推動(dòng)AI與制造業(yè)深度融合的四點(diǎn)建議

目前，在黨中央國(guó)務(wù)院的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，社會(huì)各方面都在積極行動(dòng)，運(yùn)用數(shù)字化手段為抗擊疫情貢獻(xiàn)力量。在此過(guò)程中，人工智能技術(shù)在醫(yī)療防護(hù)、疫情仿真、基因測(cè)序、企業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，如隔離病房專用醫(yī)療機(jī)器人、機(jī)場(chǎng)體溫自動(dòng)監(jiān)測(cè)識(shí)別、病毒基因組測(cè)序建模、無(wú)人機(jī)編隊(duì)巡航“喊話”等。從短期看，疫情防控客觀上創(chuàng)造或擴(kuò)大了無(wú)人工廠、人機(jī)協(xié)同、自動(dòng)質(zhì)檢等人工智能的應(yīng)用需求，在一定程度上有利于擴(kuò)大人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用;但從長(zhǎng)期看，人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展仍存在場(chǎng)景種類比較單一、模型算法積累薄弱、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)參差不齊等問(wèn)題，制約著應(yīng)用的廣度和深度。為進(jìn)一步發(fā)揮我國(guó)制造大國(guó)和網(wǎng)絡(luò)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，加快推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展，提升我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，現(xiàn)提出以下四點(diǎn)建議：

一是加快共性技術(shù)突破，鼓勵(lì)人工智能企業(yè)進(jìn)一步加強(qiáng)智能傳感控制、工業(yè)協(xié)議兼容、視覺(jué)處理器等關(guān)鍵技術(shù)研究，開(kāi)發(fā)適應(yīng)制造企業(yè)特點(diǎn)的應(yīng)用工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境，加快檢測(cè)裝配、物流倉(cāng)儲(chǔ)、傳感控制等重點(diǎn)裝備研發(fā)。

二是推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放，建立完善制造業(yè)數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制，鼓勵(lì)滿足條件的制造業(yè)龍頭企業(yè)開(kāi)放生產(chǎn)環(huán)境、視頻圖像、文本對(duì)話等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。加快建立工業(yè)領(lǐng)域人工智能公共數(shù)據(jù)庫(kù)，促進(jìn)行業(yè)機(jī)理模型沉淀。

三是強(qiáng)化示范引領(lǐng)作用，在現(xiàn)有制造業(yè)試點(diǎn)示范和專項(xiàng)中適當(dāng)加大人工智能比例，引導(dǎo)數(shù)據(jù)、知識(shí)密集型的制造企業(yè)與具備人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或軟件企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，培育一批提供人工智能服務(wù)的公共平臺(tái)。

四是實(shí)施包容審慎監(jiān)管，探索建立“先導(dǎo)區(qū)”，充分發(fā)揮市場(chǎng)主導(dǎo)作用，加強(qiáng)合法權(quán)益保護(hù)，在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、法律倫理規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建、知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易等領(lǐng)域開(kāi)展積極探索，優(yōu)化人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展環(huán)境。

（賽迪智庫(kù)信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所 宋穎昌）