā)展的作用。

1.碳排放量指標(biāo)體系

由于碳排放量是一個(gè)經(jīng)折算后統(tǒng)計(jì)的概念，在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，存在表觀能耗和生產(chǎn)排放因子兩方面的影響，從而導(dǎo)致對(duì)碳排放總量的統(tǒng)計(jì)存在顯著差異，特別是對(duì)中國(guó)這樣的碳排放大國(guó)，2010年基于不同折算方法計(jì)算的碳排放差異超過(guò)1.4億噸，相當(dāng)于日本碳排放總額的兩倍以上(Guan等，2012)[23]。因此碳排放量的準(zhǔn)確性一直是學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)(Shan等,2018)[24]，各地區(qū)的碳排放總額的測(cè)算如(4)式所示。

CAi,j=ADi,j×EFi

(4)

其中，CAi,j表示化石燃料i在地區(qū)j的碳排放總額，ADi,j為其表觀能耗量，EFi為化石燃料i的碳排放因子。在本文的具體測(cè)算中，相關(guān)指標(biāo)采用CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)2018年發(fā)布的中國(guó)各省份碳排放權(quán)威統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，化石來(lái)源主要是煤、原油、天然氣。

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步核算了碳排放量的變動(dòng)指數(shù)，如式(5)所示。

(5)

其中，CIt,i,j表示t時(shí)刻化石燃料i在地區(qū)j碳排放總額的變動(dòng)率，CAt,i,j和CAt-1,i,j分別表示t時(shí)刻和(t-1)時(shí)刻化石燃料i在地區(qū)j的碳排放總額。

2. 碳源結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系

碳源結(jié)構(gòu)是對(duì)碳來(lái)源的一次能源(主要為煤、石油、天然氣)排放差異的結(jié)構(gòu)性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相較于同樣反映系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的Moore指數(shù)、Theil指數(shù)等指標(biāo)而言，Gini系數(shù)更利于通過(guò)結(jié)構(gòu)分解凸顯樣本的個(gè)體差異。目前學(xué)術(shù)界針對(duì)碳源結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的研究較少，從省級(jí)產(chǎn)業(yè)層面的碳源結(jié)構(gòu)視角的研究更顯不足。本文利用CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)中國(guó)各省級(jí)產(chǎn)業(yè)的碳排放源：煤、石油、天然氣的投入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，借鑒Gini(1921)和Dagum(1997)對(duì)Gini系數(shù)的構(gòu)建和結(jié)構(gòu)分解設(shè)定碳源結(jié)構(gòu)指數(shù)CSi,j，如式(6)所示[25～26]。用以反映在省份j各個(gè)產(chǎn)業(yè)碳排放源自化石燃料i的差異情況。

(6)

(7)

(8)

(9)

碳源結(jié)構(gòu)指數(shù)CSi,j與Gw、Gnb、Gt的關(guān)系如式(10)所示。

CSi,j=Gw,i,j+Gnb,i,j+Gt,i,j

(10)

其中，pj表示省份j所占的數(shù)量分配比例，qj表示省份j碳排放所占比例，Djh表示省份j與省份h之間的相互影響系數(shù)。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)測(cè)算

上文分別構(gòu)建了反映“綠水青山”的碳排放指標(biāo)體系和反映“金山銀山”的高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。本節(jié)基于對(duì)指標(biāo)的理論構(gòu)建，測(cè)度了中國(guó)各省份的碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。同時(shí)整理了影響高質(zhì)量發(fā)展的其他控制變量。在對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源和清洗方法進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上，本節(jié)對(duì)整理后的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)性描述和平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)源自CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。因國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)在2000年前后統(tǒng)計(jì)口徑存在較大調(diào)整，本文以2000年為基準(zhǔn)，同時(shí)剔除了存在數(shù)據(jù)缺失的西藏及港澳臺(tái)地區(qū)。最終整理了2001—2015年中國(guó)30個(gè)省份15年的有效面板數(shù)據(jù)。

針對(duì)碳排放指標(biāo)體系數(shù)據(jù)源的基本說(shuō)明如下：對(duì)中國(guó)各省份各產(chǎn)業(yè)級(jí)能源消耗和碳排放的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源自CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)于2018年公布的碳排放清單。該數(shù)據(jù)庫(kù)是目前所能獲取的合算能源利用水平的最新和最權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)。除上文對(duì)指標(biāo)設(shè)計(jì)的闡述外，需要進(jìn)一步說(shuō)明的是：第一，后文實(shí)證研究中采用的碳排放量是基于單位產(chǎn)值碳排放量合算的，這里未采用人均碳排放量主要基于兩方面的考慮：一是碳排放存在于生產(chǎn)運(yùn)輸消費(fèi)等不同環(huán)節(jié)，CEADs的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)對(duì)各環(huán)節(jié)、不同種類(lèi)碳排放統(tǒng)計(jì)的單位標(biāo)準(zhǔn)化，并不完全與人口或產(chǎn)值對(duì)接；二是在后文回歸中，解釋變量引入了勞動(dòng)力數(shù)量作為規(guī)?？刂谱兞?，若引入人均碳排放水平可能會(huì)引起與勞動(dòng)力總量的內(nèi)生性問(wèn)題。第二，本文對(duì)碳排放量的統(tǒng)計(jì)基于原油、原煤、天然氣以及生產(chǎn)過(guò)程中的CO2碳排放情況，不含對(duì)消費(fèi)等其他環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放統(tǒng)計(jì)。第三，針對(duì)碳源結(jié)構(gòu)指數(shù)的測(cè)度包含省級(jí)層面的44種細(xì)分工業(yè)產(chǎn)業(yè)以及原油、原煤等30種碳排放源，碳排放的Gini系數(shù)結(jié)構(gòu)分解以44種工業(yè)產(chǎn)業(yè)為組別。

