李衛(wèi)麗 金小俊 趙化
當(dāng)前專(zhuān)車(chē)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈,專(zhuān)車(chē)司機(jī)是專(zhuān)車(chē)企業(yè)運(yùn)行的重要參與者。專(zhuān)車(chē)司機(jī)的積極性及服務(wù)質(zhì)量,對(duì)專(zhuān)車(chē)企業(yè)的發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。當(dāng)前各大專(zhuān)車(chē)企業(yè)針對(duì)司機(jī)設(shè)置了各種獎(jiǎng)勵(lì)制度,司機(jī)對(duì)于獎(jiǎng)勵(lì)的發(fā)放非常敏感。本文從獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)警角度,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的介入,對(duì)異常的獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)放,通過(guò)告警通知企業(yè)做好預(yù)案,提高企業(yè)平臺(tái)對(duì)異常情況的響應(yīng)速度和對(duì)司機(jī)的人文關(guān)懷,進(jìn)而提高專(zhuān)車(chē)司機(jī)的積極性和對(duì)平臺(tái)的忠實(shí)度。本文主要圍繞司機(jī)關(guān)注的核心———獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)放部分進(jìn)行研究。
在共享經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,共享單車(chē)、共享汽車(chē)和專(zhuān)車(chē)等迅猛發(fā)展,其中以滴滴出行、曹操出行為代表的專(zhuān)車(chē)企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭更是強(qiáng)勁。專(zhuān)車(chē)司機(jī)作為專(zhuān)車(chē)企業(yè)的運(yùn)力環(huán)節(jié),提高專(zhuān)車(chē)司機(jī)的活躍度,提升專(zhuān)車(chē)司機(jī)的服務(wù)質(zhì)量,對(duì)專(zhuān)車(chē)企業(yè)提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力具有極其重要的影響。專(zhuān)車(chē)企業(yè)可通過(guò)各種獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼,來(lái)提高專(zhuān)車(chē)司機(jī)的積極性,通過(guò)用戶打分系統(tǒng),對(duì)司機(jī)的服務(wù)進(jìn)行一個(gè)量化的評(píng)價(jià),通過(guò)這一量化分,可以激勵(lì)司機(jī)提升服務(wù)質(zhì)量。獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)于專(zhuān)車(chē)司機(jī)是一個(gè)非常有效的刺激手段,同時(shí)司機(jī)對(duì)于獎(jiǎng)勵(lì)制度、獎(jiǎng)勵(lì)活動(dòng)也極其敏感。獎(jiǎng)勵(lì)是否正確、是否能及時(shí)到賬以及獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)計(jì)的合理性等,對(duì)于提高司機(jī)積極性有非常密切的關(guān)系。如今大數(shù)據(jù)分析已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的理論與方法可以有效推動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)與活動(dòng)的推廣,對(duì)于專(zhuān)車(chē)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析同樣可以起到有效的推動(dòng)作用。
功能
專(zhuān)車(chē)獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)按照其功能通??梢苑譃槿蟛糠郑夯顒?dòng)預(yù)告、獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)放和司機(jī)活動(dòng)詳情展示。
為了達(dá)到提升司機(jī)積極性和服務(wù)質(zhì)量等目的,司機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)制度通常會(huì)配置各種參與條件,如:前一天的完單數(shù)、在線時(shí)長(zhǎng)和司機(jī)服務(wù)分等。司機(jī)各項(xiàng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(Key Performance Indicator,KPI),往往需要經(jīng)過(guò)對(duì)歷史海量數(shù)據(jù)的累積統(tǒng)計(jì)獲取。當(dāng)前各大公司的后端服務(wù)通常有多個(gè)微服務(wù)共同協(xié)作,完成各項(xiàng)業(yè)務(wù)。在計(jì)算各項(xiàng)KPI數(shù)據(jù)時(shí),若其中某個(gè)微服務(wù)鏈路發(fā)生故障,導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)異常,會(huì)影響?yīng)剟?lì)的發(fā)放,包括對(duì)某一類(lèi)獎(jiǎng)勵(lì)、某一天獎(jiǎng)勵(lì)發(fā)放覆蓋的司機(jī)人數(shù)或發(fā)獎(jiǎng)總金額異常等,都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)警,通過(guò)平臺(tái)告警通知到相關(guān)人員,做好應(yīng)急預(yù)案。
具體實(shí)現(xiàn)
大數(shù)據(jù)分析在專(zhuān)車(chē)司機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)警設(shè)計(jì)中的具體實(shí)現(xiàn)如圖1所示。
圖1大數(shù)據(jù)分析在專(zhuān)車(chē)司機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)警設(shè)計(jì)中的具體實(shí)現(xiàn)
首先,大數(shù)據(jù)平臺(tái)提取用戶數(shù)據(jù),并對(duì)提取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而對(duì)用戶打標(biāo)簽、生成用戶畫(huà)像,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì),大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,可以從多個(gè)維度應(yīng)用于司機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)警系統(tǒng)。
場(chǎng)景1,獎(jiǎng)勵(lì)配置中有司機(jī)的在線時(shí)長(zhǎng)KPI數(shù)值,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析此類(lèi)活動(dòng)在參與活動(dòng)城市的達(dá)標(biāo)率數(shù)據(jù),若某一天批量司機(jī)KPI值不達(dá)標(biāo)(此類(lèi)情況通常是由于大面積宕機(jī)或數(shù)據(jù)庫(kù)異常引起的),則觸發(fā)告警平臺(tái)發(fā)出報(bào)警。
場(chǎng)景2,對(duì)某一類(lèi)獎(jiǎng)勵(lì),大數(shù)據(jù)在日常統(tǒng)計(jì)中若檢測(cè)到某一獎(jiǎng)勵(lì)某一天發(fā)放異常,比如沒(méi)有司機(jī)獲得獎(jiǎng)勵(lì),則可觸發(fā)預(yù)警平臺(tái)的告警。當(dāng)經(jīng)過(guò)確認(rèn),確實(shí)存在少發(fā)、漏發(fā),則啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案,比如通過(guò)線上腳本補(bǔ)發(fā)獎(jiǎng)勵(lì)、及時(shí)通知受到影響的相關(guān)司機(jī),以降低司機(jī)對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)平臺(tái)的投訴率,提高司機(jī)對(duì)平臺(tái)的信任度。
本文講述了大數(shù)據(jù)分析在專(zhuān)車(chē)司機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)警平臺(tái)中的應(yīng)用實(shí)踐及設(shè)計(jì),從論述中可知,得益于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展及優(yōu)勢(shì),將其應(yīng)用于專(zhuān)車(chē)司機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)警系統(tǒng)中,能降低大范圍司機(jī)對(duì)平臺(tái)的投訴及不滿,極大提升司機(jī)對(duì)平臺(tái)的滿意度及粘度,提升其積極性。