數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用

李洪濤 張小琴

摘要：在大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)內(nèi)容當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫主要的作為依托的對(duì)象，負(fù)責(zé)收集所需要的數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)涉及到數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存以及進(jìn)一步的分析，以及綜合從而更好的幫助決策者進(jìn)行決策以及分析，而服務(wù)器則主要的提供相應(yīng)幫助有關(guān)數(shù)據(jù)的分析以及綜合，同時(shí)還能夠根據(jù)用戶發(fā)出的指令，對(duì)于信息進(jìn)行提取，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集以及胎兒過程當(dāng)中，主要來使用了知識(shí)庫，從而對(duì)于所需要的多個(gè)數(shù)據(jù)以及信息進(jìn)行分析歸納以及整合而進(jìn)行模式評(píng)估則是需要根據(jù)搜尋者之前所搜尋的，判斷出其大致的興趣之后進(jìn)行度量而完成整個(gè)數(shù)據(jù)的尋找以及整合處理，從而確定出具體的評(píng)定參數(shù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);軟件工程;應(yīng)用分析

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，目前在各個(gè)行業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用，將計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，能夠給互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展提供更多科學(xué)、合理的數(shù)據(jù)分析，給企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，更好地進(jìn)行目標(biāo)定位，并制定準(zhǔn)確的發(fā)展戰(zhàn)略，從而促進(jìn)企業(yè)的長遠(yuǎn)、健康發(fā)展。在實(shí)際的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，可以通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)者的行為分析，把握消費(fèi)者的消費(fèi)能力、消費(fèi)習(xí)慣，同時(shí)分析客戶感知評(píng)價(jià)，從而為企業(yè)的政策制定提供可靠的參考。

1軟件工程應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的意義

1.1深化對(duì)信息的理解

基于數(shù)據(jù)挖掘含有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息技術(shù)的各項(xiàng)功能，在將大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集中采集后，企業(yè)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)信息的基本類型進(jìn)行自動(dòng)化分類管理。而在此種數(shù)據(jù)采集模式下，數(shù)據(jù)采集所涉及的范疇廣泛，內(nèi)容豐富，可以根據(jù)不同數(shù)據(jù)信息的基本體系展開針對(duì)性分析，建立出體系完善的管理平臺(tái)，方便企業(yè)快速查詢及獲取所需的信息資源。而在軟件研發(fā)階段，數(shù)據(jù)挖掘可以將大量零散的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集約化的整合處理，使企業(yè)能夠多角度、全方位的了解并掌握不同數(shù)據(jù)信息的內(nèi)涵。

簡而言之，數(shù)據(jù)挖掘能夠以類似大數(shù)據(jù)技術(shù)的手段對(duì)大量信息進(jìn)行針對(duì)性分析及識(shí)別，并根據(jù)既定程序命令，將不同信息以屬性、類型、內(nèi)容等多種方式進(jìn)行分類，以便于軟件工程企業(yè)在全面理解各項(xiàng)信息資源的同時(shí)，提升信息資源的利用效率。

1.2提升信息錄入準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)挖掘擁有強(qiáng)悍的運(yùn)算功能。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)在具體運(yùn)算過程中，需要消耗大量的時(shí)間成本，甚至因數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，導(dǎo)致運(yùn)算系統(tǒng)崩潰。而在數(shù)據(jù)挖掘的支持下，軟件工程企業(yè)能夠在有限時(shí)間內(nèi)提升數(shù)據(jù)信息的運(yùn)算速度，規(guī)避數(shù)據(jù)信息混亂與丟失問題的發(fā)生，能夠有效提高信息的完整性。而在規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)運(yùn)算過程中，存在部分不具備研發(fā)價(jià)值的垃圾數(shù)據(jù)，如果不對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將會(huì)使其滯留在處理系統(tǒng)中，影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性與運(yùn)行效率。因此應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘手段，能夠有效識(shí)別并篩選無用數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的整體質(zhì)量。

2大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)在項(xiàng)目過程當(dāng)中的具體應(yīng)用

2.1程序代碼方面應(yīng)用

首先，需要指明的一點(diǎn)是，這里所說的“程序代碼”主要是指“克隆代碼”。所謂“克隆代碼”，顧名思義，是指那些先以“復(fù)制—粘貼”式簡單化操作獲得，繼而被投入到二次使用過程中的代碼?？v觀數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用簡史，我們不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘在克隆代碼方面的應(yīng)用當(dāng)屬于該項(xiàng)技術(shù)的早期應(yīng)用形式，至于具體的應(yīng)用方法，較為常見的主要包括以下兩種：一是以標(biāo)識(shí)符作為基礎(chǔ)的對(duì)比法;二是以文本為基礎(chǔ)的對(duì)比法。雖然數(shù)據(jù)挖掘在檢測克隆代碼當(dāng)中的應(yīng)用總體而言已經(jīng)較為普遍，但需承認(rèn)，其還有需進(jìn)一步完善自身關(guān)于語義挖掘及語法信息這兩個(gè)方面的技術(shù)，從而促使檢測精準(zhǔn)性及科學(xué)性的提升。