針對(duì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系數(shù)據(jù)源的基本說(shuō)明如下：高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，全部?jī)r(jià)格數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)以2000年為基期的價(jià)格指數(shù)修正。需要進(jìn)一步說(shuō)明的是：第一，針對(duì)產(chǎn)業(yè)劃分問(wèn)題。《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》針對(duì)產(chǎn)業(yè)細(xì)分在不同年份存在差異，2000年細(xì)分產(chǎn)業(yè)為25個(gè)，2015年增加到42個(gè)。本文以2000年為標(biāo)準(zhǔn)，合并得到各省25個(gè)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)。第二，針對(duì)數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。當(dāng)前后相鄰年份數(shù)據(jù)均存在時(shí)，以前后年份原始數(shù)據(jù)的平均數(shù)為替代。當(dāng)存在連續(xù)兩年及以上的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題時(shí)，本文利用灰色系統(tǒng)理論下的多數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型(VERHULST)，根據(jù)平均誤差及時(shí)間響應(yīng)函數(shù)調(diào)整最優(yōu)原始數(shù)據(jù)列，預(yù)測(cè)得到缺失數(shù)據(jù)。第三，針對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率。設(shè)定投入指標(biāo)為勞動(dòng)力人數(shù)、固定資產(chǎn)總額和以萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤標(biāo)準(zhǔn)化后的能源投入量；產(chǎn)出指標(biāo)為社會(huì)生產(chǎn)總額和以二氧化碳排放量標(biāo)準(zhǔn)化后的碳排放總額。模型設(shè)定為產(chǎn)出導(dǎo)向型、規(guī)模報(bào)酬可變。

(二)指標(biāo)測(cè)算與統(tǒng)計(jì)性描述

在前文指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，本文計(jì)算并整理了2001—2015年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，各指標(biāo)設(shè)定及處理情況如表1所示。

表1 回歸變量的測(cè)度說(shuō)明

注：測(cè)度過(guò)程中所涉及到的產(chǎn)出、收益等相關(guān)指標(biāo)，均經(jīng)以2000年為基期的價(jià)格指數(shù)平減；價(jià)格統(tǒng)計(jì)均經(jīng)各年份匯率換算，以人民幣元為單位；個(gè)別年份的勞動(dòng)力抽樣統(tǒng)計(jì)結(jié)果均按抽樣比相應(yīng)放大。基于CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算的工業(yè)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)為44種，基于中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒的工業(yè)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)為25種。

為保證后文實(shí)證結(jié)果中各指標(biāo)系數(shù)的數(shù)量級(jí)基本一致，本文對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行了數(shù)量級(jí)調(diào)整。各指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 2001—2015年中國(guó)各省份相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)性描述

表2(續(xù))

數(shù)據(jù)來(lái)源：作者根據(jù)上述指標(biāo)測(cè)度方法計(jì)算統(tǒng)計(jì)得到。保留四位小數(shù)。

表2中，除碳源結(jié)構(gòu)差異指數(shù)(CS)以及對(duì)其進(jìn)行Dagum分解得到的組內(nèi)差異Gw、組間差異Gnb和超變密度Gt是負(fù)向性指標(biāo)外，其他變量均為正向指標(biāo)。即Df、Db、Dg指數(shù)越大，分別表示各省經(jīng)濟(jì)的“充分”“平衡”和“綠色”發(fā)展程度越好。CA、CI指數(shù)越高，表明碳排放量和碳排放增速越大。CS、Gw、Gnb和Gt越大，則表明碳源結(jié)構(gòu)越不平衡，各省組內(nèi)、組間和超變密度的差異性越大。L、RD和FDI指數(shù)越大，則表明該省勞動(dòng)力投入、技術(shù)投入和外商直接投資水平越高。

(三)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免面板數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性而可能帶來(lái)的“偽回歸”問(wèn)題，本文對(duì)2001—2015年中國(guó)30個(gè)省份相關(guān)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 2001—2015年中國(guó)30個(gè)省份相關(guān)指標(biāo)的單位根檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)來(lái)源：作者根據(jù)STATA軟件計(jì)算得出。***表示回歸結(jié)果在1%置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，包括去除趨勢(shì)項(xiàng)、滯后項(xiàng)等處理。括號(hào)表示對(duì)該變量進(jìn)行差分后得到的檢驗(yàn)結(jié)果。匯報(bào)結(jié)果保留四位小數(shù)。

由表3可知，對(duì)回歸數(shù)據(jù)的LLC、HT以及IPS的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果均表明，在經(jīng)過(guò)剔除趨勢(shì)性、設(shè)定滯后項(xiàng)等方法處理后，所有變量均通過(guò)1%顯著水平下的相關(guān)檢驗(yàn)，面板數(shù)據(jù)具有良好的平穩(wěn)性。

四、實(shí)證研究與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在前述研究的基礎(chǔ)上，本節(jié)分三個(gè)部分對(duì)中國(guó)各省碳排放對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具體作用進(jìn)行實(shí)證分析。第一部分從整體層面，就碳排放量和碳源結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)充分、平衡和綠色發(fā)展間相互作用情況進(jìn)行初步檢驗(yàn)和分析；第二部分借助面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)回歸模型，進(jìn)一步拆分碳排放量、碳排放增速、碳源結(jié)構(gòu)的組間差異、組內(nèi)差異和超變密度對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響；第三部分利用Python工具對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行交叉驗(yàn)證和穩(wěn)健性檢驗(yàn)，深入挖掘“綠水青山就是金山銀山”在碳排放與碳源結(jié)構(gòu)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

(一)碳排放對(duì)高質(zhì)量發(fā)展作用的初步檢驗(yàn)

為首先直觀判斷碳排放量和碳源結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡、充分和綠色發(fā)展的作用，考慮到普通參數(shù)估計(jì)需要對(duì)解釋變量和被解釋變量之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行先決假設(shè)，本文采用非參數(shù)估計(jì)的核密度估計(jì)方法，分別就碳排放量指數(shù)(CA)、碳源結(jié)構(gòu)差異指數(shù)(CS)對(duì)經(jīng)濟(jì)充分(Df)、平衡(Db)和綠色(Dg)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行高斯核回歸。設(shè)定回歸方程如式(11)所示。

(11)

其中，g(CAit;CSit)表示分別引入碳排放量指數(shù)(CA)與碳源結(jié)構(gòu)差異(CS)為解釋變量，αi為虛擬變量，表示各回歸樣本的個(gè)體差異。εit為誤差項(xiàng)，i為省份，t為年份。假定回歸帶寬為最優(yōu)帶寬，設(shè)定核密度函數(shù)服從高斯核。

根據(jù)式(11)繪制2001—2015年中國(guó)30個(gè)省份碳排放量(CA)、碳源結(jié)構(gòu)差異(CS)對(duì)充分發(fā)展(Df)、平衡發(fā)展(Db)和綠色發(fā)展(Dg)指數(shù)的非參數(shù)高斯核回歸圖，如圖1、圖2、圖3所示。各圖中，縱軸為被解釋變量，橫軸為解釋變量。

圖1 碳排放量CA和碳源結(jié)構(gòu)差異CS對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展指數(shù)Df的高斯核回歸圖

圖2 碳排放量CA和碳源結(jié)構(gòu)差異CS對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展指數(shù)Db的高斯核回歸圖

圖3 碳排放量CA和碳源結(jié)構(gòu)差異CS對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展指數(shù)Dg的高斯核回歸圖

三個(gè)圖反映了碳排放量與碳源結(jié)構(gòu)對(duì)中國(guó)各省份經(jīng)濟(jì)“充分”“平衡”和“綠色”發(fā)展的影響情況。初步證實(shí)了“綠水青山”成為“金山銀山”的作用演化形態(tài)。根據(jù)圖1經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的情況來(lái)看，碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的作用有明顯波動(dòng)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展未達(dá)到一個(gè)較高水平之前，該作用呈上升趨勢(shì)，而碳源結(jié)構(gòu)差異指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展作用呈現(xiàn)波動(dòng)下滑趨勢(shì)。且在經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到一定程度之后，碳排放量和碳源結(jié)構(gòu)的作用都有一個(gè)較為明顯的波動(dòng)。根據(jù)圖2經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的情況來(lái)看，碳排放量的促進(jìn)或抑制作用并不十分顯著，而碳源結(jié)構(gòu)差異指數(shù)卻表現(xiàn)為強(qiáng)勁地促進(jìn)作用態(tài)勢(shì)。也就是說(shuō)，碳源結(jié)構(gòu)差異越大，越有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展。根據(jù)圖3經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的情況來(lái)看，碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展呈顯著負(fù)向作用，且碳源結(jié)構(gòu)差異也表現(xiàn)出對(duì)綠色發(fā)展指數(shù)的負(fù)向作用態(tài)勢(shì)，增加碳排放或是銳化碳源結(jié)構(gòu)差異，不利于經(jīng)濟(jì)的綠色可持續(xù)增長(zhǎng)。