其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在程序代碼中的另一重大應(yīng)用形式表現(xiàn)為其對(duì)橫切關(guān)注點(diǎn)的挖掘。而其之所以能在這方面獲得一席用武之地，主要還在于關(guān)注點(diǎn)自身所具有的一些特性——其在程序中所使用的代碼相似度極高甚至完全相同。就技術(shù)的當(dāng)前發(fā)展程度而言，已有多種挖掘方法可應(yīng)用于Aspect，而以其各自所具有的特點(diǎn)為劃分標(biāo)準(zhǔn)，則主要包括以下幾種：一是形式概念分析法;二是文本和類型分析法;三是聚類分析法;四是自然語言分析法。其中，若將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于執(zhí)行模式方面，則應(yīng)該以形式概念分析法作為優(yōu)先選擇。

最后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還有一個(gè)應(yīng)用場景，即其可以被用于挖掘數(shù)據(jù)庫中的目標(biāo)代碼或說構(gòu)件。而從應(yīng)用實(shí)際層面來說，該項(xiàng)技術(shù)的引入的確帶動(dòng)了檢索效率及精準(zhǔn)度等的提升。

2.2項(xiàng)目管理具體應(yīng)用

軟件工程企業(yè)如果想將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在管理活動(dòng)中，需要從以下兩個(gè)層面入手，其一是版本數(shù)據(jù)控制中有關(guān)組織關(guān)系的信息挖掘;其二是版本數(shù)據(jù)控制挖掘。在軟件工程企業(yè)管理層面，其自身擁有著顯著的繁瑣及系統(tǒng)特征，開展組織關(guān)系工作，能夠有效實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用與調(diào)配。而如果將管理流程作為系統(tǒng)的整體，依據(jù)形成共享文件或電子郵件，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的實(shí)時(shí)挖掘，可以形成不同工種間的組織關(guān)系，以此規(guī)避流程混亂問題的發(fā)生，保障功能管理的有效落實(shí)。此外，數(shù)據(jù)挖掘中的版本控制可以推進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)部變化情形的的錄入，進(jìn)而將其作為客戶理解并掌握數(shù)據(jù)內(nèi)容的有效依據(jù)。而將數(shù)據(jù)挖掘引入到控制信息內(nèi)，可以降低維護(hù)成本，提升軟件的穩(wěn)定性。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘還具有警示功能，能夠?qū)ο到y(tǒng)修復(fù)中的問題進(jìn)行提示，以此提升軟件管理的質(zhì)量。

2.3漏洞檢測具體應(yīng)用

為了能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)存在于軟件開發(fā)過程中的系統(tǒng)錯(cuò)誤或者系統(tǒng)漏洞，從而保障軟件的應(yīng)用可靠性，一般都需要進(jìn)行針對(duì)軟件的漏洞檢測。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于故障檢測工作，其實(shí)是指可以對(duì)程序的執(zhí)行記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)方面的挖掘，從而為定位和檢測軟件故障提供包括程序的交互模式及說明在內(nèi)的依據(jù)。

而有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在漏洞檢測方面的具體應(yīng)用，則大致可以歸結(jié)為如下兩大步驟。首先，需要確定和規(guī)劃與軟件測試相關(guān)的各方面內(nèi)容，具體來說流程應(yīng)該是：先確定對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目，繼而再以用戶需求為導(dǎo)向制定出其中的各項(xiàng)具體內(nèi)容，待項(xiàng)目框架與內(nèi)容細(xì)節(jié)都規(guī)劃好了之后，便進(jìn)入測試方式的擬定階段;接著，收集、清理和轉(zhuǎn)換存在于漏洞庫中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，詳細(xì)地說就是，先將所需數(shù)據(jù)信息采集來，繼而經(jīng)過對(duì)它們的細(xì)致分析得到與軟件缺陷有關(guān)的數(shù)據(jù)集，同時(shí)清理掉其他與軟件漏洞無關(guān)的多余數(shù)據(jù)信息，并于最后記得對(duì)丟失的項(xiàng)目采取一定補(bǔ)充措施，將數(shù)據(jù)屬性轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)值型屬性。

3結(jié)語

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)庫信息處理的現(xiàn)代技術(shù)，能夠幫助軟件工程企業(yè)提升數(shù)據(jù)運(yùn)算效率及質(zhì)量，降低研發(fā)與維護(hù)成本，推動(dòng)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。進(jìn)而推進(jìn)軟件工程企業(yè)的自動(dòng)化、現(xiàn)代化進(jìn)程，為我國科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)有力的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：中車大連機(jī)車車輛有限公司）