根據(jù)上述非參數(shù)回歸結(jié)果，可初步得出“綠水青山就是金山銀山”即將或正在發(fā)揮重要影響。具體來(lái)看：長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展建立在大量能源消耗和碳排放基礎(chǔ)之上，由圖1能夠看出碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的正向作用趨勢(shì)，雖然這一作用波動(dòng)性較大且不甚明顯，但這很可能是由于地區(qū)差異導(dǎo)致的。同時(shí)表明碳排放量的作用力不夠強(qiáng)勁，隨著碳排放的提高日趨疲軟，并最終在較大的碳排放水平下表現(xiàn)明顯的抑制作用。圖3碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展作用的下降趨勢(shì)表現(xiàn)得尤為明顯，也充分證實(shí)碳排放是不利于經(jīng)濟(jì)的綠色可持續(xù)發(fā)展的。而針對(duì)碳源結(jié)構(gòu)的差異指數(shù)，其主要對(duì)經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展有重要促進(jìn)作用，即省內(nèi)各產(chǎn)業(yè)的碳源結(jié)構(gòu)差異越大，越有助于經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展。這可能是因不同產(chǎn)業(yè)屬性的差異所致，例如采礦業(yè)、石油煉焦等產(chǎn)業(yè)將涉及更多碳排放環(huán)節(jié)，高技術(shù)企業(yè)更具備技術(shù)革新的優(yōu)勢(shì)，因此碳源結(jié)構(gòu)差異的銳化在某種程度上反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，有利于將資源集中到優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)上，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化生產(chǎn)。但這種產(chǎn)業(yè)間碳排放的不平衡并不利于經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展，正如圖3所示，在碳源結(jié)構(gòu)平衡程度較低的條件下，適當(dāng)銳化碳源結(jié)構(gòu)會(huì)促進(jìn)綠色發(fā)展，但如果進(jìn)一步擴(kuò)大碳源結(jié)構(gòu)差異，會(huì)導(dǎo)致資源型產(chǎn)業(yè)難以具備轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)力，且由于資源的不可再生性，即便集中于優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，也只不過(guò)是延緩了被消耗的時(shí)間，并不利于經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。因此就目前發(fā)展階段來(lái)看，“綠水青山就是金山銀山”的戰(zhàn)略理念實(shí)際上歷經(jīng)了三個(gè)不同層面的演進(jìn)，而為了最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)向綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型，降低碳排放，優(yōu)化碳源結(jié)構(gòu)無(wú)疑是落實(shí)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。

(二)碳排放對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)回歸結(jié)果

眾多研究已然證明經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有慣性特征，因此，在前文研究的基礎(chǔ)上，為探究碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用情況，本文分別從碳排放量和碳源結(jié)構(gòu)兩個(gè)視角，以碳排放量、碳排放增速、碳源結(jié)構(gòu)及其組間、組內(nèi)和超變密度指數(shù)為核心解釋變量，探究其對(duì)經(jīng)濟(jì)充分、平衡和綠色發(fā)展的影響。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展上一期指標(biāo)作為工具變量，設(shè)定動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方程，如式(12)所示。

(12)

其中，a0為常數(shù)項(xiàng)，βt表示與樣本個(gè)體差異無(wú)關(guān)的時(shí)間效應(yīng)，μi表示不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng)，eit表示隨機(jī)效應(yīng)；γ為解釋變量估計(jì)系數(shù)，X表示關(guān)鍵解釋變量，Z為控制變量。Gini與Gw、Gnb、Gt之間存在共線性，不能同時(shí)引入方程，在式中以分號(hào)隔開(kāi)。針對(duì)(12)式中的動(dòng)態(tài)面板的回歸，一般采用廣義矩估計(jì)GMM進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。具體來(lái)說(shuō)，有系統(tǒng)GMM和差分GMM兩種方法，現(xiàn)有研究并無(wú)對(duì)二者選擇的直接判定。由于D-GMM對(duì)解釋變量有嚴(yán)格外生的具體要求，S-GMM需要假定擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān)以及工具變量與個(gè)體效應(yīng)不相關(guān)。考慮到S-GMM可以提高估計(jì)效率，且更利于解決弱工具變量的影響，本文主要匯報(bào)S-GMM的回歸結(jié)果，并以D-GMM的估計(jì)結(jié)果作為穩(wěn)健性參考。

結(jié)合前文研究，利用中國(guó)30個(gè)省份2001—2015年面板數(shù)據(jù)對(duì)式(12)進(jìn)行S-GMM估計(jì)，匯報(bào)結(jié)果如表4、表5、表6所示。各表同時(shí)匯報(bào)了對(duì)經(jīng)濟(jì)充分、平衡和綠色發(fā)展指數(shù)的D-GMM回歸結(jié)果，作為檢驗(yàn)回歸穩(wěn)健性的參考。

表4 碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展指數(shù)的GMM回歸結(jié)果

注：***表示回歸結(jié)果在1%置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。Dep表示被解釋變量，Indep表示解釋變量。OBS為有效樣本量。NI表示全部使用的工具變量(矩條件)個(gè)數(shù)；L(a/b).Dep表示工具變量中包含被解釋變量的a至b階滯后。AR(1)、AR(2)檢驗(yàn)的零假設(shè)為殘差不存在一階、二階自相關(guān)；Sargan與Hansen檢驗(yàn)的零假設(shè)為工具變量與殘差無(wú)相關(guān)性，即模型不存在過(guò)度識(shí)別；Wald檢驗(yàn)的零假設(shè)為回歸方程解釋變量系數(shù)聯(lián)合顯著。D-GMM不進(jìn)行AR檢驗(yàn)，以“—”表示。

由表4可知，經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展有經(jīng)濟(jì)慣性特征，作為工具變量的滯后一期對(duì)當(dāng)期指數(shù)的作用均顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史情況對(duì)本期經(jīng)濟(jì)充分增長(zhǎng)有重要影響。保證一個(gè)較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)更有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展。

從碳排放量的相關(guān)指標(biāo)來(lái)看，碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的作用顯著為正，而碳排放增速對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的作用顯著為負(fù)。這一方面表明中國(guó)確實(shí)走過(guò)一條以資源環(huán)境換經(jīng)濟(jì)的粗放式發(fā)展道路，另一方面則反映出在目前階段，碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的促進(jìn)作用已然表現(xiàn)下行趨勢(shì)，進(jìn)一步增加碳排放不僅不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還會(huì)因?yàn)橘Y源浪費(fèi)和環(huán)境成本過(guò)高抑制經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展。進(jìn)一步對(duì)比回歸①③④⑤⑥可知，碳源結(jié)構(gòu)和其他控制變量的引入并未影響該結(jié)果的穩(wěn)定性。從碳源結(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)來(lái)看，碳源結(jié)構(gòu)差異對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的作用顯著為負(fù)，且對(duì)比回歸②③④⑤⑥可知，碳排放不平衡程度的抑制作用主要通過(guò)組內(nèi)差異Gw的顯著負(fù)向作用表現(xiàn)出來(lái)。一方面，較平衡的碳源結(jié)構(gòu)有利于經(jīng)濟(jì)的充分增長(zhǎng)，這是因?yàn)檩^平衡的碳源結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期反映了資源的充足性；另一方面，組內(nèi)差異越小，表明在特定地區(qū)的資源約束下，地區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒(méi)有資源干預(yù)和政策約束，產(chǎn)業(yè)可以較為充分、自由和均衡地獲取資源稟賦，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)在數(shù)量層面的迅猛增長(zhǎng)。而這與中國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)高能耗、高污染、以環(huán)境換經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式具有高度一致性。此外，調(diào)整碳排放量和碳源結(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)也沒(méi)有從根本上改變L、RD和FDI的作用情況。勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的作用顯著為正，這反映了中國(guó)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴低成本勞動(dòng)力創(chuàng)造的人口紅利；研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展作用為負(fù)，這是由于在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，研發(fā)投入帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益難以被低端發(fā)展模式所吸收，反而更多表現(xiàn)為一種經(jīng)濟(jì)成本；外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)充分增長(zhǎng)作用顯著為正也進(jìn)一步證實(shí)了這一點(diǎn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)在很大程度上得益于外商投資帶來(lái)的技術(shù)外溢。由此可見(jiàn)，表4所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象正是“綠水青山就是金山銀山”在經(jīng)濟(jì)初級(jí)階段所表現(xiàn)的作用特征。

表5 碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展指數(shù)的GMM回歸結(jié)果

表5(續(xù))

注：**、***分別表示回歸結(jié)果在5%、1%置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。Dep表示被解釋變量，Indep表示解釋變量。OBS為有效樣本量。NI表示全部使用的工具變量(矩條件)個(gè)數(shù)；L(a/b).Dep表示工具變量中包含被解釋變量的a至b階滯后。AR(1)、AR(2)檢驗(yàn)的零假設(shè)為殘差不存在一階、二階自相關(guān)；Sargan與Hansen檢驗(yàn)的零假設(shè)為工具變量與殘差無(wú)相關(guān)性，即模型不存在過(guò)度識(shí)別；Wald檢驗(yàn)的零假設(shè)為回歸方程解釋變量系數(shù)聯(lián)合顯著。D-GMM不進(jìn)行AR檢驗(yàn)，以“—”表示。

表5反映的是碳排放量、碳源結(jié)構(gòu)和其他解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的作用情況。與充分發(fā)展的經(jīng)濟(jì)慣性相同，經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展也表現(xiàn)一定的慣性特征，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越平衡的地區(qū)，越有助于進(jìn)一步落實(shí)和推行平衡發(fā)展。

從碳排放量的相關(guān)指標(biāo)來(lái)看，碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的作用不顯著，但碳排放量增速對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡有顯著的正向促進(jìn)作用。也就是說(shuō)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展并不源自碳排放總量的作用，而更依賴碳排放量的變動(dòng)情況。這是由于協(xié)調(diào)各省份產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展，在以能源投入為重要基礎(chǔ)的粗放型發(fā)展階段，往往是以調(diào)整資源配置的方式實(shí)現(xiàn)的。而在這個(gè)過(guò)程中，提高碳排放增速有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平衡。這表明，就中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況而言，促進(jìn)各省經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展同樣需要以碳排放為代價(jià)，但所幸的是，相較于經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展，這一代價(jià)已經(jīng)有明顯下降，可通過(guò)短期資源調(diào)控，借助碳排放量變動(dòng)率實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的有效調(diào)整。從碳源結(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)來(lái)看，碳源結(jié)構(gòu)差異對(duì)平衡發(fā)展的作用顯著為正，且與表4不同的是，碳源結(jié)構(gòu)差異對(duì)平衡發(fā)展的促進(jìn)作用是通過(guò)各省產(chǎn)業(yè)碳源結(jié)構(gòu)的組間差Gnb和超變密度Gt實(shí)現(xiàn)的，二者對(duì)平衡發(fā)展表現(xiàn)了顯著而強(qiáng)勁的正向作用趨勢(shì)，組內(nèi)差異Gw的作用不再顯著且影響為負(fù)。這表明要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展，必須重視產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性以及產(chǎn)業(yè)自身變異的影響，并銳化由此引致的碳源結(jié)構(gòu)差異。因此，由表5的回歸結(jié)果可知，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展而言，最重要的是把握碳排放的調(diào)整時(shí)機(jī)，借助碳排放量和結(jié)構(gòu)變動(dòng)的契機(jī)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)由數(shù)量向質(zhì)量層面的轉(zhuǎn)型發(fā)展。此外，勞動(dòng)力與外商直接投資依然有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平衡，這可能是因?yàn)閯趧?dòng)力是借力碳排放調(diào)整推進(jìn)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展過(guò)程中的重要中介要素，沒(méi)有勞動(dòng)力一切產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)都難以為繼，而FDI則更具靈活性，其自身具備的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)使之不必過(guò)度關(guān)注產(chǎn)業(yè)當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r，且更易于在弱勢(shì)產(chǎn)業(yè)方面發(fā)揮其外溢效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平衡。與表4相比，研發(fā)投入的作用雖然依然表現(xiàn)為負(fù)但已經(jīng)不再顯著，表明研發(fā)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效益開(kāi)始超過(guò)投入成本，并終將表現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁推力。由此可見(jiàn)，表5所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象正是“綠水青山就是金山銀山”在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段所表現(xiàn)的作用特征。

表6 碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展指數(shù)的GMM回歸結(jié)果

注：**、***分別表示回歸結(jié)果在5%、1%置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。Dep表示被解釋變量，Indep表示解釋變量。OBS為有效樣本量。NI表示全部使用的工具變量(矩條件)個(gè)數(shù)；L(a/b).Dep表示工具變量中包含被解釋變量的a至b階滯后。AR(1)、AR(2)檢驗(yàn)的零假設(shè)為殘差不存在一階、二階自相關(guān)；Sargan與Hansen檢驗(yàn)的零假設(shè)為工具變量與殘差無(wú)相關(guān)性，即模型不存在過(guò)度識(shí)別；Wald檢驗(yàn)的零假設(shè)為回歸方程解釋變量系數(shù)聯(lián)合顯著。D-GMM不進(jìn)行AR檢驗(yàn)，以“—”表示。

表6反映的是碳排放量、碳源結(jié)構(gòu)和其他解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的作用情況。相較于經(jīng)濟(jì)的充分和平衡發(fā)展，綠色發(fā)展更能反映經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量水平。與表4、表5所不同的是，經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的慣性特征表現(xiàn)為負(fù)向作用，即上一期較高的綠色全要素生產(chǎn)率不利于本期生產(chǎn)效率的再提高。這是由該指標(biāo)的性質(zhì)所決定的。綠色全要素生產(chǎn)率是一個(gè)相對(duì)性指標(biāo)，是以上一年為基期，反映該年份經(jīng)濟(jì)效率的優(yōu)化程度。而上一年較高的效率優(yōu)化會(huì)增加本年度效率優(yōu)化的難度，因此，會(huì)表現(xiàn)對(duì)本期指數(shù)的負(fù)向作用。而克服這一不利慣性的方法，根本上要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和要素升級(jí)等方式實(shí)現(xiàn)。

從碳排放量的相關(guān)指標(biāo)來(lái)看，碳排放量和碳排放增速對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的作用均顯著為負(fù)。這不僅反映了隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入高質(zhì)量階段，碳排放引致的環(huán)境成本和資源消耗不利于經(jīng)濟(jì)的高效、綠色和可持續(xù)發(fā)展，還表明了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向綠色可持續(xù)模式的轉(zhuǎn)型不需要依賴碳排放量的作用。同時(shí)降低碳排放量和排放增速，或者說(shuō)以最快的速度降低碳排放，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的必由之路。從碳源結(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)來(lái)看，無(wú)論是碳源結(jié)構(gòu)差異CS指數(shù)還是由此分解得到的組內(nèi)差異Gw、組間差異Gnb和超變密度Gt，對(duì)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展作用均顯著為負(fù)。也就是說(shuō)，與表5的回歸結(jié)果不同，全面降低碳源結(jié)構(gòu)的不平衡程度，降低各省份之間、各省份產(chǎn)業(yè)之間以及產(chǎn)業(yè)自身自檢的碳排放差異，對(duì)于經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展均有顯著的促進(jìn)作用。這可能反映了當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型時(shí)，經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展逐步脫離對(duì)資源稟賦的依賴，不同產(chǎn)業(yè)對(duì)資源的需求均有顯著下降，隨著清潔能源的不斷研發(fā)和應(yīng)用，碳排放所能反映的生產(chǎn)信息日益降低，各產(chǎn)業(yè)不斷擺脫對(duì)碳排放的依賴，表現(xiàn)為趨同效果。與之具有邏輯一致性的是，勞動(dòng)力和外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的作用顯著為負(fù)，而研發(fā)投入的作用顯著為正。這一方面反映了經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量和外商直接投資的依賴下降，隨著社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，中國(guó)人口紅利式微，外商直接投資的溢出效應(yīng)減弱，甚至開(kāi)始表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)負(fù)債；而對(duì)沖這一負(fù)向作用的關(guān)鍵要素是研發(fā)投入。由此可見(jiàn)，科研創(chuàng)新是真正推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。而表6恰好反映了“綠水青山就是金山銀山”在經(jīng)濟(jì)真正步入高質(zhì)量階段所表現(xiàn)的作用特征。

(三)基于隨機(jī)森林算法的交叉驗(yàn)證

為進(jìn)一步精確驗(yàn)證前述研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文利用Python工具，采用隨機(jī)森林的決策樹(shù)組合回歸算法，以30個(gè)省份2001—2014年的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集，以2015年數(shù)據(jù)為驗(yàn)證集，就碳排放量、碳源結(jié)構(gòu)等變量對(duì)經(jīng)濟(jì)充分、平衡和綠色發(fā)展相關(guān)指數(shù)的信息熵貢獻(xiàn)水平，交叉驗(yàn)證回歸是否存在過(guò)擬合問(wèn)題，進(jìn)而判斷前文實(shí)證研究結(jié)論是否具有良好的延展性。

表7匯報(bào)了各解釋變量在不同回歸中的信息熵貢獻(xiàn)度，用以分析各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度；同時(shí)匯報(bào)了各回歸方程的不同泛化誤差水平，用以反映對(duì)2015年結(jié)果預(yù)測(cè)值與實(shí)際水平的差距大小。

表7 信息熵貢獻(xiàn)度與泛化誤差

表7(續(xù))

注：各回歸列中解釋變量的信息熵總和為1，保留四位小數(shù)。本表匯報(bào)了三種泛化誤差，MSE表示均方誤差；ASE表示平均絕對(duì)誤差；MeSE表示中位絕對(duì)誤差。

基于隨機(jī)森林算法的交叉驗(yàn)證結(jié)果從根本上驗(yàn)證了上文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。由表7可知，相較于對(duì)充分增長(zhǎng)和平衡發(fā)展的影響，碳排放量和碳源結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展作用的重要性明顯降低。與此同時(shí)，研發(fā)投入的重要性比重顯著提升，而伴隨的是勞動(dòng)力和外商直接投資作用的相對(duì)下降。此外，結(jié)合前文對(duì)表2的統(tǒng)計(jì)性描述，表7中訓(xùn)練集與驗(yàn)證集誤差大小均控制在10%以內(nèi)的水平，絕大多數(shù)低于1%?；貧w方程的擬合和解釋程度較好。從而進(jìn)一步佐證了上文的研究結(jié)論。

五、研究結(jié)論與政策建議

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始步入到“充分”“平衡”和“綠色”的高質(zhì)量發(fā)展階段，社會(huì)對(duì)基于數(shù)量層面物質(zhì)財(cái)富的追求也隨即轉(zhuǎn)移到質(zhì)量層面的生態(tài)財(cái)富上來(lái)。經(jīng)濟(jì)建設(shè)初期，“綠水青山”被視為重要生產(chǎn)要素?fù)Q取“金山銀山”，以環(huán)境為代價(jià)獲取了短期的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)。隨著社會(huì)文明的不斷進(jìn)步，一方面，以環(huán)境換經(jīng)濟(jì)的不可持續(xù)性問(wèn)題日漸凸顯；另一方面，人民對(duì)“綠水青山”優(yōu)質(zhì)生態(tài)環(huán)境的需求也不斷提高。在長(zhǎng)期以“綠水青山”換取“金山銀山”生產(chǎn)模式的慣性作用下，如何讓“綠水青山”真正成為“金山銀山”，實(shí)現(xiàn)充分、平衡、綠色的高質(zhì)量發(fā)展，成為中國(guó)步入“新時(shí)代”亟待破解的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)之一。

本文基于CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，構(gòu)建了2001—2015年中國(guó)30個(gè)省份的碳排放與高質(zhì)量發(fā)展等指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)，從經(jīng)驗(yàn)層面探究了碳排放對(duì)高質(zhì)量發(fā)展在不同層面的具體影響。研究結(jié)果指出，就中國(guó)的發(fā)展階段而言，“綠水青山就是金山銀山”表現(xiàn)出三個(gè)不同的演化趨勢(shì)，碳排放量有助于經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的作用不顯著，而對(duì)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展表現(xiàn)顯著的負(fù)向作用；碳排放增速和較大的碳源結(jié)構(gòu)差異不利于經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展和綠色發(fā)展，但卻有助于推進(jìn)經(jīng)濟(jì)平衡；而各省產(chǎn)業(yè)碳排放的組內(nèi)差異、組間差異和超變密度，則由對(duì)充分增長(zhǎng)的不顯著作用轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的正向促進(jìn)作用和對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的負(fù)向抑制作用。為深入貫徹“綠水青山就是金山銀山”的戰(zhàn)略理念，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，必須協(xié)調(diào)好上述不同視角下的工作安排，通過(guò)調(diào)整碳源結(jié)構(gòu)有步驟地降低碳排放，實(shí)現(xiàn)向綠色發(fā)展的平穩(wěn)過(guò)渡，才能將“綠水青山”真正轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖鹕姐y山”。

鑒于此，在當(dāng)今中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期，要真正落實(shí)將“綠水青山”轉(zhuǎn)化為“金山銀山”的生態(tài)文明建設(shè)，應(yīng)著力推行至少如下三方面的政策措施。其一，注重因地制宜落實(shí)節(jié)能減排。目前，中國(guó)各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異顯著，人民對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的認(rèn)知并未統(tǒng)一在同一維度上。經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)更關(guān)注綠色、環(huán)保、可持續(xù)，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū)，全面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能仍是第一要?jiǎng)?wù)。因此，雖然降低碳排放是必然結(jié)果和必經(jīng)之路，但在實(shí)際推行時(shí)，必須充分認(rèn)知人民群眾對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的需求和目標(biāo)，順應(yīng)人民需求升級(jí)的客觀規(guī)律，有針對(duì)性、有步驟地引導(dǎo)和推行節(jié)能減排。其二，加快能源革命調(diào)整碳源結(jié)構(gòu)。上文指出，調(diào)整碳源結(jié)構(gòu)對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)由數(shù)量向質(zhì)量層面的轉(zhuǎn)型升級(jí)有重要意義，因此，必須重視碳源結(jié)構(gòu)對(duì)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。而實(shí)現(xiàn)對(duì)碳源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，關(guān)鍵在于不斷探尋清潔能源、實(shí)現(xiàn)能源更替，從而在根本上緩解能源約束。這就需要注重對(duì)能源方面的研發(fā)投入、人才培養(yǎng)和政策支持。特別是重視能源轉(zhuǎn)換過(guò)程中的技術(shù)銜接和匹配，通過(guò)調(diào)整碳源結(jié)構(gòu)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。其三，強(qiáng)化科教創(chuàng)新推進(jìn)技術(shù)升級(jí)。無(wú)論是降低碳排放還是調(diào)整碳源結(jié)構(gòu)，歸根結(jié)底源自技術(shù)進(jìn)步和人才升級(jí)的動(dòng)力。且上文研究結(jié)果已然證實(shí)了科研創(chuàng)新是對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展的直接驅(qū)動(dòng)力。因此，必須強(qiáng)化科研和教育對(duì)能源利用和環(huán)境治理的關(guān)注和普及，提升勞動(dòng)力素質(zhì)，優(yōu)化技術(shù)手段，促進(jìn)人力資本與技術(shù)手段的匹配與融合，為向經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量轉(zhuǎn)型儲(chǔ)備動(dòng)力。

“綠水青山就是金山銀山”的戰(zhàn)略理念，是高質(zhì)量發(fā)展在生態(tài)文明建設(shè)方面的重要體現(xiàn)，是社會(huì)對(duì)“綠水青山”真正價(jià)值的“本真復(fù)興”。碳排放的實(shí)質(zhì)涵義以及對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用正在或即將發(fā)生根本性變化，這必將引致學(xué)術(shù)界對(duì)環(huán)境資源要素生產(chǎn)效益研究的一次革命。本文希望可以為碳排放等環(huán)境要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用變革的相關(guān)研究提供一定的思路引導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)。